1. Gartner發布2014技術成熟度曲線，大數據去哪兒
Gartner發布了最新的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大數據享有至高無上的地位，處於Gartner所說的「期望膨脹高峰期」。但現在，大數據已經跌入「幻滅的低谷期」。物聯網取而代之，占據了成熟度曲線的最高點。
2. Gartner發布2014技術成熟度曲線，大數據去哪兒
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
3. 請問Gartner公司發布的2019雲安全成熟度曲線報告的原版如何獲取
這個你在他們公司的官網上去找一找，應該能有對方下載的
4. Gartner發布2014技術成熟度曲線，大數據去哪兒
摘要：近日，Gartner發布了最新的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大數據享有至高無上的地位，處於Gartner所說的「期望膨脹高峰期」。但現在，大數據已經跌入「幻滅的低谷期」。物聯網取而代之，占據了成熟度曲線的最高點。
在2012年和2013年，Gartner的分析師們曾認為，物聯網還需要10年以上的時間才會達到「生產率穩定期」。但今年，他們認為物聯網只需要5到10年時間就會達到這個最終成熟階段。
小編的理解是，無論是大數據還是物聯網，數據和數據之上的信息都是不變的「主旋律」。物聯網將數據流動的介質進一步「下沉」至具備聯網功能和數據傳輸能力的「物件」上，讓更多的機器、設備成為人們生產與生活交互的一部分。
今年成熟度曲線上的一個新面孔是「數據科學」，預計它將在2到5年時間里達到穩定期。與其說它是一項或一套具體的技術，不如說是一個處理大數據的學科。Gartner在《成熟度曲線特別報告》(Hype Cycle Special Report)中指出：「雖然對大數據的興趣依然不減，但它已經離開高峰期，因為該市場已經安定下來，有了一整套合理的方法，新的技術和實踐被添加進現有方案。」雖然大數據興趣不減，市場趨向穩定，但Gartner認為，大數據還有5到10年才會達到穩定期。看來，大數據相關技術的演進在未來一段時間內仍將展現出強大的生命力，相關市場的營收也將不斷放大。
對於Gartner對新興技術起伏的判斷，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互聯網、科學和技術研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下評價：「雖然成熟度曲線不是嚴格地以數據為基礎，但高德納分析師們對技術採納狀況作出的判斷常常與其他優秀觀察者的看法相一致。在特定創新應該處於曲線什麼位置的問題上，有時會有爭議，但該曲線所勾勒的總體趨勢很少受到質疑。」
2014年標志著新興技術成熟度曲線這個有用的工具已經問世20周年。該工具旨在跟蹤人們對技術和商業創新的周期性興趣爆發和經常性失望的起起伏伏。Gartner副總裁兼著名分析師貝特西·伯頓(Betsy Burton)談到了成熟度曲線作為跟蹤創新及其商業影響力如何逐漸演變的工具，以及2014年版的新變化。伯頓說：「很多時候，我們看到的是人們的注意力從支持信息、應用、雲端系統和大數據的基礎設施，轉向我們如何運用雲計算、大數據和社交的某些能力來解決現實的商業問題。我們正目睹人們的注意力從技術本身轉向將這項技術實際運用到現實的商業需求和商業成果中。」
5. Gartner發布2014技術成熟度曲線，大數據去哪兒
最近三年（2012年-2014年）凱德雲M-Files被評選進入Gartner魔力象限，被業界認可為是全球內容管理系統（ECM）領導品牌，為各企業提供商務智能和大數據分析，真正幫企業實現信息化。
6. 物聯網最終格局，成就下個巨鱷從這幾個方面出發
成就任何一件事，最艱難，也是最有意思的階段是「在路上」。物聯網產業亦如是。不得不說，今日的物聯網產業已經過了起跑階段，如Gartner的技術成熟度曲線所述，物聯網即將進入平穩增長期，即「在路上」的階段。至於物聯網產業的終點，資深的從業者都認為類似今天的互聯網，產業鏈格局明朗，但是什麼時候到來，我們無法准確預知，不過接下來的3-5年將直接決定物聯網企業們誰能笑到終點。正如在物聯網產業耕耘了7年的黑子信息科技（上海）有限公司副總經理柴培熙所說，這幾年或許也是最難走的階段。
物聯網最終的產業格局：
技術、設備和應用廠商分工明朗聯動原素：根據Gartner的技術成熟度曲線來看，物聯網產業迎來了平穩發展期。但是就我們看到的情況，經過一輪洗牌後，還活著的物聯網企業，業務方向也還是處於調整期。你們作為一家置身其中的企業，有什麼不同的感受嗎？
柴培熙：這一點你們接觸的企業多，看的更加宏觀。不過就我們黑子科技自身而言，在發展的過程中也經常遇到不得不做的業務。比如我的最終目的是10，但是1到9中的某些環節沒有人做，找不到合作夥伴，所以我們只能自己做。這可能也是目前這個階段大多數物聯網企業遇到的情況。
總體來講，像我們在物聯網產業已經摸爬滾打了六七年的企業，基本上大家都能看到物聯網最終可能就是像現在的互聯網一樣，提供技術的提供技術，做設備的做設備，做應用的做應用。但是從目前這個階段，就是技術剛剛完備，設備智能化剛剛開始，到那個最終的目的地這一段路，怎麼走，就是怎麼一步一步走到那個時候，其實是比較艱難的一個探索。
再說的深一點，黑子科技是希望能夠打造一個物聯網終端的應用商店，這么一個產品。在這個商店中，有各種各樣的應用，比如音樂、社交、購物、游戲、辦公、菜譜、人臉識別等等。用戶希望在任何一個硬體設備中使用任何一個應用服務，都可以「開通」該應用（因為物聯網時代，應用操作系統都是運行在雲端的，所以用戶無需將應用下載到本地，只需開關即可）。比如用戶喜歡在辦公時聽音樂，就可以在辦公桌上開通相關的音樂應用；喜歡讓冰箱自動買菜，就可以在冰箱上開通的相關買菜應用；希望讓門鎖具有人臉識別的功能，就在門鎖上開通該功能，希望讓貓眼有該功能，就在貓眼上開通該功能。
也就是說，我們認為成熟期的物聯網，所有的應用不是設備自帶的，而是可以即時開通和關閉的；設備具備基本的聯網、數據採集和實時執行等功能，即「具備執行相關應用的能力」。比如用戶希望在門鎖上開通人臉識別的功能，門鎖就必須有攝像頭，並且有與雲端交互的能力。如果這些不具備，用戶再想也是枉然。同時，用戶希望在冰箱上開通買菜的應用，冰箱起碼要聯網，能夠把本地信息上傳到雲端。
但是，現實情況讓我們無法一步到位，所以現在我們還在為功能硬體提供智能化解決方案。因為功能硬體的智能化升級沒有完成，我們就無法搭建「上層建築」。
至於物聯網最終的產業格局，其實就像你們之前有篇文章（從IoT到IoE，預示著怎樣的物聯網「產業路線圖」？）中提到的那樣，一定是技術廠商、設備廠商和應用服務廠商分工明朗的。
下一代巨鱷應該做的幾個層面
聯動原素：前一段時間馬雲在雲棲大會上講「電商將消失」。其實我們在今年初的一篇文章中就有過相關觀點（從巨頭圍剿機智雲看互聯網老炮兒與物聯網新秀的較量）。我們認為讓電商消失的根本原因，是物聯網帶來的資源移位。比如互聯網時代電商們掌握著渠道資源，掌握著人與物之間交互的通道，所以掌握了用戶。物聯網時代，物品本身改變了，從功能性產品變為智能化產品，改變之後的物品可以直接與人進行交互。而那些實現物品智能化改變的企業將成為新的資源擁有者。那個時候，即便出現新的電商，也與互聯網時代的電商處於不同的形態。巨鱷們也將重新洗牌。你們的目標是做物聯網時代的應用商店，目標也是奔著巨鱷去的，如何看待這個問題？
柴培熙：說一下我個人觀點。就以剛剛講的物聯網產業的最終格局來看，先拋開已經有巨鱷的領域，或者已經是巨鱷的企業不說，晶元層面肯定會出現一個或者幾個，比如現在針對物聯網的通信技術領域。
操作系統層面，一定會出現幾個。物聯網的操作系統跟手機的不太一樣，大家普遍認為，是有雲端的操作系統和本地的實時操作系統共同構成的。就像前面所說的，應用不需要下載或刪除，而是開通或關閉。現在這個層面有一二十家企業在競爭，最終誰會勝出，現在也難說。因為對於操作系統來說，只要文檔寫的簡單易懂，好用，就能夠勝出。
應用商店層面，我們判定也會出現幾個。現在有幾家在做，不過都處於雛形期，遇到的問題就像剛剛說到的，目前的基礎設施水平離它爆發的點還有很遠。
數據服務層面，肯定會出現。這個就涉及到大數據交易了。這類企業的路應該說更長，因為目前的數據量太少了。能稱得上大數據的恐怕只有電商的數據了，但是這些數據誰能拿的到呢？
硬體設備層面可能會出現一些洗牌，某些傳統製造業企業可能會消失，一批新的企業會產生，所以製造業肯定也會出現一些新的巨頭。
同時，肯定會出現很多各種各樣的應用，比如剛剛講到的冰箱買菜；或許衣櫥還可以購物了；床每天給冰箱反饋你的體重信息；你可以通過抽油煙機跟團隊開會了等等。這些領域可能說出不了巨鱷，但是一些明星企業肯定會有的。
總體來講，這個產業剛剛開始，機會很多，但是挑戰也很多，尤其是接下來的三五年。比如我們的一些同行，明明他的目標是C，但是他發現C的必要條件A還沒完成，如果直接做C，就會面臨入不敷出，而做A就可能帶來收益，所以就曲線救國，用A來養C，但是這種就很容易走偏。所以這也是我們黑子科技在發展中時刻警醒的地方。
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7. 什麼數據存儲軟體的兼容性比較高
1. Ceph
Ceph是一個強大的存儲系統，它在同一個系統中同時提供了對象，塊（通過RBD）和文件存儲。無論您是希望在虛擬機中使用塊設備，還是將非結構化數據存儲在對象存儲中，Ceph都可以在一個平台上提供所有功能，並且還能獲得出色的靈活性。 Ceph中的所有內容都以對象的形式存儲，不管原始的數據類型是什麼，RADOS（reliable autonomic distributed object store）都會把它們當做對象來進行存儲。
RADOS層確保數據始終保持一致狀態並且可靠。Ceph會通過數據復制，故障檢測和恢復，以及跨群集節點進行數據遷移和重新平衡來實現數據一致性。 Ceph提供了一個符合POSIX的網路文件系統（CephFS），旨在實現高性能，大數據存儲以及與傳統應用程序的最大兼容。Ceph可以通過各種編程語言或者radosgw（RGW）實現無縫的訪問對象存儲，（RGW）這是一種REST介面，它與為S3和Swift編寫的應用程序兼容。另一方面，Ceph的RADOS塊設備（RBD）可以訪問在整個存儲集群中條帶化和復制的塊設備映像。
Ceph的特性
獨立、開放和統一的平台：將塊，對象和文件存儲組合到一個平台中，包括最新添加的CephFS
兼容性：您可以使用Ceph 存儲對外提供最兼容Amazon Web Services（AWS）S3的對象存儲。
精簡配置模式：分配存儲空間時，只是虛擬分配容量，在跟進使用情況佔用實際磁碟空間。這種模式提供了更多的靈活性和磁碟空間利用率。
副本：在Ceph Storage中，所有存儲的數據都會自動從一個節點復制到多個其他節點。默認任何時間群集中的都有三份數據。
自我修復：Ceph Monitors會不斷監控你的數據集。一旦出現一個副本丟失，Ceph會自動生成一個新副本，以確保始終有三份副本。
高可用：在Ceph Storage中，所有存儲的數據會自動從一個節點復制到多個其他的節點。這意味著，任意節點中的數據集被破壞或被意外刪除，在其他節點上都有超過兩個以上副本可用，保證您的數據具有很高的可用性。
Ceph很強大：您的集群可以用於任何場景。無論您希望存儲非結構化數據或為數據提供塊存儲或提供文件系統，或者希望您的應用程序直接通過librados使用您的存儲，而這些都已經集成在一個Ceph平台上了。
可伸縮性：C
8. 使用 OpenStack 有什麼好處
易於訪問和管理，企業可以通過三種主要方式訪問和管理 OpenStack 部署。1.命令行工具：安裝和配置 OpenStack 命令行界面 (CLI) 後，用戶可以使用它來部署、優化和管理整個數據中心所需的計算、存儲和網路資源。2.基於 Web 的 GUI 儀錶板：系統管理員可以通過基於Web的儀錶板管理 OpenStack 部署。3.面向軟體開發人員的 API：OpenStack有許多RESTful API 可供軟體開發人員訪問操作工具，例如監控服務、資源優化、計費和業務邏輯，以及測試或基準測試等。Accrets國際提供給企業的私有雲解決方案，是利用開源軟體OpenStack作為基礎，包含OpenStack所有的固有優勢，除此之外，Accrets的工程師們將通過最先進的科技手段優化現有的數據中心以及私有雲IT基礎設施，為用戶提供更加便捷、快速、智能、安全的企業服務∞
9. 技術成熟度曲線的歷年Gartner曲線
2008
2009
2010
2011
2012
