『壹』 網路工程專業是什麼
網路工程是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學學士學位。2012年，網路工程專業正式出現於《普通高等學校本科專業目錄》中 。
網路工程專業貫徹落實黨的教育方針，堅持立德樹人，培養滿足創新型國家發展需要、基礎知識厚實、工程實踐能力強、有組織能力和國際視野的計算機通信與網路領域創新型人才，堅持「基礎厚、口徑寬、能力強、素質高、復合型」的人才培養觀，培養掌握工科公共基礎知識，系統地掌握計算機、通信與網路的基本理論、工程技術原理和方法；具備從事計算機網路研究、網路工程規劃設計及實施、網路系統管理與維護、網路系統安全保障能力的專業技術人才 。
2002年，天津工業大學等高校在中華人民共和國教育部備案開設網路工程專業，專業代碼為：080613W 。
2004年，華北科技學院等高校在中華人民共和國教育部備案增設網路工程專業 。
2012年，在中華人民共和國教育部發布的《普通高等學校本科專業目錄新舊專業對照表》中網路工程專業代碼由080613W調整為080903 。
2020年2月，在中華人民共和國教育部發布的《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》中，網路工程專業隸屬於工學、計算機類，專業代碼：080903 。
學制與學位
人才培養基本要求
學制：四年。
授予學位：工學學士。
參考總學分：建議參考總學分為140~180學分。
一、思想政治和德育方面：按照教育部統一要求執行。
二、業務方面
（1）掌握從事專業工作所需的數學（特別是離散數學）、自然科學知識，以及經濟學與管理學知識。
（2）系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、演算法、模塊化與層次化等核心專業意識。
（3）掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，並具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。
（4）具有終身學習意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。
（5）了解計算學科的發展現狀和趨勢，具有創新意識，並具有技術創新和產品創新的初步能力。
（6）了解與專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。
（7）具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。
（8）具有初步的外語應用能力，能閱讀該專業的外文材料，具有國際視野和跨文化交流、競爭與合作能力。
三、體育方面：掌握體育運動的一般知識和基本方法，形成良好的體育鍛煉和衛生習慣，達到國家規定的大學生體育鍛煉合格標准 。
『貳』 emoji穿搭什麼意思
別出心裁的「Emoji穿搭」其實很簡單，就是按照Emoji表情的配色來進行搭配。不過看似簡單其實也花費了不少心思，色彩強烈但互不沖突就比較考驗搭配技術了。
今年才19歲的Wisdm平時穿搭和畫面的質感都非常棒，美式街頭又帶點酷感，加上色彩的精心搭配很有藝術氣質，絕對是行走的穿搭模板了！
圖片
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『叄』 計算機科學與技術專業怎麼樣
本人本科畢業於東北農業大學物聯網工程專業，現研究生就讀內蒙古農業大學計算機技術專業，這兩個專業都與計算機科學與技術專業有著千絲萬縷的聯系。
3.未來發展前景
現在我國是信息時代，很多的工作都是需要計算機來完成，未來可能是需要人工智慧的，而總研發都是離不開計算機的，現在市場上很缺少這方面的高端人才。短期內社會需求依然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景寬廣。
總而言之，計算機科學與技術專業是很不錯的一個選擇，但是如果你對計算機方面的知識不感興趣，那麼學這個專業還是有些吃力的。所以還是要看自己的興趣。
『肆』 網路工程師的培訓課程有哪些
網路工程師培訓介紹：現在就業壓力是比較大的，在社會依靠的不只是一張文聘更重要的是自己的能力，因此有許多的人會通過自學或者專業的學習掌握一種適應於社會的技術。目前國內網路工程師技術人才是比較緊缺的，許多的人想要考取網路工程師認證可以拿到不錯的薪資待遇。在合肥寶德通過專業的學習，學習到最近的網路工程培訓課程獲得證書，給以後更加穩定的工作與發展前景，如果你對於網路工程師想要咨詢的問題可以在www.hfbaode.com進行在線咨詢，我們會為你詳細解答你的疑問。以下是網路工程師的培訓課程依據科目分別的：
一、HCNA-R&S（HCDA）
定位：HCNA-R&S（HCDA）定位於企業網路技術領域具備初級知識和技能水平的專業人士。側重於對初級企業網路技術的考察和認證。具備HCNA-R&S（HCDA）證書的工程師是公認的具備中小型企業網路通用技術和基本設計能力的專業人士。
優勢：1.理論和應用緊密結合；2.高含金量的認證；3.業界唯一的符合ICT融合趨勢的認證
價值：1.具備企業網路工程師水平，能夠勝任中小型企業網路工程師崗位。2.證明您對中小型企業網路有初步的了解，了解中小型網路的通用技術，並且具備協助設計中小型網路以及使用華為網路設備實施設計的能力。3.擁有HCNA-R&S（HCDA）認證的工程師，以為著企業有能力使用華為網路設備搭建基本的中小型路由交換網路，以支撐基本的語音、無線、雲、安全和存儲集成等網路應用，滿足企業對網路的使用需求。
HCNA_R&S能力目標：1、能夠運用IP路由技術、交換技術、網路安全等基礎知識對IP網路進。行基本的操作和維護；2、能夠運用華為路由器、交換機以及防火牆產品構建簡單小型IP網路；3、能夠遵循通信行業流程規范正確操作網路設備。
培訓課程如下：
第1章 簡單的IP網路介紹：IP網路基本概念介紹，包括傳輸介質介紹；IP地址；ICMP 與ARP協議介紹；傳輸層協議介紹；數據轉發過程的詳細介紹。第2章 VRP的操作指導：VRP基礎介紹；VRP的命令行操作基礎；文件系統基礎及VRP系統管理介紹。第3章 交換網路的基礎：交換網路基本概念介紹；STP原理與配置；RSTP原理與配置介紹。第4章 網路間的互聯 gIP路由基礎；靜態路由基礎；距離矢量路由協議-RIP原理及配置；鏈路狀態路由協議-OSPF原理及配置。第5章 網路應用的實現 DHCP原理與配置；FTP原理與配置；Telnet原理與配置。第6章 提升企業網路的效率與可靠性 鏈路聚合技術介紹；VLAN原理和配置；GARP和GVRP；VLAN間路由；WLAN概述。第7章 豐富企業網路間的互聯方式 HDLC和PPP原理與配置；幀中繼原理與配置;PPPoE原理與配置；網路地址轉換；企業無線解決方案。第8章 增強企業網路的安全性 訪問控制列表介紹；AAA技術介紹;IPsec VPN原理與配置；GRE原理與配置。第9章 優化企業網路的可管理性 SNMP原理與配置;E-Sight簡介。第10章 遷移企業網路至IPv6 Pv6基礎介紹；IPv6路由基礎;DHCPv6原理與配置。第11章 使用eNSP搭建基礎網路 實驗1-1： 搭建基礎IP網路。第12章 設備基礎配置 實驗2-1 設備基礎配置。第13章 STP和RSTP 實驗3-1:配置STP；實驗3-2:配置RSTP。第14章 路由配置 實驗4-1：配置靜態路由和預設路由；實驗4-2：配置RIPv1和RIPv2；實驗4-3: RIPv2路由匯總和認證；實驗4-4: OSPF單區域配置。第15章 FTP和DHCP 實驗5-1：配置FTP業務；實驗5-2：配置DHCP。第16章 乙太網與VLAN 實驗6-1：乙太網介面和鏈路配置；實驗6-2：VLAN配置；實驗6-3：GVRP配置；實驗6-4: VLAN間路由；實驗6-5: 配置三層交換機。第17章 企業廣域網路配置 實驗7-1: HDLC和PPP配置；實驗7-2：幀中繼配置；實驗7-3: 配置PPPoE客戶端。第18章 IP安全配置 實驗8-1: 配置ACL過濾企業數據；實驗8-2: NAT的配置；實驗8-3: 本地AAA配置；實驗8-4: IPsec VPN配置；實驗8-5: GRE隧道配置。第19章 企業網路管理 實驗9-1: 通過SNMP協議進行網路管理。第19章 企業網路管理 實驗9-1: 通過SNMP協議進行網路管理。
二、HCNA-Security
定位：HCNA-Security定位於在網路安全技術領域，熟悉網路安全的基礎知識，並具備網路安全設備組網經驗和技能的專業人士。側重於防火牆與終端安全技術考察和認證，具備HCNA-Security證書的工程師是公認的具備防火牆的基本規劃和安裝部署能力和TSM產品基本操作與部署能力的專業人士。
優勢：1.關注網路安全的基礎知識，拓展您在網路安全領域的視野；2.不僅關注防火牆基礎知識、技術原理以及包過濾、NAT等基本應用，而且假如SSL VPN，IPSec VPN，用戶接入認證等重要應用，幫助您快速掌握關鍵玩了過安全技術，並應用在實際工作中；3.關注內網安全，終端安全知識，幫助您實現桌面終端層面的安全規劃和設計。
價值：1.具備網路安全工程師水平，能夠勝任網路安全工程師或系統管理員崗位；2.具備網路安全規劃和設計能力，實現防火牆的安全部署；3.掌握網路安全設備的技術，完成網路安全設備的安裝、運維管理工作；4.掌握終端安全體系基礎知識，具備終端安全體系規劃和設計能力，完成終端安全體系部署考試科目。
希望以上對於華為各個認證定位、價值、優勢以及培訓科目的介紹，對你是幫助的！
『伍』 網路工程師包括電腦維修嗎
我也是網路工程專業的，
首先，你要區分普通人一直的想法，人們總認為計算機專業的，修電腦就肯定很厲害，其實，修電腦最厲害是機電系，電路板，元件他們才厲害！
我們學校的課程（本科），沒有電腦維修的，只有電腦基礎，就是電腦歷史，原理，我所了解的一些別的學校，也沒有。我們修電腦都是自己弄著弄著，就熟悉了。
另外，我出去實習時，公司，單位的電腦壞了，都是外面的維修公司專門負責，自己不要動手。
我們學的課程無非就是路由器，交換機配置，網路劃分，網路搭建，編程，例外還有多媒體之類的，說到底，都是軟體方面，沒有硬體的。
『陸』 計算機網路技術和軟體技術哪個好
這兩個行業我都接觸過，簡單說說。
計算機網路，一般就是做網路維護方面的多，經常跟硬體打交道，比如網線、光纖、交換機、路由器、基站等等。最常見的就是各大網路運營商的技術員，比如那些給你拉家庭寬頻的，就是其中一種（根據業務可細分為專線、監控等）。還有像一些公司里專門招募的IT技術員，除了基礎的拆裝機等硬體維護工作外，主要負責企業交換機和網路的安全、暢通，除非碰到病毒攻擊等特殊事件，平時倒也挺輕松的。高級的像網路架構師等等，可以擔當大型網路的規劃和運行。總的來說，這一行不算太難，一般也不怎麼累。工資的話，二線城市，根據不同的公司、崗位、業務等，基層員工在三五千左右不等。當然，干出名堂來的也不會低，但具體能有多高我就不太清楚了。
計算機軟體，一般就是做軟體開發的，通常都是跟各種編程開發工具打交道。除了出差，很少有室外工作的情況（或者說很少有運動的機會(￣▽￣)"）。這一行很看重學習能力，通常需要扎實的基礎和敏捷的思維。因為這一行小公司很多，所以對員工要求一般就多，什麼都要學、都要會，比如框架搭建、伺服器搭建、前端設計等等。加班則看公司制度、業務進程、自身能力等情況，總體來說現在要比過去好一些，少有會要求通宵加班之類的。工資方面，二線城市，根據不同的公司、崗位、業務等，基層員工在三五千左右不等。不過提升空間很大，高級工程師、項目經理等在8K~12K這樣子。
總結一下，網路這一行，活相對簡單，只要思路清晰，明確網路架構和業務知識，做起來就沒什麼難的，收入也還不錯。軟體這一行，活相對較難，必須思路明確，打牢基礎，熟悉公司框架和開發流程，收入也相對更高。
最後，著重提一下，它們共通的一點是，技術工作必須要符合規則。比如網路工程，布線、打標簽、分配地址……一定要按規矩來，否則你後期維護就會相當難做，而且浪費時間。軟體開發更是如此，命名、格式、建包、方法都必須按規矩來，否則隔幾天後你根本就看不懂自己以前的代碼，一旦要你再改能搞死你。
『柒』 網路安全需要學什麼
網路安全是一個很廣的方向，現在市場上比較火的崗位有：安全運維、滲透測試、web安全、逆向、安全開發、代碼審計、安服類崗位等。根據崗位不同工作上需要的技術也有部分差異。
如果編程能力較好，建議可以從事web安全、逆向、代碼審計、安全開發等崗位。如果對編程沒興趣，可以從事安全運維、滲透測試、web安全、網路安全架構等工作。
如果要學習全棧的安全工程師，那麼建議學習路線如下：
1. 學習網路安全：路由交換技術、安全設備、學會怎麼架構和配置一個企業網路安全架構
2. 學習系統安全：windows系統和Linux系統、如伺服器的配置部署、安全加固、策略、許可權、日誌、災備等。客戶端的安全加固等
3. 學習滲透攻防：信息收集技術、社會工程學、埠檢測、漏洞挖掘、漏洞驗證，惡意代碼、逆向、二進制等。
4. 學習web安全：sql注入、XSS、CSRF、上傳漏洞、解析漏洞、邏輯漏洞、包含漏洞等挖掘及修復
5. 學習安全服務類：風險評估、等級保護、安全咨詢、安全法律法規解讀等
6. 學習CTF技術：有過CTF經驗一定會是企業最喜歡的一類人才
零基礎也可以學習的
『捌』 做網路管理員需要多長的學習時間
咳咳,我心情比較復雜的看完了。當時看到題目的時候,心想一定是個三分熱度、急於求成的傢伙,可是我看完整個篇幅,覺得你還算是一個有心人,只要有心,就沒有過不去的難關的。相信你，加油!
說說網路管理員，任何職位根據需求的不同，都有深淺之分,對於這個籠統的問題,我只能羅列一些網路管理員所要求的,至於時間,我送你一句話，「任何時間開始都不重要,重要的是開始了就不要停止」。
一般公司的網路管理員呢，維護公司網路的通訊暢通（基本的一些組網概念,和交換、路由方面得了解一些），若是公司還有些伺服器（那windows、linux 下的一些簡單的服務得了解）剩下的基本就是單機pc的維護和員工的一些桌面支持。
個人建議你,不要再先學習,我估計既然你都能荒廢成這樣,自然自製力比較差,那就不要去用學習來給自己找借口了,現在就去找工作,邊找邊學習一些網路的基本概念,至少你面試的能說個大概,能多點機會,再就工作中學習,遇到什麼問題,就問題解決它,現在這個信息度發達的網路,有問題就網路只要用心肯定能解決的。多給自己點信心,這個職位對你熟悉計算機的你並不難勝任的。
加油吧,早點振作起來,最後送你一句話「是男人就對自己狠一點」!
希望你能早日振作起來。
對於樓下回答的,我覺得有必要解釋一下,並不是不同意你的說法,而是覺得你太過偏激。
1.網路管理員,並不是你所想像的那樣,
「反觀網路管理員,維護和組建網路,一旦網路組建完成了,基本上不會有太大的變動,基本上組一次網就差不多了,而且,你知道,網路工程師的工作環境普遍比較差,機房裡面的低頻輻射對身體會有影響,常駐在各運營機房內(很多在地下室),經常需要在機房內調試設備,伺服器較多,,會受到大量低頻輻射的傷害,女性的話,孕期會影響胎兒.輻射,噪音污染嚴重,男性長期在此環境下容易導致耳鳴,耳聾,皮膚乾燥,脫發,影響精子成活率.建議不論男女工作人員 在出入機房時應穿戴好防輻射服,進行必要的自我保護.
網工的工作性質經常需要出差.而且這個職位需要東奔西走,是一個高不成低不就的職業. 爬到頂層的人需要付出的身體和時間的代價太大.薪資待遇比軟體工程師低很多.」
可能你沒有真正的接觸到網路管理員這一職位,不知者無罪，首先,我要澄清並不是組建網路完了後就沒事幹了,任何東西都是完善起來的,你要再搭建完成後,進行有必要的維護,而且,維護比組建更重要。再次,你所說的輻射之類,環境差的問題,我告訴你真的不存在,除非極極極個別的,那也另當別論，再者說,現在手機普遍都在使用,你走在大街上,周圍那麼多的手機,那麼強大的輻射還不少么?你說是軟體發展有前途，我不反對,可是我要說,你想敲一輩子代碼么，反觀網路呢,謹慎的機會特別多,發展的路子特別廣。
最後,我想說,咱就事論事好吧,樓主說 網路管理員一職位呢,他肯定有自己的思考,我們就他的思路給他想法好吧,最好「己所不欲，勿施於人」
謝謝。
『玖』 如何成為一名合格的演算法工程師
成為一名合格的開發工程師不是一件簡單的事情，需要掌握從開發到調試到優化等一系列能力，這些能力中的每一項掌握起來都需要足夠的努力和經驗。而要成為一名合格的機器學習演算法工程師（以下簡稱演算法工程師）更是難上加難，因為在掌握工程師的通用技能以外，還需要掌握一張不算小的機器學習演算法知識網路。
下面我們就將成為一名合格的演算法工程師所需的技能進行拆分，一起來看一下究竟需要掌握哪些技能才能算是一名合格的演算法工程師。
1.基礎開發能力
所謂演算法工程師，首先需要是一名工程師，那麼就要掌握所有開發工程師都需要掌握的一些能力。
有些同學對於這一點存在一些誤解，認為所謂演算法工程師就只需要思考和設計演算法，不用在乎這些演算法如何實現，而且會有人幫你來實現你想出來的演算法方案。這種思想是錯誤的，在大多數企業的大多數職位中，演算法工程師需要負責從演算法設計到演算法實現再到演算法上線這一個全流程的工作。
筆者曾經見過一些企業實行過演算法設計與演算法實現相分離的組織架構，但是在這種架構下，說不清楚誰該為演算法效果負責，演算法設計者和演算法開發者都有一肚子的苦水，具體原因不在本文的討論范疇中，但希望大家記住的是，基礎的開發技能是所有演算法工程師都需要掌握的。
2.概率和統計基礎
概率和統計可以說是機器學習領域的基石之一，從某個角度來看，機器學習可以看做是建立在概率思維之上的一種對不確定世界的系統性思考和認知方式。學會用概率的視角看待問題，用概率的語言描述問題，是深入理解和熟練運用機器學習技術的最重要基礎之一。
概率論內容很多，但都是以具體的一個個分布為具體表現載體體現出來的，所以學好常用的概率分布及其各種性質對於學好概率非常重要。
對於離散數據，伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布、狄里克萊分布以及泊松分布都是需要理解掌握的內容；
對於離線數據，高斯分布和指數分布族是比較重要的分布。這些分布貫穿著機器學習的各種模型之中，也存在於互聯網和真實世界的各種數據之中，理解了數據的分布，才能知道該對它們做什麼樣的處理。
此外，假設檢驗的相關理論也需要掌握。在這個所謂的大數據時代，最能騙人的大概就是數據了，掌握了假設檢驗和置信區間等相關理論，才能具備分辨數據結論真偽的能力。例如兩組數據是否真的存在差異，上線一個策略之後指標是否真的有提升等等。這種問題在實際工作中非常常見，不掌握相關能力的話相當於就是大數據時代的睜眼瞎。
在統計方面，一些常用的參數估計方法也需要掌握，典型的如最大似然估計、最大後驗估計、EM演算法等。這些理論和最優化理論一樣，都是可以應用於所有模型的理論，是基礎中的基礎。
3.機器學習理論
雖然現在開箱即用的開源工具包越來越多，但並不意味著演算法工程師就可以忽略機器學習基礎理論的學習和掌握。這樣做主要有兩方面的意義：
掌握理論才能對各種工具、技巧靈活應用，而不是只會照搬套用。只有在這個基礎上才能夠真正具備搭建一套機器學習系統的能力，並對其進行持續優化。否則只能算是機器學習搬磚工人，算不得合格的工程師。出了問題也不會解決，更談不上對系統做優化。
學習機器學習的基礎理論的目的不僅僅是學會如何構建機器學習系統，更重要的是，這些基礎理論裡面體現的是一套思想和思維模式，其內涵包括概率性思維、矩陣化思維、最優化思維等多個子領域，這一套思維模式對於在當今這個大數據時代做數據的處理、分析和建模是非常有幫助的。如果你腦子里沒有這套思維，面對大數據環境還在用老一套非概率的、標量式的思維去思考問題，那麼思考的效率和深度都會非常受限。
機器學習的理論內涵和外延非常之廣，絕非一篇文章可以窮盡，所以在這里我列舉了一些比較核心，同時對於實際工作比較有幫助的內容進行介紹，大家可在掌握了這些基礎內容之後，再不斷探索學習。
4.開發語言和開發工具
掌握了足夠的理論知識，還需要足夠的工具來將這些理論落地，這部分我們介紹一些常用的語言和工具。
5.架構設計
最後我們花一些篇幅來談一下機器學習系統的架構設計。
所謂機器學習系統的架構，指的是一套能夠支持機器學習訓練、預測、服務穩定高效運行的整體系統以及他們之間的關系。
在業務規模和復雜度發展到一定程度的時候，機器學習一定會走向系統化、平台化這個方向。這個時候就需要根據業務特點以及機器學習本身的特點來設計一套整體架構，這裡麵包括上游數據倉庫和數據流的架構設計，以及模型訓練的架構，還有線上服務的架構等等。這一套架構的學習就不像前面的內容那麼簡單了，沒有太多現成教材可以學習，更多的是在大量實踐的基礎上進行抽象總結，對當前系統不斷進行演化和改進。但這無疑是演算法工程師職業道路上最值得為之奮斗的工作。在這里能給的建議就是多實踐，多總結，多抽象，多迭代。
6.機器學習演算法工程師領域現狀
現在可以說是機器學習演算法工程師最好的時代，各行各業對這類人才的需求都非常旺盛。典型的包括以下一些細分行業：
推薦系統。推薦系統解決的是海量數據場景下信息高效匹配分發的問題，在這個過程中，無論是候選集召回，還是結果排序，以及用戶畫像等等方面，機器學習都起著重要的作用。
廣告系統。廣告系統和推薦系統有很多類似的地方，但也有著很顯著的差異，需要在考慮平台和用戶之外同時考慮廣告主的利益，兩方變成了三方，使得一些問題變復雜了很多。它在對機器學習的利用方面也和推薦類似。
搜索系統。搜索系統的很多基礎建設和上層排序方面都大量使用了機器學習技術，而且在很多網站和App中，搜索都是非常重要的流量入口，機器學習對搜索系統的優化會直接影響到整個網站的效率。
風控系統。風控，尤其是互聯網金融風控是近年來興起的機器學習的又一重要戰場。不誇張地說，運用機器學習的能力可以很大程度上決定一家互聯網金融企業的風控能力，而風控能力本身又是這些企業業務保障的核心競爭力，這其中的關系大家可以感受一下。
但是所謂「工資越高，責任越大」，企業對於演算法工程師的要求也在逐漸提高。整體來說，一名高級別的演算法工程師應該能夠處理「數據獲取數據分析模型訓練調優模型上線」這一完整流程，並對流程中的各種環節做不斷優化。一名工程師入門時可能會從上面流程中的某一個環節做起，不斷擴大自己的能力范圍。
除了上面列出的領域以外，還有很多傳統行業也在不斷挖掘機器學習解決傳統問題的能力，行業的未來可謂潛力巨大。