① 網路可視化什麼意思
網路安全可視化是指在網路安全領域中的呈現技術，將網路安全加固、檢測、防禦、響應等過程中的數據和結果轉換成圖形界面，通過C/S或B/S方式呈現在屏幕或其它介質上，並通過人機交互的方式進行搜索、加工、匯總等操作的理論、方法和技術。
網路安全可視化是數據可視化研究中較為廣泛的一個方向，利用人類視覺對模型和結構的獲取能力，將抽象的網路和系統數據以圖形圖像的方式展現出來，協助分析網路狀況，識別網路異常或入侵行為，預測網路安全事件的發展趨勢。
網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。
② 什麼是網路安全，為何要注重網路安全
網路的安全是指通過採用各種技術和管理措施，使網路系統正常運行，從而確保網路數據的可用性、完整性和保密性。網路安全的具體含義會隨著「角度」的變化而變化。比如：從用戶（個人、企業等）的角度來說，他們希望涉及個人隱私或商業利益的信息在網路上傳輸時受到機密性、完整性和真實性的保護。而從企業的角度來說，最重要的就是內部信息上的安全加密以及保護。
為數據處理系統建立和採用的技術和管理的安全保護，保護計算機硬體、軟體和數據不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和泄露。
選擇適當的技術和產品，如基於NACC、802.1x、EOU技術的UniNAC網路准入、終端安全管理產品，利用此類產品性能制訂靈活的網路安全策略，在保證網路安全的情況下，提供靈活的網路服務通道。
採用適當的安全體系設計和管理計劃，能夠有效降低網路安全對網路性能的影響並降低管理費用。
隨著計算機技術的飛速發展，信息網路已經成為社會發展的重要保證。有很多是敏感信息，甚至是國家機密。所以難免會吸引來自世界各地的各種人為攻擊（例如信息泄漏、信息竊取、數據篡改、數據刪添、計算機病毒等）。同時，網路實體還要經受諸如水災、火災、地震、電磁輻射等方面的考驗。
網路安全從其本質上來講就是網路上的信息安全。從廣義來說，凡是涉及到網路上信息的保密性、完整性、可用性、真實性和可控性的相關技術和理論都是網路安全的研究領域。網路安全是一門涉及計算機科學、網路技術、通信技術、密碼技術、信息安全技術、應用數學、數論、資訊理論等多種學科的綜合性學科。 網路安全的具體含義會隨著「角度」的變化而變化。比如：從用戶（個人、企業等）的角度來說，他們希望涉及個人隱私或商業利益的信息在網路上傳輸時受到機密性、完整性和真實性的保護，避免其他人或對手利用竊聽、冒充、篡改、抵賴等手段侵犯用戶的利益和隱私。 網路安全應具有以下四個方面的特徵： 保密性：信息不泄露給非授權用戶、實體或過程，或供其利用的特性。完整性：數據未經授權不能進行改變的特性。即信息在存儲或傳輸過程中保持不被修改、不被破壞和丟失的特性。可用性：可被授權實體訪問並按需求使用的特性。即當需要時能否存取所需的信息。例如網路環境下拒絕服務、破壞網路和有關系統的正常運行等都屬於對可用性的攻擊； 可控性：對信息的傳播及內容具有控制能力。 從網路運行和管理者角度說，他們希望對本地網路信息的訪問、讀寫等操作受到保護和控制，避免出現「陷門」、病毒、非法存取、拒絕服務和網路資源非法佔用和非法控制等威脅，制止和防禦網路黑客的攻擊。對安全保密部門來說，他們希望對非法的、有害的或涉及國家機密的信息進行過濾和防堵，避免機要信息泄露，避免對社會產生危害，對國家造成巨大損失。從社會教育和意識形態角度來講，網路上不健康的內容，會對社會的穩定和人類的發展造成阻礙，必須對其進行控制。 隨著計算機技術的迅速發展，在計算機上處理的業務也由基於單機的數學運算、文件處理，基於簡單連接的內部網路的內部業務處理、辦公自動化等發展到基於復雜的內部網（Intranet）、企業外部網（Extranet）、全球互連網（Internet）的企業級計算機處理系統和世界范圍內的信息共享和業務處理。在系統處理能力提高的同時，系統的連接能力也在不斷的提高。但在連接能力信息、流通能力提高的同時，基於網路連接的安全問題也日益突出，整體的網路安全主要表現在以下幾個方面：網路的物理安全、網路拓撲結構安全、網路系統安全、應用系統安全和網路管理的安全等。 因此計算機安全問題，應該象每家每戶的防火防盜問題一樣，做到防範於未然。甚至不會想到你自己也會成為目標的時候，威脅就已經出現了，一旦發生，常常措手不及，造成極大的損失。
③ 什麼是網路安全，為何要注重網路安全
沒有網路安全就沒有國家安全，就沒有經濟社會穩定運行，廣大人民群眾利益也難以得到保障。要樹立正確的網路安全觀，加強信息基礎設施網路安全防護，加強網路安全信息統籌機制、手段、平台建設，加強網路安全事件應急指揮能力建設，積極發展網路安全產業，做到關口前移，防患於未然。
01 網路安全是什麼？
網路安全，是指通過採取必要措施，防範對網路的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使網路處於穩定可靠運行的狀態，以及保障網路數據的完整性、保密性、可用性的能力。
2020年4月《 第45次中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示，我國網民規模突破9億
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02 網路安全為何重要？
當今時代，網路安全和信息化對一個國家很多領域都是牽一發而動全身的，網路安全已是國家安全的重要組成部分。沒有網路安全就沒有國家安全，就沒有經濟社會穩定運行，廣大人民群眾利益也難以得到保障。從世界范圍看，網路安全威脅和風險日益突出，並向政治、經濟、文化、社會、生態、國防等領域傳導滲透。網路安全已經成為我國面臨的最復雜、最現實、最嚴峻的非傳統安全問題之一。
03 當前我國網路安全總體形勢如何？
隨著網路信息技術與應用的不斷演進，互聯網已成為整個經濟社會發展升級的重要驅動，同時帶來的風險挑戰也不斷增大，網路空間威脅日益增多。通過依法開展網路空間治理，我國網路空間日漸清朗，網路安全頂層設計不斷完善，網路安全綜合治理能力水平不斷提升。當前，我國各類網路違法犯罪時有發生，數據安全和侵犯個人隱私問題、關鍵信息基礎設施安全防護問題日益凸顯，高強度網路攻擊愈加明顯。
《2019年我國互聯網網路安全態勢綜述》顯示，2019年我國網路安全比較突出的問題主要表現在：分布式拒絕服務攻擊高發頻發且攻擊組織性與目的性更加凸顯；高級持續性威脅攻擊逐步向各重要行業領域滲透；信息系統面臨的漏洞威脅形勢更加嚴峻；數據安全防護意識依然薄弱；「灰色」應用程序針對重要行業安全威脅更加明顯；網路黑產活動專業化、自動化程度不斷提升；新技術的應用給工業控制系統帶來安全新隱患。
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04 如何認識安全與發展的關系？
安全與發展有機統一。發展利益與安全利益是國家核心利益的重要內容。一方面，發展是安全的保障，不可能離開發展談安全；另一方面，安全是發展的前提，不能為了發展罔顧安全，安全和發展要同步推進。古往今來，很多技術都是「雙刃劍」，既可以造福社會、造福人民，也可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益，因而要正確處理安全和發展的關系。網路安全和信息化是相輔相成的，是一體之兩翼，驅動之雙輪，必須統一謀劃、統一部署、統一推進、統一實施。
05 如何樹立正確的網路安全觀？
正確樹立網路安全觀，認識當今的網路安全有幾個主要特點：
一是網路安全是整體的而不是割裂的。在信息時代，網路安全對國家安全牽一發而動全身，同許多其他方面的安全都有著密切關系。
二是網路安全是動態的而不是靜態的。網路變得高度關聯、相互依賴，網路安全的威脅來源和攻擊手段不斷變化，需要樹立動態、綜合的防護理念。
三是網路安全是開放的而不是封閉的。只有立足開放環境，加強對外交流、合作、互動、博弈，吸收先進技術，網路安全水平才會不斷提高。
四是網路安全是相對的而不是絕對的。沒有絕對安全，要立足基本國情保安全，避免不計成本追求絕對安全。
五是網路安全是共同的而不是孤立的。網路安全為人民，網路安全靠人民，維護網路安全是全社會共同責任，需要政府、企業、社會組織、廣大網民共同參與，共築網路安全防線。
④ 什麼是網路安全，為何要注重網路安全
網路安全是什麼？
網路安全，是指通過採取必要措施，防範對網路的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使網路處於穩定可靠運行的狀態，以及保障網路數據的完整性、保密性、可用性的能力。
2020年4月《 第45次中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示，我國網民規模突破9億
。
網路安全為何重要？
當今時代，網路安全和信息化對一個國家很多領域都是牽一發而動全身的，網路安全已是國家安全的重要組成部分。沒有網路安全就沒有國家安全，就沒有經濟社會穩定運行，廣大人民群眾利益也難以得到保障。從世界范圍看，網路安全威脅和風險日益突出，並向政治、經濟、文化、社會、生態、國防等領域傳導滲透。網路安全已經成為我國面臨的最復雜、最現實、最嚴峻的非傳統安全問題之一。
⑤ 什麼是網路安全，為何要注重網路安全
第一，國家安全方面的原因
當前，網路已經滲透到了社會的方方面面。層出不窮的病毒，防不勝防的黑客，盜取數據，破壞網路，對國家安全構成了極大的威脅。委內瑞拉、烏克蘭電廠遭受攻擊，導致全國區域性大停電；勒索軟體全球肆虐，劫持重要信息資源嚴重影響人們的工作生活；國家之間網路暗戰較量時有發生。一個個看似獨立的網路安全事件，已經產生蝴蝶效應，形成巨大的網路連鎖隱患。網路安全牽一發而動全身，不是一句空話。
第二，個人生活方面的原因
先舉個小例子，小明喜歡發朋友圈，並且每條朋友圈下面都附上自己的位置定位，尤其是一些高大上的地方，都要特別標注。在一次長途旅行回家後，他發現自己家被盜，隨即報警。警方之後抓住了小偷，經審訊得出結論，小偷是通過小明朋友圈信息了解到他的行蹤和位置，實施了犯罪。
這就是簡單的因為數據泄露而造成的犯罪案件。這樣的事件在我們的生活中隨處可見。公共的WIFI、付款的二維碼和鏈接、智能門鎖、甚至連拍照時的「剪刀手」姿勢，都有可能出賣你的秘密。由此看來，互聯網在給我們帶來便捷生活的同時，也在悄悄的將我們變成了「透明人」。
網路威脅，該如何應對？
盡管互聯網面臨著很多不安全因素，但是，我們依然要享受互聯網的便利。外賣的美食還是要品嘗、移動支付還是要使用、網購「剁手」還是要繼續。因為，歷史的車輪已經駛入互聯網時代，我們要做的就是享受其中，同時也要提高安全防範意識，不給不法分子可乘之機。
那麼，面對網路威脅，我們要如何應對? 小編在此簡單總結幾招：
就國家層面而言，有關部門應不斷完善和落實相關的網路安全法律法規，加強網路安全的宣傳教育，使網路安全防護意識深入人心；就網路運營者而言，應重視信息數據、商業數據保護，提高安全意識，向專業的網路安全公司尋求幫助；就個人層面而言，要提高網路安全的防護意識和防護技能，做到知己知彼，百戰不殆。
⑥ 網路安全可視化有什麼好處
網路安全可視化之所以重要，可以從現實生活中的安全可視化進行類比。現實世界中，平安城市、雪亮工程等治安防控工程中，關於視頻監控系統的可視化方面建設都十分突出，其意義體現在以下方面：
預警
通過對全局地區的可視化監控，可以進行針對性的人流量分析、人臉識別、信息採集等早期管理手段，通過這些手段能夠進行早期預警，將安全問題控制在萌芽狀態，做到防患於未然。
調度
在可視化平台的支撐下，一旦發生了安全隱患，可以通過多個區域的同時觀測，及時地完成指揮調度和資源調配，對於問題嚴重的區域進行重點布防。
回放
在安全相關案件調查取證過程中，監控錄像回放起到重要的作用，即使犯罪過程沒有被發現或目標對象離開了布防區域，還是可以通過多個監控錄像回放的配合準確定位作案事實和目標移動的路徑，為抓捕和偵破提供了第一手材料。
提高犯罪難度和成本
使用以上全方位的可視化手段，結合經驗豐富的分析人員，將犯罪的難度和成本變得極高，降低了治安事件發生的風險，即使問題發生也有完善的應對方法。
上述道理在網路安全領域也同樣適用，隨著攻擊行為越來越復雜，APT（高級持續性威脅）、勒索病毒等事件頻繁發生，這些攻擊不是單點短時間攻擊，而是持續時間長達十幾個小時甚至幾天，有多個復雜的環節組成，對付這些惡意行為，同樣需要網路安全領域的可視化技術。
通過對安全路徑、流量分析、數據安全、主機安全等多個層面的可視化展現，打造一張網路安全作戰地圖，同樣可以起到以下作用：
攻擊預測
通過設定正常訪問情況下的路徑和流量基線，對發生的異常狀況進行及時發現和告警，並通過多個層面的關聯分析迅速在攻擊的早期解決問題。
路徑和流量調度
發現攻擊現象後，需要盡快通過可視化手段找出導致攻擊的錯誤路徑，並盡快配合流量調度系統將流量通過其它路徑轉發，再及時關閉錯誤路徑，將攻擊者打開的後門盡快關閉。
回溯
對於已經發生了安全事件，就像調取監控錄像一樣，需要調取事發當時的全部數據報文，通過精細化地分析取證，確保100%還原事件現場。通過多個流量採集器的配合，可以分析出攻擊者的軌跡和路徑，為追蹤攻擊者提供了事實依據。
通過網路安全可視化系統的部署，可以縮小攻擊面、延長攻擊時間、提高攻擊者成本和防禦成功率，起到震懾、預測、防禦、處置、追溯的全方位作用。
⑦ 大數據可視化設計到底是啥，該怎麼用
大數據可視化是個熱門話題，在信息安全領域，也由於很多企業希望將大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式，以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力，數據可視化已經成為網路安全技術的一個重要趨勢。
文章目錄
一、什麼是網路安全可視化
1.1 故事+數據+設計 =可視化
1.2 可視化設計流程
二、案例一：大規模漏洞感知可視化設計
2.1整體項目分析
2.2分析數據
2.3匹配圖形
2.4確定風格
2.5優化圖形
2.6檢查測試
三、案例二：白環境蟲圖可視化設計
3.1整體項目分析
3.2分析數據
3.3 匹配圖形
3.4優化圖形
3.5檢查測試
一、什麼是網路安全可視化
攻擊從哪裡開始？目的是哪裡？哪些地方遭受的攻擊最頻繁……通過大數據網路安全可視化圖，我們可以在幾秒鍾內回答這些問題，這就是可視化帶給我們的效率 。 大數據網路安全的可視化不僅能讓我們更容易地感知網路數據信息，快速識別風險，還能對事件進行分類，甚至對攻擊趨勢做出預測。可是，該怎麼做呢？
1.1 故事+數據+設計 =可視化
做可視化之前，最好從一個問題開始，你為什麼要做可視化，希望從中了解什麼？是否在找周期性的模式？或者多個變數之間的聯系？異常值？空間關系？比如政府機構，想了解全國各個行業漏洞的分布概況，以及哪個行業、哪個地區的漏洞數量最多；又如企業，想了解內部的訪問情況，是否存在惡意行為，或者企業的資產情況怎麼樣。總之，要弄清楚你進行可視化設計的目的是什麼，你想講什麼樣的故事，以及你打算跟誰講。
有了故事，還需要找到數據，並且具有對數據進行處理的能力，圖1是一個可視化參考模型，它反映的是一系列的數據的轉換過程：
我們有原始數據，通過對原始數據進行標准化、結構化的處理，把它們整理成數據表。
將這些數值轉換成視覺結構（包括形狀、位置、尺寸、值、方向、色彩、紋理等），通過視覺的方式把它表現出來。例如將高中低的風險轉換成紅黃藍等色彩，數值轉換成大小。
將視覺結構進行組合，把它轉換成圖形傳遞給用戶，用戶通過人機交互的方式進行反向轉換，去更好地了解數據背後有什麼問題和規律。
最後，我們還得選擇一些好的可視化的方法。比如要了解關系，建議選擇網狀的圖，或者通過距離，關系近的距離近，關系遠的距離也遠。
總之，有個好的故事，並且有大量的數據進行處理，加上一些設計的方法，就構成了可視化。
1.2 可視化設計流程
一個好的流程可以讓我們事半功倍，可視化的設計流程主要有分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試。首先，在了解需求的基礎上分析我們要展示哪些數據，包含元數據、數據維度、查看的視角等；其次，我們利用可視化工具，根據一些已固化的圖表類型快速做出各種圖表；然後優化細節；最後檢查測試。
具體我們通過兩個案例來進行分析。
二、案例一：大規模漏洞感知可視化設計
圖2是全國范圍內，各個行業漏洞的分布和趨勢，橙黃藍分別代表了漏洞數量的高中低。
2.1整體項目分析
我們在拿到項目策劃時，既不要被大量的信息資料所迷惑而感到茫然失措，也不要急於完成項目，不經思考就盲目進行設計。首先，讓我們認真了解客戶需求，並對整體內容進行關鍵詞的提煉。可視化的核心在於對內容的提煉，內容提煉得越精確，設計出來的圖形結構就越緊湊，傳達的效率就越高。反之，會導致圖形結構臃腫散亂，關鍵信息無法高效地傳達給讀者。
對於大規模漏洞感知的可視化項目，客戶的主要需求是查看全國范圍內，各個行業的漏洞分布和趨勢。我們可以概括為三個關鍵詞：漏洞量、漏洞變化、漏洞級別，這三個關鍵詞就是我們進行數據可視化設計的核心點，整體的圖形結構將圍繞這三個核心點來展開布局。
2.2分析數據
想要清楚地展現數據，就要先了解所要繪制的數據，如元數據、維度、元數據間關系、數據規模等。根據需求，我們需要展現的元數據是漏洞事件，維度有地理位置、漏洞數量、時間、漏洞類別和級別，查看的視角主要是宏觀和關聯。涉及到的視覺元素有形狀、色彩、尺寸、位置、方向，如圖4。
2.3匹配圖形
2.4確定風格
匹配圖形的同時，還要考慮展示的平台。由於客戶是投放在大屏幕上查看，我們對大屏幕的特點進行了分析，比如面積巨大、深色背景、不可操作等。依據大屏幕的特點，我們對設計風格進行了頭腦風暴：它是實時的，有緊張感；需要新穎的圖標和動效，有科技感；信息層次是豐富的；展示的數據是權威的。
最後根據設計風格進一步確定了深藍為標准色，代表科技與創新；橙紅藍分別代表漏洞數量的高中低，為輔助色；整體的視覺風格與目前主流的扁平化一致。
2.5優化圖形
有了圖形後，嘗試把數據按屬性繪制到各維度上，不斷調整直到合理。雖然這里說的很簡單，但這是最耗時耗力的階段。維度過多時，在信息架構上廣而淺或窄而深都是需要琢磨的，而後再加上交互導航，使圖形更「可視」。
在這個任務中，圖形經過很多次修改，圖7是我們設計的過程稿，深底，高亮的地圖，多顏色的攻擊動畫特效，營造緊張感；地圖中用紅、黃、藍來呈現高、中、低危的漏洞數量分布情況；心理學認為上方和左方易重視，「從上到下」「從左至右」的「Z」字型的視覺呈現，簡潔清晰，重點突出。
完成初稿後，我們進一步優化了維度、動效和數量。維度：每個維度，只用一種表現，清晰易懂；動效：考慮時間和情感的把控，從原來的1.5ms改為3.5ms；數量：考慮了太密或太疏時用戶的感受，對圓的半徑做了統一大小的處理。
2.6檢查測試
最後還需要檢查測試，從頭到尾過一遍是否滿足需求；實地投放大屏幕後，用戶是否方便閱讀；動效能否達到預期，色差是否能接受；最後我們用一句話描述大屏，用戶能否理解。
三、案例二：白環境蟲圖可視化設計
如果手上只有單純的電子表格（左），要想找到其中IP、應用和埠的訪問模式就會很花時間，而用蟲圖（右）呈現之後，雖然增加了很多數據，但讀者的理解程度反而提高了。
3.1整體項目分析
當前，企業內部IT系統復雜多變，存在一些無法精細化控制的、非法惡意的行為，如何精準地處理安全管理問題呢？我們的主要目標是幫助用戶監測訪問內網核心伺服器的異常流量，概括為2個關鍵詞：內網資產和訪問關系，整體的圖形結構將圍繞這兩個核心點來展開布局。
3.2分析數據
接下來分析數據，案例中的元數據是事件，維度有時間、源IP、目的IP和應用，查看的視角主要是關聯和微觀。
3.3 匹配圖形
根據以往的經驗，帶有關系的數據一般使用和弦圖和力導向布局圖。最初我們採用的是和弦圖，圓點內部是主機，用戶要通過3個維度去尋找事件的關聯。通過測試發現，用戶很難理解，因此選擇了力導向布局圖（蟲圖）。第一層級展示全局關系，第二層級通過對IP或埠的鑽取進一步展現相關性。
3.4優化圖形
優化圖形時，我們對很多細節進行了調整： – 考慮太密或太疏時用戶的感受，只展示了TOP N。 – 弧度、配色的優化，與我們UI界面風格相一致。 – IP名稱超長時省略處理。 – 微觀視角中，源和目的分別以藍色和紫色區分，同時在線上增加箭頭，箭頭向內為源，向外是目的，方便用戶理解。 – 交互上，通過單擊鑽取到單個埠和IP的信息；滑鼠滑過時相關信息高亮展示，這樣既能讓畫面更加炫酷，又能讓人方便地識別。
3.5檢查測試
通過調研，用戶對企業內部的流向非常清楚，視覺導向清晰，鑽取信息方便，色彩、動效等細節的優化幫助用戶快速定位問題，提升了安全運維效率。
四、總結
總之，藉助大數據網路安全的可視化設計，人們能夠更加智能地洞悉信息與網路安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。
可視化設計的過程中，我們還需要注意：1、整體考慮、顧全大局；2、細節的匹配、一致性；3、充滿美感，對稱和諧。
⑧ 什麼是網路安全，網路安全為什麼如此重要
網路的安全是指通過採用各種技術和管理措施，使網路系統正常運行，從而確保網路數據的可用性、完整性和保密性。網路安全的具體含義會隨著「角度」的變化而變化。比如：從用戶（個人、企業等）的角度來說，他們希望涉及個人隱私或商業利益的信息在網路上傳輸時受到機密性、完整性和真實性的保護。而從企業的角度來說，最重要的就是內部信息上的安全加密以及保護。
為數據處理系統建立和採用的技術和管理的安全保護，保護計算機硬體、軟體和數據不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和泄露。
選擇適當的技術和產品，如基於NACC、802.1x、EOU技術的UniNAC網路准入、終端安全管理產品，利用此類產品性能制訂靈活的網路安全策略，在保證網路安全的情況下，提供靈活的網路服務通道。
採用適當的安全體系設計和管理計劃，能夠有效降低網路安全對網路性能的影響並降低管理費用。
隨著計算機技術的飛速發展，信息網路已經成為社會發展的重要保證。有很多是敏感信息，甚至是國家機密。所以難免會吸引來自世界各地的各種人為攻擊（例如信息泄漏、信息竊取、數據篡改、數據刪添、計算機病毒等）。同時，網路實體還要經受諸如水災、火災、地震、電磁輻射等方面的考驗。
⑨ 知識普及-安全態勢
隨著網路規模和復雜性不斷增大，網路的攻擊技術不斷革新，新型攻擊工具大量涌現，傳統的網路安全技術顯得力不從心，網路入侵不可避免，網路安全問題越發嚴峻。
單憑一種或幾種安全技術很難應對復雜的安全問題，網路安全人員的關注點也從單個安全問題的解決，發展到研究整個網路的安全狀態及其變化趨勢。
網路安全態勢感知對影響網路安全的諸多要素進行獲取、理解、評估以及預測未來的發展趨勢，是對網路安全性定量分析的一種手段，是對網路安全性的精細度量，態勢感知成已經為網路安全2.0時代安全技術的焦點，對保障網路安全起著非常重要的作用。
一、態勢感知基本概念
1.1 態勢感知通用定義
隨著網路安全態勢感知研究領域的不同，人們對於態勢感知的定義和理解也有很大的不同，其中認同度較高的是Endsley博士所給出的動態環境中態勢感知的通用定義：
態勢感知是感知大量的時間和空間中的環境要素，理解它們的意義，並預測它們在不久將來的狀態。
在這個定義中，我們可以提煉出態勢感知的三個要素：感知、理解和預測，也就是說態勢感知可以分成感知、理解和預測三個層次的信息處理，即：
感知：感知和獲取環境中的重要線索或元素；
理解：整合感知到的數據和信息，分析其相關性；
預測：基於對環境信息的感知和理解，預測相關知識的未來的發展趨勢。
1.2 網路安全態勢感知概念
目前，對網路安全態勢感知並未有一個統一而全面的定義，我們可以結合態勢感知通用定義來對對網路安全態勢感知給出一個基本描述，即：
網路安全態勢感知是綜合分析網路安全要素，評估網路安全狀況，預測其發展趨勢，並以可視化的方式展現給用戶，並給出相應的報表和應對措施。
根據上述概念模型，網路安全態勢感知過程可以分為一下四個過程：
1）數據採集：通過各種檢測工具，對各種影響系統安全性的要素進行檢測採集獲取，這一步是態勢感知的前提；
2）態勢理解：對各種網路安全要素數據進行分類、歸並、關聯分析等手段進行處理融合，對融合的信息進行綜合分析，得出影響網路的整體安全狀況，這一步是態勢感知基礎；
3）態勢評估：定性、定量分析網路當前的安全狀態和薄弱環節，並給出相應的應對措施，這一步是態勢感知的核心；
4）態勢預測：通過對態勢評估輸出的數據，預測網路安全狀況的發展趨勢，這一步是態勢感知的目標。
網路安全態勢感知要做到深度和廣度兼備，從多層次、多角度、多粒度分析系統的安全性並提供應對措施，以圖、表和安全報表的形式展現給用戶。
二、態勢感知常用分析模型
在網路安全態勢感知的分析過程中，會應用到很多成熟的分析模型，這些模型的分析方法雖各不相同，但多數都包含了感知、理解和預測的三個要素。
2.1 始於感知：Endsley模型
Endsley模型中，態勢感知始於感知。
感知包含對網路環境中重要組成要素的狀態、屬性及動態等信息，以及將其歸類整理的過程。
理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀，不僅是對單個分析對象的判斷分析，還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時，理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的，不斷將新的信息融合進來形成新的理解。
在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上，對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。
2.2 循環對抗：OODA模型
OODA是指觀察（Oberve）、調整（Orient）、決策（Decide）以及行動（Act），它是信息戰領域的一個概念。OODA是一個不斷收集信息、評估決策和採取行動的過程。
將OODA循環應用在網路安全態勢感知中，攻擊者與分析者都面臨這樣的循環過程：在觀察中感知攻擊與被攻擊，在理解中調整並決策攻擊與防禦方法，預測對手下一個動作並發起行動，同時進入下一輪的觀察。
如果分析者的OODA循環比攻擊者快，那麼分析者有可能「進入」對方的循環中，從而占據優勢。例如通過關注對方正在進行或者可能進行的事情，即分析對手的OODA環，來判斷對手下一步將採取的動作，而先於對方採取行動。
2.3 數據融合：JDL模型
JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系統中的一種信息處理方式，由美國國防部成立的數據融合聯合指揮實驗室提出。
JDL模型將來自不同數據源的數據和信息進行綜合分析，根據它們之間的相互關系，進行目標識別、身份估計、態勢評估和威脅評估，融合過程會通過不斷的精煉評估結果來提高評估的准確性。
在網路安全態勢感知中，面對來自內外部大量的安全數據，通過JDL模型進行數據的融合分析，能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估，為後續的預測提供重要的分析基礎和支撐。
2.4 假設與推理：RPD模型
RPD（Recognition Primed Decision）模型中定義態勢感知分為兩個階段：感知和評估。
感知階段通過特徵匹配的方式，將現有態勢與過去態勢進行對比，選取相似度高的過去態勢，找出當時採取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案，推測當前態勢可能的演化過程，並調整行動方案。
以上方式若遇到匹配結果不理想的情況，則採取構造故事的方式，即根據經驗探索潛在的假設，再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為：基於假設進行相關信息的收集（感知），特徵匹配和故事構造（理解），假設驅動思維模擬與推測（預測）。
三、態勢感知應用關鍵點
當前，單維度的網路安全防禦技術手段，已經難以應對復雜的網路環境和大量存在的安全問題，對網路安全態勢感知具體模型和技術的研究，已經成為2.0時代網路安全技術的焦點，同時很多機構也已經推出了網路安全態勢感知產品和解決方案。
但是，目前市場上的的相關產品和解決方案，都相對偏重於網路安全態勢的某一個或某幾個方面的感知，網路安全態勢感知的數據分析的深度和廣度還需要進一步加強，同時網路安全態勢感知與其它系統平台的聯動不足，無法將態勢感知與安全運營深入融合。
為此，太極信安認為網路安全態勢感知平台的建設，應著重考慮以下幾個方面的內容：
1、在數據採集方面，網路安全數據來源要盡可能的豐富，應該包括網路結構數據、網路服務數據、漏洞數據、脆弱性數據、威脅與入侵數據、用戶異常行為數據等等，只有這樣態勢評估結果才能准確。
2、在態勢評估方面，態勢感評估要對多個層次、多個角度進行評估，能夠評估網路的業務安全、數據安全、基礎設施安全和整體安全狀況，並且應該針對不同的應用背景和不同的網路規模選擇不同的評估方法。
3、在態勢感知流程方面，態勢感知流程要規范，所採用的演算法要簡單，應該選擇規范化的、易操作的評估模型和預測模型，能夠做到實時准確的評估網路安全態勢。
4、在態勢預測方面，態勢感知要能支持對不同的評估結果預測其發展趨勢，預防大規模安全事件的發生。
5、在態勢感知結果顯示方面，態勢感知能支持多種形式的可視化顯示，支持與用戶的交互，能根據不同的應用需求生成態勢評測報表，並提供相應的改進措施。
四、總結
上述幾種模型和應用關鍵點對網路安全態勢感知來講至關重要，將這些基本概念和關鍵點進行深入理解並付諸於實踐，才能真正幫助決策者獲得網路安全態勢感知能力。
太極信安認為，建設網路安全態勢感知平台，應以「業務+數據定義安全」戰略為核心驅動，基於更廣、更深的數據來源分析，以用戶實際需求為出發點，從綜合安全、業務安全、數據安全、信息基礎設施安全等多個維度為用戶提供全面的安全態勢感知，在認知、理解、預測的基礎上，真正幫助用戶實現看見業務、看懂威脅、看透風險、輔助決策。
摘自 CSDN 道法一自然
⑩ 什麼是網路安全可視化
網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。這種方式充分結合了計算機和人腦在圖像處理方面的處理能力的優勢，提高了對數據的綜合分析能力，能夠有效的降低誤報率和漏報率，提高系統檢測效率，減少反應時間。並且這種可視化方法對於有些顯示有明顯特徵的異常行為，還具有一定的預測能力。安全態勢可視化系統的目的是生成網路安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。