Ⅰ 網路空間安全還是人工智慧
人工智慧得以普及這就意味著人工智慧應用不再僅限於微軟、谷歌、蘋果這些大型公司內，任何規模的公司都可以接觸到人工智慧。擺在面前就有一個這樣的機會，無論是對於大型公司、中性公司、還是小型公司來說,可以利用人工智慧重整商業運行模式。
現代人工智慧技術在語音識別，圖像識別等領域都達到了很高的水平，但是仍有很長的路要走。比如，關於團隊進行資源分配的問題。怎樣做才可以得出最優的資源分配決策，同時優化你的資源消耗方式，會節省開支，下一代人工智慧技術將會給出上述問題的答案。
《人工智慧的未來》：
詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，並告訴我們如何才能製造出真正意義上的智能機器，不僅是對人類大腦的簡單模仿，在許多方面會遠遠超過人腦。霍金斯認為從人工智慧到神經網路，早先復制人類智能的努力無一成功，都是由於人們並未真正了解智能的內涵和人類大腦。
所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前後順序及其相互關系，並依據記憶做出預測。
以上內容參考：網路--人工智慧
Ⅱ 人工智慧在安全中的應用
人工智慧在網路安全領域有以下具體應用（包括但不限於）：
（1）防範網路攻擊
AI技術可以輔助人類搜索並修復軟體錯誤和漏洞，以防禦潛在的網路攻擊。目前，麻省理工學院（CSAIL）和機器學習初創公司PatternEx已經研發出了名為A12的人工智慧平台，該平台整合了人類專家的輸入及AI系統連續循環反饋，進行了主動式的上下文建模學習，使得A12演算法系統比僅使用機器學習的演算法系統攻擊檢測率提高了10倍。
（2）犯罪預防
AI技術可以協助預測恐怖分子或其他威脅何時會襲擊目標，可以利用包括載客數量和交通變化的數據來源，動態增加警察的數目來保證安全等。
（3）隱私保護
通過AI技術可以進行差異隱私，對不同的用戶提供定製化的隱私保護體驗。例如，差異化的隱私保護讓蘋果可以在不損害任何個人隱私的情況下，從大量用戶那裡收集數據。
Ⅲ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。
Ⅳ 人工智慧將如何變革網路安全
隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。
傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。
無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。
更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。
Ⅳ 為什麼人工智慧對網路安全需求程度高於互聯網
人工智慧是基於網路和大數據的，保護網路和數據安全是發展人工智慧的前提，網路信息安全是人工智慧的保鏢。從產業周期角度看，科技越來越深入經濟和社會，從簡單的信息傳遞、游戲娛樂到為生活、工作做出決策。人工智慧的角色從配角到主角，再到主演，對主演的保護要遠勝配角。
Ⅵ 人工智慧技術在安全方面將會面臨哪些挑戰
據報道，馬斯克（EION Musk）致力於推進人工智慧領域的工作，但他也認為人工智慧在將來對人類構成威脅的概率很高，在接受采訪時，這位科技名人聲稱，我們確保人工智慧安全的概率僅有5％到10％。
分析人士表示，雖然機器人暴動目前看起來還是科幻小說中存在的情形，但人工智慧目前所取得的進步使它們看起來代表了未來的發展方向，必須考慮通過未來的監管來確保人工智慧的安全。
Ⅶ 目前人工智慧、大數據、網路安全，學哪個最吃香
人工智慧最吃香，但是風險也大，因為只有龍頭企業才有好崗位
人工智慧也是技術變革最快的
網路安全崗位少，但可以長期投入，變化沒有那麼大
大數據未來就是基礎建設
屬於兩者之間
Ⅷ 為什麼有人說網路安全需要人工智慧的輔助
人工智慧得以普及這就意味著,人工智慧應用不再僅限於微軟,谷歌,蘋果這些大型公司內,任何規模的公司都可以接觸到人工智慧。擺在我們面前 就有一個這樣的機會,無論是對於大型公司,中性公司,還是小型公司來說,可以利用人工智慧重整我們的商業運行模式。
現代人工智慧技術在語音識別,圖像識別等領域都達到了很高的水平,但是它仍有很長的路要走。比如,關於你和你的團隊進行資源分配的問題。你怎樣做才可以得出最優的資源分配決策,同時優化你的資源消耗方式?這樣得話,你將會節省多少開支?下一代人工智慧技術將會給出我們上述問題的答案。
為人工智慧支撐企業建立合法性，網路空間安全將負責搭建和監管人工智慧基礎設施相關的所有內容,甚至那些我們剛剛涉足的方面也要包括進去。我們都聽說過「廢料輸入,廢料輸出」這種說法,但是你有沒有想過如何將這種思想運用到人工智慧的業務支撐中呢?你有沒有建立數據中毒安全策略,來防止攻擊者欺騙人工智慧使其做出錯誤決策?如果你已經基於錯誤數據做出了錯誤決定,那麼你需要多久才會發現它並解決它呢?
數據中毒已經是網路空間空間安全界一個廣受關注的問題了。比如,反病毒軟體的檢查依據來源於廣泛領域的信號和樣本,軟體供應商必須要深刻保持警惕,尤其是當被攻擊者盯上試圖破化其軟體系統的時候。盡管我們的方法論已經成熟到可以將人工智慧安全囊括到保護系統中,我們仍不能鬆懈。想像你是一個專車服務公司的負責人,但一個大事件過後,你僱傭的所有司機在同一時間都聯系不上了。隨之而來的就是,匹配乘客和司機的人工智慧系統會發現道路上沒有專車,進而得出專車缺失的結論。進而它會採取行動,比如因供不應求而提升乘坐的價格。CSO面臨的挑戰將是檢測數據中毒事件,通過調整錯誤決策來保護業務正常運轉,採取適當措施根除問題防止未來復發。
Ⅸ 在移動安全領域，人工智慧未來該扮演怎樣的角色
人工智慧是一項非常有前途的技術，也會給人類帶來不一樣的未來。從美國政府在這一領域的投入來看，就知道他們有多麼重視這項技術，而且，美國政府還表示將會對人工智慧的研究使用進行長期投資。最近，白宮發布了一份名為《時刻准備著：為了人工智慧的未來》(Preparing
for the Future of Artificial
Intelligence)的研究報告，提到人工智慧有潛力徹底改變我們的世界，而且很多行業領域都會從中受益，包括醫療健康、交通運輸、以及財務金融等。此外，在能源保護和移動安全領域也解決了不少低效率問題。雷鋒網也編譯了主要內容，詳見《五分鍾讀完美國白皮書：為了人工智慧的未來，政府都做了哪些准備?》。
事實上，人工智慧已經在一些技術上展示自身應用潛力，比如智能汽車和智能家居。可以自己行使的智能汽車不僅會釋放人類操控，在車內更加舒適，同時也能幫助到老人和殘疾人更安全地使用汽車;而在智能家居方面，人工智慧可以幫助房屋降低能耗，讓房屋工作效率更有效。不僅如此，人工智慧甚至可以幫助政府運轉得更高效，防止風險事件發生。
在移動安全方面的提升
我們已經身處在了一個「移動」世界裡，很明顯，人工智慧能夠在改善移動安全和網路安全方面發揮作用，做好防止網路威脅進攻和網路安全防禦措施。利用機器學習技術，可以更好地分析數據，更有效地監測到安全威脅和漏洞。
在美國國防部高級研究計劃局(DARPA)舉辦的「網路安全挑戰賽」上，我們已經看到人工智慧提升網路安全的用例，人工智慧可以幫助系統開發人員在出現漏洞之前檢測、評估、並修復軟體。在未來，人工智慧還可以進一步提升抵禦網路攻擊的解決方案，甚至可以對潛在威脅進行預判。
政府會長期投資人工智慧
人工智慧擁有巨大的潛在利益，因此美國政府已經宣布將長期投資這項技術研究，並且尋求未來能夠獲益的行業領域。另一方面，人工智慧技術也開始應用在了很多政府機構內，比如美國國防部高級研究計劃局的「Ecation
Dominance」項目使用人工智慧技術來培訓海軍戰士，利用數字輔導計劃，戰士們可以更快速地掌握軍事專業技能。
正如移動安全和計算能力可以提高生產力、靈活性和選擇性，人工智慧技術也將會把安全和效率領域帶入到一個全新的時代。美國政府正在努力促進將人工智慧技術應用到更多行業領域內，包括政府行政、教育業、製造業等等。
Ⅹ 2017,你的網路安全「人工智慧」了么
前言：
回顧即將過去的2017年，如果說網路安全領域最熱門的關鍵詞有哪些，這其中一定少不了「人工智慧」的身影。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智慧正在各個行業產業中發揮著重大的變革與影響。對於網路安全而言，人工智慧所帶來的，似乎是不同於以往的顛覆模式。在日益嚴峻的網路安全態勢的挑戰之下，人工智慧之於網路安全，究竟是一道新的曙光，還是又一個新的挑戰？
2017年末，比特網「數客」平台組織了針對中國百家企業對有關網路安全領域人工智慧的看法進行了調研，總結出如下幾個觀點與趨勢：
觀點一： 人工智慧是網路安全的「雙刃劍」
在有關「人工智慧對於網路安全意味著什麼」的調研問題中，「人工智慧對於安全而言是一把雙刃劍」這一選項高居榜首，69%的被調研對象選擇了該選項。同時，也有55%的被調研者表示人工智慧在對網路安全能夠產生積極影響的同時，其本身的缺陷以及一旦被黑產利用，也將制約其對安全的積極作用，並加劇網路安全的威脅態勢。
不可否認的是，人工智慧的出現的確為當下的網路安全帶來一道新的曙光。在2017年，在人工智慧應用於網路安全的議題中，越來越多的如何將人工智慧和機器學習技術應用於網路安全的保護和偵測機制中的話題被談及。由於人工智慧所具有的更強、更快、更多的數據處理能力，使得其在對海量數據以及網路流量的分析方面有著相當強的優勢。數客認為：這一點，對於應對當下大數據時代攻擊日益復雜的網路安全威脅態勢的確有著十分積極的意義。
但與此同時，業界也開始關注到網路罪犯將會利用人工智慧和機器學習發動攻擊的可能性。數客認為：鑒於當下大量的人工智慧技術採用開源工具來進行開發，這些開源工具同樣也可以被黑客輕松獲取加以學習和利用，而這或許也將進一步助長黑客的攻擊手段，引發一系列在此之前從所未有的新型攻擊。
觀點二：網路安全領域的人工智慧腳步不可阻擋
盡管人們對人工智慧之於網路安全的態度存在兩方面對立的觀點，但這並不能夠阻擋人工智慧在網路安全領域的發展腳步。
根據調研結果顯示，有62%的被調研者表示人工智慧在大數據分析識別威脅、進行關聯性的風險評估、以及通過機器自學習進行應急響應等方面可以與網路安全產品進行結合。
在需求方面，有24%的被調研者表示人工智慧的技術與安全的結合仍需進一步探索，但仍有56%的被調研者認為「人工智慧與安全結合將是大勢所趨」。另外，認為「急切需要人工智慧技術融入安全」以及對人工智慧「沒有什麼需求」的被調研者也各佔10%左右的比例。
在對於人工智慧應用於網路安全領域的態度上方面，盡管有14%的被調研者認為目前市場上尚無真正的人工智慧安全產品，但更有高達76%的被調研者表示「人工智慧安全產品將成為未來安全的主流發展方向」。
但從總體調研結果來看，數客認為：網路安全領域的人工智慧發展腳步，已是不可阻擋。
觀點三： 人工智慧在網路安全領域的應用處剛剛起步階段
盡管人工智慧與網路安全的結合已成為大勢所趨，但目前，人工智慧在網路安全領域的應用仍處於剛剛起步的初級階段。
在本次調研中，盡管有超過半數(59%)的被調研者表示目前已有人工智慧技術與安全產品及方案相結合的嘗試，但仍舊有20%的被調研者認為人工智慧在網路安全領域目前尚處概念階段，無真正應用。
表示「已有大量廠商推出相關人工智慧安全產品」的被調研者只佔比14%;認為「人工智慧技術已廣泛應用於企業安全防禦中」的被調研者也有7%的比例。數客認為：在當下對網路安全領域人工智慧尚無明確的概念和標準的情況下，這一結果或與被調研者對網路安全領域人工智慧應用的不同認知差異有關。
同時，被調研者普遍認為目前將人工智慧引入網路安全領域存在一系列問題，其中包括：人工智慧的學習系統容易被篡改攻擊(10%)、人工智慧的識別解讀能力仍存在誤差(18%)、人工智慧在現階段還不具備抽象思考能力從而無法催生出能力去解決新問題(14%)等。超過半數的被調研者(58%)認為以上問題全部存在。
如前所述，盡管對於人工智慧與網路安全的結合是大勢所趨，但在對待將人工智慧與網路安全相結合的應用上，仍舊處於剛剛起步階段。數客認為：現階段人們對於採用人工智慧的安全產品更傾向於保守和觀望態度。
這一態度在本次調研中也體現為：表示對結合了人工智慧的安全產品或解決方案「有相關的計劃，但仍需對相關產品進一步深入了解」的佔比42%，更有51%的被調研者表示「人工智慧的安全產品目前尚不成熟，暫不考慮」。目前，在本次調研中的被調研用戶，尚無已經部署並開始使用相關人工智慧安全產品者，更有7%的被調研者表示「不會考慮使用結合了人工智慧的安全產品」。
總結
通過數客的本次調研，可以看出人工智慧引入網路安全領域已成為當下不可阻擋的趨勢，但在這一過程中，其所面臨的各方問題也成為制約人工智慧與網路安全相結合與實踐的關鍵點。數客認為：任何新興技術在發展初期都不可避免地經歷這一階段，但未來一年，人工智慧下的網路安全時代大幕已開啟，網路安全領域的人工智慧發展，值得我們共同期待。