❶ 手機網路對官兵的影響
今天和大家說說在部隊使用手機的那些事兒，其實現在入伍的新兵們已經很幸福了，記得我當初入伍的時候，帶上了我已經使用了一年的寶貝智能手機，誰知道上午到達新兵連，下午就被統一寄回了家，因為在2016年以前，部隊從上至下是禁止使用智能手機，班長以上基本上都是使用那種按鍵版本的諾基亞手機，而且是有嚴格的使用時間。新兵連剛去，每個人會發一張電話卡，一個班配一部插卡式座機，周末排隊打電話，一個人十分鍾。很多人靠著這十分鍾維系著和女朋友的紅線，當然，最後十之八九線都斷了。記得剛下連那會，訓練間隙休息，指導員問底下的新兵有女朋友的舉手，絕大部分都舉手了，指導員說，三個月後，一大半的手舉不起來，果然，後來很多人都分手了，因為那個時候對手機管理很嚴，新兵很難有機會打電話，即使能夠打上，也打不了多久。隨著時代的發展，部隊也在與時俱進，2016年，全軍開始解除限制，我們單位也終於開始允許使用智能手機，很多人都是買了最新款的手機，但由於剛開始解除限制，對手機使用的管理也是非常嚴格，各種禁令不斷的更新，逐漸形成了今日的手機使用管理規定。
之所以對手機使用這么嚴格，是由於部隊的特殊性，再加上網路世界的真真假假和各種不可抗力的誘惑，使得極少數人陷入其中，危害部隊，給部隊造成了極大的損失，所以我們每一個人都要有自製力，合理使用，按照規定使用手機，拒絕一切網路有害信息。
針對大家最關心的是什麼時間點可以使用手機，可以簡單的和大家說說，按照規定，平時所有人的手機統一在手機櫃中保管，正常的節假日和周末休息時間如果沒有其他任務，都可以領取手機使用，但是班長們也會看你的表現，如果你剛好犯錯，班長們就以禁止你使用手機來懲罰你，當然這也不是指所有班長，平時大家訓練很辛苦，很長時間摸不到手機，班長都會允許大家使用手機給家裡打打電話或者玩玩游戲放鬆心情。新兵連可能使用手機的機會不是很多，但比起我們那個時候已經很滿足了，新兵連恰逢國慶節和中秋節，還可以和家裡人視頻，甚至會組織王者農葯的比賽，這個時候那些王者選手可是爭奪榮譽的主力，說不定日後還可以帶班長上分。切記一點，一定不要帶外國品牌的手機到部隊。平時每個星期都會組織檢查手機，上級檢查組也會不定時抽查，一旦發現手機中有違反禁令的問題，義務兵輕則處分，重則全程退役，士官會處分加扣工資，一次好幾萬就沒了。
手機是部隊訓練之餘調節身心和日常生活的工具，嚴格按
❷ 在一個完全網路化的組織中,管理者面臨的主要挑戰是什麼
混合智枯巧能的決策模辯敗雹式。在一個完全網路化的組織中，管理者面臨的主要挑戰是混合智能的決策模式。挑戰，是建立在溫暖舒適、生活無慮的環境之上，然後搞搞醫學科研攜帆，挑戰一下學科難題。
❸ 戰略支援部隊手機管的嚴嗎
理論上應該是，按照戰略支援部隊的定義，情報和網路安全應該都是歸他們管的，這樣的軍種對於手機的管制大概會嚴格到令人發指的程度
❹ 怎麼看待軍人手機網路使用管理規定
智能手機有序進入軍營，給官兵生活帶來了很多樂趣，在享受互聯網的同時也滿足了戰士和家人的溝通，讓其在部隊安心服役，穩固了國家的國防建設基礎，從基層官兵抓起，滿足基層官兵的生活需求。其實智能手機就是一把雙刃劍，在滿足官兵生活需求的同時，也面臨著諸多失泄密隱患，一旦發生泄密，很可能會損害國家利益，影響國家國防建設的發展。隨著新條令的下發，也看得出來，手機、網路已完全融入官兵生活，但是官兵的安全意識和防泄密意識較低，成了部隊的隱患。
《中國人民解放軍內務條令》
第二百零四條軍隊單位應當採取審批備案、規范使用時機場合、設置禁用標志、屏蔽信號等有效措施，嚴格控制行動電話的使用與管理。因工作需要確需使用公網行動電話，必須經團以上單位首長批准，並報所在單位司令機關備案。
第二百八十二條基層單位官兵在由個人支配的課外活動時間、休息日、節假日等時間，可以使用公網行動電話。不使用時，通常集中保管。具體使用時機和管理辦法，由旅（團）級以上單位結合實際制定。
❺ 軍隊手機管理的難點及對策
軍隊的手機管理的難點和對策，軍隊是軍事化的，每個人人在正常情況下，我認為是不應當配備手機的，尤其是在站崗執勤的時候，絕不能允許帶手機，軍隊內部有他的聯系的通訊設備，有情況你可以用軍棗好仔隊內部在設備，如果軍人個人襪鍵有事情，可在規定的時間內同凳汪外界進行聯系
❻ 信息技術給管理者帶來的戰略挑戰
機遇：
1、信息獲取。信息技術的發展，對管理現場和實踐的信息獲取增加了渠道和手段，可以提高信息的精確度和獲取信息的范圍，同時信息量也可以增加。信息獲取的深度和廣度上都會增加。
2、信息分析整理。管理就是通過對信息分析整理，發現物蠢存在的問題，進而解決問題的過程。信息技術的發展，提高數據處理的能力，提高工作效率，增加分析的角度和維度，得從更多的結論和報表，信息的成果更加豐富。
3、措施與決策。信息技術的發展有助於人們從復雜的多變因素進行快速決策，找出多變復雜因素的關鍵因素，進行復雜的決策模擬，使決策越來越科學，越來越符合實際，越來越快速。
4、措施的執行和計劃控制。技術的發展，不僅可以強化控胡辯制的能力和手段，使原來無法完成的控制區域、對象、行為，得以順利進行控制，並且可以取得比較准確的反饋數據，同時可以提高控制中心和管理人員的反應速度，對於一些固化的流程，還可以進行自動化決策和處置。
挑戰：
1、要求組織戰略更加明確，並且要有一個科學的戰略體系，以保障管理決策的長遠性和持續性，而不是模糊的，不清晰的，多變的。
2、組織結構要科學合理，崗位劃分的明確，職罩做陪責分明，否則無法設計明晰的流程，不適合自動化和信息處理。
3、要求組織的流程規范，操作標准明確，這樣才能利用信息技術為企業服務，順利實現電子化、信息化管理。
4、對組織各項管理系統化要求提高，以保證數據的延續和長期的分析預測，便於管理者進行計劃、預測以及風險管理。
5、對組織人員的素質要求提出挑戰，大多數管理環節或全部採用信息技術處理，需要相關的員工也具備相應的技術和操作能力，才能完成崗位的工作任務，才能利用信息技術科技手段服務組織經營活動。
❼ 在互聯網＋及大數據時代,組織及管理者面臨著哪些新的挑戰和機遇
大數據泛指巨量的數據集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網路革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。有報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。世界經濟論壇的報告認定大數據為新財富，價值堪比石油。因此，發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。
大數據時代的來臨
互聯網特別是移動互聯網的發展，加快了信息化向社會經濟各方面、大眾日常生活的滲透。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆位元組），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等於1024MB），2014年將是10GB。全網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天，即一天產生的信息量可刻滿1.88億張DVD光碟。我國網民數居世界之首，每天產生的數據量也位於世界前列。淘寶網站每天有超過數千萬筆交易，單日數據產生量超過50TB（1TB等於1000GB），存儲量40PB(1PB等於1000TB)。網路公司目前數據總量接近1000PB，存儲網頁數量接近1萬億頁，每天大約要處理60億次搜索請求，幾十PB數據。一個8Mbps（兆比特每秒）的攝像頭一小時能產生3.6GB數據，一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB。醫院也是數據產生集中的地方。現在，一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，並且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在於各行各業，一個大數據時代正在到來。
信息爆炸不自伏困今日起，但近年來人們更加感受到大數據的來勢迅猛。一方面，網民數量不斷增加，另一方面，以物聯網和家電為代表的聯網設備數量增長更快。2007年全球有5億個設備聯網，人均0.1個；2013年全球將有500億個設備聯網，人均70個。隨著寬頻化的發展，人均網路接入帶寬和流量也迅速提升。全球新產生數據年增40%，即信息總量每兩年就可以翻番，這一趨勢還將持續。目前，單一數據集容量超過幾十TB甚至數PB已不罕見，其規模大到無法在容許的時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理。
數據規模越大，處理的難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值更大，這就是大數據熱的原因。首先，大數據反映輿情和民意。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想者廳歲、行為乃至情感，這是信息時代現實社會與網路空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息。首睜根據中國互聯網路信息中心統計，2012年底我國網民數為5.64億，手機網民為4.2億，通過分析相關數據，可以了解大眾需求、訴求和意見。其次，企業和政府的信息系統每天源源不斷產生大量數據。根據一個公司的調研報告，全球企業的信息存儲總量已達2.2ZB（1ZB等於1000EB），年增67％。醫院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署感測器等感知單元，收集環境和社會管理所需的信息。2011年，英國《自然》雜志曾出版專刊指出，倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。
大數據應用的領域
大數據技術可運用到各行各業。宏觀經濟方面，IBM日本公司建立經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響製造業的480項經濟數據，計算采購經理人指數的預測值。印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網民留言中歸納出六種心情，進而對道瓊斯工業指數的變化進行預測，准確率達到87%。製造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；一些企業利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向。有資料顯示，全球零售商因盲目進貨導致的銷售損失每年達1000億美元，這方面的數據分析大有作為。
在農業領域，矽谷有個氣候公司，從美國氣象局等資料庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農作物產量的相關度做成精密圖表，預測農場來年產量，向農戶出售個性化保險。在商業領域，沃爾瑪公司通過分析銷售數據，了解顧客購物習慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務。在金融領域，華爾街「德溫特資本市場」公司分析3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，依據人們高興時買股票、焦慮時拋售股票的規律，決定公司股票的買入或賣出。阿里公司根據在淘寶網上中小企業的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業，對他們發放無需擔保的貸款。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%。
在醫療保健領域，「谷歌流感趨勢」項目依據網民搜索內容分析全球范圍內流感等病疫傳播狀況，與美國疾病控制和預防中心提供的報告對比，追蹤疾病的精確率達到97%。社交網路為許多慢性病患者提供臨床症狀交流和診治經驗分享平台，醫生藉此可獲得在醫院通常得不到的臨床效果統計數據。基於對人體基因的大數據分析，可以實現對症下葯的個性化治療。在社會安全管理領域，通過對手機數據的挖掘，可以分析實時動態的流動人口來源、出行，實時交通客流信息及擁堵情況。利用簡訊、微博、微信和搜索引擎，可以收集熱點事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。美國麻省理工學院通過對十萬多人手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規律性，進行犯罪預測。在科學研究領域，基於密集數據分析的科學發現成為繼實驗科學、理論科學和計算科學之後的第四個範例，基於大數據分析的材料基因組學和合成生物學等正在興起。
報告推測，如果把大數據用於美國的醫療保健，一年產生潛在價值3000億美元，用於歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元；服務提供商利用個人位置數據可獲得潛在的消費者年度盈餘6000億美元；利用大數據分析，零售商可增加運營利潤60%，製造業設備裝配成本會減少50%。
大數據技術的挑戰和啟示
目前，大數據技術的運用仍存在一些困難與挑戰，體現在大數據挖掘的四個環節中。首先在數據收集方面。要對來自網路包括物聯網和機構信息系統的數據附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數據，必要時還可與歷史數據對照，多角度驗證數據的全面性和可信性。其次是數據存儲。要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，通常要用到冗餘配置、分布化和雲計算技術，在存儲時要按照一定規則對數據進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便於日後檢索的標簽。第三是數據處理。有些行業的數據涉及上百個參數，其復雜性不僅體現在數據樣本本身，更體現在多源異構、多實體和多空間之間的交互動態性，難以用傳統的方法描述與度量，處理的復雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數據降維後度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態而且可能是模稜兩可的數據中綜合信息，並導出可理解的內容。第四是結果的可視化呈現，使結果更直觀以便於洞察。目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規模、有結構或類結構的數據進行分析，談不上深層次的數據挖掘，現有的數據挖掘演算法在不同行業中難以通用。
大數據技術的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業化、信息化、城鎮化、農業現代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，健全信息安全保障體系，推進信息網路技術廣泛運用，是實現四化同步發展的保證。大數據分析對我們深刻領會世情和國情，把握規律，實現科學發展，做出科學決策具有重要意義，我們必須重新認識數據的重要價值。
為了開發大數據這一金礦，我們要做的工作還很多。首先，大數據分析需要有大數據的技術與產品支持。發達國家一些信息技術（IT）企業已提前發力，通過加大開發力度和兼並等多種手段，努力向成為大數據解決方案提供商轉型。國外一些企業打出免費承接大數據分析的招牌，既是為了練兵，也是為了獲取情報。過分依賴國外的大數據分析技術與平台，難以迴避信息泄密風險。有些日常生活信息看似無關緊要，其實從中也可摸到國家經濟和社會脈搏。因此，我們需要有自主可控的大數據技術與產品。美國政府2012年3月發布《大數據研究與發展倡議》，這是繼1993年宣布「信息高速公路」之後又一重大科技部署，聯邦政府和一些部委已安排資金用於大數據開發。我們與發達國家有不少差距，更需要國家政策支持。
中國人口居世界首位，將會成為產生數據量最多的國家，但我們對數據保存不夠重視，對存儲數據的利用率也不高。此外，我國一些部門和機構擁有大量數據卻不願與其他部門共享，導致信息不完整或重復投資。政府應通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，應注重公開信息，應重視數據挖掘。美國聯邦政府建立統一數據開放門戶網站，為社會提供信息服務並鼓勵挖掘與利用。例如，提供各地天氣與航班延誤的關系，推動航空公司提升正點率。
大數據的挖掘與利用應當有法可依。去年底全國人大通過的加強網路信息保護的決定是一個好的開始，當前要盡快制定「信息公開法」以適應大數據時代的到來。現在很多機構和企業擁有大量客戶信息。應當既鼓勵面向群體、服務社會的數據挖掘，又要防止侵犯個體隱私；既提倡數據共享，又要防止數據被濫用。此外，還需要界定數據挖掘、利用的許可權和范圍。大數據系統本身的安全性也是值得特別關注的，要注意技術安全性和管理制度安全性並重，防止信息被損壞、篡改、泄露或被竊，保護公民和國家的信息安全。
大數據時代呼喚創新型人才。預測大數據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬—49萬，缺口14萬—19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數據技術與應用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。中國是人才大國，但能理解與應用大數據的創新人才更是稀缺資源。
大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，是具有無窮潛力的新興產業領域；目前，其標准和產業格局尚未形成，這是我國實現跨越式發展的寶貴機會。我們要從戰略上重視大數據的開發利用，將它作為轉變經濟增長方式的有效抓手，但要注意科學規劃，切忌一哄而上。
❽ 部隊違規使用智能手機對安全管理的影響
部隊違規使用智能手機，如果手機被不法分子監聽的話，後果將會很嚴重
❾ 部隊手機使用管理規定
部隊手機使用管理規定如下：
1、士兵參加部隊組織的教育、操課、會議等集體活動時，不得使用手機。
2、不得利用手機儲存、發送不健康簡訊、圖片、短片和非法言論，不得利用手機上網。
3、手機通常為「一機一號」，變更手機號碼或使用多個號碼時，應當按規定報批，更換機型應及時備案。
4、不是使用手機對象的士兵持有手機的，必須上繳所在單位集中保管，在其回家探親時發還使用，返回部隊後再集中保管。
5、嚴禁將手機帶入保密要害部門部位和涉密會議場所。
6、各單位對士兵使用手機情況要經常檢查督察，及時了解士兵使用手機通信的情況，發現問題及時糾正。
7、對擅自持有、使用手機的，應當一律收繳。
8、嚴格限制使用3G手機，已使用3G手機的，必須關閉遠程數據同步、位置服務等功能。對違反規定在不應該使用手機的場合使用手機的，應當給予批評教育和適當處罰。
❿ 在部隊，你覺得哪些崗位可以正大光明地使用手機
引言：在部隊有文書，司務長，班長、排長，可以正大光明使用手機。很多剛進入部隊的新兵是不能夠玩手機的，對手機的管理十分的嚴格。
二、在部隊可以正大崗位光明使用手機的崗位
在部隊里雖然說對很多人的關於手機的管理是非常嚴格要求的，但是因為有一些特殊的崗位會對智能手機的管理比較寬松。因為有一些崗位是需要和外界進行溝通交流的，比如說一些發放通知或發放文件的這些崗位，他們是需要可以光明正大的使用手機。
以上便是小編對於在部隊可以正大光明使用手機的崗位的一些見解。