應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。
⑵ 網路安全未來發展怎麼樣
在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。
隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。
目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。
與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。
⑶ 網路安全未來發展怎麼樣
可以這么說，未來10年都將是網路安全人才就業的黃金期。
咱們通過客觀數據來說話：
這是16年-22年中國網路信息安全市場規模的分析及預測，可以看出網路安全產業經濟每年都在高速增長，市場潛力巨大。
整個行業還處於一片藍海！
怎麼樣，是不是吃了一顆定心丸。網路安全行業算是冷門行業里的熱門行業，未來也將會越來越熱門。
⑷ 網路安全未來發展趨勢怎麼樣
網路安全態勢緊張，網路安全事件頻發
據國家互聯網應急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕獲計算機惡意程序樣本數量約3200萬個，計算機惡意程序傳播次數日均達約998萬次，CNCERT抽樣監測發現，2019年上半年我國境內峰值超過10Gbps的大流量分布式拒絕服務攻擊(DDoS攻擊)事件數量平均每月約4300起，同比增長18%;國家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收錄通用型安全漏洞5859個。網站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主監測發現約4.6萬個針對我國境內網站的仿冒頁面，境內外約1.4萬個IP地址對我國境內約2.6萬個網站植入後門，同比增長約1.2倍，可見我國網路安全態勢緊張。
網路安全行業的發展短期內是通過頻繁出現的安全事件驅動，短中期離不開國家政策合規，中長期則是通過信息化、雲計算、萬物互聯等基礎架構發展驅動。2020年網路安全領域將進一步迎來網路安全合規政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中華人民共和國密碼法》，2020年3月1日起施行《網路信息內容生態治理規定》等。2020年作為
「十三五」收官之年，將陸續開始編制網路安全十四五規劃。在各種因素的驅動下，2020年我國網路安全行業將得到進一步發展。
——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
⑸ 在大數據人工智慧,5G時代等時代背景下,信息安全領域所面臨的挑戰是否發生了變
摘要 第一，在安全理念上，每個公司的安全能力必須和業務能力相匹配，同等重視對業務數據和安全數據的處理；第二，在數據合規性上，必須嚴格按照國家標准、參照相關法律法規要求執行，這是數據治理的核心，也是數據安全的基礎；第三，互聯網公司正在成為網路安全的中堅力量，面對錯綜復雜的網路形勢，企業應該聯合起來，推動互動互通、聯防協防。
⑹ 大數據與人工智慧的發展前景
大數據與人工智慧的前景是非常的好的。
隨著社會的發展，人們逐漸對生活的質量的要求越來越高，開始注重養生等方面的問題，這些都是通過大數據來統計的，還有人們對於穿著也不只是簡單的追求保暖，還要時尚，這也是大數據統計人們的喜好來的，對於人工智慧，很多大公司開始實行人臉識別等等，大數據和人工智慧已經融入到了我們的生活，未來的發展前景也是一片光明。數據顯示，人工智慧技術助力自動駕駛創建一個新的萬億級市場。Python是進入人工智慧行業首選的編程語言，是適合進行人工智慧、數據分析、爬蟲、互聯網等項目開發、各種庫、各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。達內教育開設Python人工智慧與數據分析實戰課，因材施教課程設計，滿足不同人員學習需求，OMO線上線下同步教學，因材施教分級教學。
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⑺ 網路安全未來發展怎麼樣
首先，從當前的發展趨勢來看，在工業互聯網的推動下，網路安全未來將受到越來越多的重視，一方面工業互聯網進一步推動了互聯網與實體領域的結合，這明顯拓展了傳統的網路應用邊界，也使得網路安全對於產業場景的影響越來越大，另一方面在新基建計劃的推動下，未來大量的社會資源和產業資源都將全面數據化，這必然會對網路安全提出更多的要求。
由於網路安全與諸多技術體系都有聯系，所以涉及到的內容也比較多，比如物聯網的設備層、網路層、平台層、數據層和應用層都有相應的安全要求，所以學習網路安全往往需要一個系統的學習過程，學習難度也相對比較高。由於物聯網領域在5G時代的發展潛力非常大，而且物聯網作為一個重要的載體，能夠承載大數據、雲計算和人工智慧等一眾技術，所以向物聯網安全方向發展是一個不錯的選擇。
⑻ 網路安全未來發展怎麼樣
首先，從當前的發展趨勢來看，在工業互聯網的推動下，網路安全未來將受到越來越多的重視，一方面工業互聯網進一步推動了互聯網與實體領域的結合，這明顯拓展了傳統的網路應用邊界，也使得網路安全對於產業場景的影響越來越大，另一方面在新基建計劃的推動下，未來大量的社會資源和產業資源都將全面數據化，這必然會對網路安全提出更多的要求。
從當前的人才培養體系來看，網路安全人才的培養既有本科教育和專科教育，同時也有研究生教育，所以要想成為網路安全人才，途徑還是比較多的，可以根據自身的實際情況來選擇不同的教育方式。對於當前的職場人來說，如果在條件允許的情況下，通過讀研來進入網路安全領域是不錯的選擇，近些年網路安全方向研究生的就業情況還是不錯的。
相對於消費互聯網時代來說，在產業互聯網時代，網路安全的技術體系將全面拓展到物聯網、大數據和人工智慧等新興領域，而這些新興領域的技術還處在快速的發展過程中，所以這些領域對於安全的要求也比較迫切。以大數據為例，大數據會全面推動數據的價值化進程，大數據自身也會基於數據價值化，來打造一個龐大的價值空間，但是如果沒有安全作為保障，大數據必定走不遠。
由於網路安全與諸多技術體系都有聯系，所以涉及到的內容也比較多，比如物聯網的設備層、網路層、平台層、數據層和應用層都有相應的安全要求，所以學習網路安全往往需要一個系統的學習過程，學習難度也相對比較高。由於物聯網領域在5G時代的發展潛力非常大，而且物聯網作為一個重要的載體，能夠承載大數據、雲計算和人工智慧等一眾技術，所以向物聯網安全方向發展是一個不錯的選擇。
學習網路安全需要具有一個扎實的計算機基礎知識和網路基礎知識，如果未來要從事網路安全領域的研發崗位，還需要具有一個扎實的數學基礎。由於整體的知識量非常大，所以學習網路安全首先應該有一個自己的學習切入點，對於動手能力比較強的人來說，可以從網路基礎知識開始學起，然後逐漸了解各種網路安全設備的相關知識。
從物聯網領域的安全人才需求情況來看，在行業應用領域有大量的人才需求，這些崗位的從業門檻並不高，重點的工作內容在於網路安全方案的設計、部署和維護，比如各種防火牆設備的安全和調試等等，這些內容經過一個系統的學習過程，通常都能夠順利掌握，重點在於一定要多做實驗。
最後，在學習網路安全的過程中，並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，一方面網路安全本身對於實驗環境有較高的要求，另一方面在實踐過程中積累的知識會有非常強的場景屬性。通常情況下，在掌握了基本的安全技術知識之後，應該找一個實習崗位繼續提升，在選擇實習崗位的時候，可以重點關注一下新興領域，比如大數據、物聯網等等。
⑼ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣
人工智慧未來的發展前景非常廣闊，有四大發展趨勢，具體分析如下：
1. 預測行為變化：人工智慧工具和平台已經在幫助企業了解客戶適應新現實的方式。此前在商業和關系培養方面對數字渠道的採用滯後的機構逐漸認識到這種局面的緊迫性，並在迅速掌握行為分析和個性化等概念。
2.更智能的大數據分析：通過發展我們的能力來把機器學習解決問題技術應用到這些龐大 。我們將更容易發現疫情，跟蹤密切接觸者，實現更准確的診斷，並通過預測病毒未來可能演化的方式，開發更有效和持久的疫苗接種。
3.自動檢測和預防：面部識別比較有爭議的一點是，它把重點放在識別個體、而非人群中的模式，因此警方利用這項技術來發現逃避封鎖和隔離的人，並追蹤人群中出現症狀的個體活動。
4.把下一次疫情消滅在萌芽狀態：人工智慧研究將在未來18個月取得進一步突破，從而提高我們發現和應對病毒暴發危險的能力。
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⑽ 現在大數據有前途，還是網路安全有什麼前途
現在的大數據比網路安全更有前途。
現在很多行業都需要用到大數據統計，未來將會有更多的行業依託於大數據，所以從事大數據方面的工作將來更有前途。