語義網路分析是一種出現較早的知識表達形式，並在人工智慧中得到了比較廣泛的應用。語義網路最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士論文中作為人類聯想記憶的一個顯式心理學模型提出的，認為記憶是由概念間的聯系來是實現的，他主張處理問句時，將語義放在首位。
當時的語義網路主要應用於自然語言理解系統中，表示事物之間的關系。由於其強大和直觀的表示能力，不久就廣泛應用於人工智慧研究和應用開發的許多領域。1972年，西蒙正式提出語義網路的概念，討論了它和一階謂詞的關系，並將語義網路應用到了自然語言理解的研究中。
常見的步驟：
語義網路採用網路形式表示人類的知識，其表示由詞法部分、結構部分、過程部分和語義部分四部分組成。
一個語義網路是一個帶標示的有向圖。其中，帶有標識的結點表示問題領域中的物體、概念、時間、動作或者態勢。在語義網路知識表示中，結點一般劃分為實例節點和類節點兩種類型。結點之間帶有標識的有向弧標識結點之間的語義聯系，是語義網路組織知識的關鍵。
因為語義網路表示知識的實質是知識的圖解表示，所以這種表示法容易把各種事物有機地聯系起來，它特別適於表達關系知識。語義網路通過對於個體間的聯系追溯到有關個體的節點，實現對知識的直接存取，能比較正確地反映人類對客觀事物的本質認識。
應用語義網路使得知識表示更為直觀，便於理解。
B. 語義網路的語義關系
主要的語義關系包括若干方面。語義網路的一個例子是WordNet, 英語的一個詞典（lexicon）資料庫。
網路的鏈接以及關鍵詞彙所組成的結構其實也可以被當作語義網路的一個簡單例子，因為它具有下列屬性： 文章「甲」與文章「乙」是相連的， 網路中所使用之文章「甲」的名字，是文章「乙」的進入點。 這類的網路包含了相當鬆散的語義關聯性，但是它對於人類的探索仍然是有用的。我們可以使用語義網路來呈現邏輯上的描述，例如：Charles S. Peirce的存在圖、或者是John F. Sowa的概念圖。
思維導圖可以被認為是語義網路的一種自由變體。思維導圖利用顏色以及圖形來形成語義網路，從而激發人的創造力。
C. 語義網路有哪些方面的研究
語義網路是一個有向圖，其頂點表示概念，而邊則表示這些概念間的語義關系。語義網路用來表達復雜的概念及其之間的相互關系，從而形成一個由節點和弧組成的語義網路描述圖。
以個體為中心組織知識的語義聯系（1）實體聯系 用於表示類節點與所屬實例節點之間的聯系，通常標識為 ISA。例如，「張三是一名教師」可以表示為右圖所示的語義網路。 （2）泛化聯系 AKO聯系的例子
用於表示一種類節點與更抽象的類節點之間的聯 系，通常用AKO(a kind of)表示。 （3）聚集聯系 聚集聯系的例子
用於表示某一個個體與其組成成分之間的聯系， 通常用part-of表示聚集聯系基於概念的分解性，將高層 概念分解為若干低層概念的集合。 （4）屬性聯系 屬性聯系的例子
用於表示個體、屬性及其取值之間的聯系。通常用有向弧表示 屬性，用這些弧指向的結點表示各自的值。
D. 語義網路（Semantic Network）
語義網路（Semantic NetWork）是美國心理語言學家奎廉（M.R. Quilian）於1968年提出的。語義網路開始是作為人類聯想記憶的一個明顯公理模型提出的，1972年美國智能專家西蒙斯（R.F.Simmons）和斯樂康（J.Slocm）首先將語義網路用於自然語言理解系統中。語義網路是一個由三元組連接而成的有向圖，其節點一般表示實體或概念，而邊則表示這些實體或概念間的語義關系，從而形成一個由節點和弧組成的語義網路描述圖。
如下語義網路圖所示，語義網路中的邊是有方向和標注的，方向體現了節點所代表的實體的主次關系，若邊由節點A指向節點B，即節點A為主，節點B為輔，比如「張三」指向「職員」；邊上的標注表示它所連接的兩個實體之間的語義關系，比如「張三」「職員」之間邊上的關系為「isa」，表示具體抽象關系，即張三是職員的一個具體實例。
語義網路模擬人的記憶和聯想方式，將事物的屬性以及事物間的各種語義聯系顯式地表現出來，而且表達形式簡單明確，易於理解。同時，語義網路具有屬性繼承的特點，即凡上位概念具有的屬性均可由下位概念繼承，例如「獸」是「動物」的下位概念，那麼「動物」的所有屬性，「獸」都具備。在屬性繼承這一特點的基礎上可以方便地進行語義推理。但是，語義網路中節點和邊的值都沒有明確的定義標准，完全由用戶自定義，這樣一方面會導致應用時推理規則不明確，同時也會對多源數據的融合帶來困難。
E. 語義網路的語義網路
語義網路是一種出現比較早的知識表達形式，在人工智慧中得到了比較廣泛的應用。語義網路最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士論文中作為人類聯想記憶的一個顯式心理學模型提出的。1972年，西蒙正式提出語義網路的概念，討論了它和一階謂詞的關系，並將語義網路應用到了自然語言理解的研究中。
語義網路是一種採用網路形式表示人類知識的方法。
一個語義網路是一個帶標示的有向圖。其中，帶有標識的結點表示問題領域中的物體、概念、時間、動作或者態勢。在語義網路知識表示中，結點一般劃分為實例節點和類節點兩種類型。結點之間帶有標識的有向弧標識結點之間的語義聯系，是語義網路組織知識的關鍵。 以個體為中心組織知識的語義聯系
一、實體聯系
用於表示類節點與所屬實例節點之間的聯系，通常標識為
ISA。例如，「張三是一名教師」可以表示為右圖所示的語義網路。
二、泛化聯系用於表示一種類節點與更抽象的類節點之間的聯
系，通常用AKO(a kind of)表示。
三、聚集聯系用於表示某一個個體與其組成成分之間的聯系，
通常用part-of表示聚集聯系基於概念的分解性，將高層
概念分解為若干低層概念的集合。
四、屬性聯系用於表示個體、屬性及其取值之間的聯系。通常用有向弧表示
屬性，用這些弧指向的結點表示各自的值。