大致如下
1 處理器要夠強，筆記本推薦 I7 12代以上的，台式機最少也得I7 12代以上的
2 內存起步是16G ，有條件的可以上32G
3 顯卡就沒那麼太強的要求了，又不是搞圖像設計，普通配置的顯卡就可，顯卡配置有4G就可，
4 硬碟固態在1T以上，有條件的再加1個2T的硬碟，滿足存儲要求
5 由於網路技術需要跑虛擬機，虛擬機這個東西對於處理器的多線程能力要求很高，對於內存要求很高，對於硬碟空間要求很高，對於顯卡要求不高，有時候需要開大量虛擬機進行互聯，機器處理，內存慢了根本不行，
此外，網路技術有大量線上教程和離線教程，需要數據存儲，這個對於硬碟要求也很高的，2T足以滿足存儲，1T的固態能滿足操作系統響應要求的
6 您學廢了嗎
『貳』 我想買一台電腦，用於計算機網路空間安全專業深度學習，求告知適合我的筆記本電腦合適的配置，蟹蟹
你好！針對計算機網路空間安全專業深度學習，需要一台配置較高的筆記本電腦來滿足你的需求。以下是一些適合的配置建議：
1. 處理器（CPU）：選擇一款高性能的多核心處理器，比如英特爾的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列處理器。這樣可以提供足夠的計算能力來處理深度學習任務。
2. 內存（RAM）：推薦選擇至少 16GB 的內存。深度學習任務對內存的要求較高，適當增加內存容量可以提高計算效率和模型訓練速度。
3. 顯卡（GPU）：對於深度學習任務，強烈推薦選擇一款高性能的獨立顯卡。NVIDIA 的 GTX 或 RTX 系列顯卡都是不錯的選擇，其中 RTX 系列的顯卡還支持人工智慧計算功能，可以加速深度學習模型的訓練過程。
4. 存儲（存儲器）：選擇一個較大的固態硬碟（SSD）作為系統盤和主要存儲器。SSD 具有更快的讀寫速度，可以提供更快的數據載入和模型訓練速度。
5. 操作系統：在選擇操作系統時，可以考慮使用Linux 發行版，比如 Ubuntu 或者 CentOS。這些操作系統都對深度學習框架提供了很好的支持，例如 TensorFlow 和 PyTorch。
此外，為了更好的使用深度學習模型，還可以考慮配備一塊高解析度的顯示屏，以及一個舒適的鍵盤和觸控板。
希望以上建議能幫到你，如果還有其他問題，請隨時告訴我！
『叄』 大專生計算機網路技術買電腦需要什麼配置
大專生學習計算機網路技術需要購買一台配置適當的電腦。以下是一些推薦的配置要求：
1. 處理器：推薦選擇Intel Core i5或AMD Ryzen 5以上的處理器。這些處理器性能較好，能夠處理多任務和運行較重的軟體。
2. 內存：建議選擇8GB以上的內存。較大的內存容量可以提高電腦的運行速度和多任務處理能力。
3. 存儲：推薦選擇256GB或以上的固態硬碟（SSD）。固態硬碟具有更快的讀寫速度，可以加快電腦的啟動和文件訪問速度。
4. 顯卡：對於計算機網路技術學習來說，一般集成顯卡即可滿足需求，不需要過高的顯卡性能。
5. 顯示器：選擇一台適當大小的顯示器，通常15.6英寸以上的筆記本電腦屏幕大小就足夠了。如果有條件，可以考慮使用外接顯示器，以便更好地進行多任務處理。
6. 操作系統：常見的操作系統有Windows和macOS，可以根據個人喜好和學校要求選擇。
7. 其他：還需要考慮電池續航時間、鍵盤舒適度、介面類型（USB、HDMI等）、無線網路功能等因素。
購買電腦時，可以根據自己的預算和實際需求進行選擇。如果有條件，建議咨詢專業人士或老師的建議，以確保選擇到適合自己學習計算機網路技術的電腦配置。
