一、剋制自己的慾望：網路帶給我們的東西特別多，尤其是平時我們得不到卻十分想得到的東西，那麼我們的這個慾望就會被別人網路上給利用了，為了要實現自己的慾望，就會對網路上某些人的行為放鬆警惕，自然就會讓自己處於網路安全的隱患之中。
所以如果你剋制自己的慾望，能夠清晰地對待別人對你的各種誘惑，在網路上自己會不會就更加安全了呢？
現代人把大部分生活交給了網路，身份信息、銀行賬戶、家庭情況、身體狀況等等信息，網路上映射著另一個完完整整的自己，然而，在隱私信息盜竊泛濫的互聯網上，每個人都被裸體般暴露。
沒人能夠免受網路風險的影響，但你可以採取一些步驟來最大程度地減少發生意外的機會。
所以關於網路安全，你要有自己的態度和原則，學會一兩個自己安全不被危及的方法技巧，其實就可以輕輕鬆鬆地在網路上自由來往了。
最後呼籲，安全網路環境，全民共建！不法的請收手，不是今天不報，是時候未到，到頭來給你算總賬。全民提高自我保護意識，不讓不法見縫插針。
2. 工業領域互聯網化大家怎麼看
根據GE的描述，工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟體和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。簡單地說就是，工業互聯網就是互聯網和工業系統的有機融合，通過信息技術，構建網路、平台、安全三大功能體系，然後形成人、機、物全面互聯的新興網路基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。 從中我們也可以看出，工業互聯網的本質是全面互聯，在全面互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成智能化變革，形成新的模式和新的業態。一般來說，工業互聯網分為三大架構，五大領域。三大架構體系分別是：網路是基礎，平台是核心，安全是保障。五大領域包括工業軟體、大數據、雲平台、物聯網、智能機器等。
3. 如何構建工業互聯網安全體系
2018年中國工業互聯網行業分析：萬億級市場規模，五大建議構建安全保障體系
工業互聯網安全問題日益凸現
工業互聯網無疑是這個寒冬中最熱的產業經濟話題。「BAT們」視之為「互聯網的下半場」，正在競相「+工業」「+製造業」而工業企業、製造業企業們也在積極「+互聯網」，希望藉助互聯網的科技力量，為工業、製造業的發展配備上全新引擎，從而打造「新工業」。
不難看出，工業互聯網正面臨著一個重要的高速發展期，預計至2020年將達萬億元規模。但與此同時，工業互聯網所面臨的安全問題日益凸現。在設備、控制、網路、平台、數據等工業互聯網主要環節，仍然存在傳統的安全防護技術不能適應當前的網路安全新形勢、安全人才不足等諸多問題。
工業互聯網萬億級市場模引發安全隱患
據前瞻產業研究院發布的《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，預計2017年到2019年，產業規模將以18%的年均增速高速增長，到2020年將達到萬億元規模。隨著國家出台相關工業互聯網利好政策，中國工業互聯網行業發展增速加快，截止到2018年3月，中國工業互聯網平台數量超250家。世界各國正加速布局工業互聯網，圍繞工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。
預計2020年我國工業互聯網產業規模將達到萬億元
數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理
一方面，加快工業互聯網發展是製造業轉型升級的必然要求;另一方面，工業互聯網是構築現代化經濟體系的必然趨勢。
工業互聯網是深化「互聯網+先進製造業」的重要基石，也是發展數字經濟的新動力。發展工業互聯網，實現互聯網與製造業深度融合，將催生更多新業態、新產業、新模式，創造更多新興經濟增長點。
伴隨著工業互聯網的發展，越來越多的工業控制系統及設備與互聯網連接，網路空間邊界和功能極大擴展，以及開放、互聯、跨域的製造環境，使得工業互聯網安全問題日益凸顯：
1、網路攻擊威脅向工業互聯網領域滲透。近年來，工業控制系統漏洞呈快速增長趨勢，相關數據顯示，2017年新增信息安全漏洞4798個，其中工控系統新增漏洞數351個，相比2016年同期，新增數量幾乎翻番，漏洞數量之大，使整個工業系統的生產網路面臨巨大安全威脅。
2、新技術的運用帶來新的安全威脅。大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網等新一代信息技術本身存在一定的安全問題，導致工業互聯網安全風險多樣化。
3、工業互聯網安全保障能力薄弱。目前，傳統的安全保障技術不足以解決工業互聯網的安全問題，同時，針對工業互聯網的安全防護資金投入較少，相應安全管理制度缺乏，責任體系不明確等，難以為工業互聯網安全提供有力支撐。
如何構建工業互聯網安全體系?
那麼，如何鑄造工業互聯網的安全基石，加快構建可信的工業互聯網安全保障體系呢?
1、突破關鍵核心技術。要緊跟工業互聯網最新發展趨勢，努力引領前沿技術和顛覆性技術發展。
2、推動工業互聯網安全技術標准落地實施。全面推廣技術合規性檢測，促進工業互聯網產業良性發展。
3、完善監管和評測體系。
4、切實推進工業互聯網安全技術發展。加強全生命周期安全管理，構建覆蓋系統建設各環節的安全防護體系。
5、聯合行業力量打造工業互聯網安全生態。
在工業互聯網的安全防護能力建議：
1、頂層設計：出台系列文件，形成頂層設計;
2、標准引導：構建工業互聯網安全標准體系框架，推進重點領域安全標準的研製;
3、技術保障：夯實基礎，強化技術實力;
4、系統布局：依託聯盟，打造產業促進平台;
5、產業應用：加強產業推進，推廣安全最佳實踐。
近年來，中國也陸續出台了《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等文件，明確提出工業互聯網安全工作內容，從制度建立、標准研製、安全防護、數據保護、手段建設、安全產業發展、人員培養等方面，要求建立涵蓋設備安全、控制安全、網路安全、平台安全、數據安全的工業互聯網多層次安全保障體系。
在國家政策以及業界的一致努力下，相信我國工業互聯網在取得快速發展的同時在安全層面的保障也會更上一層樓。
4. 工業互聯網數據安全及應對策略
數據是國家基礎性戰略資源，是數字經濟的基石，對生產、流通、分配和消費產生深遠影響。2020年，《數據安全法（徵求意見稿）》[也正式發布，將數據安全納入國家安全觀，更體現了數據安全日趨重要的發展趨勢。數據是工業互聯網的「血液」，加強工業互聯網數據安全防護對於工業互聯網的健康發展至關重要。
2 國內外對於數據安全防護的工作進展
面對日益嚴峻的數據安全威脅，世界主要國家持續加強數據安全立法和監管。據統計，全球已有120多個國家和地區制定了專門的數據安全和個人信息保護相關法律法規及標准。從國際標准組織和歐美國家在數據安全所做的工作來看，國際電信聯盟電信標准局（ITU-T）制定了《大數據服務安全指南》、《移動互聯網服務中大數據分析的安全需求與框架》、《大數據基礎設施及平台的安全指南》、《電信大數據生命周期管理安全指南》等多項標准。
從國內已制定的數據安全相關標准來看，主要有《信息安全技術 大數據安全管理指南》、《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》、《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》等。《信息安全技術 大數據安全管理指南》為大數據安全管理提供指導，提出了大數據安全管理基本原則、基本概念和大數據安全風險管理過程，明確了大數據安全管理角色與責任。《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》提出了對組織機構的數據安全能力成熟度的分級評估方法，用來衡量組織機構的數據安全能力，促進組織機構了解並提升自身的數據安全水平。《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》提出了健康醫療領域的信息安全框架，並給出健康醫療信息控制者在保護健康醫療信息時可採取的管理和技術措施。《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據交易服務安全要求》分別針對大數據服務、數據交易的情景提出了安全要求。2020年，由國家工業信息安全發展研究中心牽頭申報的《工業互聯網數據安全防護指南》被列為全國信息安全標准化技術委員會（TC260）標准重點研究項目。
3 工業互聯網數據安全防護難點
隨著雲計算、物聯網、移動通信等新一代信息技術的廣泛應用，泛在互聯、平台匯聚、智能發展等製造業新特徵日益凸顯。工業互聯網數據常態化呈現規模化產生、海量集中、頻繁流動交互等特點，工業互聯網數據已成為提升企業生產力、競爭力、創新力的關鍵要素，保障工業互聯網數據安全的重要性愈發突出。工業互聯網數據具有很高的商業價值，關系企業的生產經營，一旦遭到泄露或篡改，將可能影響生產經營安全、國計民生甚至國家安全。然而，工業企業類型多樣，工業互聯網數據更是海量多態，給數據安全防護帶來了困難和挑戰。
（1）傳輸階段監測溯源難。工業互聯網場景涉及雲計算、大數據、人工智慧等多種技術的應用，且工業互聯網數據在工廠外流動更加復雜多元。大流量、虛擬化等環境下難以有效捕捉追溯敏感數據和安全威脅；
（2）存儲階段分類分級難。存儲階段極易形成數據的匯聚，需要根據數據的類別和等級採用劃分區域、設置訪問許可權、加密存儲等多種手段。然而工業互聯網數據形態多樣、格式復雜，使得數據分類分級管理與防護難度大；
（3）使用階段可信共享難。對工業互聯網數據進行分析利用是發展工業互聯網數據作為生產要素的重要途徑，然而數據權責難定、安全可信賦能難等阻礙數據有序安全共享。
4 工業互聯網數據安全防護的解決方法
根據工業互聯網數據安全防護需求,天銳綠盾數據安全一體化，能夠給出相應的解決方案，在工業數據傳輸階段和使用階段可以使用天銳綠盾DLP數據泄露防護系統，通過智能內容識別的的技術如關鍵字和關鍵字對的檢測，ocr圖像的識別、文件屬性的檢測、向量機分類檢測等方式來捕捉傳輸階段的敏感數據從而保證工業互聯的傳輸安全，在數據使用階段可以使用天銳綠盤為解決企業文檔管理分散的問題，系統採用集中存儲的模式，將分散存儲在各部門、各分公司用戶計算機上的重要數據集中存儲到統一平台上，實現對工業數據文檔的統一管理，同時降低文檔管理成本。系統建立了完善的許可權控制機制，保證不同用戶基於不同許可權訪問和使用文檔，有效保障了文檔加密的安全性。多種檢索模式，支持全文關鍵詞檢索、高級檢索、擴展屬性搜索等高效毫秒級檢索方式，有效幫助用戶精確的從海量文檔中快速定位所需文檔。文檔在協作完成過程中，會產生不同的版本。系統支持自動保存文檔的歷史版本，當用戶需要恢復舊版本時，可一鍵下載。為了實現海量數據的集中存儲，系統採用分布式存儲服務，以便企業未來可按需進行存儲性能擴展。
在數字經濟時代，企業紛紛加快數字化轉型，工業互聯網快速發展，給後疫情時代帶來新的經濟增長活力。數據是工業互聯網的「血液」，數據安全對於工業互聯網發展至關重要。在設備安全、系統安全之上加強工業互聯網數據安全防護，是我們天銳綠盾應盡的責任和義務。
5. 如何發現工控設備的網路安全問題
隨著工業化與信息化結合的不斷緊密，工業控制系統越來越多地採用標准化通信協議和軟硬體，並通過互聯網來實現遠程式控制制和操作，從而打破了原有系統的封閉性和專有性，造成病毒、木馬、信息泄露等網路安全問題向工控領域迅速擴散，直接影響大量工控相關基礎設施安全。湖南安數網路有限公司傻蛋聯網設備搜索平台整理了近期發現的工控相關數據，就其可能存在的網路安全風險做了一個簡單的分析。
能夠直接通過公網訪問的工控設備
湖南安數網路有限公司傻蛋聯網設備搜索平台(簡稱傻蛋搜索)利用標准化的工控設備相關通信協議，在互聯網上找到了很多直接暴露在公網的工業控制設備。這些設備都存在下面幾個安全問題：
1、缺乏認證
任何人都可以通過相應協議與這些設備通信，獲取想要的數據。
2、缺乏授權
沒有基於角色的控制機制，任意用戶可以執行任意功能。
3、缺乏加密
地址和密令明文傳輸，可以很容易地捕獲和解析。
安數網路對這些在公網上能訪問的設備做了相應的統計：
公網工控設備世界分布（2016-10）
4、能夠直接訪問的工控設備的WEB相關數據
跟我們日常路由器有基於WEB的配置頁面一樣，很多工控設備也有其自己的配置/控制頁面，而且很多這種頁面也是直接暴露在了公網之上。攻擊者可以利用這些頁面像對付平常的網站一樣對它們進行攻擊，可能造成相應的安全隱患。
工控設備WEB管理世界分布（2016-10）
怎麼提高工控系統的網路安全
盡量避免將工控設備及其WEB頁面直接暴露在公網中，如果不能避免，那麼注意要加強這些設備認證、授權和加密方面的工作。
6. 工業互聯網安全包括什麼
工業互聯網安全防護內容包括：
設備安全
設備安全包括工廠內單點智能器件、成套智能終端等智能設備的安全，以及智能產品的安全，具體涉及操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面。
工業互聯網的發展使得現場設備由機械化向高度智能化轉變，並產生了嵌入式操作系統微處理器應用軟體的新模式，這就使得未來海量智能設備可能會直接暴露在網路中，面臨攻擊范圍擴大、擴散速度增加和漏洞影響擴大等威脅。
工業互聯網設備安全具體應分別從操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面出發部署安全防護措施，可採用的安全機制包括固件安全增強、惡意軟體防護、設備身份鑒別、訪問控制和漏洞修復等。
控制安全
控制安全包括控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全。
工業互聯網使得生產控制由分層、封閉、局部逐步向扁平、開放、全局方向發展。其中在控制環境方面表現為 IT 與 OT 融合，控制網路由封閉走向開放；在控制布局方面表現為控制范圍從局部擴展至全局，並伴隨著控制監測上移與實時控制下移。上述變化改變了傳統生產控制過程封閉、可信的特點，造成安全事件危害范圍擴大、危害程度加深，以及網路安全與功能安全問題交織等。
對於工業互聯網控制安全，主要從控制協議安全、控制軟體安全及控制功能安全三個方面考慮，可採用的安全機制包括協議安全加固、軟體安全加固、惡意軟體防護、補丁升級、漏洞修復和安全監測審計等。
網路安全
網路安全包括承載工業智能生產和應用的工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等的安全。
工業互聯網的發展使得工廠內部網路呈現出 IP 化、無線化、組網方式靈活化與全局化的特點，工廠外部網路呈現出信息網路與控制網路逐漸融合、企業專網與互聯網逐漸融合、產品服務日益互聯網化的特點。這就使得傳統互聯網中的網路安全問題開始向工業互聯網蔓延，具體表現為以下幾方面：工業互聯協議由專有協議向乙太網（Ethernet）或基於 IP 的協議轉變，導致攻擊門檻極大降低；現有的一些工業乙太網交換機（通常是非管理型交換機）缺乏抵禦日益嚴重的 DDoS 攻擊的能力；工廠網路互聯、生產、運營逐漸由靜態轉變為動態，安全策略面臨嚴峻挑戰等。此外，隨著工廠業務的拓展和新技術的不斷應用，今後還會面臨由於 5G/SDN 等新技術引入、工廠內外網互聯互通進一步深化等帶來的安全風險。
網路安全防護應面向工廠內部網路、外部網路及標識解析系統等方面，具體包括網路結構優化、邊界安全防護、接入認證、通信內容防護、通信設備防護、安全監測審計等多種防護措施，構築全面高效的網路安全防護體系。
應用安全
工業互聯網應用主要包括工業互聯網平台與軟體兩大類，其范圍覆蓋智能化生產、網路化協同、個性化定製、服務化延伸等方面。目前工業互聯網平檯面臨的安全風險主要包括數據泄露、篡改、丟失、許可權控制異常、系統漏洞利用、賬戶劫持和設備接入安全等。對軟體而言，最大的風險來自安全漏洞，包括開發過程中編碼不符合安全規范而導致的軟體本身的漏洞，以及由於使用不安全的第三方庫而出現的漏洞等。
相應地，應用安全也應從工業互聯網平台安全與軟體安全兩方面考慮。對於工業互聯網平台，可採取的安全措施包括安全審計、認證授權和 DDoS 攻擊防護等。對於軟體，建議採用全生命周期的安全防護，在軟體的開發過程中進行代碼審計，並對開發人員進行培訓，以減少漏洞的引入；對運行中的軟體定期進行漏洞排查，對其內部流程進行審核和測試，並對公開漏洞和後門加以修補；對軟體的行為進行實時監測，以發現可疑行為並進行阻止，從而降低未公開漏洞帶來的危害。
數據安全
數據安全包括生產管理數據安全、生產操作數據安全、工廠外部數據安全，涉及採集、傳輸、存儲、處理等各個環節的數據及用戶信息的安全。工業互聯網相關的數據按照其屬性或特徵，可以分為四大類：設備數據、業務系統數據、知識庫數據和用戶個人數據。根據數據敏感程度的不同，可將工業互聯網數據分為一般數據、重要數據和敏感數據三種。隨著工廠數據由少量、單一和單向向大量、多維和雙向轉變，工業互聯網數據體量不斷增大、種類不斷增多、結構日趨復雜，並出現數據在工廠內部與外部網路之間的雙向流動共享。由此帶來的安全風險主要包括數據泄露、非授權分析和用戶個人信息泄露等。
對於工業互聯網的數據安全防護，應採取明示用途、數據加密、訪問控制、業務隔離、接入認證、數據脫敏等多種防護措施，覆蓋包括數據採集、傳輸、存儲和處理等在內的全生命周期的各個環節。
7. 如何做好網路安全工作
一、剋制自己的慾望：網路帶給我們的東西特別多，尤其是平時我們得不到卻十分想得到的東西，那麼我們的這個慾望就會被別人網路上給利用了，為了要實現自己的慾望，就會對網路上某些人的行為放鬆警惕，自然就會讓自己處於網路安全的隱患之中。
所以如果你剋制自己的慾望，能夠清晰地對待別人對你的各種誘惑，在網路上自己會不會就更加安全了呢？
現代人把大部分生活交給了網路，身份信息、銀行賬戶、家庭情況、身體狀況等等信息，網路上映射著另一個完完整整的自己，然而，在隱私信息盜竊泛濫的互聯網上，每個人都被裸體般暴露。
沒人能夠免受網路風險的影響，但你可以採取一些步驟來最大程度地減少發生意外的機會。
所以關於網路安全，你要有自己的態度和原則，學會一兩個自己安全不被危及的方法技巧，其實就可以輕輕鬆鬆地在網路上自由來往了。
最後呼籲，安全網路環境，全民共建！不法的請收手，不是今天不報，是時候未到，到頭來給你算總賬。全民提高自我保護意識，不讓不法見縫插針。
8. 除了技術保障，工業物聯網安全還要注意什麼
什麼是物聯網？ 有些人認為，顧名思義，」物聯網是物物相連的互聯網」，顯然這是一個錯誤，這個顧著中文名思出來的義具有非常大的誤導性。物聯網的英文是」the internet of things」，僅對things進行翻譯的話，指實體或者對象，技術人員比較容易理解實體或者對象的含義，它是將外在世界進行的數字化映射。當然，大家已經習慣叫做物聯網。 物聯網專業究竟學什麼？ 然而，我們知道物聯網技術不是對現有技術的顛覆性革命，而是通過對現有技術的綜合運用。那麼物聯網專業究竟學什麼？據了解，物聯網工程專業開設基礎課程和專業核心課程兩大類，學生主要學習研究信息流、物質流和能量流彼此作用、相互轉換的方法和技術，有著很強的工程實踐特點。 物聯網專業是一門交叉學科，涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等專業基礎知識，以及管理學、軟體開發等多方面知識。作為一個處於摸索階段的新興專業，各校都專門制定了物聯網專業人才培養方案。學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。 由於物聯網涵蓋的領域很多，而本科階段學生可以學到的東西又較為有限，總的來說，各個學校的物聯網工程專業是結合了學校自身長處與物聯網某個領域的」定向專攻」。很多物聯網工程專業的學生總是在說：」我們專業好像和計算機專業學的差不多」、」感覺就是把網路工程換了個名字」。其實在專業課程設置上，物聯網工程專業和傳統的IT專業還是有較為明顯的差異的。 據了解，物聯網工程專業的學生除了要學習編程語言、網路等IT基礎知識之外(應用層和傳輸層)，還需重點學習感測器、RFID、模式識別基礎這些物聯網感知層方面的知識。物聯網本身是一個很大的圈子，而信息技術是物聯網的基礎和支柱，所以在大一大二的基礎課程期間，物聯網專業和計算機專業區別較小。而在後期專業方向上，物聯網專業的學生接觸的項目、課題會比計算機專業的更加寬泛、充實。 物聯網專業就業 物聯網工程專業從2011年才開始首次招生，目前為止還沒有畢業生，所以，無法從往年的就業率來判斷未來的就業情況，但我們可從行業的整體發展趨勢和人才市場的需求等方面了解該專業未來的就業形勢。 據北京科技大學物聯網與電子信息系主任王志良教授介紹，該校第一批物聯網專業的學生還沒畢業，但已經得到了物聯網行業企業的認可。有些知名企業向他們伸出了橄欖枝，邀請學生們進行實習。眾所周知，去大企業實習，是很多應屆畢業生進入名企的敲門磚。中科院院士、華東師大軟體學院院長何積豐表示，未來的物聯網技術要得到發展，需要在信息收集、改進、晶元推廣、程序演算法設計等方面有所突破，而做到這些的關鍵是如何培養人才。 因為物聯網是個交叉學科，涉及通信技術、感測技術、網路技術以及RFID技術、嵌入式系統技術等多項知識，但想在本科階段深入學習這些知識的難度很大，而且部分物聯網研究院從事核心技術工作的職位都要求碩士學歷，因此本科畢業生可從與物聯網有關的知識著手，找准專業方向、夯實基礎，同時增強實踐與應用能力。 英語很重要！！！你必須能看懂外國人寫的有關物聯網的著作！英語不好會有影響！但是可以進大學惡補！