Ⅰ 最好的資料庫審計是哪個
目前以市場佔有率、產品性能來看，中安威士（原中安比特）依舊是最牛的公司。了解行業的都知道，中安威士在資料庫審計領域，是國內名副其實的老大，這一點毋庸置疑。單純從資料庫審計系統本身來說，卓越的性能也足矣傲視群雄，該系統通過監控資料庫的多重狀態和通信內容，准確評估資料庫所面臨的風險，並通過日誌記錄提供事後追查機制。主要功能包括：敏感數據發現、性能審計、風險評估、數據活動監控等。支持旁路、直連、軟體探針等多種部署方式。該系統具有性能卓越、報表完善和審計全面等優勢，能有效幫助企業提高數據安全管理能力，並快速且經濟地滿足合規要求。所以，最好的資料庫審計是中安威的。
Ⅱ 網路安全審計的實施
為了確保審計實施的可用性和正確性，需要在保護和審查審計數據的同時，做好計劃分步實施。審計應該根據具體安全事件情況的需要進行定期審查或自動實時審查。系統管理員應該根據計算機安全管理的要求確定需要維護審計數據的內容、類型、范圍和時間等，其中包括系統內保存的和歸檔保存的數據。具體實施主要包括：保護審查審計數據及審計步驟。 1）保護審計數據
應當嚴格限制在線訪問審計日誌。除了系統管理員用於檢查訪問之外，其他任何人員都無權訪問審計日誌，更應嚴禁非法修改審計日誌以確保審計跟蹤數據的完整性。
審計數據保護的常用方法是使用數據簽名和只讀設備存儲數據。採用強訪問控制是保護審計跟蹤記錄免受非法訪問的有效舉措。黑客為掩人耳目清楚痕跡，常設法修改審計跟蹤記錄，因此，必須設法嚴格保護審計跟蹤文件。
審計跟蹤信息的保密性也應進行嚴格保護，利用強訪問控制和加密技術十分有效，審計跟蹤所記錄的用戶信息非常重要，通常包含用戶及交易記錄等機密信息。
2）審查審計數據
審計跟蹤的審查與分析可分為事後檢查、定期檢查和實時檢查3種。審查人員應清楚如何發現異常活動。通過用戶識別碼、終端識別碼、應用程序名、日期時間等參數來檢索審計跟蹤記錄並生成所需的審計報告，是簡化審計數據跟蹤檢查的有效方法。 審計是一個連續不斷改進提高的過程。審計的重點是評估企業現行的安全政策、策略、機制和系統監控情況。審計實施的主要步驟：
（1）確定安全審計。申請審計工作主要包括：審計原因、內容、范圍、重點、必要的升級與糾正、支持數據和審計所需人才物等，並上報審批。
（2）做好審計計劃。一個詳細完備的審計計劃是實施有效審計的關鍵。包括審計內容的詳細描述、關鍵時間、參與人員和獨立機構等。
（3）查閱審計歷史。審計中應查閱以前的審計記錄，有助於通過對比查找安全漏洞隱患和規程，更好地採取安全防範措施。同時保管好審計相關資源和規章制度等。
（4）實施安全風險評估。審計小組制定好審計計劃，著手開始審計核心即風險評估。
（5）劃定審計范疇。審計范圍劃定對審計的開展很關鍵，范圍之間要有一些聯系，如數據中心區域網，或是商業相關的一些財務報表等。審計范疇的劃定有利於集中注意力在資產、規程和政策方面的審計。
（6）確定審計重點和步驟。各類機構都應將主要精力放在審計的重點上。並確定具體的審計步驟和區域，避免審計的延緩或不完全，以免得出令人難以信服的結果。
（7）提出改進意見。安全審計最後應提出相應的提高安全防範的建議，便於實施。
Ⅲ 電子政務數據網，把區政府下屬的各個單位通過區政府的數據網接入到市政府的政務網上該怎麼做
政務網的話，vpn肯定相對安全 可以選擇一些支持vpn的防火牆來擔當vpn接入設備。
接入層用3層交換機是有必要的，可以執行一些ip對應mac綁定等類似的策略。
安全防護設備，一般就是防火牆、ids、ips、網路審計等等，其中 ids ips 網路審計 都是旁路設備，一般放置在核心層，配置相對應的鏡像口即可。防火牆根據需要使用透明或者路由模式放置在外網出口或者DMZ區。
其實對於政務網安全的話，國家有專門的等級保護政策：
信息安全等級保護測評和評估支撐系統設計依據：
《中華人民共和國計算機信息系統安全保護條例》
《中華人民共和國警察法》
《關於加強信息安全保障工作的意見》（中辦發[2003]27號）
《關於信息安全等級保護工作的實施意見》（公通字[2004]66號）
《信息安全等級保護管理辦法》（公通字[2007]43號）
信息安全等級保護測評和評估支撐系統設計時參考了如下國家標准國家技術標准： GB17859-1999《計算機信息系統安全保護等級劃分准則》
GB ××××-200×《信息系統安全等級保護測評要求》
GB/T 22239-2008《信息系統安全等級保護基本要求》
GB/T ××××-200×《信息系統安全等級保護實施指南》
GB/T 22240-2008《信息系統安全等級保護定級指南》
Ⅳ 網路安全審計系統帶內網監控的
驅逐艦的網路安全審計系統不錯，不僅可以監控無線的網路還有有線的，監控郵件往來及附件內容、QQ/MSN聊天記錄、網頁瀏覽、文件下載、在線游戲等等。驅逐艦網路安全審計系統可以為解決公司網路濫用煩惱。
Ⅳ 有什麼設備能夠做到內網安全審計
採用鼎普主機監控與審計系統，
產品介紹：
終端計算機作為組成單位內部網路的主體，已成為絕大多數敏感信息泄漏事件發生的源頭，內部信息的網路傳輸、移動存儲介質濫用以及任意列印等現象使得信息泄漏成為可能，信息安全保密管理部門難以對此現象進行有效控制和管理。
針對敏感信息通過終端計算機I/ O設備的泄漏的問題，鼎普科技自主研發了「主機監控與審計系統」產品， 此系統綜合運用中間層驅動、驅動攔截、線程注入等技術，從根本上阻斷了內外網路非法外聯，同時對計算機輸入輸出設備、介面以及用戶敏感的行為進行監控和審計，從而有效的防止信息泄露事件的發生，強大事件審計功能為事後審計機制提供了技術手段。
「鼎普主機監控與審計系統」獲得了北京市火炬計劃立項、創新基金等榮譽稱號，並被評為2007年度北京市高新技術成果轉化項目，實現了高科技產品產業市場化的目標，為國內信息安全自主產業作出應有的貢獻。
產品適用
該產品適用於政府機關、軍隊、企業等需要進行敏感信息保護和防止信息泄露的單位。系統採用C/S、B/S架構設計，支持多級分布式管理，適用於各種類型網路
Ⅵ 什麼是安全審計，關於資料庫的
資料庫安全審計主要用於監視並記錄對資料庫伺服器的各類操作行為，通過對網路數據的分析，實時地、智能地解析對資料庫伺服器的各種操作，並記入審計資料庫中以便日後進行查詢、分析、過濾，實現對目標資料庫系統的用戶操作的監控和審計。它可以監控和審計用戶對資料庫中的資料庫表 、視圖、序列、包、存儲過程、函數、庫、索引、同義詞、快照、觸發器等的創建、修改和刪除等，分析的內容可以精確到SQL操作語句一級。它還可以根據設置的規則，智能的判斷出違規操作資料庫的行為，並對違規行為進行記錄、報警。由於資料庫安全審計系統是以網路旁路的方式工作於資料庫主機所在的網路，因此它可以在根本不改變資料庫系統的任何設置的情況下對資料庫的操作實現跟蹤記錄、定位，實現資料庫的在線監控，在不影響資料庫系統自身性能的前提下，實現對資料庫的在線監控和保護，及時地發現網路上針對資料庫的違規操作行為並進行記錄、報警和實時阻斷，有效地彌補現有應用業務系統在資料庫安全使用上的不足，為資料庫系統的安全運行提供了有力保障。
一、資料庫安全審計主要功能包括：
· 實時監測並智能地分析、還原各種資料庫操作。
· 根據規則設定及時阻斷違規操作，保護重要的資料庫表和視圖。
· 實現對資料庫系統漏洞、登錄帳號、登錄工具和數據操作過程的跟蹤，發現對資料庫系統的異常使用。
· 支持對登錄用戶、資料庫表名、欄位名及關鍵字等內容進行多種條件組合的規則設定，形成靈活的審計策略。
· 提供包括記錄、報警、中斷和向網管系統報警等多種響應措施。
· 具備強大的查詢統計功能，可生成專業化的報表。
二、資料庫安全審計主要特點
· 採用旁路技術，不影響被保護資料庫的性能。
· 使用簡單，不需要對被保護資料庫進行任何設置。
· 支持SQL-92標准，適用面廣，可以支持Oracle、MS SQL Server、Sybase、Informix等多類資料庫。
· 審計精細度高，可審計並還原SQL操作語句。
· 採用分布式監控與集中式管理的結構，易於擴展。
· 完備的"三權分立"管理體系，適應對敏感內容審計的管理要求。
Ⅶ 資料庫安全審計系統的市場分析
傳統的關系型資料庫審計已經很成熟，我們說說大資料庫審計面臨的挑戰，安華金和在一個個針對大數據審計的項目落地過程中總結發現：
以操作類型為視角的統計很多場景不再實用，如HDFS下的資料庫語句實際上是對文件系統的操作命令ls、cp等；
由於大數據存儲節點眾多，故數據訪問埠范圍的不確定性也隨之而來，傳統資料庫審計對IP+埠的數據模型已不再適用，大數據審計一般都採用動態的埠范圍，而且范圍較大，如某項目現場的Hive埠數量30+；
語句模板難以用SQL方式翻譯，在關系型資料庫審計中安華金和的語句模板機制極大的減少了語句記錄量，業務審計中以模板方式也極大的提高了統計和分析的價值，但大數據應用下這種方式將難以繼續這種業務呈現；
業務化語言無法匹配，關系型資料庫的業務化語言翻譯不再適用於大數據時代。
這里提到的「大數據審計」有兩層含義：
一是對使用大數據作為業務資料庫存儲的這類「資料庫」審計；
二是對大量業務產生的審計數據以大數據方式存儲。
前者的本質在於資料庫的審計，後者的核心在於審計數據結果的處理。
在大數據使用愈發普及的市場背景下，以上兩個方面常常同時出現：為了更好的服務於業務，大數據形態不斷擴展和業務逐漸成熟，大數據審計成為剛需；大量的審計數據結果需要更大的存儲空間和更龐大的後續統計分析，而這正是大數據擅長的地方，所以演變成了「用一個大數據應用來審計業務系統的大數據」。
在完成對大數據審計的協議解析後，如何呈現更合理的審計結果和統計分析？安華金和的思路是：基於現有DBAudit的語句、會話、風險三大視角基礎框架，基於大數據形態做針對性的審計數據結果呈現和風險策略告警能力，DBAudit新的版本將會帶來耳目一新的價值體現。
被審計資料庫節點的極大增長，以及審計結果數據量的猛增，審計系統本身也將步入大數據化。
對大數據的審計支持能力，安華金和在國內廠商中一馬當先，目前支持的大數據形態有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非關系型資料庫。你與他們交流下，會有不同的收獲⌄