A. 網路可視化什麼意思
網路安全可視化是指在網路安全領域中的呈現技術，將網路安全加固、檢測、防禦、響應等過程中的數據和結果轉換成圖形界面，通過C/S或B/S方式呈現在屏幕或其它介質上，並通過人機交互的方式進行搜索、加工、匯總等操作的理論、方法和技術。
網路安全可視化是數據可視化研究中較為廣泛的一個方向，利用人類視覺對模型和結構的獲取能力，將抽象的網路和系統數據以圖形圖像的方式展現出來，協助分析網路狀況，識別網路異常或入侵行為，預測網路安全事件的發展趨勢。
網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。
B. 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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C. 什麼是網路安全可視化
網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。這種方式充分結合了計算機和人腦在圖像處理方面的處理能力的優勢，提高了對數據的綜合分析能力，能夠有效的降低誤報率和漏報率，提高系統檢測效率，減少反應時間。並且這種可視化方法對於有些顯示有明顯特徵的異常行為，還具有一定的預測能力。安全態勢可視化系統的目的是生成網路安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。
D. 網路安全可視化有什麼好處
網路安全可視化之所以重要，可以從現實生活中的安全可視化進行類比。現實世界中，平安城市、雪亮工程等治安防控工程中，關於視頻監控系統的可視化方面建設都十分突出，其意義體現在以下方面：
預警
通過對全局地區的可視化監控，可以進行針對性的人流量分析、人臉識別、信息採集等早期管理手段，通過這些手段能夠進行早期預警，將安全問題控制在萌芽狀態，做到防患於未然。
調度
在可視化平台的支撐下，一旦發生了安全隱患，可以通過多個區域的同時觀測，及時地完成指揮調度和資源調配，對於問題嚴重的區域進行重點布防。
回放
在安全相關案件調查取證過程中，監控錄像回放起到重要的作用，即使犯罪過程沒有被發現或目標對象離開了布防區域，還是可以通過多個監控錄像回放的配合準確定位作案事實和目標移動的路徑，為抓捕和偵破提供了第一手材料。
提高犯罪難度和成本
使用以上全方位的可視化手段，結合經驗豐富的分析人員，將犯罪的難度和成本變得極高，降低了治安事件發生的風險，即使問題發生也有完善的應對方法。
上述道理在網路安全領域也同樣適用，隨著攻擊行為越來越復雜，APT（高級持續性威脅）、勒索病毒等事件頻繁發生，這些攻擊不是單點短時間攻擊，而是持續時間長達十幾個小時甚至幾天，有多個復雜的環節組成，對付這些惡意行為，同樣需要網路安全領域的可視化技術。
通過對安全路徑、流量分析、數據安全、主機安全等多個層面的可視化展現，打造一張網路安全作戰地圖，同樣可以起到以下作用：
攻擊預測
通過設定正常訪問情況下的路徑和流量基線，對發生的異常狀況進行及時發現和告警，並通過多個層面的關聯分析迅速在攻擊的早期解決問題。
路徑和流量調度
發現攻擊現象後，需要盡快通過可視化手段找出導致攻擊的錯誤路徑，並盡快配合流量調度系統將流量通過其它路徑轉發，再及時關閉錯誤路徑，將攻擊者打開的後門盡快關閉。
回溯
對於已經發生了安全事件，就像調取監控錄像一樣，需要調取事發當時的全部數據報文，通過精細化地分析取證，確保100%還原事件現場。通過多個流量採集器的配合，可以分析出攻擊者的軌跡和路徑，為追蹤攻擊者提供了事實依據。
通過網路安全可視化系統的部署，可以縮小攻擊面、延長攻擊時間、提高攻擊者成本和防禦成功率，起到震懾、預測、防禦、處置、追溯的全方位作用。
E. 計算機網路安全未來有哪些就業方向
計算機網路技術專業的就業方向有：計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試等。
計算機網路技術是指培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的德、智、體、美全面發展，掌握計算機網路技術基礎知識，培養具有一定計算機網路基本理論和開發技術，具備從事程序設計、Web的軟體開發、計算機網路的組建、網路設備配置、網路管理和安全維護能力的網路高技術應用型人才。
計算機網路技術專業的核心能力要求具備計算機網路系統構建能力以及網路操作系統管理能力等。就業方向包括計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試、網路構架工程師、網路集成工程師、網路安全工程師、數據恢復工程師、安卓開發工程師、網路運維工程師、網路安全分析師等崗位。
(5)網路安全可視化前景擴展閱讀：
計算機網路技術專業是通信技術與計算機技術相結合的產物。主要課程有組網技術與網路管理、網路操作系統、網路資料庫、網頁製作、計算機網路與應用、網路通信技術、網路應用軟體、JAVA編程基礎、伺服器配置與調試、網路硬體的配置與調試、計算機網路軟體實訓等。
計算機網路技術課程：
主幹學科：
微機原理、數據結構。
主要課程：
微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計。
專科課程：
電路基礎、微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計、網路管理、網路資料庫、網路工程、網路安全、綜合布線、電子商務、英語等。
F. 再次明確了什麼是大數據，網路安全，可視化數據龍頭
再次明確了
G. 計算機網路技術就業方向
計算機網路技術專業的就業方向有：計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試等。
計算機網路技術是指培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的德、智、體、美全面發展，掌握計算機網路技術基礎知識，培養具有一定計算機網路基本理論和開發技術，具備從事程序設計、Web的軟體開發、計算機網路的組建、網路設備配置、網路管理和安全維護能力的網路高技術應用型人才。
計算機網路技術專業的核心能力要求具備計算機網路系統構建能力以及網路操作系統管理能力等。就業方向包括計算機系統維護、網路管理、程序設計、網站建設、網路設備調試、網路構架工程師、網路集成工程師、網路安全工程師、數據恢復工程師、安卓開發工程師、網路運維工程師、網路安全分析師等崗位。
(7)網路安全可視化前景擴展閱讀：
計算機網路技術專業是通信技術與計算機技術相結合的產物。主要課程有組網技術與網路管理、網路操作系統、網路資料庫、網頁製作、計算機網路與應用、網路通信技術、網路應用軟體、JAVA編程基礎、伺服器配置與調試、網路硬體的配置與調試、計算機網路軟體實訓等。
計算機網路技術課程：
主幹學科：
微機原理、數據結構。
主要課程：
微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計。
專科課程：
電路基礎、微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計、網路管理、網路資料庫、網路工程、網路安全、綜合布線、電子商務、英語等。
H. 大數據可視化有發展前景嗎
可視化是一門利用人眼的感知能力和人腦智能對數據進行交互的可視表達以增強認知的學科。它將不可見或難以直接顯示的數據映射為可感知的圖形、符號、顏色、紋理等，增強識別效率，高效傳遞有用信息。
參考《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告前瞻》顯示，大數據可視化發展前景看好。主要體現在三個方面：一，信息展示。例如在商業智能領域廣泛使用的儀表盤，圖1展示了Facebook和Twitter等社交平台的監控，包括流量監控、地理監控、來源監控等;
二，信息推理和分析。引導用戶基於已有的可視表達通過交互操作引入用戶的領域知識，從數據中獲取更深層次的分析和信息，例如基於大數據的網路安全越來越傾向於採用可視化方法，提高檢測、決策和預測的效率和精度;
三，信息傳播與協同。利用可視化手段加速信息的傳播，以眾包的形式收集人類智能等，例如一款名為Fold.It的多用戶在線游戲讓玩家根據簡單規則扭曲蛋白質結構成為理想的形狀，以眾包的形式分析蛋白質結構，結果表明這種方式遠比演算法更高效。
I. 計算機網路技術未來有哪些就業方向
、計算機網路技術專業簡介
計算機網路技術專業培養具備扎實的電子技術、計算機技術、網路技術等方面的基本理論知識與技能，具有計算機網路實際組建、管理、維護等基本能力，能在各企事業單位進行網路設計、安裝、調試和管理等工作的應用型技術人才。
2、計算機網路技術專業就業方向
本專業面向各企事業單位計算機網路應用技術崗位群，能進行計算機操作維護，計算機區域網的設計、安裝、調試；計算機網路通信產品的系統集成；廣域網的管理、維護；網路管理信息系統的設計、開發及應用、網站設計與開發等工作。可在軟體園、高新技術園區、各大電腦公司、網路公司、網站、高新技術企業、公司、企事業單位和信息部門中從事網路管理、網站維護、網頁設計與創意和電子商務等工作。
從事行業：
畢業後主要在計算機軟體、新能源、互聯網等行業工作，大致如下：
1 計算機軟體
2 新能源
3 互聯網/電子商務
4 計算機服務(系統、數據服務、維修)
5 通信/電信/網路設備
從事崗位：
畢業後主要從事網路工程師、運維工程師、技術支持工程師等工作，大致如下：
1 網路工程師
2 運維工程師
3 技術支持工程師
4 售前工程師
5 網路技術員
工作城市：
畢業後，上海、南京、北京等城市就業機會比較多，大致如下：
1 北京
2 上海
3 深圳
4 廣州
5 杭州
3、計算機網路技術專業就業前景
從目前的情況看，企業的IT技術管理崗位一般設置為企業信息主管、總監等； 工程技術崗位設置為網路工程師、 軟體工程師和資料庫工程師等；運行維護崗位設置為資料庫管理員、 系統管理員、 網路管理員、 設備管理員等； 操作崗位則設置為辦公文員、CAD設計員、網頁製作員、多媒體製作員等。 與軟體技術人員相比，網路技術人員的從業范圍更廣，知識體系更復雜，職業技能要求更高，目前網路工程師成為實施國內信息化的巨大瓶頸。
就網路工程師的學習方面來說,網路工程師學習過程中注重實踐,對於基礎相對薄弱的人來說較為容易學習，對自身將來就業也大有幫助. 網路產業作為21世紀的朝陽產業，有很大的市場需求。網路工程師是通過學習和訓練，掌握網路技術的理論知識和操作技能的網路技術人員。網路工程師能夠從事計算機信息系統的設計、建設、運行和維護工作。規模較小的企業，一個崗位可能涵蓋幾個崗位的內容，如系統管理員既要負責系統管理，又要承擔網路管理；而大企業往往將網路工程師細分為網路設計師、系統集成工程師、網路安裝工程師、綜合布線工程師和系統測試工程師等。
網路工程師的就業范圍相當寬廣，幾乎所有的IT企業都需要網路工程師幫助用戶設計和建設計算機信息系統；幾乎所有擁有計算機信息系統的IT客戶都需要網路工程師負責運行和維護工作。因此，網路工程師的就業機會比軟體工程師多，可在資料庫管理、WEB開發、IT銷售、互聯網程序設計、資料庫應用、網路開發和客戶支持等領域發展。而且，薪酬待遇也不錯，統計數據顯示，網路技術人員平均月薪約3000～5000元，高的則在8000元以上。