❶ 求關於小學生網路安全的手抄報圖片
為加強和改進學生思想道德建設工作中與學校總體安全工作相結合，針對當前社會關注的青少年
上網問題，採取有力措施，加強網路安全文明教育，積極為未成年人的成長營造文明的環境，特製定以下網路安全制度。
一、切實加強對學生的網路安全知識教育，要求各教學系部按照國家課程方案的要求，積極開設計算機網路課程，讓學生掌握必要的計算機網路知識。學校網路教室要盡可能延長開放時間，滿足學生的上網要求。同時要結合學生年齡特點，採用靈活多樣的形式，教給學生必要的網路安全知識，增強其安全防範意識和能力。
二、進一步深入開展《全國青少年網路文明公約》學習宣傳活動。教育學生要善於網上學習，不瀏覽不良信息；
要誠實友好交流，不侮辱欺詐他人；要增強自護意識，不隨意約會網友；要維護網路安全，不破壞網路秩序；要有益身心健康，不沉溺虛擬時空。
三、加強電子閱覽室、多媒體教室、計算機房等學生上網場所的管理，防止反動、色情、暴力等不健康的內容危害學生，引導學生正確對待網路，文明上網。
四、加強網路文明、網路安全建設和管理。採取各種有效措施，提高青少年學生分辨是非的能力、網路道德水平和自律意識，以及在網路環境下防範傷害、自我保護的能力。注重在校園網路建設過程中，建立網路安全措施，提供多層次安全控制手段，建立安全管理體系。
五、加強校園網路文明宣傳教育。要求各處室部門和學校各教學系部注意研究防止網路對青少年的不良影響，積極引導青少年健康上網。加強教師隊伍建設，使每一位教育工作者都了解網路知識，遵守網路道德，學習網路法規，通過課堂教學和課外校外活動，有針對性地對學生進行網路道德與網路安全教育。
六、
加大與國家網路安全相關部門交流與合作，加強對校園周邊互聯網上網服務營業場所的治理力度。積極主動聯合市公安、消防、文化、工商、城管等部門，開展學校內部及學校周邊互聯網上網服務營業場所監控和管理，杜絕學生沉迷於網吧。
❷ 企業的數據安全和業務管理如何有效融合
天銳綠盾DLP數據防泄露系統信息保護幫助企業對數據資產進行歸類、標簽、保護、增強數據的可控度。通過配置數據敏感策略，可對數據進行智能分析並歸類，通過標注標簽，對敏感數據文檔進行加密、加水印等操作。作為企業關鍵數據的貼身保鏢，天銳綠盾DLP不僅僅可以對企業內的數據進行安全可靠的靜態保護，還可以進一步對數據離開企業環境的過程進行全鏈條的有效防護，例如禁止敏感數據的編輯轉發、復制截屏列印、文檔追蹤等操作，真正做到業務與安全結合監測與管控並抓。
❸ 大數據時代下，如何更好的保護個人信息
在大數據時代下如何保護好個人信息？
大數據分析能夠輕易計算出一個人的各種喜好，判斷一個人做出某種行為的幾率。可以說掌握了用戶的信息就掌握了財富的密碼。而網路的進步讓原本就容易泄露的個人信息變得更加透明。如何保護成了人們指的思考的事情，以下幾點可以幫助人們更好地保護個人信息：
一、軟體購物時避免使用真名
在軟體上購物時用戶姓名的位置可以是任意的名字，比如彭於晏老婆等等，但不要使用自己真實的姓名，姓名和手機號是很微妙的組合，通過快遞公司等，這些信息很可能會泄露給電信詐騙方。
信息保護
❹ 工業互聯網數據安全及應對策略
數據是國家基礎性戰略資源，是數字經濟的基石，對生產、流通、分配和消費產生深遠影響。2020年，《數據安全法（徵求意見稿）》[也正式發布，將數據安全納入國家安全觀，更體現了數據安全日趨重要的發展趨勢。數據是工業互聯網的「血液」，加強工業互聯網數據安全防護對於工業互聯網的健康發展至關重要。
2 國內外對於數據安全防護的工作進展
面對日益嚴峻的數據安全威脅，世界主要國家持續加強數據安全立法和監管。據統計，全球已有120多個國家和地區制定了專門的數據安全和個人信息保護相關法律法規及標准。從國際標准組織和歐美國家在數據安全所做的工作來看，國際電信聯盟電信標准局（ITU-T）制定了《大數據服務安全指南》、《移動互聯網服務中大數據分析的安全需求與框架》、《大數據基礎設施及平台的安全指南》、《電信大數據生命周期管理安全指南》等多項標准。
從國內已制定的數據安全相關標准來看，主要有《信息安全技術 大數據安全管理指南》、《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》、《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》等。《信息安全技術 大數據安全管理指南》為大數據安全管理提供指導，提出了大數據安全管理基本原則、基本概念和大數據安全風險管理過程，明確了大數據安全管理角色與責任。《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》提出了對組織機構的數據安全能力成熟度的分級評估方法，用來衡量組織機構的數據安全能力，促進組織機構了解並提升自身的數據安全水平。《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》提出了健康醫療領域的信息安全框架，並給出健康醫療信息控制者在保護健康醫療信息時可採取的管理和技術措施。《信息安全技術 大數據服務安全能力要求》、《信息安全技術 數據交易服務安全要求》分別針對大數據服務、數據交易的情景提出了安全要求。2020年，由國家工業信息安全發展研究中心牽頭申報的《工業互聯網數據安全防護指南》被列為全國信息安全標准化技術委員會（TC260）標准重點研究項目。
3 工業互聯網數據安全防護難點
隨著雲計算、物聯網、移動通信等新一代信息技術的廣泛應用，泛在互聯、平台匯聚、智能發展等製造業新特徵日益凸顯。工業互聯網數據常態化呈現規模化產生、海量集中、頻繁流動交互等特點，工業互聯網數據已成為提升企業生產力、競爭力、創新力的關鍵要素，保障工業互聯網數據安全的重要性愈發突出。工業互聯網數據具有很高的商業價值，關系企業的生產經營，一旦遭到泄露或篡改，將可能影響生產經營安全、國計民生甚至國家安全。然而，工業企業類型多樣，工業互聯網數據更是海量多態，給數據安全防護帶來了困難和挑戰。
（1）傳輸階段監測溯源難。工業互聯網場景涉及雲計算、大數據、人工智慧等多種技術的應用，且工業互聯網數據在工廠外流動更加復雜多元。大流量、虛擬化等環境下難以有效捕捉追溯敏感數據和安全威脅；
（2）存儲階段分類分級難。存儲階段極易形成數據的匯聚，需要根據數據的類別和等級採用劃分區域、設置訪問許可權、加密存儲等多種手段。然而工業互聯網數據形態多樣、格式復雜，使得數據分類分級管理與防護難度大；
（3）使用階段可信共享難。對工業互聯網數據進行分析利用是發展工業互聯網數據作為生產要素的重要途徑，然而數據權責難定、安全可信賦能難等阻礙數據有序安全共享。
4 工業互聯網數據安全防護的解決方法
根據工業互聯網數據安全防護需求,天銳綠盾數據安全一體化，能夠給出相應的解決方案，在工業數據傳輸階段和使用階段可以使用天銳綠盾DLP數據泄露防護系統，通過智能內容識別的的技術如關鍵字和關鍵字對的檢測，ocr圖像的識別、文件屬性的檢測、向量機分類檢測等方式來捕捉傳輸階段的敏感數據從而保證工業互聯的傳輸安全，在數據使用階段可以使用天銳綠盤為解決企業文檔管理分散的問題，系統採用集中存儲的模式，將分散存儲在各部門、各分公司用戶計算機上的重要數據集中存儲到統一平台上，實現對工業數據文檔的統一管理，同時降低文檔管理成本。系統建立了完善的許可權控制機制，保證不同用戶基於不同許可權訪問和使用文檔，有效保障了文檔加密的安全性。多種檢索模式，支持全文關鍵詞檢索、高級檢索、擴展屬性搜索等高效毫秒級檢索方式，有效幫助用戶精確的從海量文檔中快速定位所需文檔。文檔在協作完成過程中，會產生不同的版本。系統支持自動保存文檔的歷史版本，當用戶需要恢復舊版本時，可一鍵下載。為了實現海量數據的集中存儲，系統採用分布式存儲服務，以便企業未來可按需進行存儲性能擴展。
在數字經濟時代，企業紛紛加快數字化轉型，工業互聯網快速發展，給後疫情時代帶來新的經濟增長活力。數據是工業互聯網的「血液」，數據安全對於工業互聯網發展至關重要。在設備安全、系統安全之上加強工業互聯網數據安全防護，是我們天銳綠盾應盡的責任和義務。
❺ 如何提升網路信息安全保障能力
健全的網路與信息安全保障措施 隨著企業網路的普及和網路開放性，共享性，互連程度的擴大，網路的信息安全問題也越來越引起人們的重視。一個安全的計算機網路應該具有可靠性、可用性、完整性、保密性和真實性等特點。計算機網路不僅要保護計算機網路設備安全和計算機網路系統安全，還要保護數據安全。網路安全風險分析 計算機系統本身的脆弱性和通信設施的脆弱性共同構成了計算機網路的潛在威脅。信息網路化使信息公開化、信息利用自由化，其結果是信息資源的共享和互動，任何人都可以在網上發布信息和獲取信息。這樣，網路信息安全問題就成為危害網路發展的核心問題，與外界的網際網路連接使信息受侵害的問題尤其嚴重。 目前企業網路信息的不安全因素來自病毒、黑客、木馬、垃圾郵件等幾個方面。 計算機病毒是一種危害計算機系統和網路安全的破壞性程序。它可以直接破壞計算機數據信息，也可以大量佔用磁碟空間、搶占系統資源從而干擾了系統的正常運行。 隨著Internet技術的發展、企業網路環境的日趨成熟和企業網路應用的增多，病毒的感染、傳播的能力和途徑也由原來的單一、簡單變得復雜、隱蔽，尤其是Internet環境和企業網路環境為病毒傳播、生存提供了環境。 黑客攻擊已經成為近年來經常發生的事情，網路中伺服器被攻擊的事件層出不窮。黑客利用計算機系統、網路協議及資料庫等方面的漏洞和缺陷，採用破解口令(password cracking)、天窗(trapdoor)、後門(backdoor)、特洛伊木馬(Trojan horse)等手段侵入計算機系統，進行信息破壞或佔用系統資源，使得用戶無法使用自己的機器。一般大型企業的網路都擁有Internet連接，同時對外提供的WWW和EMAIL等服務。因此企業內部網路通過Internet連接外部進行大量的信息交換，而其中大約80%信息是電子郵件，郵件中又有一半以上的郵件是垃圾郵件，這一比例還在逐年上升。 企業區域網內部的信息安全更是不容忽視的。網路內部各節點之間通過網路共享網路資源，就可能因無意中把重要的涉密信息或個人隱私信息存放在共享目錄下，因此造成信息泄漏；甚至存在內部人員編寫程序通過網路進行傳播，或者利用黑客程序入侵他人主機的現象。因此，網路安全不僅要防範外部網，同時更防範內部網。網路安全措施 由此可見，有眾多的網路安全風險需要考慮，因此，企業必須採取統一的安全策略來保證網路的安全性。一個完整的安全技術和產品包括：身份認證、訪問控制、流量監測、網路加密技術、防火牆、入侵檢測、防病毒、漏洞掃描等；而造成安全事件的原因則包括技術因素、管理因素以及安全架構設計上的疏漏等問題。 1.外部入侵的防範措施 (1)網路加密(Ipsec) IP層是TCP/IP網路中最關鍵的一層，IP作為網路層協議，其安全機制可對其上層的各種應用服務提供透明的覆蓋式安全保護。因此，IP安全是整個TCP/IP安全的基礎，是網路安全的核心。IPSec是目前唯一一種能為任何形式的Internet通信提供安全保障的協議。IPSec允許提供逐個數據流或者逐個連接的安全，所以能實現非常細致的安全控制。對於用戶來說，便可以對於不同的需要定義不同級別地安全保護(即不同保護強度的IPSec通道)。IPSec為網路數據傳輸提供了數據機密性、數據完整性、數據來源認證、抗重播等安全服務，使得數據在通過公共網路傳輸時，不用擔心被監視、篡改和偽造。 IPSec是通過使用各種加密演算法、驗證演算法、封裝協議和一些特殊的安全保護機制來實現這些目的，而這些演算法及其參數是保存在進行IPSec通信兩端的SA(Security Association，安全聯盟)，當兩端的SA中的設置匹配時，兩端就可以進行IPSec通信了。 在虛擬專用網(VPN)中主要採用了IPSec技術。 (2)防火牆 防火牆是一種網路安全保障手段，是網路通信時執行的一種訪問控制尺度，其主要目標就是通過控制進、出一個網路的許可權，在內部和外部兩個網路之間建立一個安全控制點，對進、出內部網路的服務和訪問進行控制和審計，防止外部網路用戶以非法手段通過外部網路進入內部網路，訪問、干擾和破壞內部網路資源。在邏輯上，防火牆是一個分離器，一個限制器，也是一個分析器，有效地監視了內部網路和Internet之間的任何活動，保證了內部網路的安全。 防火牆有軟、硬體之分，實現防火牆功能的軟體，稱為軟體防火牆。軟體防火牆運行於特定的計算機上，它需要計算機操作系統的支持。基於專用的硬體平台的防火牆系統，稱為硬體防火牆。它們也是基於PC架構，運行一些經過裁剪和簡化的操作系統，承載防火牆軟體。 (3)入侵檢測 部署入侵檢測產品，並與防火牆聯動，以監視區域網外部繞過或透過防火牆的攻擊，並及時觸發聯動的防火牆及時關閉該連接；同時監視主伺服器網段的異常行為，以防止來自區域網內部的攻擊或無意的誤用及濫用行為。入侵檢測是防火牆的合理補充，幫助系統對付網路攻擊，擴展了系統管理員的安全管理能力。 2.內部非法活動的防範措施 (1)身份認證 網路安全身份認證是指登錄計算機網路時系統對用戶身份的確認技術。是網路安全的第一道防線，也是最重要的一道防線。用戶在訪問安全系統之前，首先經過身份認證系統識別身份，然後訪問監控器根據用戶的身份和授權資料庫決定用戶是否能夠訪問某個資源。授權資料庫由安全管理員按照需要進行配置。審計系統根據審計設置記錄用戶的請求和行為，同時入侵檢測系統實時或非實時地檢測是否有入侵行為。訪問控制和審計系統都要依賴於身份認證系統提供的用戶的身份。身份認證在安全系統中的地位極其重要，是最基本的安全服務，其它的安全服務都要依賴於它。一旦身份認證系統被攻破，那麼系統的所有安全措施將形同虛設。黑客攻擊的目標往往就是身份認證系統，因此身份認證實在是網路安全的關鍵。 (2)訪問控制 訪問控制決定了用戶可以訪問的網路范圍、使用的協議、埠；能訪問系統的何種資源以及如何使用這些資源。在路由器上可以建立訪問控制列表，它是應用在路由器介面的指令列表，這些指令列表用來告訴路由器哪些數據包可以接收、哪些數據包需要拒絕。至於數據包是被接收還是被拒絕，可以由類似於源地址、目的地址、埠號、協議等特定指示條件來決定。建立訪問控制列表後，可以限制網路流量，提高網路性能，對通信流量起到控制的手段，這也是對網路訪問的基本安全手段。由於訪問控制列表ACL(Access Control List)的表項可以靈活地增加，所以可以把ACL當作一種網路控制的有力工具，用來過濾流入和?鞽雎酚善鶻涌詰氖蒞?在應用系統中，訪問控制的手段包括用戶識別代碼、口令、登錄控制、資源授權(例如用戶配置文件、資源配置文件和控制列表)、授權核查、日誌和審計。適當的訪問控制能夠阻止未經允許的用戶有意或無意地獲取數據，根據授予的許可權限制其對資源的利用范圍和程度。 (3)流量監測 目前有很多因素造成網路的流量異常，如拒絕服務攻擊(DoS)、網路蠕蟲病毒的傳播、一些網路掃描工具產生的大量TCP連接請求等，很容易使網路設備癱瘓。這些網路攻擊，都是利用系統服務的漏洞或利用網路資源的有限性，在短時間內發動大規模網路攻擊，消耗特定資源，造成網路或計算機系統癱瘓。因此監控網路的異常流量非常重要。流量監測技術主要有基於SNMP的流量監測和基於Netflow的流量監測。基於SNMP的流量信息採集，是通過提取網路設備Agent提供的MIB(管理對象信息庫)中收集一些具體設備及流量信息有關的變數。 基於SNMP收集的網路流量信息包括：輸入位元組數、輸入非廣播包數、輸入廣播包數、輸入包丟棄數、輸入包錯誤數、輸入未知協議包數、輸出位元組數、輸出非廣播包數、輸出廣播包數、輸出包丟棄數、輸出包錯誤數、輸出隊長等。基於Netflow流量信息採集是基於網路設備提供的Netflow機制實現的網路流量信息採集，在此基礎上實現的流量信息採集效率和效果均能夠滿足網路流量異常監測的需求。基於以上的流量檢測技術，目前有很多流量監控管理軟體，此類軟體是判斷異常流量流向的有效工具，通過流量大小變化的監控，可以幫助網管人員發現異常流量，特別是大流量異常流量的流向，從而進一步查找異常流量的源、目的地址。處理異常流量最直接的解決辦法是切斷異常流量源設備的物理連接，也可以採用訪問控制列表進行包過濾或在路由器上進行流量限定的方法控制異常流量。 (4)漏洞掃描 對一個網路系統而言，存在不安全隱患，將是黑客攻擊得手的關鍵因素。就目前的網路系統來說，在硬體、軟體、協議的具體實現或系統安全策略方面都可能存在一定的安全缺陷即安全漏洞。及時檢測出網路中每個系統的安全漏洞是至關重要的。安全掃描是增強系統安全性的重要措施之一，它能夠有效地預先評估和分析系統中的安全問題。漏洞掃描系統是用來自動檢測遠程或本地主機安全漏洞的程序，按功能可分為：操作系統漏洞掃描、網路漏洞掃描和資料庫漏洞掃描。網路漏洞掃描系統，是指通過網路遠程檢測目標網路和主機系統漏洞的程序，它對網路系統和設備進行安全漏洞檢測和分析，從而發現可能被入侵者非法利用的漏洞。定期對網路系統進行漏洞掃描，可以主動發現安全問題並在第一時間完成有效防護，讓攻擊者無隙可鑽。 (5)防病毒 企業防病毒系統應該具有系統性與主動性的特點，能夠實現全方位多級防護。考慮到病毒在網路中存儲、傳播、感染的方式各異且途徑多種多樣，相應地在構建網路防病毒系統時，應利用全方位的企業防毒產品，實施集中控制、以防為主、防殺結合的策略。具體而言，就是針對網路中所有可能的病毒攻擊設置對應的防毒軟體，通過全方位、多層次的防毒系統配置，使網路沒有薄弱環節成為病毒入侵的缺口。實例分析 大慶石化區域網是企業網路，覆蓋大慶石化機關、各生產廠和其他的二級單位，網路上運行著各種信息管理系統，保存著大量的重要數據。為了保證網路的安全，針對計算機網路本身可能存在的安全問題，在網路安全管理上我們採取了以下技術措施： 1.利用PPPOE撥號上網的方式登錄區域網 我們對網路用戶實施了身份認證技術管理。用戶採用 PPPOE撥號方式上區域網，即用戶在網路物理線路連通的情況下，需要通過撥號獲得IP地址才能上區域網。我們選用華為ISN8850智能IP業務交換機作為寬頻接入伺服器(BAS)，RADIUS伺服器作用戶認證系統，每個用戶都以實名注冊，這樣我們就可以管理用戶的網上行為，實現了對乙太網接入用戶的管理。 2.設置訪問控制列表 在我們的網路中有幾十台路由交換機，在交換機上我們配置了訪問控制列表，根據信息流的源和目的 IP 地址或網段，使用允許或拒絕列表，更准確地控制流量方向，並確保 IP 網路免遭網路侵入。 3.劃分虛擬子網 在區域網中，我們把不同的單位劃分成不同的虛擬子網(VLAN)。對於網路安全要求特別高的應用，如醫療保險和財務等，劃分獨立的虛擬子網，並使其與區域網隔離，限制其他VLAN成員的訪問，確保了信息的保密安全。 4.在網路出口設置防火牆在區域網的出口，我們設置了防火牆設備，並對防火牆制定安全策略，對一些不安全的埠和協議進行限制，使所有的伺服器、工作站及網路設備都在防火牆的保護之下，同時配置一台日誌伺服器記錄、保存防火牆日誌，詳細記錄了進、出網路的活動。 5.部署Symantec防病毒系統 我們在大慶石化區域網內部署了Symantec防病毒系統。Symantec系統具有跨平台的技術及強大功能，系統中心是中央管理控制台。通過該管理控制台集中管理運行Symantec AntiVirus 企業版的伺服器和客戶端；可以啟動和調度掃描，以及設置實時防護，從而建立並實施病毒防護策略，管理病毒定義文件的更新，控制活動病毒，管理計算機組的病毒防護、查看掃描、病毒檢測和事件歷史記錄等功能。 6.利用高效的網路管理軟體管理全網大慶石化區域網的網路環境比較復雜，含有多種cisco交換設備、華為交換設備、路由設備以及其他一些接入設備，為了能夠有效地網路，我們採用了BT_NM網路資源管理系統。 該系統基於SNMP管理協議，可以實現跨廠商、跨平台的管理。系統採用物理拓撲的方法來自動生成網路的拓撲圖，能夠准確和直觀地反映網路的實際連接情況，包括設備間的冗餘連接、備份連接、均衡負載連接等，對拓撲結構進行層次化管理。通過網路軟體的IP地址定位功能可以定位IP地址所在交換機的埠，有效解決了IP地址盜用、查找病毒主機網路黑客等問題。 通過網路軟體還可實現對網路故障的監視、流量檢測和管理，使網管人員能夠對故障預警，以便及時採取措施，保證了整個網路能夠堅持長時間的安全無故障運行。 7.建立了VPN系統 虛擬專用網是對企業內部網的擴展。它可以幫助遠程用戶、公司分支機構、商業夥伴及供應商同公司的內部網建立可信的安全連接，並保證數據的安全傳輸。虛擬專用網可用於實現企業網站之間安全通信的虛擬專用線路，用於經濟有效地連接到商業夥伴和用戶的安全外聯網虛擬專用網。為了滿足企業用戶遠程辦公需求，同時為了滿足網路安全的要求，我們在石化區域網中建立了VPN系統。VPN的核心設備為Cisco的3825路由器，遠端子公司採用Cisco的2621路由器，動態接入設備採用Cisco的1700路由器。 8.啟動應用伺服器的審計功能在區域網的各應用中我們都啟用了審計功能，對用戶的操作進行審核和記錄，保證了系統的安全。
❻ 如何提高網路安全保障能力
網信辦原副主任任賢良表示：首先要提高人們的網路安全意識，加強網路安全的教育，樹立網路安全理念。在對信息進行搜集、儲存、計算和加工的時候，必須要有網路安全的概念，不能光是去利用數據，而忽略了安全漏洞，這樣會造成極大的損失。
另外還要加強國際間的協作。有些企業把伺服器放到國外，出了問題追溯到國外就沒法處理了。因此，應該建立網路空間的命運共同體，讓大家遵守國際通用的准則，杜絕為了一國安全，置他國安全於不顧的行為。
❼ 網路安全靠人民的手抄報
1、網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。網路安全從其本質上來講就是網路上的信息安全。從廣義來說，凡是涉及到網路上信息的保密性、完整性、可用性、真實性和可控性的相關技術和理論都是網路安全的研究領域。
2、隨著計算機技術的迅速發展，在計算機上處理的業務也由基於單機的數學運算、文件處理，基於簡單連接的內部網路的內部業務處理、辦公自動化等發展到基於復雜的內部網(Intranet)、企業外部網(Extranet)、全球互聯網(Internet)的企業級計算機處理和世界范圍內的信息共享和業務處理。在處理能力提高的同時，連接能力也在不斷的提高。
3、《網路安全法》針對實踐中網路安全存在的突出問題，為應對網路安全面臨的嚴峻形勢，保障公民網路空間的合法權益不受侵害，在確立保障網路安全基本制度，保障網路信息依法有序自由流動以及促進網路技術創新和信息化持續健康發展的基礎上，充分體現了保護各類網路主體的合法權利的立法原則，特別是把保障公民網路空間合法權益不受侵犯作為網路安全立法的基礎。
4、計算機互聯網作為開放式信息傳播和交流工具，是思想道德、建設的新陣地。我們應該防止反動迷信、謠穢、習俗等不良內容通過網路傳播。網路，是一個特殊的「望遠鏡」。現在，通過互聯網，藉助各種網站，惦記相關主頁，就能看得很遠很遠。通過網路，可以與全世界人們友好地交流，網路，還是學習的好幫手。通過互連網，可以從網路學習許多知識，增大學習的范圍，所以，網路是一所沒圍牆的學校。由此可見，網路是豐富多彩的，給人們的生活增添了無限的歡樂。
5、由於網路是信息傳遞的載體，因此信息安全與網路安全具有內在的聯系，凡是網上的信息必然與網路安全息息相關。信息安全的含義不僅包括網上信息的安全，而且包括網下信息的安全。現在談論的網路安全，主要是是指面向網路的信息安全，或者是網上信息的安全。
❽ 萬字干貨|新規下，車企如何建設數據安全體系
隨著智能網聯化、數字化發展，汽車數據安全和網路風險防範成為行業密切關注的難題。
汽車傳統的物理邊界被打破，出現了大量的雲上服務，比如車聯網、自動駕駛技術、OTA等等，相應的，汽車產生的數據也越來越多。相關數據顯示，一輛智能網聯汽車每天大概會產生 10TB 的數據，這些數據包含駕駛人員的出行軌跡、駕乘習慣、車內語音圖像等個人信息，也包含車輛實時收集到的地圖數據等。
隨著《個人信息保護法》、《汽車數據安全管理若干規定(試行)》的頒布實施，對數據的合規分類收集和使用提出了更為嚴格的要求。同時，也有汽車品牌近來遭受到網路黑客攻擊，造成不小的損失和安全風險。如何平衡數據使用的合規與高效，並在全面上雲的背景下構築扎實的安全防線，成為整個行業密切關注的話題和迫切需要解決的難題。
此此背景下，騰訊智慧出行與汽車之心聯合策劃了「行者有雲」系列沙龍第二期——《車企上雲，如何構築雲上安全防線？》，聚焦汽車數據的合規使用和安全防範問題，加速車企構建在數據網路安全領域的競爭力。
本期沙龍邀請到上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全聯合實驗室負責人陳寧，騰訊安全策略發展中心總經理呂一平，共同探討車企數據安全防護建設和未來趨勢發展並發表了獨到精闢的見解。
以下為沙龍對話實錄：
主持人：大家好！歡迎收看「行者有雲」系列沙龍，本期我們討論的話題是「車企數據上雲，如何構築雲上安全防線」，我們將圍繞數據安全和風險防禦問題討論。車企在系列新規背景下，將採用怎樣的新手段、新模式來保證數據的合理開發利用，並有效防範潛在風險。非常有幸我們請到了兩位嘉賓和我們一起分享討論。一位是上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全實驗室聯合負責人陳寧；另一位是騰訊安全策略發展中心總經理呂一平。
在智能化網聯化大變革下，一輛汽車在使用過程中產生的數據越來越多，隨著《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》頒布實施，企業在使用處理數據的時候，要遵守哪些行為准則？
陳寧：在《個網法》講得比較細致針對《個人信息保護法》有8類處理原則，大概總結：
第一，對於用戶個人信息數據的授權，信息處理，告訴用戶要收集個人信息，個人隱私數據要進行處理。
第二，處理過程中要注意處理流程，要保護和保密。
第三，數據收集，要符合相關的規定。對於汽車來說，有《汽車數據安全管理若干規定（試行）》，定得比較明確，這和《個網法》有相互呼應的關系，上面有《數據安全法》，以此為由展開。
呂一平：還有一點，去年下半年國家集中出台了比如《個人隱私信息保護》，及《數據安全法》等法律法規。同時面向汽車行業，汽車行業本身屬於關鍵信息基礎設施行業，針對「關基」（關鍵信息基礎）行業也有一些相應的針對基礎安全和數據安全的要求。所以，這也是需要汽車行業各位同仁需要考慮的問題。
主持人：如果針對整個汽車數據來說，我們有什麼樣的分類界定？
陳寧：現在最關鍵的第一步是，汽車數據不可避免要收集。汽車聯網以後，很多服務雲化後，為了對汽車的一些服務以及汽車這狀態甚至說自動駕駛，這天然需要搜集很多數據，所以說數據搜集是不可避免的。現在我們覺得對於汽車數據搜集，首先真正的明確怎樣服務搜集數據，如果說要做自動駕駛相關的，那麼最少應該搜集什麼樣的數據，盡可能的還是少搜。不要說不做分類，不做區分一概搜集上來後面處理，這是不合法不合情的，這是第一個按照服務的細分來分。第二，數據的共享和流動，這也是很重要的因素，現在很多服務在雲上之後，不僅是主機廠要收集數據，很多合作夥伴，比如車上應用需要第三方的數據，我們要把數據給他，數據在流通的過程中以什麼樣的合法合規方式流通，以及我如何對它授權，如何對它約束，這要處理好。
最後，敏感數據的收集，現在汽車廠有大量的感測器、攝像頭，對於用戶的面部輪廓，關鍵設施和關鍵單位的識別、存儲，是否要做相關的模糊化處理或透明處理，這也比較關鍵。
呂一平：我主要做補充，從汽車行業數據來講，不僅要保護數據，要脫敏，盡量按照服務手續收集數據。基於很大的前提是，收集數據時要進行分類分型，針對不同的類型利用手段去保護數據。汽車行業有幾大數據比較重要：
1、汽車研發過程中的車輛狀態，這些數據傳統一直做收集，這方面更多是車企自用，甚至從數據保護角度來講是比較容易實現的，因為汽車公司內部流轉數據。
2、和用戶相關的隱私數據，國家有明確的法律法規要做到保護和保密。針對不同的使用場景我們應該如何給到數據，需要通過分類分級的方法做明確的界定，並有對應的使用要求和規則。
3、從技術進入到其他行業帶來新的需求，比如感測器受地理位置數據，高清地圖數據，這是相當敏感的數據領域，這會涉及到國家安全部分，車企需要非常關注這類問題。去年國家重點關注了一家海外車企這方面的問題，所以這也值得汽車行業重點關注的信息。
主持人：隨著一系列的新規的出台，從車企角度來講，在主動防範上有哪些變化？
陳寧：有很多，結合各方數據安全規定，首先，按照上位法《網安法》來講車企相關車輛應用服務，肯定要通過等保測評。第二，通過等保，配套相關的網路安全或者數據安全，配套的防範措施和防範的管理體系建立起來。第三，提出明確要求，用戶上車默認情況不收集數據。如果要收集數據要告訴用戶，清晰地告訴用戶要收集一些數據，且收集哪些數據。第四，在收集數據狀態中讓用戶知道我們正在收集你的數據，用戶有地方說不希望收集數據，屏蔽它。第五，盡量在車里將敏感的數據輪廓化和清晰化去掉，模糊化。盡量不要通過數據清楚地定義出一個人，這樣方便處理。
再往後，數據共享方面，該企業一開始只做商業合作，後面可能有一些約束，同時很重要的是按照《數據安全法》和汽車相關規定，每年12月25日左右要上報數據安全報告。中國汽車品牌開始向海外發展，根據規定要求要對相關的監管部門進行報備，並且在企業數據安全方面寫清楚，今年發生過幾次數據向境外輸出，以及經過相關評審，這些情況要說清楚。企業不僅僅是義務合規，還要滿足國家戰略需要。
主持人：在上述規定的使用數據和國家安全的前提下，數據如何反哺研發，開發相應的車聯網服務？
陳寧：這挑戰很大。
主持人：要實現兩者的平衡？
陳寧：對，基於我服務的內容收集相關數據，這是做到平衡的關鍵。如果只是判斷車的自動駕駛，只收一些和路況相關的信息，就不要收多餘的信息，盡量精簡收集內容，比如只是採集一些路邊的圖象，車內的信息就不要收。現在有汽車保險，主要是根據用戶的駕駛習慣收集車輛數據，收集一般駕駛者的駕駛習慣就不要收集個人信息，這樣才能合法合情，又能反哺到業務。
第二，做分析時，流通方面盡量做到應用和數據分開，舉個典型的例子，現在自動駕駛數據的安全屋，可能確實採集了很多數據，經過合理處理之後放在數據模型箱里，我們做的事情是將計算模型放進去，用數據計算完之後最後拿出來是模型計算結果或者是模型存儲的演算法，而不是數據本身，這不合理。在模型足夠成熟之後，這些數據可能銷毀掉或者撤掉，這可以比較好達成平衡。這需要付出很多努力。
呂一平：我們在去年國家出台一系列數據安全相關規定時我們非常關注，因為互聯網有大量數據，很多互聯網業務都在線上。我們自己在推進數據安全保護方面做了很完整的展開，從產品的設計上，比如數據收集的最小化，包括用戶知情角度，數據使用需要用戶充分知悉並且充分授權，然後才能進行相應使用。
另外，應用和數據相應分離，騰訊在《數據安全法》出台前兩三年已經做這方面的工作。特別是在不應該使用不合理數據提供下如何規避掉，我們在內部進行了工作。騰訊可以給汽車行業做一些交流和傳遞的工作，幫助行業更好地理解如何做數據安全建立。
主持人：對於外資或者合資車企來說，《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》相關規定對他們的影響是否更大？
陳寧：相對會大一點，但大體上差不多。首先是對於敏感信息的定義，對外資企業來說風險一樣。另外，用戶的存儲、流動也是一樣。對於外企挑戰最大的是數據不能出境，最大變化是跨境的問題。由於《個人信息保護法》和數據安全定義上，外資也要跟隨國家相關規定，可能要對自己做出規范。但大方向比較好，主要是促進問題。
主持人：騰訊和外資車企在這些領域是否有一些合作？
呂一平：其實外資車企面臨，在中國市場如何滿足國家合規性要求和規定，現在有一些海外業務在推進。不管歐洲還是美國地區，相應的個人信息隱私保護和合規，及數據使用的要求可能都有相應的要求。所以在歐洲和美國，中國企業屬於外資，其實大家遇到的挑戰一樣。對於車企來講，不管是合資還是外資品牌，都要考慮如何滿足本地的個人隱私保護和數據安全合規使用的要求，這其實是基本需要做到的工作。
從騰訊角度來講，騰訊在汽車行業定位一直是數字化助手的角色。我們不僅和合資和外資的車企，和上汽也在數據安全方面有很多交流，我們一起研究如何將數據安全保護的工作做好。相對來講，這個領域比較新，比如網路安全、基礎的安全建設方面，中國已經經歷了幾十年的發展和建設，但數據安全對大家來說是一個新課題。隨著車企聯網和相應技術不斷落地的情況下，數據量會非常大，而且數據的集中度也不一定這么高。如何將數據安全保護工作做好是很有挑戰的課題。先要從汽車數據的分類分級開始，以此作為基礎再去延伸，根據不同級別和類別的數據進行相應保護措施，對應有技術的部分。
陳寧：關鍵是立法，以前沒有明確上位法，2016年有上位法出來之後，車企必須要符合法律。
主持人：除了數據合規收集和處理，也不能忽略的是汽車智能度越高，面臨潛在被攻擊的風險也越來越高，我們也出現過車子被攻擊的案例。這樣的場景在汽車中，是真的能實現的嗎？在車聯網中真的會有這樣的風險嗎？
陳寧：汽車傳統的物理邊界被打破了，大量的雲上服務，大家可以用手機跟車進行互動。汽車擁抱了數字化，但擁抱了數字化的福利和變革也擁抱了數字化的風險，最典型的是雲上服務，比如遠程車控、OTA等等，被不法分子利用之後，遠程的車輛造成一些群體性的影響。另外，手機APP，手機上有藍牙，APP設計或者介面不嚴謹，可能出現批量控制用戶APP，可以隨意開走任何一輛車。另外車聯網在車上暴露大屏、智能駕駛艙等等，這些是數字化東西，數字化的東西多少有軟體的問題會被人利用。1月份德國的小孩才19歲，利用了特斯拉的第三方的軟體的漏洞同時控制不同國家的車輛。數字化是大量的軟體大量的應用，人設計的東西總有一些問題。
主持人：呂總，之前設計的科恩實驗室破解了特斯拉和寶馬，反響很大，為什麼做這樣的實驗？
呂一平：我們不是定義成「黑客」，我們定義為「白帽」，我們希望能改善各類產品和網路的安全性，為之努力的一群專業技術研究團隊。當時為什麼關注特斯拉和寶馬？我們在2016年看到了比較大的趨勢，汽車行業「四化」，對我們來講比較關心是網聯化和智能化，汽車聯網了，汽車的自動駕駛的能力，這和數字化結合程度非常高，當享受數字化福利的時候，肯定會面臨新技術引入帶來的風險。
汽車行業本身對安全非常關注的行業，那個安全叫「safety」，當時汽車行業更多關注safety的部分，對security部分理解不那麼強。Security能對safety造成的影響理解不是很充分，當時我們選了兩個比較有代表性的車企，一是原生數字化，即網聯、智能化、新能源化的特斯拉。另外是傳統的從互聯網非智能化到智能化的標桿，寶馬在全球保有量非常高，我們做了相應的研究。的確發現了網路安全問題，不僅對虛擬世界造成影響，對實際的行駛安全、人身安全，放大一點是公共安全。作為一個負責任的團隊，我們發現問題之後第一時間和特斯拉和寶馬做了相應的溝通，並且在沒有第三方參與情況下，全部將數據暴露給他們，他們修復之後一起聯合對外做發聲的工作，做發聲的工作目的是幫助行業更好地理解，在未來數字化的時代安全有重要的影響，也是讓它回歸到汽車行業對security的關注。
主持人：現階段網路安全技術處於什麼樣的水平？
呂一平：中國網路安全技術能力非常出色，我們可以代表國際領先水平。對汽車行業來講，汽車進入到數字化時代才開始逐步關注網路安全部分，所以起步相對晚一些。但我們看到很明顯的趨勢，即國內的各大OEM都在積極地布局網路安全的專業能力和專業團隊的建設，比如陳寧博士帶領的上汽實驗室，4年前成立起來有專職的安全的人員，也有專項的安全能力的建設，逐步形成了上汽進入比較相對安全網路體系，這是比較好的例子。國內其他OEM廠商也在實踐同樣的工作，專業團隊和專業能力建設在不斷地前進。
主持人：在已經有潛在風險存在的前提下，車企可以做哪些方案防禦外部的攻擊，尤其是來自惡意的攻擊。
陳寧：我現在在上汽帆一尚行，現在的防禦從雲管邊端一層層防下來，傳統雲驅動安全內容全部適用，不管從邊界的應用防火牆、APS到裡面的防護，再到探視感知，我們對車輛相關的服務做保護。通道方面，主要是從雲端到車端的通訊鏈路用加密方法進行加密，確保我們鏈路不會被截斷或者被中間人截取掉。同時對車之間相關傳輸的信息做加密，保證安全性和唯一性。
車上現在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以觸手可及的大屏，這些最明顯。在它投產之前不管做技術還是流程，設計方面從風險評估、安全設置、投產運營，對於產品的零件或者整車做一系列的測試研發，然後交付。交付之後有相關的防禦措施，比如網關或者IDPS等等，通過它將車輛相關的模塊或者相關的服務隔開，確保車輛在行使過程中，關鍵通信和關鍵指令不會被人惡意篡改。
主持人：具體什麼情況會用到安全網關，對車企研發來講是否剛需？
陳寧：隨著智能網聯化和電動化之後，網關已經是標准選配，相當於是一道防火牆，阻擋了相關請求。現在很難說硬體和軟體哪一項技術更重要，隨著零件集成度高了之後，對硬體晶元依賴層次更高，晶元越好，表示應用軟體的復雜度或者功能會越好。當然，從網關模塊的必要性來看不排除現在也有把網關做到相當重要的零部件，保證零件模塊之間也有防火牆，這是所謂預控的思路。
主持人：隨著我們對數據合規、安全要求越來越高，對車企來說是否意味著要更多投入？
陳寧：肯定要增加投入，因為國家立法，現在不是講人情，而是講法，肯定要增加投入。
呂一平：對，從我的角度來看，汽車行業是對安全關注度非常高的行業。在過去二三十年裡，車企在功能安全方面和研發的投入和體系建設非常完備，功能安全成為了汽車質量管理體系很重要的關注點。隨著這兩年數字化帶來網路安全風險和挑戰，這方面還是需要加強和加大投入。我個人希望網路安全逐步進入到汽車質量管理體系，成為它的一部分。在網路安全方面的投入更加成為研發投入的必要。
陳寧：這種投入可能並不是額外的投入。
呂一平：沒錯。
陳寧：就像security和safety，security引發了safety的問題，所以這些投入不是憑空多出來的投入，而是為了保證車輛質量投入必要的研發資金，從行業發展來說，這方面的投入必不可少。
主持人：剛剛兩位嘉賓的分享我們也意識到數據安全的重要性，從意識到重要性，到車企打造完善的網路安全體系我們大概要經歷一個什麼樣過程？
陳寧：這個過程很漫長，需要時間積累。對大部分汽車企業來說數字化是相對新的東西，就我前面提到，數字化有很多新的東西，也有很多風險，需要消化。具體到車上，汽車廠特別關注數據安全，但是我覺得數據安全只是大的安全里的一個內容，想做好數據安全要打好很多所謂的低階工作，比如雲上安全、技術架構安全，很多相關的網路安全建設先跟上去，比如雲上的邊界防護、安全的監測、網路安全的漏洞或者網路安全響應的能力，這些都需要時間打磨。技術完全落地，這其實和汽車的有些概念不太完全一樣，因為對汽車來說，比如汽車某一個功能可能做不好的情況下換一個零件，或者買一個方案測試下可以用。但網路安全本身和汽車所謂的功能安全有一點點不一樣，它的邊界相對模糊，沒有絕對的安全，也沒有絕對的攻不破的堡壘，這註定了需要很多時間去打磨和完善。現在汽車行業慢慢向網路安全轉，很多功能要求是為了safety服務，但security也要慢慢理解safety的東西，對於主機廠來說，到底造成了什麼樣的影響，對safety來說是比較抽象的東西，那麼需要具體化，比如影響到車輛駕駛有很多safety，如果影響了數據安全，可能和safety沒有關系，而完全和security掛鉤，所以融合需要時間。同時在技術方面也需要時間去匹配，比如騰訊等互聯網企業、安全企業也需要時間更好地了解車輛技術，車輛技術天生需要注重安全，有些內容可以重合，比如個人隱私方面可以高度重合。
除了技術因素之外很重要的是人的因素，中國現在網路安全的每年高校輸送畢業生大概是十來萬，但去年缺口是非常大，人才缺口越來越大，涉及到汽車網路安全的人才缺口更大。所以我們需要時間找到這樣的人，或者培養這樣的團隊，讓他們適應到環境中，貢獻自己，將更好的技術能力賦能上去。
同時，以前汽車賣出去之後，使命基本上結束了，除非維修或者維保，不再關注車輛本身。但是，電動化和網路化之後，車輛出去進入到一個新階段，稱之為車輛運營階段。因為要關注車輛的自動駕駛的狀態，關注用戶駕駛習慣或者用戶車輛的狀態，這些數據和狀態都需要專業的人，實時地提供所謂的監控或者服務或者異地響應，並不是買了一套工具，如果這么簡單的話找騰訊買一套工具擺在這里就萬事無憂了。但並不是如此，優秀的工具需要優秀的人才或者優秀的團隊使用，成熟的團隊人力因素很重要。
呂一平：剛才陳寧博士提到今天主要議題是如何做好數據安全底座，造堅固的城牆底座沒有做好的話，數據安全基本上是做不好的事情，的確需要周期。國家在出台安全合規性要求越來越快，能給車企應對的時間非常緊張。所以在這個情況下，怎麼樣能快速地將能力建立起來很重要，但目前看到一個挑戰是，對汽車行業來講，在數字化投入部分，在網路安全投入只有2%到3%左右，而對於金融行業經歷了二十年的IT能力建設，目前網路安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建設。所以，我們非常建議汽車行業投入，要考慮到時間窗口並不太長，這是一個很大的挑戰和風險。
第二，關於人才能力建設和人才梯隊建設來看，我們看到這點，每年國家能夠通過高校體制培養出來的人才和行業真正需求有很大的差距，而且當出現嚴重失衡的情況下；人才有更大溢價能力，看到信息安全專業水平不斷地上來，這是供求關系失衡造成的問題。所以人才引入和培養是很大的過程，這是長周期的過程，但在市場上我們從外圍觀察，汽車行業傳統的新生代的體系是否可以支撐數字化時代下的需求。這是很大的挑戰，也是車企需要思考的問題，如何快速成為數字化公司，在數字化體系下對人才引入的政策更加靈活，人才薪酬待遇更加靈活，汽車行業在數字化時代所需要的新型人才和新型能力，這和投入相關，這個過程不會那麼快。所以這需要汽車行業思考的重點。
陳寧：逐步發展的速度不能滿足現在國家政策或者國家監管的要求了，因為從2016年「網安法」（《網路安全法》）發布之後，中間兩
❾ 網路安全如何加強
一、剋制自己的慾望：網路帶給我們的東西特別多，尤其是平時我們得不到卻十分想得到的東西，那麼我們的這個慾望就會被別人網路上給利用了，為了要實現自己的慾望，就會對網路上某些人的行為放鬆警惕，自然就會讓自己處於網路安全的隱患之中。
所以如果你剋制自己的慾望，能夠清晰地對待別人對你的各種誘惑，在網路上自己會不會就更加安全了呢？
現代人把大部分生活交給了網路，身份信息、銀行賬戶、家庭情況、身體狀況等等信息，網路上映射著另一個完完整整的自己，然而，在隱私信息盜竊泛濫的互聯網上，每個人都被裸體般暴露。
沒人能夠免受網路風險的影響，但你可以採取一些步驟來最大程度地減少發生意外的機會。
所以關於網路安全，你要有自己的態度和原則，學會一兩個自己安全不被危及的方法技巧，其實就可以輕輕鬆鬆地在網路上自由來往了。
最後呼籲，安全網路環境，全民共建！不法的請收手，不是今天不報，是時候未到，到頭來給你算總賬。全民提高自我保護意識，不讓不法見縫插針。
❿ 公安機關開展大數據智能化建設的目的是什麼公安網用戶必須遵守的「八條紀律
公安機關開展大數據智能化建設的目的：
主要目的是推動公安科技信息化建設，加快大數據智能化建設，以打造「數據警務」「智慧公安」為總目標，按照「六統一」原則加快構建「省廳為樞紐、地市為重心」的大數據中心布局，緊盯提高數據總量、提升數據質量、完善應用支撐、強化實戰應用目標。
全面建設陝西公安大數據智能化建設應用新生態，提升公安機關核心戰鬥力，推動公安工作轉型升級。加快推進基礎設施建設、加快數據匯聚融合共享和大數據安全體系建設。
公安網用戶必須遵守的「八條紀律：
1、不準「一機兩用」
2、不準在公安信息網上鏈接與公安工作無關的網站
3、不準在公安信息網上擅自發布公安涉密信息
4、不準隨意讓非公安人員使用公安信息網
5、不準擅自對公安網進行掃描、探測和入侵公安信息系統；
6、不準對公安信息和資源越權訪問、違規使用；
7、不準私自允許非公安人員接觸和使用公安網網路和信息；
8、不準採取各種手段逃避、妨礙、對抗公安網路和信息安全保密檢查。
(10)提升數據網路安全融合能力圖片擴展閱讀：
「智慧公安」打造警務發展新模式
公安大數據智能化建設的目標旨在著力打造數據警務、建設智慧公安，全面推動公安工作質量變革、效率變革、動力變革、實現公安機關戰鬥力的跨越式發展。
與現有4G技術相比，5G網路擁有更強的性能，支持超高速率、超低時延及超大連接的應用場景，5G+超高清視頻在智能警務領域的應用，將對犯罪分子形成強大的威慨，有效預防和打擊犯罪。主要用於執法記錄儀、無人機、車載監控、臨時布點設備的升級應用。
利用5G網路建立視頻、圖片、語音、數據的雙向實時傳網路，實現民警與指揮中心實時交互，發生突發事件時可以把現場視頻以最快捷、最安全的方式傳回指揮中心，使指揮中心能夠加快信息傳達及溝通的效率，更及時更准確的掌握信息，提高指揮決策能力。