❶ 數據分析和大數據平台網站有哪些
1. Apache Hadoop：這是一個開源的分布式系統，它能夠存儲和處理大規模的數據集。
2. Apache Spark：作為一款開源的大數據處理引擎，Apache Spark特別擅長在內存中執行數據分析任務。
3. Tableau：作為一款基於雲計算的數據分析和可視化平台，Tableau能夠輕松連接各種數據源，包括大型數據集和實時數據流。
4. Microsoft Power BI：這款平台專注於數據可視化和商業智能分析，能夠接入多種數據源，包括大規模數據集和實時數據流。
5. Splunk：專門用於日誌管理和分析的工具，能夠有效地處理和分析伺服器、應用程序和網路設備生成的海量日誌。
6. Google BigQuery：這是一款全託管的雲數據倉庫服務，能夠存儲和分析大規模的數據集。
7. Amazon Web Services (AWS)：亞馬遜提供的雲計算平台，包含了存儲、處理和分析大規模數據的服務。
8. Elasticsearch：作為一個分布式搜索和分析引擎，Elasticsearch能夠高效地檢索和分析大型數據集。
9. IBM Watson：IBM提供的一款強大的數據分析平台，能夠支持大規模數據分析和洞察力的生成。
10. Databricks：這是一個基於Apache Spark的數據處理和分析平台，提供了數據處理和分析服務，以便用戶能夠充分利用Spark的強大功能。
❷ 有哪些好的搜集數據的網站
以下是一些好的搜集數據的網站：
1. TooBigData爬萌 簡介：中國領先的爬蟲和數據分析社區，專為大數據愛好者和專業人士設計。 優勢：提供一系列工具和服務，能抓取和處理來自微博等社交平台的豐富數據，確保數據的准確性和實時性。
2. 爬盟中國 簡介：專業的數據採集聯盟，匯集了眾多數據抓取和處理專家。 優勢：提供一站式的解決方案，包括定製化的數據抓取服務，確保數據的完整性和合規性。
3. 微博數據採集 簡介：微博官方提供的數據介面和開發工具。 優勢：數據質量有保證，符合平台規定，避免了潛在的法律風險，方便獲取用戶行為、熱門話題等信息。
4. 眾包數據挖掘平台 簡介：提供海量數據的眾包平台。 優勢：通過外包給合適的個人或團隊，可以低成本地獲得多樣化的數據樣本，對市場調研和用戶畫像構建非常有幫助。
5. 數據中心爬萌中國 簡介：中國最大的微博數據中心。 優勢：提供全面的微博數據解析服務，以及專業的數據分析報告和工具，幫助用戶深入理解和利用數據，為業務決策提供強有力的支持。
以上這些網站都是搜集數據的好選擇，可以根據具體需求選擇合適的平台進行數據採集。