⑴ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼
邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。
⑵ 什麼是邊緣計算，為什麼現在這么火
什麼是邊緣計算？
簡單理解邊緣計算，就是用網路邊緣對數據進行分類，將部分數據放在終端處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，是對雲計算的補充。
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側， 融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，充分利用整個路徑上各種設備的處理能力，就地存儲處理隱私和冗餘數據，降低網路帶寬佔用，提高系統實時性和可用性，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私等方面的關鍵需求。
通俗來說，邊緣計算就是將雲端的計算存儲能力下沉到網路邊緣，用分布式的計算與存儲在本地直接處理或解決特定的業務需求 ，用以滿足不 斷出現的新業態對於網路高帶寬、低延遲的硬性要求。
為什麼這么火？
就目前來說，5G將普及，而目前也沒有出現與5G有關的「殺手級」應用，但回看主流的三個應用場景，每一個都產生海量的數據，且或多或少都對低時延有要求。
增強型移動寬頻（eMBB）：面向VR、AR、4K/8K高清直播、安防攝像頭、雲游戲等消費互聯網場景；
超可靠低時延（uRLLC）：面向無人駕駛、工業互聯網等物聯網垂直行業的特殊應用場景；
海量機器類通信（mMTC）：面向智能井蓋、智能水電表這類以感測和數據採集為目標的物聯網應用場景。
藉助邊緣的發展，原本需要在雲端運行的人工智慧技術可以由此下行到邊緣端，創造更大的應用價值。
⑶ 邊緣雲平台都有哪些功能邊緣雲平台的安全能力高不高
按照中國電子技術標准化研究院和阿里雲計算有限公司聯合發布的《邊緣雲計算技術及標准化白皮書》里給出的邊緣雲計算定義為：邊緣雲計算，簡稱邊緣雲，是基於雲計算技術的核心和邊緣計算的能力，構築在邊緣基礎設施之上的雲計算平台。形成邊緣位置的計算、網路、存儲、安全等能力全面的彈性雲平台，並與中心雲和物聯網終端形成「雲邊端三體協同」 的端到端的技術架構，通過將網路轉發、存儲、計算，智能化數據分析等工作放在邊緣處理，降低響應時延、減輕雲端壓力、降低帶寬成本，並提供全網調度、算力分發等雲服務。邊緣雲計算的基礎設施包括但不限於：分布式 IDC，運營商通信網路邊緣基礎設施，邊緣側客戶節點（如邊緣網關，家庭網關等）等邊緣設備及其對應的網路環境。
邊緣雲計算本質上是基於雲計算技術，為「萬物互聯」的終端提供低時延、自組織、可定義、可調度、高安全、標准開放的分布式雲服務。邊緣雲可以最大程度上與中心雲採用統一架構、統一介面、統一管理，這樣能夠最大程度地降低用戶開發和運維成本，真正實現將雲計算的范疇拓展至距離數據源產生更近的地方，彌補傳統架構的雲計算在某些應用場景中的不足之處。
以我們的HC-EdgeStack® 邊緣計算平台為例，
基於輕量級容器編排框架雲邊端協同技術，打造「雲 + 邊緣 + 端」的雲邊端協同架構，將容器雲計算能力下沉至邊緣節點，從基礎設施層、系統組件層、容器化應用層全方位監控計算資源，提供節點分組分區域細粒度訪問控制，立體資源管理能力，邊緣節點區域自治能力，邊緣節點故障隔離能力。
功能包括邊緣節點管理、邊緣應用生命周期管理、邊緣安全、邊緣自治等等。
⑷ 網路安全技術主要是什麼
網路安全技術指致力於解決諸多如何有效進行介入控制，以及如何保證數據傳輸的安全性的技術手段，主要包括物理安全分析技術，網路結構安全分析技術，系統安全分析技術，管理安全分析技術，及其它的安全服務和安全機制策略等。
網路安全技術是一種特殊的伴生技術，為其所服務的底層應用而開發，隨著底層應用進一步的互聯、普及和智能化，安全技術變得越來越重要。近幾年來，雲計算、邊緣計算、物聯網、人工智慧、工業4.0、大數據以及區塊鏈技術等新興領域尖端計算和信息技術不斷普及，影響深遠，但也帶來了嚴峻的安全挑戰。
網路安全技術是一種特殊的伴生技術，它為其所服務的底層應用而開發。隨著這些底層應用變得越來越互聯、普及和智能化，安全技術在當今社會也變得越來越重要。
網路安全一直是一個受到持續關注的熱點領域。不斷發展的安全技術本質上是由新生技術的成功推動的，如雲、物聯網、人工智慧等新技術的不斷出現。隨著這些嶄新應用所面對的不斷變化的安全威脅的出現，網路安全技術的前沿也不斷拓展。新的網路安全技術需要將網路、計算系統、安全理論以及工程基礎作為多學科課題進行整體研究與實踐。通過調查實際應用的系統功能和安全需求，我們最終可以解決不斷出現的具有高度挑戰性的全新安全問題並共同構建真正安全的網路空間。
⑸ 邊緣計算是什麼意思
邊緣計算即在設備端附近產生的計算。
邊緣計算是為應用開發者和服務提供商在網路的邊緣側提供雲服務和IT環境服務；目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬。
通俗地說：邊緣計算本質上是一種服務，就類似於雲計算、大數據服務，但這種服務非常靠近用戶；為什麼要這么近？目的是為了讓用戶感覺到刷什麼內容都特別快。
物聯網應用
全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。
事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。
根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。
⑹ 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平台，就近提供智能服務。和雲計算的區別是：作用的不同。
邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。
邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和優化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。
⑺ 邊緣計算網關有哪些優點
1、延遲問題
延遲是指處理和分析捕獲數據所需的時間。連接到互聯網的設備必須在100毫秒內響應，有時甚至不到10毫秒。因此，計算過程必須盡可能本地化，以抵消遠距離傳輸數據的固有延遲。
通過物聯網中的邊緣計算，計算將在源頭附近完成，例如感測器，如果汽車上的感測器判斷出將要發生碰撞，那麼系統就必須具有足夠的確定性，能夠在一定的時間范圍內部署安全氣囊，如果在長距離傳輸數據方面有任何滯後，那就是根本不安全的。
2、帶寬問題
運行軟體和生成數據的大多數物聯網設備需要鏈接到雲以存儲和進一步處理該數據。因此，需要大量的功率和帶寬將IoT數據傳輸到雲。
在物聯網中使用邊緣計算，組織可以減少互聯網帶寬的使用，因為可以在源附近處理大量數據。
例如，邊緣計算相機可以通過分析警察儀錶板的視頻源來幫助執法機構減少帶寬，相機攝像頭可以實時生成大量的視頻和音頻記錄，但只有在必要時才將相關數據發送到雲端。
3、帶寬成本問題
物聯網應用程序生成大量相對低價值的時間序列數據。這意味著帶寬成本，設備獲得帶寬的機會成本，存儲和分析成本，以及雲中這些低價值時間序列數據的計算成本。
有了邊緣計算，這些數據就可以被捕獲，如果有必要的話，在將數據發送到雲或其他上游聚合點之前進行分析和匯總，這比通過WAN鏈路發送未經過濾的數據要便宜得多，後者通常非常昂貴。
4、傳統系統連接問題
公司經常連接到物聯網的傳統系統具有非IP/乙太網介面。因此，他們需要來自模擬或專有系統介面的物理轉換，以便能夠使用和分析數據。這只能在生成數據的原始設備旁邊完成。
這是物聯網中的邊緣計算可以提供幫助的地方。邊緣可以充當新舊之間的中介，為沒有現代計算能力的傳統資產添加智能功能。
5、物聯網安全問題
盡管雲服務提供商已經為終端客戶的物聯網產品開發了出色的安全性，但運營技術專業人員仍然擔心他們的敏感數據一旦離開企業的牆壁就不會安全。
為了解決這個問題，可以在邊緣添加更多智能來保護系統，使其更強大，可以抵禦黑客攻擊和入侵。因此，任何中斷都將僅限於邊緣計算設備和這些設備上的本地應用程序。
邊緣計算在物聯網中應用的領域非常廣泛，特別適合具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、 異構匯聚和本地安全隱私保護等特殊業務要求的應用場景。為了打造更適合行業應用的物聯網通訊終端產品，四信通信充分利用邊緣計算技術，大力研發生產出了F-G200邊緣計算網關，該系列產品可幫助用戶快速接入高速互聯網，實現安全可靠的數據傳輸。
⑻ 邊緣計算是指什麼意思
邊緣計算指以網路的「邊緣」為界的演算法，比如在智能網關和攝像機內部進行計算。不過將這些設備收集的全部數據進行存儲或是用於計算並不現實，其中的干擾信息或者冗餘信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。以海普森林防火監控系統為例。通過內置的煙火識別處理器傳輸tb級的視頻數據，但其中真正有價值的數據只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆位元組，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數據。另外，與雲計算相比，邊緣計算還可以減少對網路流量的阻塞，為更多關鍵任務的執行「留有餘地」。
⑼ 什麼是邊緣計算
邊緣計算是網路中最靠近物或數據源頭融合網路、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平台，就近提供邊緣智能服務。在更靠近終端的網路邊緣上提供服務是邊緣計算最大的特點。在數據處理的時效性與有效性方面成為雲計算的有力補充。
根據邊緣計算產業聯盟（ECC）發布的邊緣計算2.0定義：邊緣計算的業務本質是雲計算在數據中心之外匯聚節點的延伸和演進，主要包括雲邊緣、邊緣雲和邊緣網關三類落地形態；以「邊雲協同」和「邊緣智能」為核心能力發展方向；軟體平台需要考慮導入雲理念、雲架構、雲技術，提供端到端實時、協同式智能、可信賴、可動態重置等能力；硬體平台需要考慮異構計算能力，如ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。因此，我們可以看到邊緣計算2.0其實是由邊緣網關、邊緣雲、雲邊緣3種落地形態組成。
邊緣計算的優勢和發展
邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為「人工智慧的最後一公里」，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規范，終端設備的標識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。相較於雲計算，邊緣計算有以下這些優勢。
優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。
優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。
優勢三：更分散的節點相比雲計算故障所產生的影響更小，還解決了設備散熱問題。
⑽ 邊緣計算是什麼意思
邊緣計算是指在靠近物與數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。對於物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。我記得我們公司那會采購伺服器的時候，思騰合力還給我們做過一些講解，具體的也不太了解，有興趣你可以自己去看看。