㈠ 如何反爬蟲
反爬蟲
就是和爬蟲抗衡，減少被爬取。
因為搜索引擎的流行，網路爬蟲已經成了很普及網路技術，
相當部分國內爬蟲不遵守robots協議。
所有有了保護自己內容不讓別人抓取的反爬蟲需求
1、手工識別和拒絕爬蟲的訪問
2、通過識別爬蟲的User-Agent信息來拒絕爬蟲
3、通過網站流量統計系統和日誌分析來識別爬蟲
4、網站的實時反爬蟲防火牆實現
5、通過JS演算法，文字經過一定轉換後才顯示出來，容易被破解。某技術網站採用了這種方法
6、通過CSS隱藏技術，可見的頁面樣式和HTML里DIV結構不同，增加了爬蟲的難度，同時增加自己的維護難度。
技術網站採用了這種方法
7、通過JS不讓用戶復制，這對非專業人員有效，對技術人員/工程師來說，沒有任何效果。不少網站採用。
8、通過flash等插件技術（會被破解，同時對用戶不友好，有流失用戶的可能性）。早期網站用得多，移動互聯網來後，這種方式對用戶不友好，少有專業網站採用了。
9、圖片化
A:將文字圖片化，增加了維護成本，和移動端的可讀性
B:將標點符號圖片化，再適當增加CSS混淆，這是一種較好的辦法，不影響搜索引擎收錄，不影響用戶使用。但影響爬蟲，是一種較好的反爬蟲方式，某著名的文學網站採用了這種方法
10、交給專業反爬蟲公司來處理
㈡ 如何防止網站被爬蟲爬取的幾種辦法
相較於爬蟲技術，反爬蟲實際上更復雜。目前許多互聯網企業都會花大力氣進行「反爬蟲」，網路爬蟲不但會占據過多的網站流量，導致有真正需求的用戶沒法進入網站，另外也有可能會導致網站關鍵數據的外泄等現象。網路爬蟲遍布互聯網的各個角落，因此網路爬蟲有好處也有壞處，接下來介紹一下和網路爬蟲一同誕生的反爬蟲技術，如何才能防止別人爬取自己的網站？
1、基於程序本身去防止爬取：作為爬蟲程序，爬取行為是對頁面的源文件爬取，如爬取靜態頁面的html代碼，可以用jquery去模仿寫html，這種方法偽裝的頁面就很難被爬取了，不過這種方法對程序員的要求很高。
2、基於iptables和shell腳本：可以對nginx的access.log進行策略定義，例如定義在1分鍾內並發連接數超過30個ip為非法，如ip不在白名單內，則加入iptables策略封掉，當然這種的缺點是會有「誤傷」，策略細粒度越小就會有更多的「誤傷」，細粒度大就會使效果變差，另外還有類似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor對一些有危害的操作記錄或是封ip。但是對於某個特定的爬蟲地址（例如網易、有道）的爬取行為拒絕也很難准確做到，因為你無法准確知道這些特定的爬蟲ip地址。注意：建議不要用封ip條目的方式,iptables列表長度是65535時就會封滿，伺服器也就會死機。
3.使用robots.txt文件：例如阻止所有的爬蟲爬取，但是這種效果不是很明顯。
User-agent: *
Disallow: /
4.使用nginx的自帶功能：通過對httpuseragent阻塞來實現，包括GET/POST方式的請求，以nginx為例，具體步驟如下：
編輯nginx.conf
拒絕以wget方式的httpuseragent，增加如下內容
## Block http user agent - wget ##
if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {
return 403;
}
## Block Software download user agents ##
if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {
return 403;
平滑啟動
# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
如何拒絕多種httpuseragent，內容如下：
if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
大小寫敏感匹配
### 大小寫敏感http user agent拒絕###
if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
### 大小寫不敏感http user agent拒絕###
if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {
return 403;
}
注意語法：~*表示是大小寫不敏感，~表示是大小寫敏感
}
以上就是預防網站信息被別人爬取的一些方法，大量的爬取行為會對web伺服器的性能有影響，所以一定要注重反爬蟲措施。
㈢ 怎樣防止黑客入侵自己的電腦
1、禁止IPC空連接：
cracker可以利用net use命令建立空連接，進而入侵，還有net view，nbtstat這些都是基於空連接的，禁止空連接就好了。打開注冊表，找到 Local_-RestrictAnonymous 把這個值改成」1」即可。
2、禁止at命令：
cracker往往給你個木馬然後讓它運行，這時他就需要at命令了。打開管理工具-服務，禁用task scheler服務即可。
3、關閉超級終端服務
如果你開了的話。這個漏洞都爛了，我不說了。
4、關閉SSDP Discover Service服務
這個服務主要用於啟動家庭網路設備上的UPnP設備，服務同時會啟動5000埠。可能造成DDOS攻擊，讓CPU使用達到100%，從而使計算機崩潰。照理說沒人會對個人機器費力去做DDOS，但這個使用過程中也非常的佔用帶寬，它會不斷的向外界發送數據包，影響網路傳輸速率，所以還是關了好。
5、關閉Remote Regisry服務
看看就知道了，允許遠程修改注冊表？除非你真的腦子進水了。
6、禁用TCP/IP上的NetBIOS
網上鄰居-屬性-本地連接-屬性-Internet協議（TCP/IP）屬性-高級-WINS面板-NetBIOS設置-禁用TCP/IP上的NetBIOS。這樣cracker就無法用nbtstat命令來讀取你的NetBIOS信息和網卡MAC地址了。
7、關閉DCOM服務
這就是135埠了，除了被用做查詢服務外，它還可能引起直接的攻擊，關閉方法是：在運行里輸入dcomcnfg，在彈出的組件服務窗口裡選擇默認屬性標簽，取消「在此計算機上啟用分布式COM」即可。
8、把共享文件的許可權從」everyone」組改成「授權用戶」
「everyone」 在win2000中意味著任何有權進入你的網路的用戶都能夠獲得這些共享資料。任何時候都不要把共享文件的用戶設置成」everyone」組。包括列印共享，默認的屬性就是」everyone」組的，一定不要忘了改。
9、取消其他不必要的服務
請根據自己需要自行決定，下面給出HTTP/FTP伺服器需要最少的服務作為參考：
l Event Log
l License Logging Service
l Windows NTLM Security Support Provider
l Remote Procere Call (RPC) Service
l Windows NT Server or Windows NT Workstation
l IIS Admin Service
l MSDTC
l World Wide Web Publishing Service
l Protected Storage
10、更改TTL值
cracker可以根據ping回的TTL值來大致判斷你的操作系統，如：
TTL=107(WINNT);
TTL=108(win2000);
TTL=127或128(win9x);
TTL=240或241(linux);
TTL=252(solaris);
TTL=240(Irix);
實際上你可以自己更改的：HKEY_LOCAL_：DefaultTTL REG_DWORD 0-0xff(0-255 十進制,默認值128)改成一個莫名其妙的數字如258，起碼讓那些小菜鳥暈上半天，就此放棄入侵你也不一定哦。
11、賬戶安全
首先禁止一切賬戶，除了你自己，呵呵。然後把Administrator改名。我呢就順手又建了個Administrator賬戶，不過是什麼許可權都沒有的那種，然後打開記事本，一陣亂敲，復制，粘貼到「密碼」里去，呵呵，來破密碼吧~！破完了才發現是個低級賬戶，看你崩潰不？
12、取消顯示最後登錄用戶
HKEY_LOCAL_ VersionWinlogon：DontDisplayLastUserName把值改為1。
13、刪除默認共享
有人問過我一開機就共享所有盤，改回來以後，重啟又變成了共享是怎麼回事，這是2K為管理而設置的默認共享，必須通過修改注冊表的方式取消它： HKEY_LOCAL_： AutoShareServer類型是REG_DWORD把值改為0即可。
14、禁用LanManager 身份驗證
Windows NT Servers Service Pack 4 和後續的版本都支持三種不同的身份驗證方法： LanManager (LM) 身份驗證；Windows NT(也叫NTLM)身份驗證；Windows NT Version 2.0 (也叫NTLM2) 身份驗證；
默認的情況下，當一個客戶嘗試連接一台同時支持LM 和 NTLM 身份驗證方法的伺服器時，LM 身份驗證會優先被使用。所以建議禁止LM 身份驗證方法。
1. 打開注冊表編輯器；
2. 定位到 HKEY_LOCAL_；
3. 選擇菜單「編輯」，「添加數值」；
4. 數值名稱中輸入：LMCompatibilityLevel ，數值類型為：DWORD，單擊 確定；
5. 雙擊新建的數據，並根據具體情況設置以下值：
0 - 發送 LM 和 NTLM響應；
1 - 發送 LM 和 NTLM響應；
2 - 僅發送 NTLM響應；
3 - 僅發送 NTLMv2響應；(Windows 2000有效)
4 - 僅發送 NTLMv2響應，拒絕 LM；(Windows 2000有效)
5 - 僅發送 NTLMv2響應，拒絕 LM 和 NTLM；(Windows 2000有效)
6. 關閉注冊表編輯器；
7. 重新啟動機器；
好了，就說到這里，按我說的設置完畢，再加上一個網路防火牆，一個病毒防火牆，基本上一般的安全是能保證的，除非你自己非要泄露你的資料。本文主要面向菜鳥，略過了一些高級和復雜的設置，畢竟個人電腦被真正黑客攻擊的可能較小，大多數搞破壞的都是只會用幾個工具的小菜鳥。
㈣ windows伺服器怎麼反爬蟲
手工識別和拒絕爬蟲的訪問
相當多的爬蟲對網站會造成非常高的負載，因此識別爬蟲的來源IP是很容易的事情。最簡單的辦法就是用netstat檢查80埠的連接：
netstat -nt | grep youhostip:80 | awk '{print $5}' | awk -F":" '{print $1}'| sort | uniq -c | sort -r -n
這行shell可以按照80埠連接數量對來源IP進行排序，這樣可以直觀的判斷出來網頁爬蟲。一般來說爬蟲的並發連接非常高。
如果使用lighttpd做Web
Server，那麼就更簡單了。lighttpd的mod_status提供了非常直觀的並發連接的信息，包括每個連接的來源IP，訪問的URL，連接狀
態和連接時間等信息，只要檢查那些處於handle-request狀態的高並發IP就可以很快確定爬蟲的來源IP了。
拒絕爬蟲請求既可以通過內核防火牆來拒絕，也可以在web server拒絕，比方說用iptables拒絕：
iptables -A INPUT -i eth0 -j DROP -p tcp --dport 80 -s 84.80.46.0/24
直接封鎖爬蟲所在的C網段地址。這是因為一般爬蟲都是運行在託管機房裡面，可能在一個C段裡面的多台伺服器上面都有爬蟲，而這個C段不可能是用戶寬頻上網，封鎖C段可以很大程度上解決問題。
通過識別爬蟲的User-Agent信息來拒絕爬蟲
有很多爬蟲並不會以很高的並發連接爬取，一般不容易暴露自己；有些爬蟲的來源IP分布很廣，很難簡單的通過封鎖IP段地址來解決問題；另外還有很多
各種各樣的小爬蟲，它們在嘗試Google以外創新的搜索方式，每個爬蟲每天爬取幾萬的網頁，幾十個爬蟲加起來每天就能消耗掉上百萬動態請求的資源，由於
每個小爬蟲單獨的爬取量都很低，所以你很難把它從每天海量的訪問IP地址當中把它准確的挖出來。
這種情況下我們可以通過爬蟲的User-Agent信息來識別。每個爬蟲在爬取網頁的時候，會聲明自己的User-Agent信息，因此我們就可以
通過記錄和分析User-Agent信息來挖掘和封鎖爬蟲。我們需要記錄每個請求的User-Agent信息，對於Rails來說我們可以簡單的在
app/controllers/application.rb裡面添加一個全局的before_filter，來記錄每個請求的User-Agent信
息：
logger.info "HTTP_USER_AGENT #{request.env["HTTP_USER_AGENT"]}"
然後統計每天的proction.log，抽取User-Agent信息，找出訪問量最大的那些User-Agent。要注意的是我們只關注那
些爬蟲的User-Agent信息，而不是真正瀏覽器User-Agent，所以還要排除掉瀏覽器User-Agent，要做到這一點僅僅需要一行
shell：
grep HTTP_USER_AGENT proction.log | grep -v -E 'MSIE|Firefox|Chrome|Opera|Safari|Gecko' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 100 > bot.log
統計結果類似這樣：
57335 HTTP_USER_AGENT Baispider+(+http://www..com/search/spider.htm)
56639 HTTP_USER_AGENT Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)
42610 HTTP_USER_AGENT Mediapartners-Google
19131 HTTP_USER_AGENT msnbot/2.0b (+http://search.msn.com/msnbot.htm)
從日誌就可以直觀的看出每個爬蟲的請求次數。要根據User-Agent信息來封鎖爬蟲是件很容易的事情，lighttpd配置如下：
$HTTP["useragent"] =~ "qihoobot|^Java|Commons-HttpClient|Wget|^PHP|Ruby|Python" {
url.rewrite = ( "^/(.*)" => "/crawler.html" )
}
使用這種方式來封鎖爬蟲雖然簡單但是非常有效，除了封鎖特定的爬蟲，還可以封鎖常用的編程語言和HTTP類庫的User-Agent信息，這樣就可以避免很多無謂的程序員用來練手的爬蟲程序對網站的騷擾。
還有一種比較常見的情況，就是某個搜索引擎的爬蟲對網站爬取頻率過高，但是搜索引擎給網站帶來了很多流量，我們並不希望簡單的封鎖爬蟲，僅僅是希望降低爬蟲的請求頻率，減輕爬蟲對網站造成的負載，那麼我們可以這樣做：
$HTTP["user-agent"] =~ "Baispider+" {
connection.delay-seconds = 10
}
對網路的爬蟲請求延遲10秒鍾再進行處理，這樣就可以有效降低爬蟲對網站的負載了。
通過網站流量統計系統和日誌分析來識別爬蟲
有些爬蟲喜歡修改User-Agent信息來偽裝自己，把自己偽裝成一個真實瀏覽器的User-Agent信息，讓你無法有效的識別。這種情況下我們可以通過網站流量系統記錄的真實用戶訪問IP來進行識別。
主流的網站流量統計系統不外乎兩種實現策略：一種策略是在網頁裡面嵌入一段js，這段js會向特定的統計伺服器發送請求的方式記錄訪問量；另一種策
略是直接分析伺服器日誌，來統計網站訪問量。在理想的情況下，嵌入js的方式統計的網站流量應該高於分析伺服器日誌，這是因為用戶瀏覽器會有緩存，不一定
每次真實用戶訪問都會觸發伺服器的處理。但實際情況是，分析伺服器日誌得到的網站訪問量遠遠高於嵌入js方式，極端情況下，甚至要高出10倍以上。
現在很多網站喜歡採用awstats來分析伺服器日誌，來計算網站的訪問量，但是當他們一旦採用Google
Analytics來統計網站流量的時候，卻發現GA統計的流量遠遠低於awstats，為什麼GA和awstats統計會有這么大差異呢？罪魁禍首就是
把自己偽裝成瀏覽器的網路爬蟲。這種情況下awstats無法有效的識別了，所以awstats的統計數據會虛高。
其實作為一個網站來說，如果希望了解自己的網站真實訪問量，希望精確了解網站每個頻道的訪問量和訪問用戶，應該用頁面裡面嵌入js的方式來開發自己
的網站流量統計系統。自己做一個網站流量統計系統是件很簡單的事情，寫段伺服器程序響應客戶段js的請求，分析和識別請求然後寫日誌的同時做後台的非同步統
計就搞定了。
通過流量統計系統得到的用戶IP基本是真實的用戶訪問，因為一般情況下爬蟲是無法執行網頁裡面的js代碼片段的。所以我們可以拿流量統計系統記錄的
IP和伺服器程序日誌記錄的IP地址進行比較，如果伺服器日誌裡面某個IP發起了大量的請求，在流量統計系統裡面卻根本找不到，或者即使找得到，可訪問量
卻只有寥寥幾個，那麼無疑就是一個網路爬蟲。
分析伺服器日誌統計訪問最多的IP地址段一行shell就可以了：
grep Processing proction.log | awk '{print $4}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3".0"}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 200 > stat_ip.log
然後把統計結果和流量統計系統記錄的IP地址進行對比，排除真實用戶訪問IP，再排除我們希望放行的網頁爬蟲，比方Google，網路，微軟msn爬蟲等等。最後的分析結果就就得到了爬蟲的IP地址了。以下代碼段是個簡單的實現示意：
whitelist = []
IO.foreach("#{RAILS_ROOT}/lib/whitelist.txt") { |line| whitelist << line.split[0].strip if line }
realiplist = []
IO.foreach("#{RAILS_ROOT}/log/visit_ip.log") { |line| realiplist << line.strip if line }
iplist = []
IO.foreach("#{RAILS_ROOT}/log/stat_ip.log") do |line|
ip = line.split[1].strip
iplist << ip if line.split[0].to_i > 3000 && !whitelist.include?(ip) && !realiplist.include?(ip)
end
Report.deliver_crawler(iplist)
分析伺服器日誌裡面請求次數超過3000次的IP地址段，排除白名單地址和真實訪問IP地址，最後得到的就是爬蟲IP了，然後可以發送郵件通知管理員進行相應的處理。
網站的實時反爬蟲防火牆實現策略
通過分析日誌的方式來識別網頁爬蟲不是一個實時的反爬蟲策略。如果一個爬蟲非要針對你的網站進行處心積慮的爬取，那麼他可能會採用分布式爬取策略，
比方說尋找幾百上千個國外的代理伺服器瘋狂的爬取你的網站，從而導致網站無法訪問，那麼你再分析日誌是不可能及時解決問題的。所以必須採取實時反爬蟲策
略，要能夠動態的實時識別和封鎖爬蟲的訪問。
要自己編寫一個這樣的實時反爬蟲系統其實也很簡單。比方說我們可以用memcached來做訪問計數器，記錄每個IP的訪問頻度，在單位時間之內，
如果訪問頻率超過一個閥值，我們就認為這個IP很可能有問題，那麼我們就可以返回一個驗證碼頁面，要求用戶填寫驗證碼。如果是爬蟲的話，當然不可能填寫驗
證碼，所以就被拒掉了，這樣很簡單就解決了爬蟲問題。
用memcache記錄每個IP訪問計數，單位時間內超過閥值就讓用戶填寫驗證碼，用Rails編寫的示例代碼如下：
ip_counter = Rails.cache.increment(request.remote_ip)
if !ip_counter
Rails.cache.write(request.remote_ip, 1, :expires_in => 30.minutes)
elsif ip_counter > 2000
render :template => 'test', :status => 401 and return false
end
這段程序只是最簡單的示例，實際的代碼實現我們還會添加很多判斷，比方說我們可能要排除白名單IP地址段，要允許特定的User-Agent通過，要針對登錄用戶和非登錄用戶，針對有無referer地址採取不同的閥值和計數加速器等等。
此外如果分布式爬蟲爬取頻率過高的話，過期就允許爬蟲再次訪問還是會對伺服器造成很大的壓力，因此我們可以添加一條策略：針對要求用戶填寫驗證碼的
IP地址，如果該IP地址短時間內繼續不停的請求，則判斷為爬蟲，加入黑名單，後續請求全部拒絕掉。為此，示例代碼可以改進一下：
before_filter :ip_firewall, :except => :test
def ip_firewall
render :file => "#{RAILS_ROOT}/public/403.html", :status => 403 if BlackList.include?(ip_sec)
end
我們可以定義一個全局的過濾器，對所有請求進行過濾，出現在黑名單的IP地址一律拒絕。對非黑名單的IP地址再進行計數和統計：
ip_counter = Rails.cache.increment(request.remote_ip)
if !ip_counter
Rails.cache.write(request.remote_ip, 1, :expires_in => 30.minutes)
elsif ip_counter > 2000
crawler_counter = Rails.cache.increment("crawler/#{request.remote_ip}")
if !crawler_counter
Rails.cache.write("crawler/#{request.remote_ip}", 1, :expires_in => 10.minutes)
elsif crawler_counter > 50
BlackList.add(ip_sec)
render :file => "#{RAILS_ROOT}/public/403.html", :status => 403 and return false
end
render :template => 'test', :status => 401 and return false
end
如果某個IP地址單位時間內訪問頻率超過閥值，再增加一個計數器，跟蹤他會不會立刻填寫驗證碼，如果他不填寫驗證碼，在短時間內還是高頻率訪問，就
把這個IP地址段加入黑名單，除非用戶填寫驗證碼激活，否則所有請求全部拒絕。這樣我們就可以通過在程序裡面維護黑名單的方式來動態的跟蹤爬蟲的情況，甚
至我們可以自己寫個後台來手工管理黑名單列表，了解網站爬蟲的情況。
關於這個通用反爬蟲的功能，我們開發一個開源的插件：https://github.com/csdn-dev/limiter
這個策略已經比較智能了，但是還不夠好！我們還可以繼續改進：
1、用網站流量統計系統來改進實時反爬蟲系統
還記得嗎？網站流量統計系統記錄的IP地址是真實用戶訪問IP，所以我們在網站流量統計系統裡面也去操作memcached，但是這次不是增加計數
值，而是減少計數值。在網站流量統計系統裡面每接收到一個IP請求，就相應的cache.decrement(key)。所以對於真實用戶的IP來說，它
的計數值總是加1然後就減1，不可能很高。這樣我們就可以大大降低判斷爬蟲的閥值，可以更加快速准確的識別和拒絕掉爬蟲。
2、用時間窗口來改進實時反爬蟲系統
爬蟲爬取網頁的頻率都是比較固定的，不像人去訪問網頁，中間的間隔時間比較無規則，所以我們可以給每個IP地址建立一個時間窗口，記錄IP地址最近
12次訪問時間，每記錄一次就滑動一次窗口，比較最近訪問時間和當前時間，如果間隔時間很長判斷不是爬蟲，清除時間窗口，如果間隔不長，就回溯計算指定時
間段的訪問頻率，如果訪問頻率超過閥值，就轉向驗證碼頁面讓用戶填寫驗證碼。
最終這個實時反爬蟲系統就相當完善了，它可以很快的識別並且自動封鎖爬蟲的訪問，保護網站的正常訪問。不過有些爬蟲可能相當狡猾，它也許會通過大量
的爬蟲測試來試探出來你的訪問閥值，以低於閥值的爬取速度抓取你的網頁，因此我們還需要輔助第3種辦法，用日誌來做後期的分析和識別，就算爬蟲爬的再慢，
它累計一天的爬取量也會超過你的閥值被你日誌分析程序識別出來。
㈤ 如何讓自己的電腦不受紅蜘蛛軟體的控制
關閉電腦里的紅蜘蛛軟體：
按Ctrl+Shift+Delete調出任務管理器，在"C:Program Files3000softRed Spider"裡面；
按Ctrl+A然後按Shift+Delete，到這 會彈出一會對話筐 不忙理它多；
回到任務管理器 找到一個叫"REDAgent.exe"的進程點擊右鍵「停止進程樹」；
然後現在就有兩個對話筐了 兩個對話筐 都點 「是」 先點 「停止進程樹」；
那個對話筐 再點 「刪除」那個對話筐 這下就OK了。
㈥ 如何防止網站被殺毒軟體爬蟲
推薦你使用騰訊電腦管家來保護你的系統。
騰訊電腦管家是一款免費安全軟體，能有效預防和解決計算機上常見的安全風險。擁有雲查殺木馬，系統加速，漏洞修復，實時防護，網速保護，電腦診所，健康小助手等功能，且首創了「管理+殺毒」2合1的開創性功能 依託管家雲查殺和第二代自主研發反病毒引擎「鷹眼」，小紅傘(antivir) 管家系統修復引擎和金山雲查殺引擎，擁有賬號全景防衛系統，尤其針對網路釣魚欺詐及盜號打擊方面，有更加出色的表現，在安全防護及病毒查殺方面的能力已經達到了國際一流殺軟的同等水平，能夠全面保障電腦安全。
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4.管家雲庫——電腦管家的「雲安全檢測中心」，擁有全球最大的惡意網站資料庫，能鑒定網站的安全性，輕松識別假冒、詐騙、釣魚等惡意網站，有效保護用戶的賬號及財產安全。
雲智能預警系統_在木馬活動早期偵測並阻斷木馬的破壞行為，通過雲查殺技術秒殺最新流行木馬。
5.扣扣賬號全景防衛——全方位多維度保護賬號安全，精確打擊盜號木馬，瞬時查殺並對風險預警。
6.電腦診所——針對日常電腦問題進行修復和處理，覆蓋問題范圍廣泛，快速搜索，智能匹配，一步一步輕松解決電腦問題。最新網頁版電腦診所也已上線。
開機加速：開機全面加速，耗時一目瞭然。
7.管家實時防護——實時全方位保護用戶電腦免受木馬攻擊。
8. 廣告過濾——免騷擾：過濾用戶在使用瀏覽器瀏覽網頁時遇到的各類彈窗、頁面廣告，使廣告不再彈出和顯示，從而保持網頁的清爽，提高上網速度
9.管家裝機助手——軟體安裝、升級一鍵搞定。
10.軟體管理——安卓手游上線，精選海量熱門安卓游戲，無毒、無惡意廣告，讓廣大用戶能夠放心一鍵下載，給手機安裝上自己喜歡的游戲。
11.右鍵菜單管理——管理文件/文件夾和IE瀏覽器的滑鼠右鍵菜單。
12.電腦管家軟體開放平台——永久免費的軟體發布平台，電腦管家雲平台全面安全檢測認證軟體防止誤報。
㈦ 電腦方面：我想禁止……
費爾網路監護專家
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「費爾網路監護專家」是一款個人版的「網路反色情」軟體，由於設計時溶入了大量的網路安全技術及網路安全理念，使得它無論在功能還是在性能方面的表現都相當出色，是一款專為家庭、教育、機關、單位等機構量身定做的「網路凈化器」，是您網路防護的最佳選擇。它有的以下主要特點：
主要特性
瀏覽器無關性 現在絕大多數的反色情軟體幾乎都有一個相同的致使缺陷：「受瀏覽器限制」。也就是說如果您換用其它瀏覽器，許多的反色情軟體將可能因此失去作用。與其不同的是費爾網路監護專家在這方面做得卻天衣無縫，它是從「源頭」上入手：從根本上對網路數據流進行分析偵測，而不是對特定的瀏覽器進行監視，所以從根本上杜絕了這種情況的發生。即提高了效率又不會受瀏覽器的限制，無論您使用IE、Netscape還是其它，都可以做到「完全監控、決不放過」。不僅如此，經過測試發現它甚至還可以阻止下載工具對色情網站的一切下載活動，可以說是「盡職盡責」，給您一個意想不到的「全方位」保障 .
防堵率極高 採用了先進的「關鍵字+網址黑名單」雙重評測標准，使得它的防堵率可達97%以上 多語言支持 默認支持對 18 種常用語言的過濾，並且可以手動增加，幾乎不再受語言的限制
自動學習、智能升級 當訪問的網站不在內置的「網址黑名單」中時將啟用「關鍵字」過濾引擎，智能分析網頁內容，確定是色情網站後將自動加入「黑名單」，下次再訪問此網站時將迅速阻斷訪問，不必再次分析內容，加快防堵速度，實現自動升級
效率高、速度快 過濾引擎經過數重嚴格的演算法優化，防堵速度無與倫比，以致於不會讓您感覺到對網速有任何影響
超值贈送的彈出式廣告屏蔽功能 當您在網上沖浪時是否經常為那些討厭的「彈出式廣告」而生氣發火呢？此功能可以把那些煩人的廣告徹底的從 HTML 代碼中統統「殺掉」，讓您在不知不覺中盡情享受一片「安靜空間」
黑名單的在線升級 專門設計的「網路爬蟲」程序會從網上漫遊色情站點，我們會不定期把這些新的「網址黑名單」放在網上供用戶進行升級，全面加強防護能力
㈧ 如何設置js 與html不讓網路爬蟲抓取
網路了一個方法，僅供參考。
robots.txt文件應該放置在網站根目錄下。
robots.txt文件用法舉例：
1. 允許所有的robot訪問
User-agent: * Allow: / 或者 User-agent: * Disallow:
2. 禁止所有搜索引擎訪問網站的任何部分
User-agent: *
Disallow: /
3. 僅禁止Baispider訪問您的網站
User-agent: Baispider
Disallow: /
4. 僅允許Baispider訪問您的網站
User-agent: Baispider
Disallow:
5. 禁止spider訪問特定目錄
User-agent: *
Disallow: /cgi-bin/
Disallow: /tmp/
Disallow: /~joe/
6. 允許訪問特定目錄中的部分url
User-agent: *
Allow: /cgi-bin/see
Allow: /tmp/hi
Allow: /~joe/look
Disallow: /cgi-bin/
Disallow: /tmp/
Disallow: /~joe/
7. 使用」*」限制訪問url
禁止訪問/cgi-bin/目錄下的所有以」.htm」為後綴的URL(包含子目錄)。
User-agent: *
Disallow: /cgi-bin/*.htm
8. 使用」$」限制訪問url
僅允許訪問以」.htm」為後綴的URL。
User-agent:
Allow: .htm$
Disallow: /
例9. 禁止訪問網站中所有的動態頁面
User-agent:
Disallow: /*?*
10. 禁止Baispider抓取網站上所有圖片
僅允許抓取網頁，禁止抓取任何圖片。
User-agent: Baispider
Disallow: .jpg$
Disallow: .jpeg$
Disallow: .gif$
Disallow: .png$
Disallow: .bmp$
11. 僅允許Baispider抓取網頁和.gif格式圖片
允許抓取網頁和gif格式圖片，不允許抓取其他格式圖片
User-agent: Baispider
Allow: .gif$
Disallow: .jpg$
Disallow: .jpeg$
Disallow: .png$
Disallow: .bmp$
12. 僅禁止Baispider抓取.jpg格式圖片
User-agent: Baispider
Disallow: .jpg$