A. BP神經網路的問題
隱層節點數一般大於等於輸入層節點數。訓練演算法Traingdm 可以改成Trainlm等其他演算法。
B. 能不能介紹一下，BP神經網路中權系數初始值、學習率（步長）、學習步數、學習目標最小誤差等參數
權值第一次是被隨機給定的較小的值，步長一般設為較小的正值（防止越過最小值），學習步數是由權值和步長決定的，誤差一般採用最小均方誤差。
詳細的介紹可以網路一下很多課件或者課本的。若不想找我可以發給你，給我郵箱。
C. 求matlab高手寫bp神經網路寫一個6輸入3輸出的模型
比如輸入以下這些，屬於2輸入1輸出的:
p=[1,2;3,4;5,6;7,8];
%輸入 一共四組，每組兩個
t=[3,7,11,15];
%教師輸出 只輸出1個值，對應輸入的4個
net=newff(p',t,{10,10},{'tansig','tansig'}，'trainlm');
%創建名為net的bp網路
%newff(輸入，輸出，{隱層節點，隱層節點。。。有幾層設幾個}，{『傳輸 函數』，『傳輸函數』。。。有幾層設幾個}，訓練函數)
net.trainParam.goal = 0.00001; %設置精確度
net.trainParam.epochs = 5000; %設置步長
[net,tr] = train(net,p',t); %訓練開始
。。。。。。
%訓練完以後，可以進行模擬，比如
p=[10,20];
a=sim(net,p')
如果是分類的話，比如分兩類
再打
a=a>10;
就能分成兩類
D. 神經網路中step size 怎麼設置
神經網路似乎沒有步長的說法，你指的是net.trainParam.show？net.trainParam.show是指顯示訓練迭代過程n個周期後顯示一下收斂曲線的變化。
在定義了網路之後，train訓練函數之前，加上下面兩個語句：
net.trainParam.showWindow = false;
net.trainParam.showCommandLine = false;
親測不會彈出提示。
這樣使得我們能在較長時間的訓練中，騰出電腦去做別的事。否則窗口會不停彈出來，影響使用。
E. BP網路中的trainlm訓練函數，需要設置的參數
以輸出層權值更新的演算法做說明： 新w(i,j)=舊w(i,j)+a*E(i)O(j)+b*oldw(i,j), 其中，新w(i,j)為計算一步以後的權，舊w(i,j)為初始權，E(i)為輸出層第i個神經元的輸出誤差，O(j)為隱含層第j個神經元的輸出數據，a學習系數，b慣性系數。其實b就是優化設計中梯度下降法的步長，訓練函數和梯度下降法是一個樣子的，都是通過初始點，選定負梯度方向，計算步長，然後得到下一點，如此循環，神經網路把梯度下降法簡化了，直接選定步長，不再計算步長了，
F. 步長值怎麼設置
1、直接打開Excel的相關窗口，選擇需要的數據內容。
G. matlab bp神經網路 epoch為何會隨機變化 如何修改訓練步長 各位大神，求助啊！！！
樓主你好，那個是迭代次數，在不滿足擬合的情況下，程序會一直訓練，直到滿足訓練目標！關鍵不是epoch,希望對你有幫助！