㈠ 如何構建工業互聯網安全體系
2018年中國工業互聯網行業分析：萬億級市場規模，五大建議構建安全保障體系
工業互聯網安全問題日益凸現
工業互聯網無疑是這個寒冬中最熱的產業經濟話題。「BAT們」視之為「互聯網的下半場」，正在競相「+工業」「+製造業」而工業企業、製造業企業們也在積極「+互聯網」，希望藉助互聯網的科技力量，為工業、製造業的發展配備上全新引擎，從而打造「新工業」。
不難看出，工業互聯網正面臨著一個重要的高速發展期，預計至2020年將達萬億元規模。但與此同時，工業互聯網所面臨的安全問題日益凸現。在設備、控制、網路、平台、數據等工業互聯網主要環節，仍然存在傳統的安全防護技術不能適應當前的網路安全新形勢、安全人才不足等諸多問題。
工業互聯網萬億級市場模引發安全隱患
據前瞻產業研究院發布的《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，預計2017年到2019年，產業規模將以18%的年均增速高速增長，到2020年將達到萬億元規模。隨著國家出台相關工業互聯網利好政策，中國工業互聯網行業發展增速加快，截止到2018年3月，中國工業互聯網平台數量超250家。世界各國正加速布局工業互聯網，圍繞工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。
預計2020年我國工業互聯網產業規模將達到萬億元
數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理
一方面，加快工業互聯網發展是製造業轉型升級的必然要求;另一方面，工業互聯網是構築現代化經濟體系的必然趨勢。
工業互聯網是深化「互聯網+先進製造業」的重要基石，也是發展數字經濟的新動力。發展工業互聯網，實現互聯網與製造業深度融合，將催生更多新業態、新產業、新模式，創造更多新興經濟增長點。
伴隨著工業互聯網的發展，越來越多的工業控制系統及設備與互聯網連接，網路空間邊界和功能極大擴展，以及開放、互聯、跨域的製造環境，使得工業互聯網安全問題日益凸顯：
1、網路攻擊威脅向工業互聯網領域滲透。近年來，工業控制系統漏洞呈快速增長趨勢，相關數據顯示，2017年新增信息安全漏洞4798個，其中工控系統新增漏洞數351個，相比2016年同期，新增數量幾乎翻番，漏洞數量之大，使整個工業系統的生產網路面臨巨大安全威脅。
2、新技術的運用帶來新的安全威脅。大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網等新一代信息技術本身存在一定的安全問題，導致工業互聯網安全風險多樣化。
3、工業互聯網安全保障能力薄弱。目前，傳統的安全保障技術不足以解決工業互聯網的安全問題，同時，針對工業互聯網的安全防護資金投入較少，相應安全管理制度缺乏，責任體系不明確等，難以為工業互聯網安全提供有力支撐。
如何構建工業互聯網安全體系?
那麼，如何鑄造工業互聯網的安全基石，加快構建可信的工業互聯網安全保障體系呢?
1、突破關鍵核心技術。要緊跟工業互聯網最新發展趨勢，努力引領前沿技術和顛覆性技術發展。
2、推動工業互聯網安全技術標准落地實施。全面推廣技術合規性檢測，促進工業互聯網產業良性發展。
3、完善監管和評測體系。
4、切實推進工業互聯網安全技術發展。加強全生命周期安全管理，構建覆蓋系統建設各環節的安全防護體系。
5、聯合行業力量打造工業互聯網安全生態。
在工業互聯網的安全防護能力建議：
1、頂層設計：出台系列文件，形成頂層設計;
2、標准引導：構建工業互聯網安全標准體系框架，推進重點領域安全標準的研製;
3、技術保障：夯實基礎，強化技術實力;
4、系統布局：依託聯盟，打造產業促進平台;
5、產業應用：加強產業推進，推廣安全最佳實踐。
近年來，中國也陸續出台了《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等文件，明確提出工業互聯網安全工作內容，從制度建立、標准研製、安全防護、數據保護、手段建設、安全產業發展、人員培養等方面，要求建立涵蓋設備安全、控制安全、網路安全、平台安全、數據安全的工業互聯網多層次安全保障體系。
在國家政策以及業界的一致努力下，相信我國工業互聯網在取得快速發展的同時在安全層面的保障也會更上一層樓。
㈡ 什麼是網路安全態勢感知
在大規模網路環境中，對能夠引起網路態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示並據此預測未來的網路安全發展趨勢。簡而言之就是根據網路安全數據，預測未來網路安全的趨勢。
㈢ 知識普及-安全態勢
隨著網路規模和復雜性不斷增大，網路的攻擊技術不斷革新，新型攻擊工具大量涌現，傳統的網路安全技術顯得力不從心，網路入侵不可避免，網路安全問題越發嚴峻。
單憑一種或幾種安全技術很難應對復雜的安全問題，網路安全人員的關注點也從單個安全問題的解決，發展到研究整個網路的安全狀態及其變化趨勢。
網路安全態勢感知對影響網路安全的諸多要素進行獲取、理解、評估以及預測未來的發展趨勢，是對網路安全性定量分析的一種手段，是對網路安全性的精細度量，態勢感知成已經為網路安全2.0時代安全技術的焦點，對保障網路安全起著非常重要的作用。
一、態勢感知基本概念
1.1 態勢感知通用定義
隨著網路安全態勢感知研究領域的不同，人們對於態勢感知的定義和理解也有很大的不同，其中認同度較高的是Endsley博士所給出的動態環境中態勢感知的通用定義：
態勢感知是感知大量的時間和空間中的環境要素，理解它們的意義，並預測它們在不久將來的狀態。
在這個定義中，我們可以提煉出態勢感知的三個要素：感知、理解和預測，也就是說態勢感知可以分成感知、理解和預測三個層次的信息處理，即：
感知：感知和獲取環境中的重要線索或元素；
理解：整合感知到的數據和信息，分析其相關性；
預測：基於對環境信息的感知和理解，預測相關知識的未來的發展趨勢。
1.2 網路安全態勢感知概念
目前，對網路安全態勢感知並未有一個統一而全面的定義，我們可以結合態勢感知通用定義來對對網路安全態勢感知給出一個基本描述，即：
網路安全態勢感知是綜合分析網路安全要素，評估網路安全狀況，預測其發展趨勢，並以可視化的方式展現給用戶，並給出相應的報表和應對措施。
根據上述概念模型，網路安全態勢感知過程可以分為一下四個過程：
1）數據採集：通過各種檢測工具，對各種影響系統安全性的要素進行檢測採集獲取，這一步是態勢感知的前提；
2）態勢理解：對各種網路安全要素數據進行分類、歸並、關聯分析等手段進行處理融合，對融合的信息進行綜合分析，得出影響網路的整體安全狀況，這一步是態勢感知基礎；
3）態勢評估：定性、定量分析網路當前的安全狀態和薄弱環節，並給出相應的應對措施，這一步是態勢感知的核心；
4）態勢預測：通過對態勢評估輸出的數據，預測網路安全狀況的發展趨勢，這一步是態勢感知的目標。
網路安全態勢感知要做到深度和廣度兼備，從多層次、多角度、多粒度分析系統的安全性並提供應對措施，以圖、表和安全報表的形式展現給用戶。
二、態勢感知常用分析模型
在網路安全態勢感知的分析過程中，會應用到很多成熟的分析模型，這些模型的分析方法雖各不相同，但多數都包含了感知、理解和預測的三個要素。
2.1 始於感知：Endsley模型
Endsley模型中，態勢感知始於感知。
感知包含對網路環境中重要組成要素的狀態、屬性及動態等信息，以及將其歸類整理的過程。
理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀，不僅是對單個分析對象的判斷分析，還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時，理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的，不斷將新的信息融合進來形成新的理解。
在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上，對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。
2.2 循環對抗：OODA模型
OODA是指觀察（Oberve）、調整（Orient）、決策（Decide）以及行動（Act），它是信息戰領域的一個概念。OODA是一個不斷收集信息、評估決策和採取行動的過程。
將OODA循環應用在網路安全態勢感知中，攻擊者與分析者都面臨這樣的循環過程：在觀察中感知攻擊與被攻擊，在理解中調整並決策攻擊與防禦方法，預測對手下一個動作並發起行動，同時進入下一輪的觀察。
如果分析者的OODA循環比攻擊者快，那麼分析者有可能「進入」對方的循環中，從而占據優勢。例如通過關注對方正在進行或者可能進行的事情，即分析對手的OODA環，來判斷對手下一步將採取的動作，而先於對方採取行動。
2.3 數據融合：JDL模型
JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系統中的一種信息處理方式，由美國國防部成立的數據融合聯合指揮實驗室提出。
JDL模型將來自不同數據源的數據和信息進行綜合分析，根據它們之間的相互關系，進行目標識別、身份估計、態勢評估和威脅評估，融合過程會通過不斷的精煉評估結果來提高評估的准確性。
在網路安全態勢感知中，面對來自內外部大量的安全數據，通過JDL模型進行數據的融合分析，能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估，為後續的預測提供重要的分析基礎和支撐。
2.4 假設與推理：RPD模型
RPD（Recognition Primed Decision）模型中定義態勢感知分為兩個階段：感知和評估。
感知階段通過特徵匹配的方式，將現有態勢與過去態勢進行對比，選取相似度高的過去態勢，找出當時採取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案，推測當前態勢可能的演化過程，並調整行動方案。
以上方式若遇到匹配結果不理想的情況，則採取構造故事的方式，即根據經驗探索潛在的假設，再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為：基於假設進行相關信息的收集（感知），特徵匹配和故事構造（理解），假設驅動思維模擬與推測（預測）。
三、態勢感知應用關鍵點
當前，單維度的網路安全防禦技術手段，已經難以應對復雜的網路環境和大量存在的安全問題，對網路安全態勢感知具體模型和技術的研究，已經成為2.0時代網路安全技術的焦點，同時很多機構也已經推出了網路安全態勢感知產品和解決方案。
但是，目前市場上的的相關產品和解決方案，都相對偏重於網路安全態勢的某一個或某幾個方面的感知，網路安全態勢感知的數據分析的深度和廣度還需要進一步加強，同時網路安全態勢感知與其它系統平台的聯動不足，無法將態勢感知與安全運營深入融合。
為此，太極信安認為網路安全態勢感知平台的建設，應著重考慮以下幾個方面的內容：
1、在數據採集方面，網路安全數據來源要盡可能的豐富，應該包括網路結構數據、網路服務數據、漏洞數據、脆弱性數據、威脅與入侵數據、用戶異常行為數據等等，只有這樣態勢評估結果才能准確。
2、在態勢評估方面，態勢感評估要對多個層次、多個角度進行評估，能夠評估網路的業務安全、數據安全、基礎設施安全和整體安全狀況，並且應該針對不同的應用背景和不同的網路規模選擇不同的評估方法。
3、在態勢感知流程方面，態勢感知流程要規范，所採用的演算法要簡單，應該選擇規范化的、易操作的評估模型和預測模型，能夠做到實時准確的評估網路安全態勢。
4、在態勢預測方面，態勢感知要能支持對不同的評估結果預測其發展趨勢，預防大規模安全事件的發生。
5、在態勢感知結果顯示方面，態勢感知能支持多種形式的可視化顯示，支持與用戶的交互，能根據不同的應用需求生成態勢評測報表，並提供相應的改進措施。
四、總結
上述幾種模型和應用關鍵點對網路安全態勢感知來講至關重要，將這些基本概念和關鍵點進行深入理解並付諸於實踐，才能真正幫助決策者獲得網路安全態勢感知能力。
太極信安認為，建設網路安全態勢感知平台，應以「業務+數據定義安全」戰略為核心驅動，基於更廣、更深的數據來源分析，以用戶實際需求為出發點，從綜合安全、業務安全、數據安全、信息基礎設施安全等多個維度為用戶提供全面的安全態勢感知，在認知、理解、預測的基礎上，真正幫助用戶實現看見業務、看懂威脅、看透風險、輔助決策。
摘自 CSDN 道法一自然
㈣ 態勢感知技術盤點，安全態勢感知與管控平台評測
眾所周知，態勢感知的「前世」是應用在軍事領域的。而時至今日，態勢感知卻已然是網路安全的基本和基礎性工作，是在實現安全態勢「理解」和「預測」之前的重要階段。
現階段，為應對網路安全挑戰，彌補傳統防禦手段的不足，大多企業都在逐步構建一套網路安全分析及管控平台，用以整合企業信息安全的事件響應、技術平台、管理流程，實現總部、分支范圍內安全風險的集中監控、安全事件的集中處置、安全策略的合規檢查以及安全態勢的統一展示，將信息安全管理和技術進行有機結合，完善提升企業的的信息安全保障體系 。
本次我們挑選的產品是來自南京聚銘網路的安全態勢感知與管控平台。據悉，該平台是由聚銘網路自主開發的基於大數據技術的安全態勢感知與管控平台，可以統一採集各類結構化和非結構化的數據，包括各類設備、應用日誌以及網路流量和各種脆弱性，通過實時分析、離線分析、關聯分析、統計分析、機器學習、規則庫、專家經驗庫以及強大的安全情報源碰撞進行多方位風險分析。
現在，就讓我們具體操作體驗下，一探究竟。
平台概覽
首先，我們通過賬號信息登錄進入這款產品的界面。
我們可以看到，在這款產品的首頁界面上左邊是一個整體安全態勢感知概覽模塊，然後是從南北向東西向三個方向的 威脅和風險訪問的大屏展現，還有脆弱性、違規行為的態勢展現大屏。中間還有一個動態3D的全球威脅態勢感知，動態展現全球 的情況，畫面看上去十分有科技感。
整體環顧下來，產品的界面給我們的感覺就是風格比較簡約明了，內容上基本體現了安全的整體情況，畫面上所羅列的功能也很全面，符合市場上各企業對於態感產品的需求，產品放在企業的安全監控大屏上將會有很好的視覺效果。整體環顧下來，產品的界面給我們的感覺就是風格比較簡約明了，內容上基本體現了安全的整體情況，畫面上所羅列的功能也很全面，符合市場上各企業對於態感產品的需求，產品放在企業的安全監控大屏上將會有很好的視覺效果。
數據採集
首先我們來看下數據採集情況，目前我們的採集數據量大概每秒有近6000條數據，算下來一天就會有5億條的數據量，還是挺恐怖的。從界面操作查詢來看，感覺也非常流暢，沒有感覺到卡頓不適的現象，這個在做溯源查詢的時候就會非常方便了。另外，這個產品採集數據的兼容能力也是比較亮眼，能支持近500種類型第三方設備日誌的接入和處理，這點相當不錯。
現在我們可以看到採集的數據都在這里，看起來的確如同之前對廠家的了解一樣，他們這款態感產品的數據採集能力相對其他平台而言，在採集的廣度和深度上更為全面一些，一般我們接觸的此類產品主要是通過流量維度來進行分析，很少有能有同時內置流量、日誌、漏洞掃描和配置合規檢測能力的，這一點確實是在我們接觸的同類產品中很少見，值得誇贊一番，說明這家廠商至少在態勢感知這一塊考慮的點是相當全面的。
接下來我們就看看，對於採集到的這么多類型的數據，這款態感產品又分析的怎麼樣，能不能實現精準的分析呢？
風險分析
從失陷分析維度的場景來看，通過查看分析的過程和數據情況，對伺服器日誌、安全設備日誌、流量分析等數據綜合分析的結果，展現了設備整個安全生命周期的過程，另外也從漏掃維度佐證了此問題的發現。
我們可以看到，產品呈現的分析的結果還是比較准確全面的，充分利用了現有安全建設的資源，又結合了產品本身的分析能力和威脅情報能力，較全面展現了企業和設備風險情況。從這一點看來，這款由聚銘網路廠商打造的態感產品，是完全可以符合企業態勢感知建設需求的。
今天，我們對於這款態感產品的測試也就先到這里，除了採集和分析能力外，其他的合規審計、基線檢查等功能就不再一一介紹。
總結
總體上來講，這款態勢感知與管控平台是完全可以滿足企業對於態感平台建設的基本需求的。這款態感產品能完成網路安全分析及管控平台框架的搭建，對總部、分支、專業安全系統重要數據進行接入，實現總部-分支范圍內安全風險的集中監控、安全事件的集中處置、安全態勢的統一展示，而且不用再做任何額外的開發。
值得一提的是，根據我們對廠商的側面了解，他們使用的是「騰訊+聚銘」的雙情報庫模式，在各類威脅檢測方面非常全面精準，這一點也在我們本次評測中和其他同類產品對比測試中也得到了驗證。
另外，不足的地方可能就是在產品界面操作上引導性還有改進空間，產品經理請拿小本本記下來。
綜合而言，這款產品無論是在日誌、流量等數據採集方面的廣度和深度，還是分析能力以及和情報庫的結合等方面的核心能力上，在我們以往測評產品中都可以算是相當突出的。
以上就是本次評測的所有內容，僅供業界同仁參考，今天的內容就到這里，更多安全產品體驗我們後期再見。
㈤ 態勢感知的主要功能
態勢感知的主要功能如下：
態勢感知（Situation Awareness，SA）」嚴格說並不是一個新名詞。早在20世紀80年代，美國空軍就提出了態勢感知的概念，覆蓋感知（感覺）、理解和預測三個層次。90年代，態勢感知的概念開始被逐漸被接受；
隨著網路安全重要性的凸顯，態勢感知開始在網路安全領域展露頭角。2009年，美國白宮在公布的網路空間安全戰略文件中明確提出要構建態勢感知能力，並梳理出具備態勢感知能力和職責的國家級網路安全中心或橡伏族機構。
包含了國家網路安全中心（NCSC）、情報部門、司法與反間諜部門、US-CERT、網路作戰部門的網路安全中心（Cybersecurity Center）等，覆蓋了國家安全、情報、司法梁弊、公私合作等廳坦各個領域。
㈥ 全國獨有的,目標是建設一個能源探測感知安全平台的企業是由_______牽頭組建的
你好，在全國獨有的，目標是建設一個能源探測感知安全平台的企業，它是由國家資源部牽頭組建而成的，其規模是非常龐大的，有著非常強硬的後台，因為它的背後是國家方面，有著國家的資金和政策支持，其次，能源探測對我國的發展也是很有利的。
拓展資料：
1、能源產業互聯網以網路為基礎，以平台為中心，以數據為要素，以安全為保障。其平台也被稱為能源「大腦」，可以匯集能源生產、安全、經濟、消費等方面的數據，構建可感知、可知、可視、可控的數據資源體系，支持實時安全感知和協同交互的應用場景不同能源設備、系統、站點、企業和區域之間，規范平台運營管理數據共享交易和生態鏈關聯是同一種活動。
2、國家能源產業互聯網平台專項項目由國電投等15家能源國有企業共同出資。中能聚變智能科技有限公司負責建設和運營。平台的功能定位主要圍繞兩個方面：通過能源工控安全態勢感知和能源大數據應用服務，一方面發揮保障國家能源安全的作用，為能源管理決策提供支持。另一方面，促進能源產業轉型升級和綠色發展。
3、在保障能源安全方面，目前，全國能源工業互聯網平台已初步構建了全國能源工業控制網路安全態勢感知系統。平台累計接入3600餘家國有電站安全數據，實現風、水、火、核5大類31個省（區、市）全覆蓋。平台建設以來，向站內和集團側推送了97163份分析報告、1248份咨詢回訪報告、282份取證分析報告、212份高危報警事件通知和20份資產分析報告，16061721報警消除15個集團83座電站竣工，同比下降90%，國有電站安全防護能力全面提升。
4、在推動能源轉型、提質增效方面，平台初步實現了發電數據的聚合、分析和利用，具備向煤炭、石油、天然氣等領域復制推廣的條件。電力經濟數據可自動採集。該平台已與12家中央電力企業、約2500個站點開展經濟數據試傳，覆蓋了國資委和國務院能源主管部門制定的風、水、火、核5個站的163個經濟數據指標。
㈦ 大數據安全應用中數據收集屬於態勢感知功能的哪個步驟
大數據安全應用中數據收集屬於態勢感知功能的感知步驟。態勢感知的核心技術分為態勢和感知兩部分。態勢是指，首先要了解所有的情況宴斗，這樣才能幫助決昌祥卜策。網路安耐穗全態勢感知過程可以分為數據採集、態勢理解、態勢評估和態勢預測。