1. 誰能幫我改改翻譯啊
In recent years, academic circles concerning complicated network of the research be just on the up.Especially, international previous two founded a sexual work to uncover the complicated network study of new era.Announce an article on the Nature magazine while being 1998 Watts and Strogatz, led to go into small network model in the world, with describe from complete the rule network arrive completely and random the change of network.Two is 1999 Barabasi and Albert to announce an article to point out on the Science, the conjunction degree of many physically complicated networks distributes to have the form of Mi Lyu.These two works announced to public the small world effect of complicated network respectively with have no mark degree characteristic, and built up homologous model with the creation mechanism of the explanation above-mentioned characteristic.
Railroad transport network and highway transportation, piping transport network, electric power net and telecommunication service net are 1 kinds of complicated network, vitally related with people's daily life, still have same network characteristic in the meantime.They also have the small world effect that the scientists put forward with have no mark degree characteristic?Whether be a kind in the random net, BA net, small world net?This be the contents that I want to study.
I with railroad conveyance network for topic, the data which passes to transport a network to the railroad collects to create a network model, and calculate one the average number of degrees of that network, gathering coefficient, average distance, these three network characteristic quantity distinguish with random net, BA net, small world net contrast, get a conclusion for correspond.
Keyword: The complicated network, the small world effect, has no mark degree characteristic, average number of degrees, gathering coefficient, average distance.
2. 復雜網路度分布結點的總和怎麼算
scale - free network, 現實世界的網路大部分都不是隨機網路，少數的節點往往擁有大量的連接，而大部分節點卻很少，一般而言他們符合zipf定律，(也就是80/20馬太定律)。將度分布符合冪律分布的復雜網路稱為無標度網路。
3. 復雜網路的定義
復雜網路簡而言之即呈現高度復雜性的網路。其復雜性主要表現在以下幾個方面：
1）結構復雜，表現在節點數目巨大，網路結構呈現多種不同特徵。
2）網路進化：表現在節點或連接的產生與消失。例如world-wide network，網頁或鏈接隨時可能出現或斷開，導致網路結構不斷發生變化。
3）連接多樣性：節點之間的連接權重存在差異，且有可能存在方向性。
4）動力學復雜性：節點集可能屬於非線性動力學系統，例如節點狀態隨時間發生復雜變化。
5）節點多樣性：復雜網路中的節點可以代表任何事物，例如，人際關系構成的復雜網路節點代表單獨個體，萬維網組成的復雜網路節點可以表示不同網頁。
6）多重復雜性融合：即以上多重復雜性相互影響，導致更為難以預料的結果。例如，設計一個電力供應網路需要考慮此網路的進化過程，其進化過程決定網路的拓撲結構。當兩個節點之間頻繁進行能量傳輸時，他們之間的連接權重會隨之增加，通過不斷的學習與記憶逐步改善網路性能。 復雜網路一般具有以下特性：
第一，小世界。它以簡單的措辭描述了大多數網路盡管規模很大但是任意兩個節（頂）點間卻有一條相當短的路徑的事實。以日常語言看，它反映的是相互關系的數目可以很小但卻能夠連接世界的事實，例如，在社會網路中，人與人相互認識的關系很少，但是卻可以找到很遠的無關系的其他人。正如麥克盧漢所說，地球變得越來越小，變成一個地球村，也就是說，變成一個小世界。
第二，集群即集聚程度(clustering coefficient)的概念。例如，社會網路中總是存在熟人圈或朋友圈，其中每個成員都認識其他成員。集聚程度的意義是網路集團化的程度；這是一種網路的內聚傾向。連通集團概念反映的是一個大網路中各集聚的小網路分布和相互聯系的狀況。例如，它可以反映這個朋友圈與另一個朋友圈的相互關系。
第三，冪律（power law）的度分布概念。度指的是網路中某個頂（節）點（相當於一個個體）與其它頂點關系（用網路中的邊表達）的數量；度的相關性指頂點之間關系的聯系緊密性；介數是一個重要的全局幾何量。頂點u的介數含義為網路中所有的最短路徑之中，經過u的數量。它反映了頂點u（即網路中有關聯的個體）的影響力。無標度網路（Scale-free network）的特徵主要集中反映了集聚的集中性。
4. 復雜網路為什麼那麼火
復雜網路（Complex Network），具有自組織、自相似、吸引子、小世界、無標度中部分或全部性質的網路稱為復雜網路。
復雜網路研究的內容主要包括：網路的幾何性質，網路的形成機制，網路演化的統計規律，網路上的模型性質，以及網路的結構穩定性，網路的演化動力學機制等問題。其中在自然科學領域，網路研究的基本測度包括：度（degree）及其分布特徵，度的相關性，集聚程度及其分布特徵，最短距離及其分布特徵，介數(betweenness)及其分布特徵，連通集團的規模分布。
這么火的原因主要是因為：通過對復雜網路的研究，人們可以對模糊世界進行量化和可預測，目前只有基於復雜網路的研究成果，能夠在一定的范圍內對事物的發展和運行進行簡單預測，並且能夠對網路崩潰進行一定的預告。同時對復雜網路研究的過程中，會產生大量的實際可用的模型，而且這些模型已經在實際的生產和組織結構中進行了大量的應用，取得了大量的實際成果。
國內最早在這方面有所建樹的是錢學森院士，這個東東實在不是我等老百姓能玩的了的。、
錢老對復雜網路的定義：具有自組織、自相似、吸引子、小世界、無標度中部分或全部性質的網路稱為復雜網路。
5. 復雜網路中連通度是什麼概念
連通線路在所有鋪設線路中的比例
6. 復雜網路現在都應用在什麼領域
如果你指計算機的話，主要應用在大數據、人工智慧、物聯網、雲計算等。
如果你指錢學森定義的具有自組織、自相似、吸引子、小世界、無標度中部分或全部性質的網路稱為復雜網路的話，那麼主要應用於數學，計算機科學研究圖主要研究圖的拓撲結構性質。例如，網路最小生成樹，網路節點度分布，網路節點或者邊的結構重要性，以及網路流等等。物理方面除了研究網路的拓撲性質以外，還將物理學科以前研究過的物理過程放到了網路上進行了模擬，例如利用網路模擬疾病傳播過程，包括SIR, SIS，滲流理論等；網路復雜性研究，例如借用系綜理論定義的熵；網路生長機制研究，比如小世界規則，優先連接規則等。
7. 何為復雜網路
目前沒有精確的定義，總的來說要滿足一下兩個條件：
（1）小世界特性
網路中從任一個節點只需跳轉很少的次數就可以訪問到其餘大部分節點。
例子如人際關系網路的六度分離，是說某科學家估計世界上任兩個間都通過各自朋友的聯系，只需要6次就可以聯繫上，就是說一個人是另一個人的朋友的朋友的朋友的...朋友（6次）。
雖然估計可能不夠准確，不過只需要很少的次數這一點毋庸置疑，甚至有人認為少於6次
（2）無尺度特性
不論從宏觀上還是微觀上，網路呈現的結構很相似。打個比方，花椰菜，如果用低倍數顯微鏡觀察，樣子和宏觀上差不多，都是一簇一簇的。這叫無尺度特性。類似的還有海岸線、雲朵、山峰等
8. 規則網路，復雜網路和隨機網路的區別和聯系
無標度網路和小世界網路 的最大區別是他們的度分布的差別 無標度網路的度分布是冪函數，小世界是鍾行的， 實際上小世界和 random network 的度分布相似，點與點之間的連接是隨機的，所以都是鍾形正態分布，但是小世界的點點之間路徑最短。 無標度網路有巨集團和剩餘度的涌現，也就是說巨集團基本代表網路的連接密度，少數的點有大量的連線，大多數點有少量或沒有連線。無標度的度分布也引發了相關的對自組織臨界和熵厥的討論，是當今研究主要課題。
9. 復雜網路中的無標度網路和小世界網路有什麼區別,各自的特徵是什麼
無標度網路和小世界網路 的最大區別是他們的度分布的差別
無標度網路的度分布是冪函數，小世界是鍾行的，
實際上小世界和 random network 的度分布相似，點與點之間的連接是隨機的，所以都是鍾形正態分布，但是小世界的點點之間路徑最短。
無標度網路有巨集團和剩餘度的涌現，也就是說巨集團基本代表網路的連接密度，少數的點有大量的連線，大多數點有少量或沒有連線。無標度的度分布也引發了相關的對自組織臨界和熵厥的討論，是當今研究主要課題。