Ⅰ 大數據有前途，還是網路安全有前途
這是兩個非常有前途的職業方向，用比較形象的語言來描述，這兩個職業，一個是矛，另一個是盾。就象我們在看一場籃球比賽，一支球隊的進攻非常重要，但防守也同樣不容忽視。在未來的網路環境下，大數據相當於是一把鋒利的矛，而網路安全則是一部堅實的盾。
大數據行業，利用網路資源，通過分析數據，為我們的生活、生產、經營等活動提供更加有效的支撐。對社會各項正向需求產生正向的影響。可以把它理解為是人類解放生產力過程中，能夠開疆拓土的進攻型武器。
網路安全，就很明顯了，是我們在網路生活中的保護神。網路安全的主要作用就是防守，守住我們的個人信息，個人隱私，保護我們的重要數據與敏感數據。網路安全為大數據提供保駕護航。我們把網路安全理解為人類解放生產力的過程中，那個保護人類自身安全的一部無形的巨盾。
不管是用矛還是用盾，只要學藝精，在科學技術迅猛發展的網路朝代，都是前途無量的行業。
Ⅱ 大數據有前途，還是網路安全有前途
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
Ⅲ 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那
應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。
Ⅳ 大數據有前途，還是網路安全有前途
大數據有前途！但課程難度大，有本科學歷要求！薪資在15-25K！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
Ⅳ 大數據和網路安全有關系嗎
肯定是有的唄，在大數據下，數據都是相當於透明化的，而且很有可能被通過各種方法盜用的
Ⅵ 大數據有前途，還是網路安全有前途
隨著數據規模的不斷擴大和企業需求的不斷增長，大數據人才也逐漸成為了剛性需求，不僅前景廣闊，薪資也是非常可觀的。
但這些是有前提條件的，如果你選擇大數據方向，你至少得是研究生以上學歷。倘若你的學歷達不到這個要求找工作是相對比較困難的，特別對於學歷背景一般，非相關專業的人士，估計面試的機會都不多。
目前，大數據技術正處於應用初期，此時人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學位更容易獲得大工廠的就業機會。因此，對於目前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的就業競爭力和更多的就業渠道，建議盡量拿到研究生文憑。
而網路安全方向相對要求就沒這么高，一般情況下擁有大專學歷就OK。而網路安全相對要求就沒那麼高，一般情況下大專學歷就可以。在2021年網路安全行業人才發展報告中，網路安全從業人員的平均學歷為大專和本科，其中很大一部分都是專科計算機相關專業或者非計算專業從事網安行業的。
因為，目前，網路安全企業更傾向於尋找工作經驗豐富、技術基礎扎實、實戰能力和溝通交流能力強，同時具備一定的抗壓能力的網安人才，學歷文憑和競賽經驗，並非是用人單位特別注重的能力特質。
為什麼網路安全企業對文憑沒有很高的要求呢?
原因在於，隨著5G、人工智慧，物聯網，雲計算，大數據，企業應用的發展和元宇宙的萌芽，催生安全行業需要大量的人才。而我國網路安全產業相關人才遠遠跟不上規模的發展。據數據顯示，未來我國網路安全專業人才缺口超300萬，而每年高校安全專業培養人才僅有3萬餘人。所以不得不改變策略，降低學歷門檻來滿足企業的需求!
況且，在薪資方面也並不比大數據方向差。據《2021瀚納仕亞洲薪酬指南》顯示，網路安全相關基層工作人員的年薪均在30萬元到80萬元(人民幣)區間浮動。
Ⅶ 大數據有前途，還是網路安全有前途
很難說誰更有前途，它和大數據相比，就是生存與發展的區別。可能大數據當前比較火，但是長遠的穩定性看，網路安全更勝一籌。
Ⅷ 大數據有前途，還是網路安全有前途
網路空間安全專業的開設從某種程度上來說，也是大數據、雲計算、如聯網、人工智慧等技術推動的結果，在這些技術的推動下，整個社會的信息化程度越來越高，傳統的網路空間與行業實體的界限越來越模糊。在這種情況下，網路安全的邊界不僅僅關繫到虛擬領域，也關繫到實體領域，所以把網路安全上升到更高的層面，也是一種必然。所以，從這個角度來看，網路安全空間專業未來的發展前景還是非常廣闊的，人才的需求量也會不斷增加。
Ⅸ 大數據和網路安全哪個方向更好
隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。
鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。
網路安全-工業物聯網
至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。
未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。
網路安全-工業運營
更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。
網路安全-數字轉型
工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。
換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。
Ⅹ 大數據有前途，還是網路安全有前途
大數據有前途！但課程難度大，有本科學歷要求！薪資在15-25K！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
工作崗位列舉幾個熱門：
初級大數據離線處理，薪資10000-13000；
Spark開發工程師，薪資14000-16000；
Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；
大數據開發工程師，薪資20000+。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。
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