1. 面向21世紀的計算機網路
社會信息化浪潮與知識經濟浪潮推動我們進入了21世紀新的歷史進程，對於21世紀人類社會將具有什麼樣的經濟和時代特徵?人們已經進行了各種分析，提出了種種看法，如信息社會、信息經濟、知識經濟時代、全球信息社會、全球一體化經濟、比特時代、數字經濟、數字時代、網路時代、網路經濟等等。雖然眾說紛紜，但信息化、數字化、全球化、網路化應是21新世紀人類社會的重要特徵，似已成為人們共識。其中，以計算機網路迅猛發展而形成的網路化則是推動信息化、數字化和全球化的基礎和核心，因為計算機網路系統正是一種全球開放的，數字化的綜合信息系統，基於計算機網路的各種網路應用系統通過在網路中對數字信息的綜合採集、存儲、傳輸、處理和利用而在全球范圍把人類社會更緊密地聯系起來，並以不可抗拒之勢影響和沖擊著人類社會政治、經濟、軍事和日常工作、生活的各個方面。因此，計算機網路將註定成為21世紀全球信息社會最重要的基礎設施。計算機網路技術的發展也將以其融合一切現代先進信息技術的特殊優勢而在21世紀形成一場嶄新的信息技術革命，並進一步推動社會信息化和知識經濟的發展。而計算機網路系統和相關技術也必將在21世紀社會信息化和知識經濟浪潮中更快更大的發展。
根據以上對現代計算機網路在全球社會信息化進程中特殊重要作用的認識，對於計算機網路技術的研究和發展趨勢的分析，也應提高到系統的高度來認識，用系統觀點來分析。人們常用C&C來描述計算機網路，從系統觀點看，這已很不夠了(C+C>2C)，雖然計算機和通信系統在計算機網路系統中都是非常重要的基本要素，但計算機網路並不是計算機和通信系統的簡單結合，也不是計算機或通信系統的簡單擴展或延伸，而是融合了信息採集、存儲、傳輸、處理和利用等一切先進信息技術的，具有新質和新功能的新系統。人們也常用OSI分層通信體系模型及相應的通信協議來描述計算機網路，從系統觀點看，這同樣也已很不夠了，網路分層通信體系對於計算機網路系統來說，確實非常重要，但它基本上只是用以解決網路系統中計算機之間如何通信問題，遠不能代表計算機網路系統更廣泛和豐富的內涵，它也只能是計算機網路系統的一個基本要素，這如同指令系統對於計算機系統一樣。因此，對於現代計算機網路的研究和分析，應該特別強調計算機網路是系統（The Network is the System）的觀點，並用系統科學和信息科學的理論和方法來指導，才有可能使我們能夠站在一個較高的高度來重新認識計算機網路系統結構、性能及網路工程技術和網路實際應用中的許多重要問題，也更便於把握計算機網路系統的發展趨向。這對研究網路新技術、開發網路新應用和設計製造網路新產品都具有重要意義。下面我們試用系統觀點對21世紀現代計算機網路系統的基本發展方向作一些分析：
開放和大容量的發展方向
系統開放性是任何系統保持旺盛生命力和能夠持續發展的重要系統特性，因此也應是計算機網路系統發展的一個重要方向。基於統一網路通信協議標準的互聯網結構，正是計算機網路系統開放性的體現。統一網路分層體系結構標準是互聯異種機的基本條件，Internet所以能風靡全球，正是它所依據的TCP/IP協議棧已逐步成為事實上的計算機網路通信體系結構的國際標准。各種不同類型的巨、大、中、小、微型機及其它網路設備，只要所裝網路軟體遵循TCP/IP協議棧的標准，都可聯入Internet中協同工作。早期那種各大公司專用網路體系結構群雄競爭的局面正逐步被TCP/CP一統天下的形勢取代，這是計算機網路系統開放性大趨勢所決定的。互聯網結構是指在網路通信體系第三層路由交換功能統一管理下，實現不同通信子網互聯的結構，它體現了網路分層體系中支持多種通信協議的低層開放性，因為這種互聯網結構可以把高速局域通信網、廣域公眾通信網、光纖通信、衛星通信及無線移動通信等各種不同通信技術和通信系統有機地聯入到計算機網路這個大系統中，構成覆蓋全球、支持數億人靈活、方便上網的大通信平台。近幾年來，各種互聯設備和互聯技術的蓬勃發展，也體現了網路這種低層開放性的發展趨勢。統一協議標准和互聯網結構形成了以Internet為代表的全球開放的計算機網路系統。標准化始終是發展計算機網路開放性的一項基本措施，除了網路通信協議的標准，還有許多其它有關標准，如應用系統編程介面標准、資料庫介面標准、計算機OS介面標准及應用系統與用戶使用的介面標准等，也都與計算機網路系統更方便地融入新的信息技術，更大范圍的開放性有關。計算機網路的這種全球開放性不僅使它要面向數十億的全球用戶，而且也將迅速增加更大量的資源，這必將引起網路系統容量需求的極大增長而推動計算機網路系統向廣域的大容量方向發展，這里大容量包括網路中大容量的高速信息傳輸能力、高速信息處理能力、大容量信息存儲訪問能力，以及大容量信息採集控制的吞吐能力等，對網路系統的大容量需求又將推動網路通信體系結構、通信系統、計算機和互聯技術也向高速、寬頻、大容量方向發展。網路寬頻、高速和大容量方向是與網路開放性方向密切聯系的，21世紀的現代計算機網路將是不斷融入各種新信息技術、具有極大豐富資源和進一步面向全球開放的廣域、寬頻、高速網路。
一體化和方便使用的發展方向
一體化是一個系統優化的概念，其基本含義是：從系統整體性出發對系統重新設計、構建，以達到進一步增強系統功能、提高系統性能、降低系統成本和方便系統使用的目的。一體化結構 就是一種系統優化的結構。計算機網路發展初期確是由計算機之間通過通信系統簡單互聯而實現的，這種初期的網路功能比較簡單（主要是遠程計算機資源共享），聯網後的計算機和通信系統基本上仍保持著聯網前的基本結構。隨著計算機網路應用范圍的不斷擴大和對網路系統功能、性能要求的不斷提高，網路中的許多成分必將根據系統整體優化的要求重新分工、重新組合，甚至可能產生新的成分。例如客戶 / 伺服器結構就是一種網路系統內部的計算機分工協同關系：客戶機面向客戶被設計的更簡單和方便使用，如各種專用瀏覽器、瘦客戶機、網路計算機、無盤工作站等；伺服器面向網路共享的服務，被設計得更專門化、更高效，如各種web伺服器、計算伺服器、文件伺服器、磁碟伺服器、資料庫伺服器、視像伺服器、郵箱伺服器、訪問伺服器、列印伺服器等。C/S分工協同實際上已成為計算機網路系統的一種基本結構和工作模式。另外，網路中通信功能從計算機結點中分離出來形成各種專用的網路互聯通信設備，如各種路由器、橋接器、交換機、集線器等，也是網路系統一體化分工協同的體現。國際互聯網中骨幹網與接入網的分工，ISP、ASP、IPP、ICP及IDC等各種網路服務提供商的出現，也是互聯網更大范圍、更高層次的系統分工與協同。系統一體化的另一條路徑是基於虛擬技術，通過硬體的重新組織和軟體的重新包裝來構造各種網路虛擬系統以優化系統性能。網路上各種透明結點的分布應用服務，如分布文件系統、分布資料庫系統、分布超文本查詢系統等，用戶看到的是一個虛擬文件系統、虛擬資料庫系統和虛擬信息查詢系統，他們可以方便地使用這些虛擬系統而不必關心網路內部結構和操作細節。進而，網路的各種具體應用系統，如辦公自動化系統、銀行自動匯兌系統、自動售票系統、指揮自動控制系統、生產過程自動化系統等等，實際上都是更高層次的網路虛擬系統，它適應更廣泛的用戶，更方便地使用網路，用戶從網路得到的服務更體現了網路內部各種信息技術的綜合結果。虛擬技術實際上也是一種系統的黑盒子方法。21世紀的現代計算機網路將是網路內部進一步優化分工，而網路外部用戶可以更方便、更透明使用的網路。
多媒體網路的發展方向
被稱為多媒體的文字、話音、圖像等，實際上並不是物質媒體，而仍是一些信息表現形式。所謂多媒體技術實質上也應是這些多種形式的信息如何進行綜合採集、傳輸、處理、存儲和控制利用的技術，也是一種綜合信息技術。信息技術是對人自然信息功能進行增強和擴展的技術，人對客觀世界的最初認識正是通過眼觀（形狀、顏色等形象信息）、耳聽（聲音信息）、手觸（物理屬性信息）、鼻嗅、舌嘗（化學屬性信息）而綜合形成對某種事物的感性認識的。可見，人對客觀世界最基本的認識過程，正是一種多媒體信息的採集過程。因為客觀事物的屬性是以各種信息形式綜合表現出來的，人只有通過綜合採集這些不同形式的信息，才能形成對客觀事物比較完整和全面的認識。由此可見，人在大腦中存儲的對客觀世界的認識，實際上也是一種綜合的多媒體信息。進而，從感性認識上升到理性認識的處理，也是一種多媒體信息的處理。因此，知識也是一種綜合型的多媒體信息。現在，高度綜合現代一切先進信息技術的計算機網路應用已越來越廣泛的深入到社會生活的各個方面。人們從計算機網路系統得到各種服務，自然希望也能像他們直接觀察客觀世界以及直接進行人與人之間交往那樣，具有文字、圖形、圖像、和聲音等多種信息形式的綜合感受。正是人類自然信息器官對多媒體信息的這種自然需求，推動了各種信息技術與多媒體技術的結合，特別是計算機網路這一綜合信息技術與多媒體技術的結合。從某種意義上講，這恰似信息技術發展到一定階段而呈現的一種返璞歸真現象。因此，多媒體技術與計算機網路的結合與融合既是多媒體技術發展的必然趨勢，也是計算機網路技術發展的必然趨勢。目前，手寫輸入、語音聲控輸入、數字攝像輸入、大容量光碟、IC卡、掃描儀等各種多媒體採集技術，壓縮介壓、信道分配、流量控制、時空同步、QoS控制等多媒體信息傳輸技術，語音存儲、視像存儲、面向對象資料庫、超媒體查詢等多媒體存儲技術，MMX晶元、Mpact媒體處理器等多媒體處理技術，以及高精度彩顯、彩打、虛擬現實VR、機器人等多媒體利用控制技術的蓬勃發展，為多媒體計算機網路的形成和發展提供了有力的技術支持。電信網、電視網與計算機網的三網合一，也是在更高層次上體現了系統一體化和多媒體計算機網路的發展趨勢。三網合一雖然還存在技術和體制等方面的不少問題，但大趨勢已逐漸明朗，光纖到家、家用信息電器、家庭布線網路、VOD視頻點播、IP電話、網路會議、多媒體網路教學、智能大廈等與此有關的技術和產品正在迅猛發展，21世紀的現代計算機網路必定是進一步融合電信、電視等更廣泛功能，並且摻入千千萬萬家庭的多媒體計算機網路。
高效、安全的網路管理方向
計算機網路是一個系統，而且很多情況下是一個復雜的大系統。它的應用日益廣泛、規模日益擴展而結構日益復雜。如同一個國家需要強有力的管理一樣，計算機網路這樣的大系統，如果沒有有效的管理方法、管理體制和管理系統的支撐和配合，就很難使它維持正常的運行，因而也就很難保證它的功能和性能的實現。計算機網路管理的基本任務包括網路系統配置管理、性能管理、故障管理和安全管理等幾個主要方面。顯然，這些網路管理任務，都涉及計算機網路系統的整體性、協同性、可靠性、可控性、可用性及可維性等重要系統特徵。所以，網路管理問題是計算機網路系統的一個重要的全局性問題。任何一個網路系統的設計、規劃和工程實施，都必需對網路管理問題作一體化的統盤考慮。系統設計者經常需要在系統安全、可靠性指標和其他質量指標的矛盾中權衡、折衷。採用什麼樣的網管方法和系統方案，不僅影響網路系統的功能和性能，而且也直接影響網路系統的結構。雖然，計算機網路的基本應用服務功能與網路管理功能有所區別，有所分工，但又是緊密聯系的。在網路內部結構中，實現這兩部分功能的軟、硬體實體也是緊密結合甚至融合在一起的。所以，網路管理系統已成為現代計算機網路系統中不可分割的一部分。網路管理應著眼於網路系統整體功能和性能的管理，趨於採用適應大系統特點的集中與分布相結合的管理體制。在當前網路全球化的大發展的形勢下，各種危害網路安全的因素，如病毒、黑客、垃圾郵件，計算機犯罪等也很猖獗，並且也具有全球傳播的特點，它們不僅影響網路系統的正常工作和網路應用系統的安全使用，甚至可能威脅網路系統的生存。因此，進一步研究和發展各種先進的訪問控制、防火牆、反病毒、數據加密和信息認證等網路系統信息安全技術已成為計算機網路系統發展不可缺少的重要保障。21世紀的現代計算機網路應該是更加高效管理和更加安全可靠的網路。
為應用服務的發展方向
設計和建造計算機網路系統的根本目的就是為了應用。從系統觀點看，網路應用最終體現了網路系統的目的性和系統功能。應用需求始終是推動技術發展的根本動力，技術發展又提供更多、更好的應用服務，這是技術發展與應用需求的基本辯證關系。作為高度綜合各種先進信息技術的計算機網路，正是在人類社會信息化應用需求的推動下迅速發展起來的；而計算機網路也正是通過各種具體網路應用系統來體現對社會信息化支持的。國家信息化、領域信息化、區域信息化和企業信息化最後都要落實到建立各行各業、各具體單位的各種具體網路應用系統，如各種管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統、事務處理系統、信息檢索系統、遠程教育系統、指揮控制系統、異地協同合作系統以及綜合的集成製造系統、電子商務系統、交通自動訂票系統等，各行各業的不同用戶也越來越需要依賴具體應用軟體來使用網路。因此，基於基本網路系統平台之上的各種網路應用系統已成為計算機網路系統不可分割的重要組成部分。對具體網路信息系統的系統集成實際上就是用系統工程方法來具體規劃、設計和構造一個具體的網路應用系統。目前，網路應用系統體系結構的研究、網路應用軟體開發工具的研究、分類應用系統規范和標准化的研究，以及綜合應用系統集成方法的研究等都非常活躍，取得了很大進展，也體現了計算機網路系統為應用服務的發展方向。21世紀的現代計算機網路呈現給廣大用戶面前的將是適應更廣泛應用需求的、更方便使用的、但卻更看不到網路的各種各樣網路應用系統。
智能網路的發展方向
人工智慧技術在傳統計算機基礎上進一步模擬人腦的思維活動能力，它包括對信息進行分析、歸納、推理、學習等更高級的信息處理能力，所以人工智慧技術也是一種更高層次的信息技術。智能計算機使計算機具有更接近人類思維能力的高級智能，是計算機技術的必然發展。但在現代社會信息化進程中，由於計算機網路技術的飛速發展，計算機與計算機技術已越來越多地被融入計算機網路這個大系統中，與其他信息技術一起在全球社會信息網路這個大分布環境中發揮作用。因此，人工智慧技術、智能計算機與計算機網路技術的結合與融合，形成具有更多思維能力的智能計算機網路，不僅是人工智慧技術和智能計算機發展的必然趨勢，也是計算機網路綜合信息技術的必然發展趨勢。當前，基於計算機網路系統的分布式智能決策系統、分布專家系統、分布知識庫系統、分布智能代理技術、分布智能控制系統及智能網路管理技術等的發展，也都明顯的體現了這種智能計算機網路的發展趨向。21世紀的現代計算機網路系統將是人工智慧技術和計算機網路技術更進一步結合和融合的網路，它將使社會信息網路不僅更有序化，而且也將更智能化。
作者:長沙國防科技大學 計算機學院 倪鵬雲
2. 你認為人工智慧能給我們人類帶來的好處有哪些
人工智慧不僅是題主所提到的基於自然語言的人機交互，比如人臉識別、人體姿態捕捉也是不錯的人機交互方式，雖然沒有語言看起來那樣智能，但也能達到不少高效的交互結果。
3. 淺談計算機與大數據的相關論文
在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。下面是我給大家推薦的計算機與大數據的相關論文，希望大家喜歡!
計算機與大數據的相關論文篇一
淺談“大數據”時代的計算機信息處理技術
[摘 要]在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。本文重點分析大數據時代的計算機信息處理技術。
[關鍵詞]大數據時代;計算機;信息處理技術
在科學技術迅速發展的當前，大數據時代已經到來，大數據時代已經佔領了整個環境，它對計算機的信息處理技術產生了很大的影響。計算機在短短的幾年內，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發展和應用使人們走進了大數據時代，這就要求對計算機信息處理技術應用時，則也就需要在之前基礎上對技術實施創新，優化結構處理，從而讓計算機數據更符合當前時代發展。
一、大數據時代信息及其傳播特點
自從“大數據”時代的到來，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現傳播速度快、數據量大以及多樣化等特點。其中數據量大是目前信息最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前信息數量之大形容;傳播速度快也是當前信息的主要特點，計算機在信息傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內可以完成整個信息傳播任務，具有較高傳播效率。在傳播信息過程中，還需要實施一定的信息處理，在此過程中則需要應用相應的信息處理工具，實現對信息的專門處理，隨著目前信息處理任務的不斷加強，信息處理工具也有不斷的進行創新[1];信息多樣化，則也就是目前數據具有多種類型，在龐大的資料庫中，信息以不同的類型存在著，其中包括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發生著變化，從而進一步提高了計算機信息處理難度。目前計算機的處理能力、列印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟體技術的迅速發展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術的發展促進了微型計算機的應用發展，進一步強化了計算機應用管理條件。
大數據信息不但具有較大容量，同時相對於傳統數據來講進一步增強了信息間關聯性，同時關聯結構也越來越復雜，導致在進行信息處理中需要面臨新的難度。在 網路技術 發展中重點集中在傳輸結構發展上，在這種情況下計算機必須要首先實現網路傳輸結構的開放性設定，從而打破之前計算機信息處理中，硬體所具有的限製作用。因為在當前計算機網路發展中還存在一定的不足，在完成雲計算機網路構建之後，才能夠在信息處理過程中，真正的實現收放自如[2]。
二、大數據時代的計算機信息處理技術
(一)數據收集和傳播技術
現在人們通過電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進行信息發布之前，工作人員必須要根據需要採用信息處理技術實施相應的信息處理。計算機採用信息處理技術實施信息處理，此過程具有一定復雜性，首先需要進行數據收集，在將相關有效信息收集之後首先對這些信息實施初步分析，完成信息的初級操作處理，總體上來說信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之後，才能夠把這些信息完整的在計算機網路上進行傳播，讓用戶依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，藉助於計算機傳播特點將信息數據的閱讀價值有效的實現。
(二)信息存儲技術
在目前計算機網路中出現了很多視頻和虛擬網頁等內容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對信息儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機信息存儲技術提供了一個新的要求。在數據存儲過程中，已經出現一系列存儲空間無法滿足當前存儲要求，因此必須要對當前計算機存儲技術實施創新發展。一般來講計算機數據存儲空間可以對當前用戶關於不同信息的存儲需求滿足，但是也有一部分用戶對於計算機存儲具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機數據存儲性能[3]，從而為計算機存儲效率提供有效保障。因此可以在大數據存儲特點上完成計算機信息新存儲方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現被大數據消耗問題。
(三)信息安全技術
大量數據信息在計算機技術發展過程中的出現，導致有一部分信息內容已經出現和之前信息形式的偏移，構建出一些新的計算機信息關聯結構，同時具有非常強大的數據關聯性，從而也就導致在計算機信息處理中出現了新的問題，一旦在信息處理過程中某個信息出現問題，也就會導致與之關聯緊密的數據出現問題。在實施相應的計算機信息管理的時候，也不像之前一樣直接在單一數據信息之上建立，必須要實現整個資料庫中所有將數據的統一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機信息處理技術水平有顯著提升，並且也為計算機信息處理技術發展指明了方向，但是因為在計算機硬體中存在一定的性能不足，也就導致在大數據信息安全管理中具有一定難度。想要為數據安全提供有效保障，就必須要注重數據安全技術管理技術的發展。加強當前信息安全體系建設，另外也必須要對計算機信息管理人員專業水平進行培養，提高管理人員專業素質和專業能力，從而更好的滿足當前網路信息管理體系發展需求，同時也要加強關於安全技術的全面深入研究工作[4]。目前在大數據時代下計算機信息安全管理技術發展還不夠成熟，對於大量的信息還不能夠實施全面的安全性檢測，因此在未來計算機信息技術研究中安全管理屬於重點方向。但是因為目前還沒有構建完善的計算機安全信息管理體系，因此首先應該強化關於計算機重點信息的安全管理，這些信息一旦發生泄漏，就有可能會導致出現非常嚴重的損失。目前來看，這種 方法 具有一定可行性。
(四)信息加工、傳輸技術
在實施計算機信息數據處理和傳輸過程中，首先需要完成數據採集，同時還要實時監控數據信息源，在資料庫中將採集來的各種信息數據進行存儲，所有數據信息的第一步均是完成採集。其次才能夠對這些採集來的信息進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最後把已經處理好的信息，通過數據傳送系統完整的傳輸到客戶端，為用戶閱讀提供便利。
結語：
在大數據時代下，計算機信息處理技術也存在一定的發展難度，從目前專業方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著信息技術發展的重要機遇。在當前計算機硬體中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發展方向依舊是雲計算網路，把網路數據和計算機硬體數據兩者分開，也就有助於實現雲計算機網路的有效轉化。隨著科學技術的不斷發展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機信息處理的高速發展階段。
參考文獻
[1] 馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光碟軟體與應用，2014，(05)：105+107.
[2] 詹少強.基於“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網路安全技術與應用，2014，(08)：49-50.
[3] 曹婷.在信息網路下計算機信息處理技術的安全性[J].民營科技，2014， (12)：89CNKI
[4] 申鵬.“大數據”時代的計算機信息處理技術初探[J].計算機光碟軟體與應用，2014，(21)：109-110
計算機與大數據的相關論文篇二
試談計算機軟體技術在大數據時代的應用
摘要：大數據的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力;同時，也為企業帶來了獲取更豐富、更深入和更准確地洞察市場行為的大量機會。對企業而言，能夠從大數據中獲得全新價值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數據中發掘出“真金白銀”則是一個現實的挑戰。這就要求採用一套全新的、對企業決策具有深遠影響的解決方案。
關鍵詞：計算機 大數據時代 容量 准確 價值 影響 方案
1 概述
自從計算機出現以後，傳統的計算工作已經逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰中取得勝利，許多網路公司開始致力於數據存儲與資料庫的研究，為互聯網用戶提供各種服務。隨著雲時代的來臨，大數據已經開始被人們廣泛關注。一般來講，大數據指的是這樣的一種現象：互聯網在不斷運營過程中逐步壯大，產生的數據越來越多，甚至已經達到了10億T。大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了更多的機遇和挑戰，隨著科技的發展，計算機信息處理技術一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。
大數據是IT行業在雲計算和物聯網之後的又一次技術變革，在企業的管理、國家的治理和人們的生活方式等領域都造成了巨大的影響。大數據將網民與消費的界限和企業之間的界限變得模糊，在這里，數據才是最核心的資產，對於企業的運營模式、組織結構以及 文化 塑造中起著很大的作用。所有的企業在大數據時代都將面對戰略、組織、文化、公共關系和人才培養等許多方面的挑戰，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網路資源，其層次化和商業化不但會為其自身發展帶來新的契機，而且良好的服務品質更會讓其充分具有獨創性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業化勢必會開啟知識創造的嶄新時代。可見，這是一個競爭與機遇並存的時代。
2 大數據時代的數據整合應用
自從2013年，大數據應用帶來令人矚目的成績，不僅國內外的產業界與科技界，還有各國政府部門都在積極布局、制定戰略規劃。更多的機構和企業都准備好了迎接大數據時代的到來，大數據的內涵應是數據的資產化和服務化，而挖掘數據的內在價值是研究大數據技術的最終目標。在應用數據快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向專用化的系統架構和數據處理技術逐漸擺脫傳統的通用技術體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術的取捨，以及如何解決數據資產化和價值挖掘問題。
企業數據的應用內容涵蓋數據獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現、開發平台與應用市場等方面，覆蓋了數據生產的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實時計算(Dremel，Impala，Drill)、圖計算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大數據時代，借力計算機智能(MI)技術，通過更透明、更可用的數據，企業可以釋放更多蘊含在數據中的價值。實時、有效的一線質量數據可以更好地幫助企業提高產品品質、降低生產成本。企業領導者也可根據真實可靠的數據制訂正確戰略經營決策，讓企業真正實現高度的計算機智能決策辦公，下面我們從通信和商業運營兩個方面進行闡述。
2.1 通信行業：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取 措施 ，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對 企業運營 的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
2.2 商業運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時訪問的遊客和商務信息的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，並根據這些信息及時調整營銷政策。數據收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。
3 企業信息解決方案在大數據時代的應用
企業信息管理軟體廣泛應用於解決欺詐偵測、雇員流動、客戶獲取與維持、網路銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產預測和投資組合分析等多樣化問題。根據大數據時代的企業挖掘的特徵，提出了數據挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環境中，數據挖掘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：
3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數據集(通常為訓練集、驗證集和測試集)。樣本容量的選擇標准為：包含足夠的重要信息，同時也要便於分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數據導入、合並、粘貼、過濾以及統計抽樣方法。
3.2 Explore 通過考察關聯性、趨勢性以及異常值的方式來探索數據，增進對於數據的認識。該步驟涉及的工具為：統計 報告 、視圖探索、變數選擇以及變數聚類等方法。
3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過創建、選擇以及轉換變數的方式來修改數據集。該步驟涉及工具為：變數轉換、缺失處理、重新編碼以及數據分箱等。
3.4 Model 為了獲得可靠的預測結果，我們需要藉助於分析工具來訓練統計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術為：線性及邏輯回歸、決策樹、神經網路、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型演算法。
3.5 Assess 評估數據挖掘結果的有效性和可靠性。涉及技術為：比較模型及計算新的擬合統計量、臨界分析、決策支持、報告生成、評分代碼管理等。數據挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結果之前，可能需要多次重復其中部分或者全部步驟。
在完成SEMMA步驟後，可將從優選模型中獲取的評分公式應用於(可能不含目標變數的)新數據。將優選公式應用於新數據，這是大多數數據挖掘問題的目標。此外，先進的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數據並以圖形化方式比較模擬結果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產生數據挖掘流程圖的完整評分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進行新數據評分計算和考察執行結果的工具。
如果您將優選模型注冊進入SAS元數據伺服器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優選模型的評分代碼整合進入 工作報告 和生產流程之中。SAS模型管理系統，通過提供了開發、測試和生產系列環境的項目管理結構，進一步補充了數據挖掘過程，實現了與SAS/EM的無縫聯接。
在SAS/EM環境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節點進入工作區的工藝流程圖中，這種流程圖驅動著整個數據挖掘過程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來設計的：一方面，掌握少量統計知識的商務分析者可以瀏覽數據挖掘過程的技術方法;另一方面，具備數量分析技術的專家可以用微調方式深入探索每一個分析節點。
4 結束語
在近十年時間里，數據採集、存儲和數據分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。
參考文獻：
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計算機與大數據的相關論文篇三
淺談利用大數據推進計算機審計的策略
[摘要]社會發展以及時代更新，在該種環境背景下大數據風潮席捲全球，尤其是在進入新時期之後數據方面處理技術更加成熟，各領域行業對此也給予了較高的關注，針對當前計算機審計(英文簡稱CAT)而言要想加速其發展腳步並將其質量拔高就需要結合大數據，依託於大數據實現長足發展，本文基於此就大數據於CAT影響進行著手分析，之後探討依託於大數據良好推進CAT，以期為後續關於CAT方面研究提供理論上參考依據。
[關鍵詞]大數據 計算機審計 影響
前言：相較於網路時代而言大數據風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合於大數據風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大數據帶了的機遇和挑戰，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。
一、初探大數據於CAT影響
1.1影響之機遇
大數據於CAT影響體現在為CAT帶來了較大發展機遇，具體來講，信息技術的更新以及其質量的提升促使數據方面處理技術受到了眾多領域行業的喜愛，當前在數據技術推廣普及階段中呈現三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的數據開始由以往的樣本數據實際轉化為全數據。其二是全數據產生促使不同數據間具備復雜內部關系，而該種復雜關系從很大程度上也推動工作效率以及數據精準性日漸提升，尤其是數據間轉化關系等更為清晰明了。其三是大眾在當前處理數據環節中更加關注數據之間關系研究，相較於以往僅僅關注數據因果有了較大進步。基於上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對於數據處理的態度改變，尤其是在當下海量數據生成背景下，人工審計具備較強滯後性，只有依託於大數據並發揮其優勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大數據對CAT帶來的重要發展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩定發展重要手段。
1.2影響之挑戰
大數據於CAT影響還體現在為CAT帶來一定挑戰，具體來講，審計評估實際工作質量優劣依託於其中數據質量，數據具備的高質量則集中在可靠真實以及內容詳細和相應信息准確三方面，而在CAT實際工作環節中常常由於外界環境以及人為因素導致數據質量較低，如數據方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數據環境背景下需要嚴格把控的重點工作內容。
二、探析依託於大數據良好推進CAT措施
2.1數據質量的有效保障
依託於大數據良好推進CAT措施集中在數據質量有效保障上，對數據質量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數據有效存儲，簡單來講就是信息存儲，對電子信息進行定期檢查，監督數據實際傳輸，對信息系統予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理數據及時發現並找出信息系統不可靠不準確地方;其二是把控電子數據採集，通常電子數據具備多樣化採集方式，如將審計單位相應資料庫直接連接採集庫進而實現數據採集，該種直接採集需要備份初始傳輸數據，避免數據採集之後相關人員隨意修改，更加可以與審計單位進行數據採集真實性 承諾書 簽訂等等，最終通過電子數據方面採集以及存儲兩大內容把控促使數據質量更高，從而推動CAT發展。
2.2公共數據平台的建立
依託於大數據良好推進CAT措施還集中在公共數據平台的建立，建立公共化分析平台一方面能夠將所有採集的相關數據予以集中化管理存儲，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業相關標准予以良好執行。如果將分析模型看作是CAT作業標准以及相應的核心技術，則公共分析平台則是標准執行和相應技術實現關鍵載體。依託於公共數據平台不僅能夠將基礎的CAT工作實現便捷化以及統一化，而且深層次的實質研究有利於CAT數據處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發展起到重要影響作用。
2.3審計人員的強化培訓
依託於大數據良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關注審計工作於計算機上的具 體操 作以及操作重點難點，可以構建統一培訓平台，在該培訓平台中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富 經驗 人士予以平台授課，提供專業技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質，更加推動CAT未來發展。
三、結論
綜上分析可知，當前大數據環境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調整，依託於大數據促使審計人員得以素質提升，並利用公共數據平台建立和相應的數據質量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依託於大數據良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優化發展獻出自己的一份研究力量。
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當今時代,隨著科學技術不斷發展,計算機已成為處理信息的主要工具之一。掌握計算機的基礎知識和基本操作技能是科學發展和走向未來信息化時代的需要。下面是我為大家整理的關於計算機論文，供大家參考。
關於計算機論文 範文 一：計算機 網路技術 中人工智慧的應用
摘要：本文主首先針對現在計算機網路當中存在的普遍的問題進行了簡要的介紹，然後結合了現在人工智慧的特點以及優勢，對現在人工智慧在現在人們要求計算機為自己提供更加的智能化、人性化的服務工作，並且現在的計算機網路技術當中廣泛存在的問題，尤其是在計算機網路安全方面存在的問題，也在強調著現在人工智慧在計算機網路技術發展當中的重要的地位。
關鍵詞：人工智慧;計算機網路技術;應用
一、計算機網路技術存在的問題
隨著計算機技術的不斷的發展，現在不論是在我們的日常的生活當中還是在我們的工作當中，計算機網路技術的應用都是十分的廣泛的，人們對於計算機網路技術的引用越來越廣泛也就意味著現在人們對於計算機網路安全方面的問題採取了更多的關注，也就是說在現在計算機網路的監視以及網路控制已經成為了現在人們都比較關注的兩個方面，人們都認為計算機網路管理系統應該具有著這兩個方面的問題。但是由於我們想在計算機網路安全管理系統當中更好的實現網路監視以及網路控制這兩個方面的功能，我們就必須要對網路當中的信息進行及時的獲取以及處理，但是現在我們通過網路來進行信息的傳遞的時候經常性的會出現不連續或者是不規則的情況，並且在計算機網路技術發展的早起，人們只是能夠使用計算機來對數據進行一個簡單的處理，不能夠通過計算機來對數據的真實性來進行一定的分析以及判斷，同時更加不能夠實現在海量的網路信息當中對有效的信息來進行迅速的篩選的目的，，除此之外就是現在的計算機網路用戶的信息安全網路安全管理也是應該為其提供更加完善的保障的，現在的計算機軟體的開發速度是非常迅猛的，同時計算機網路犯罪也是十分的猖獗的，如果說計算機的網路安全系統自身沒有足夠的靈敏性以及足夠迅速的反應速度的話，完全不能夠應付現在計算機網路當中頻發的侵犯用戶信息安全等各種違法的網路犯罪活動。想要更好的實現計算機網路安全管理，我們就必須要建立一套完整的，並且有著靈敏反應速度的智能化管理系統，這一套智能化的管理系統能夠自動的對數據來進行手機並且對故障及時的做出診斷依據分析，並且及時的進行處理，恢復計算機網路系統的正常的運行。
二、人工智慧技術的特點以及優勢
我們在對人工智慧進行使用的過程當中，能夠有效的通過人工只能來對一些不確定性的信息進行處理，並且我們能夠通過人工智慧來對整個的系統當中的局部的狀態或者是全局的狀態來進行進行料及而並且對其變化進行跟蹤，能夠自己及時的來對系統當中的信息來進行適當的處理，並且我們還能夠及時的將用戶需要的信息及時的提供給用戶。除了這些能力之外，我們能夠利用人工智慧來進行寫作，也就是說現在的人工智慧的自身是有著非常良好的寫作能力的，能夠通過人工智慧自身來對已經得到的各種的信息以及資源來進行處理，並且能夠實現將這些信息在不同的用戶之間來進行相互的穿束以及共享，再就是現在我們將人工智慧應用到計算機網路智能方面，主要就是為了能夠更好的使現在我國的計算機網路系統能夠有著足夠的學習能力以及更好的推理能力，我們在對網路進行管理的過程當中採用人工智慧的話不僅僅能夠提高對於信息的處理的銷量，而且還能夠憑著人工智慧的記憶能力將信息進行儲存，通過對這些信息的儲存，人工智慧能夠自動的利用這些已經儲存的信息來構建一個完善的信息庫，然後在這個信息庫的基礎之上，在對信息進行一個信息的 總結 以及結束，然後通過總結以及解釋的這個過程形成一個高級的信息，然後將這個高級信息提供給網路給網路管理者。所以說我們在進行計算機網路管理的過程當中採用人工智慧進行管理的話，計算機網路的管理人員其實也就是相當於僱傭了一個非常的聰明並且任勞任怨的秘書，這個秘書不僅僅說能夠對自己的指令進行無條件的服從，並且這個秘書還能夠根據管理者的意願來靈活的對自己將要進行完成的任務來進行一個創新，自動的來尋求一個更加快捷並且有效的 方法 來進行任務的完成，這樣就能夠不斷的提高現在我國網路信息管理的效率。
三、人工智慧在計算機網路技術當中的應用
(一)人工智慧在計算機網路安全管理當中的應用
第一個方面就是一個智能型的反垃圾郵件系統，我們能夠在現在的計算機網路當中通過這么一個系統來對現在的客戶的郵箱來進行一個十分有效的安全保護，所謂的智能型的反垃圾郵件系統就是利用人工智慧技術來開發的一個系統，通過這個系統我們能夠對用戶的來及郵件來進行防護，並且我們在對電子郵件來進行監測以及防護的過程當中，這一個系統是不會對我們的用戶來產生任何的信息安全的威脅的，並且我們還能夠自動的形成一個來及郵件的分類信息，並且及時的將這個信息傳遞給客戶，然後客戶就能夠根據這一個分類信息來對郵箱當中的垃圾郵件來進行處理了。第二個方面，智能防火牆技術。人工智慧防火牆系統與現在我們正在使用的眾多的防火牆系統是有著很大的區別的，這種防火牆系統能夠利用自身的人工智慧的優勢來對需要處理的各種的數據進行自動的收集以及處理，能夠十分有效的提高信息處理的速度以及效率，從而能夠更好的提高防火牆發現現在的計算機網路當中的各種危害行為的能力，能夠更好的組織各種病毒在現在我國的計算機網路系統當中的傳播。第三個方面，入侵監測技術。入侵計策是計算機網路安全管理當中的首要環節，也是其中最為關鍵的一個環節，是整個的計算機防火牆系統的核心部分。
(二)人工智慧在網路管理以及系統評價當中的應用
我們現在在對人工智慧技術進行應用的過程當中不僅僅可以應用他的人工智慧，還可以對現在人工智慧當中的專家知識庫來進行應用。專家系統其實就是一個職能化的計算機系統，這個系統就是將某一個領域當中的專家的知識以及 經驗 進行了總結以及歸納，將這些知識以及經驗變成有效的資源來輸入系統當中，對系統處理這個領域的問題來提供幫助。
四、結束語
綜上所述，隨著現在計算機技術以及網路信息技術的不斷發展，人工智慧技術開始出現並且進入到了人們的生活當中，本文主要就是介紹而現在計算機網路當中存在的問題，以及現在人工智慧技術在現在的計算機網路技術當中的應用情況。
參考文獻：
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關於計算機論文範文二：電子商務中計算機網路安全技術研究
【摘要】隨著社會的飛速發展，計算機網路也在逐漸向著各個領域滲透和發展，尤其對於具有代表性的電子商務產業來說，時刻與計算機網路的應用緊密相連，然而隨著網路環境變得愈加復雜，網路安全技術則成為了大家共同關注的話題，只有將網路安全技術合理的在電子商務中進行利用，才能促使整個網路環境不受破壞，由此電子商務產業也會得到更加平穩快速的發展.
【關鍵詞】計算機網路;安全技術;電子技術;應用
前言
在電子商務產業不斷開拓與探索的進程中，計算機網路安全技術的應用在其中起著至關重要的作用，只有對網路環境進行一個系統的、全面的、科學的管理，才能構建一個可靠的網路防護屏障，進而使得電子商務產業的網路系統得到有效地保護和發展。
1電子商務中的計算機網路安全技術
在電子商務交易中，自然少不了計算機網路的支持與運用，與此同時，在極為復雜的網路環境下，電子商務的網路運行系統在交易中就存在著很多潛在的威脅，只有對電子商務中的計算機網路安全技術有一定的了解和掌握，才能更加有助於網路安全技術在電子商務中的應用。電子商務網路安全分為兩大部分，分別是計算機網路安全和商務交易安全。計算機網路安全指的是計算機系統內部網路環境的安全性能，主要包括計算機網路設備安全、計算機網路 系統安全 等幾個重要組織的安全性，其主要是以計算機網路自身的安全性為目標;商務安全則是以傳統商務網路為中心，從Internet在電子商務中應用中的安全問題展開研究，在計算機網路安全的基礎上，進而保障電子商務交易的順利進行，同時又實現了電子商務的保密性、完整性等特徵。
2電子商務網路存在的安全問題
根據對電子商務的了解，其發展以及交易主要是通過計算機網路實現的，那麼這其中就存在著很多的安全問題，尤其是在電子商務這個極其多元化的網路環境下，必定會在網路系統中埋下諸多安全隱患。
(1)病毒入侵
對於整個電子商務網路系統而言，最具有威脅性的就是病毒。由於其工作性質的限制，所以與外環境的接觸機率較大，在信息資源處於半封閉半公開的狀態下，很容易給病毒帶來可乘之機，一旦病毒侵入整個網路系統，計算機中的所有功能以及大量數據將會遭受巨大破壞，病毒的繁殖和復制能力非常迅速，在短時間內，就可以造成整個網路系統癱瘓，互聯網資源自動被侵蝕，最終導致電子商務網路環境崩潰的重大後果。
(2)信息盜用
當網路環境在實現資源傳輸或者共享的過程中，如果沒有對信息採取加密等保護手段進行信息維護的話，那麼傳輸的信息就會以明文的方式展現給大家，一些不法分子利用這一疏漏，可能會在數據經過的路線上對信息進行攔截或者提取，之後通過研究得出有價值的資源，嚴重的情況下，可以泄露個人信息、賬戶、密碼等重要信息，對個人和企業帶來難以估量的損失。
(3)信息篡改
在電子商務進行交易的過程中，交易雙方必須要保證個人信息真實有效，並且提供完整的個人資料，這樣雙方利益都會受到良好的保護，以免權益遭受侵害。如果在交易過程中，不慎將個人信息泄露，不法分子就會對信息進行掌握，在盜取用戶資料後，通過技術手段會對信息進行解除、修改，致使信息不真實，之後不法分子會將信息重新放置到傳輸地點，從而導致決策者判斷失誤，最終造成重大的經濟損失。
3計算機網路安全技術在電子商務中的應用
為了保證電子商務產業能夠正常的發展和運作，同時也為了電子商務網路環境得到改善和提高，就要採取一些必要的手段或者是方式方法對整個網路環境實施有效的管理，促使安全隱患在網路安全技術的控制下得以緩解和消除。
(1)安裝防火牆
使用計算的人都知道，計算機保護系統中通常都要設立防火牆對干擾因素進行攔截或者是清除，防火牆同樣也適用於電子商務網路安全系統的建立和保護。由於防火牆具有很強的識別能力和區域劃分能力，所以不僅可以為電子商務網路系統提供有力保障，而且通過對數據的有效偵察、過濾、篩選，可以使得整個互聯網交易過程更加安全可靠。很多大型企業使用的都是獨立的網路系統，利用防火牆就必須與獨立的外部網路系統相連接，同時要求網路服務的集中統一性，因此在實現信息傳輸的過程中就對企業網路實行了保護。
(2)個人身份認證
個人身份認證就是指在進行信息交易或者提取時，為了保證交易中參數或者數據的真實性和完整性，對於交易的個人實行的一種檢測手段，通過身份對比、驗證，對持有信息人進行核實，防止不法分子對用戶資料進行盜取、修改甚至是偽造。目前，最常用的身份認證方式有指紋識別、人體掃描識別等，這些識別方法主要是利用個人特徵，通過系統數據對比的方法進行身份驗證的，具有很高的識別性以及可操作性。電子商務交易採用這種身份認證的方式，可以大大增強信息的安全性，而且有利於網路系統對於信息的保存和提取，在某種程度上推動了電子商務網路市場的發展與開拓。
4結束語
通過本文的敘述，顯而易見，電子商務與計算機網路系統之間是密不可分的，然而由於電子商務系統運行的特殊性，所以很容易遭到安全問題的威脅，只有將計算機網路安全技術在電子商務中進行合理的安排與應用，才能保證電子商務網路系統不受侵害，更好的為國有經濟發展發揮出應有的作用。
參考文獻
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計算機應用專科畢業論文範文一：計算機應用網路技術論文
1計算機應用過程存在的問題
1.1計算機應用的技術水平低
當前我國的計算機應用的技術水平還是比較低，與西方國家比，還是遠遠比不上。很多單位和企業對計算機的應用僅僅限制在對電子文檔的處理，沒有建立內部的網站，也沒有專門的計算機應用研究人才，計算機應用水平還是比較低，計算機的優勢沒有充分發揮出來。因此，國家應充分重視計算機技術的開發研究，大力培養專門的計算機應用研究人才，努力提高我國的計算機應用技術水平。
1.2信息產業的研發投入力度不足
當前我國的信息產業研發的投資力度還是不夠，沒有充足的研究投入，我國的計算機應用技術發展不起來。沒有充足的研究資金投入，我國的計算機硬體和軟體並不能真正的適應某些系統的要求。我國的重大工程、重要行業領域的計算機應用系統大多不是自主研發的，很多都是引進國外先進的軟硬體和信息系統。而西方國家的信息產業發展化水平之所以那麼高，主要還是因為其信息產業研發投資的力度充足。因此，我國政府應加大對信息產業的科研投入，大力引進國外的優秀計算機應用人才，開發具有特色的、先進性的計算機應用軟體，以更好的服務國內的企業、單位和個人。
1.3各地區之間的計算機應用發展不平衡
由於計算機技術的應用與普及與當地的經濟水平有關，而我國的地域經濟差異比較大，因此我國各地區之間的計算機應用發展還是很不平衡的。各地域的計算機普及程度及水平差距比較大，在大陸特別是西部地區，計算機的應用還是比較局限比較落後的，但是在沿海及台灣地區，計算機的應用就比較廣泛了。因此，政府應加大投入，全面提高計算機應用的普及，重點是大陸和西部地區計算機應用的普及。
2計算機應用的趨勢
當前我國的計算機應用的趨勢主要表現為計算機應用正向應用微型化、應用智能化、應用巨型化、應用網路化發展。應用微型化主要表現在當前計算機已經向微型化發展，微型化的計算機設備已經廣泛的應用於儀表儀器、家用電器等小型設備，正是微型化計算設備的應用儀表儀器、家用電器等小型設備的運用更加方便快捷。應用微型化還表現在隨著微電子技術的發展，筆記本型和掌上型等微型計算機更受青睞，性價比也更高，使用也更加方便。應用智能化主要表現在計算機應用主要是服務於人類，只有更加切合人類使用，更加智能的計算機應用技術才具有發展的潛力。因此說計算機應用向智能化發展，智能化的計算機除了能將人的感官行為和思維邏輯過程進行完美的模擬，還能進行學習、推理、邏輯判斷。應用巨型化是指計算機的運算精度更准、運算速度更快，且儲備容量更大、功能性更強。應用網路化是指計算機應用依託於網路技術的發展，當前很多系統的產生都是網路技術和計算機相結合的產物，如交通運輸系統、商業系統、銀行系統等正是計算機應用網路化的具體體現。
3結語
隨著科學的進步，網路技術的發展，我國的計算機應用越來越普及。計算機的普及和應用，在一定程度提高了工作的效率。當前計算機主要應用於以下幾個領域：人工智慧領域、過程檢測與控制領域、數值計算領域、數據處理領域等。計算機應用的社會功能主要表現在促進社會的信息化，增加社會的交往。當前我國的計算機應用存在的問題主要是計算機技術水平低、信息產業化投資力度小、各地區之間的計算機應用發展不平衡等。當前我國的計算機應用的趨勢主要表現為計算機應用正向應用微型化、應用智能化、應用巨型化、應用網路化發展。
計算機應用專科畢業論文範文二：課程項目化計算機應用論文
1高職院校計算機應用基礎課程現狀
在過去很長一段時間內，計算機應用技術的考核基本都採用期末筆試和上機相結合的模式，既考慮學生的理論知識也顧及到實際操作，雖然看上去完美無缺。但是這樣的考核機制是否能真正反映學生的能力掌握情況?以Word操作為例，學生做的只不過是根據所列出的素材和操作要求進行修改操作。但是在真正實際生活中，很少有人會提供完整的素材和操作要求。而是需要學生從一份空白文檔開始撰寫和編排。因此我們要考核的因該是學生的標准Word文檔獨立撰寫能力，而不是模仿操作能力。
2計算機應用技術項目化設計實施策略
2.1以項目為抓手，提高實際操作能力
高職教育的最大特點在提高學生的動手能力，這是當前高職教育的共識，准確的說就是“在學中做，在做中學”以項目為中心,學生自主學習。同時降低理論知識在課程中的比重，比如硬體和軟體知識。我們可以設計一個電腦組裝的模擬項目，要求學生以小組為單位，分別完成從硬體選配到裝機、系統安裝、上網設置、常用軟體查找等一系列操作。在項目進行過程中我們可以把重要的理論知識點拆成小在項目實際操作過程中進行基本講解，比如在組裝內存和硬碟時，講解RAM和ROM之間的區別。在網路設置中引入網路安全的概念。這樣在提高學生對課程學習興趣的同時，也可以加深他們對於計算機的一些基礎理論知識的掌握。同時在設計過程中也要注意對於知識的取捨，對於一些非計算機專業不需要掌握的知識如：計算機軟體設計模型，計算機數碼存儲方式等等則可簡略帶過。
2.2結合專業實際設計項目驅動，激發學習興趣
計算機應用技術課程的教學目的在於培養學生熟練運用計算機解決專業生活中實際問題的能力，因此在課程設計過程中應該緊緊圍繞這個目的進行。使學生明白通過學習這門課可使他更好的學習專業知識。只有這樣才能真正激發學生的學習熱情和積極性。因此在水利工程專業學生的課程設計中，我才用了一個貫穿項目的教學方法，即以一個水工建築物實習報告項目為一個整體。把整個項目分為三個階段分別是Word文本主體。Excel數據計算與ppt匯報材料製作等等。項目二：水工建築物認識報告通過水工建築物認識報告項目學生可以前期明確自己所需要掌握的知識，同時可以在教師的幫助、指導下掌握解決的方法。並通過項目的完成來實現對課堂所學知識的掌握。提高他們今後運用office軟體熟練解決類似問題的能力。取得良好的教學效果。
2.3設置更為合理互動的考核機制
6. 淺談計算機人工智慧論文
近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智慧論文，希望大家喜歡!
淺談計算機人工智慧論文篇一
《計算機在人工智慧中的應用研究》
摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。
關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究
一、前言
人工智慧又稱機器智能，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、資訊理論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標准邏輯及模糊數學等范圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。
二、人工智慧應用於計算機中存在的問題
(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自於上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。
(二)模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。
三、人工智慧在部分領域中的應用
伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種信息技術發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。
(一)人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智慧的不斷發展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。
(二)人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為准確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說
的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話網路，即可用電話或手機與“老外”進行對話。
(三)人工智慧計算機網路安全中的應用。當前，在計算機的網路安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的設備之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用數據流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智能防火牆”。
(四)人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標准樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。
四、結束語
總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。
參考文獻：
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[4]陳步英,馮紅.人工智慧的應用研究[J].邢台職業技術學院學報,2008,1
7. 計算機網路技術畢業論文 5000字
計算機論文
計算機網路在電子商務中的應用
摘要：隨著計算機網路技術的飛進發展，電子商務正得到越來越廣泛的應用。由於電子商務中的交易行為大多數都是在網上完成的， 因此電子商務的安全性是影響躉易雙方成敗的一個關鍵因素。本文從電子商務系統對計算機網路安全，商務交易安全性出發，介紹利用網路安全枝術解決安全問題的方法。
關鍵詞：計算機網路，電子商務安全技術
一． 引言
近幾年來．電子商務的發展十分迅速 電子商務可以降低成本．增加貿易機會，簡化貿易流通過程，提高生產力，改善物流和金流、商品流．信息流的環境與系統 雖然電子商務發展勢頭很強，但其貿易額所佔整個貿易額的比例仍然很低。影響其發展的首要因素是安全問題．網上的交易是一種非面對面交易，因此「交易安全「在電子商務的發展中十分重要。可以說．沒有安全就沒有電子商務。電子商務的安全從整體上可分為兩大部分．計算機網路安全和商務交易安全。計算機網路安全包括計算機網路設備安全、計算機網路系統安全、資料庫安全等。其特徵是針對計算機網路本身可能存在的安全問題，實施網路安全增強方案．以保證計算機網路自身的安全性為目標。商務安全則緊緊圍繞傳統商務在Interne'(上應用時產生的各種安全問題．在計算機網路安全的基礎上．如何保障電子商務過程的順利進行。即實現電子商務的保密性．完整性．可鑒別性．不可偽造性和不可依賴性。
二、電子商務網路的安全隱患
1竊取信息：由於未採用加密措施．數據信息在網路上以明文形式傳送．入侵者在數據包經過的網關或路由器上可以截獲傳送的信息。通過多次竊取和分析，可以找到信息的規律和格式，進而得到傳輸信息的內容．造成網上傳輸信息泄密
2．篡改信息：當入侵者掌握了信息的格式和規律後．通過各種技術手段和方法．將網路上傳送的信息數據在中途修改 然後再發向目的地。這種方法並不新鮮．在路由器或者網關上都可以做此類工作。
3假冒由於掌握了數據的格式，並可以篡改通過的信息，攻擊者可以冒充合法用戶發送假冒的信息或者主動獲取信息，而遠端用戶通常很難分辨。
4惡意破壞：由於攻擊者可以接入網路．則可能對網路中的信息進行修改．掌握網上的機要信息．甚至可以潛入網路內部．其後果是非常嚴重的。
三、電子商務交易中應用的網路安全技術
為了提高電子商務的安全性．可以採用多種網路安全技術和協議．這些技術和協議各自有一定的使用范圍，可以給電子商務交易活動提供不同程度的安全保障。
1．防火牆技術。防火牆是目前主要的網路安全設備。防火牆通常使用的安全控制手段主要有包過濾、狀態檢測、代理服務 由於它假設了網路的邊界和服務，對內部的非法訪問難以有效地控制。因此．最適合於相對獨立的與外部網路互連途徑有限、網路服務種類相對集中的單一網路(如常見的企業專用網) 防火牆的隔離技術決定了它在電子商務安全交易中的重要作用。目前．防火牆產品主要分為兩大類基於代理服務方式的和基於狀態檢測方式的。例如Check Poim Fi rewalI-1 4 0是基於Unix、WinNT平台上的軟體防火牆．屬狀態檢測型 Cisco PIX是硬體防火牆．也屬狀態檢測型。由於它採用了專用的操作系統．因此減少了黑客利用操作系統G)H攻擊的可能性：Raptor完全是基於代理技術的軟體防火牆 由於互聯網的開放性和復雜性．防火牆也有其固有的缺點(1)防火牆不能防範不經由防火牆的攻擊。例如．如果允許從受保護網內部不受限制地向外撥號．一些用戶可以形成與Interne'(的直接連接．從而繞過防火牆：造成一個潛在的後門攻擊渠道，所以應該保證內部網與外部網之間通道的唯一性。(2)防火牆不能防止感染了病毒的軟體或文件的傳輸．這只能在每台主機上裝反病毒的實時監控軟體。(3)防火牆不能防止數據驅動式攻擊。當有些表面看來無害的數據被郵寄或復制到Interne'(主機上並被執行而發起攻擊時．就會發生數據驅動攻擊．所以對於來歷不明的數據要先進行殺毒或者程序編碼辨證，以防止帶有後門程序。
2．數據加密技術。防火牆技術是一種被動的防衛技術．它難以對電子商務活動中不安全的因素進行有效的防衛。因此．要保障電子商務的交易安全．就應當用當代密碼技術來助陣。加密技術是電子商務中採取的主要安全措施， 貿易方可根據需要在信息交換的階段使用。目前．加密技術分為兩類．即對稱加密／對稱密鑰加密／專用密鑰加密和非對稱加密／公開密鑰加密。現在許多機構運用PKI(punickey nfrastructur)的縮寫．即 公開密鑰體系」)技術實施構建完整的加密／簽名體系．更有效地解決上述難題．在充分利用互聯網實現資源共享的前提下從真正意義上確保了網上交易與信息傳遞的安全。在PKI中．密鑰被分解為一對(即一把公開密鑰或加密密鑰和一把專用密鑰或解密密鑰)。這對密鑰中的任何一把都可作為公開密鑰(加密密鑰)通過非保密方式向他人公開．而另一把則作為專用密鑰{解密密鑰)加以保存。公開密鑰用於對機密�6�11生息的加密．專用密鑰則用於對加信息的解密。專用密鑰只能由生成密鑰對的貿易方掌握．公開密鑰可廣泛發布．但它只對應用於生成該密鑰的貿易方。貿易方利用該方案實現機密信息交換的基本過程是 貿易方甲生成一對密鑰並將其中的一把作為公開密鑰向其他貿易方公開：得到該公開密鑰的貿易方乙使用該密鑰對機密信息進行加密後再發送給貿易方甲 貿易方甲再用自己保存的另一把專用密鑰對加密後的信息進行解密。貿易方甲只能用其專用密鑰解密由其公開密鑰加密後的任何信息。
3．身份認證技術。身份認證又稱為鑒別或確認，它通過驗證被認證對象的一個或多個參數的真實性與有效性 來證實被認證對象是否符合或是否有效的一種過程，用來確保數據的真實性。防止攻擊者假冒 篡改等。一般來說。用人的生理特徵參數f如指紋識別、虹膜識別)進行認證的安全性很高。但目前這種技術存在實現困難、成本很高的缺點。目前，計算機通信中採用的參數有口令、標識符 密鑰、隨機數等。而且一般使用基於證書的公鑰密碼體制(PK I)身份認證技術。要實現基於公鑰密碼演算法的身份認證需求。就必須建立一種信任及信任驗證機制。即每個網路上的實體必須有一個可以被驗證的數字標識 這就是 數字證書(Certifi2cate)」。數字證書是各實體在網上信息交流及商務交易活動中的身份證明。具有唯一性。證書基於公鑰密碼體制．它將用戶的公開密鑰同用戶本身的屬性(例如姓名，單位等)聯系在一起。這就意味著應有一個網上各方都信任的機構 專門負責對各個實體的身份進行審核，並簽發和管理數字證書，這個機構就是證書中心(certificate authorities．簡稱CA}。CA用自己的私鑰對所有的用戶屬性、證書屬性和用戶的公鑰進行數字簽名，產生用戶的數字證書。在基於證書的安全通信中．證書是證明用戶合法身份和提供用戶合法公鑰的憑證．是建立保密通信的基礎。因此，作為網路可信機構的證書管理設施 CA主要職能就是管理和維護它所簽發的證書 提供各種證書服務，包括：證書的簽發、更新 回收、歸檔等。
4．數字簽名技術。數字簽名也稱電子簽名 在信息安全包括身份認證，數據完整性、不可否認性以及匿名性等方面有重要應用。數字簽名是非對稱加密和數字摘要技術的聯合應用。其主要方式為：報文發送方從報文文本中生成一個1 28b it的散列值(或報文摘要)，並用自己的專用密鑰對這個散列值進行加密 形成發送方的數字簽名：然後 這個數字簽名將作為報文的附件和報文一起發送給報文的接收方 報文接收方首先從接收到的原始報文中計算出1 28bit位的散列值(或報文摘要)．接著再用發送方的公開密鑰來對報文附加的數字簽名進行解密 如果兩個散列值相同 那麼接收方就能確認該數字簽名是發送方的．通過數字簽名能夠實現對原始報文的鑒別和不可抵賴性。
四、結束語
電子商務安全對計算機網路安全與商務安全提出了雙重要求．其復雜程度比大多數計算機網路都高。在電子商務的建設過程中涉及到許多安全技術問題 制定安全技術規則和實施安全技術手段不僅可以推動安全技術的發展，同時也促進安全的電子商務體系的形成。當然，任何一個安全技術都不會提供永遠和絕對的安全，因為網路在變化．應用在變化，入侵和破壞的手段也在變化，只有技術的不斷進步才是真正的安全保障。
參考文獻：
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[3]閻慧 王偉：寧宇鵬等編著．防火牆原理與技術[M]北京：機械工業出版杜 2004
8. 人工智慧的畢業論文範文
人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。以下是我整理的人工智慧的畢業論文範文的相關資料，歡迎閱讀!
人工智慧的畢業論文範文篇一
摘要：人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。論述了人工智慧的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術、等領域的應用，總結了人工智慧研究現狀，分析了其發展方向。
關鍵詞：人工智慧;計算機科學;發展方向
中圖分類號：TP18
文獻標識碼：A
文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智慧的定義
人工智慧(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智慧”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯(Dartmouth)學會上提出的。自那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。由於智能概念的不確定，人工智慧的概念一直沒有一個統一的標准。著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機大戰”到人機共生》中這樣定義人工智慧：“雖然現在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智慧。”諸如此類的定義基本都反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
2人工智慧的應用領域
2.1人工智慧在管理及教學系統中的應用
人工智慧在企業管理中的應用。劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中提到把人工智慧應用於企業管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智慧的關系，了解人工智慧的外延和內涵，搭建人工智慧的應用平台，搞好企業智能化軟體的開發工作，這樣，人工智慧就能在企業決策中起到關鍵的作用。
人工智慧在智能教學系統中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結國際上相關研究成果的基礎上，結合其在開發智能多媒體漢德語言教學系統《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經驗，介紹了智能教學系統的歷史、結構和主要技術，著重討論了人工智慧技術與方法在其中的應用，並指出了當今這個領域上存在的一些問題。
2.2人工智慧專家系統在工程領域的應用
人工智慧專家系統在醫學中的應用。國外最早將人工智慧應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2I內科計算機輔助診斷系統的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經過改進後成為現在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫學院Barnett等開發的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種症狀。我國研製基於人工智慧的專家系統始於上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研製成“關幼波肝炎醫療專家系統”，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫學院與福建計算機中心研製的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發了基於人工智慧的醫學計算機專家系統，並成功應用於臨床。
人工智慧在礦業中的應用。與礦業有關的第一個人工智慧專家系統是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統PROSPECTOR，用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統;弗尼吉亞理工學院及州立大學研製了模擬連續開采過程中開采、裝載、運輸、頂板錨固和設備檢查專家系統Consim;阿拉斯加大學編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統。
2.3人工智慧在技術研究中的應用
人工智慧在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛採用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質，形狀和大小進行判斷和歸類;專家在傳統超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術熟練。經驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。
人工智慧在電子技術方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智慧和模擬技術相結合，以單片機硬體電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬體配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智慧技術也被引入到了計算機網路領域，計算機網路安全管理的常用技術是防火牆技術，而防火牆的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網路的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防範手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智慧技術應用到網路安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智慧技術在網路安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智慧技術應用於計算機網路安全管理中，起到了很好的安全防範作用。
3人工智慧的發展方向
3.1人工智慧的發展現狀
國外發展現狀。目前，AI技術在美國、歐洲和日本發展很快。在AI技術領域十分活躍的IBM公司。已經為加州勞倫斯・利佛摩爾國家實驗室製造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔(blue jean)”，據其研究主任保羅・霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏並將其在鼓上演奏出來。由於人工智慧有著廣大的發展前景，巨大的發展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續在AI技術上大量投入，以保證其領先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾・蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智慧)國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力於AI的基礎技術與應用技術的研究，其對象包括自我決定、表達知識與信息、信息檢索、機械學習、數據採集、自然語言、語音筆跡識別等。
我國人工智慧的研究現狀。很長一段時間以來，機械
和自動控制專家們都把研製具有人的行為特徵的類人性機器人作為奮斗目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支持下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發，在1990年成功研製出我國第一台兩足步行機器人的基礎上，經過科研10年攻關，於2000年11月，又成功研製成我國第一台類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，並具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步;從只能平靜地靜態不行，到能快速自如的動態步行;從只能在已知的環境中步行，到可在小偏差、不確定環境中行走，取得了機器人神經網路系統、生理視覺系統、雙手協調系統、手指控制系統等多項重大研究成果。
3.2人工智慧發展方向
在信息檢索中的應用。人工智慧在網路信息檢索中的應用，主要表現在：①如何利用計算機軟硬體系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由於網路知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智慧的研究成果。
基於專家系統的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統是網路安全專家對可疑行為的分析後得到的一套推理規則。一個基於規則的專家系統能夠在專家的指導下，隨著經驗的積累而利用自學習能力進行規則的擴充和修正，專家系統對歷史記錄的依賴性相對於統計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智慧發展的一個主要方向。
人工智慧在機器人中的應用。機器人足球系統是目前進行人工智慧體系統研究的熱點，其即高科技和娛樂性於一體的特點吸引了國內外大批學者的興趣。決策系統主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協作和機器人運動規劃問題，在機器人足球系統設計中需要將人工智慧中的決策樹、神經網路、遺傳學的等演算法綜合運用，隨著人工智慧理論的進一步發展，將使機器人足球有長足的發展。
4結語
由上述的討論我們可以看到，目前人工智慧的應用領域相當廣泛。無論是學術界還是應用領域對人工智慧都高度重視。人工智慧良好的發展和應用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工智慧的發展能為人類服務。
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9. 中國人工智慧專利申請量世界第一！你對人工智慧了解多少
人工智慧在計算機網路技術中的應用
1、對網路進行安全監控
人工智慧是當前業界發展的主流信息技術，將人工智慧應用在控制層次，能夠優化控制流程，應用人工智慧，能夠對各類數據信息進行高效的收集和處理，為後續數據的信息提取、應用奠定基礎，在具體的應用環節，需要對控制界面進行優化，遵循人性化設計原則，做到便捷、新穎、合理。同時，藉助人工智慧，能夠改善監控與報警環節，對計算機網路運行做到全方位監控，如果運行過程中發生問題，那麼，藉助人工智慧，即可自動識別風險，提升監控質量。報警信息的類型豐富，有電話、語音、圖像等類型，報警方式也各有差異，在不同的情況下，需要應用到不同的報警方式，同時，應用人工智慧來適當調整許可權，為不同管理人員賦予相應的許可權，避免由於操作失誤而出現風險。
人工智慧代理管理軟體也是當前業界應用的重點，利用軟體知識庫來對數據進行分析和處理，幫助用戶完成各項操作，在這一方面，即可應用人工智慧來收集相關的數據信息，將其呈現在便捷、直觀的位置上，人工智慧代理管理軟體在日常學習、生活、工作中，都有廣泛應用，如會議時間、商品推薦、天氣查詢、行程安排、郵件收發等等，除此之外，專家系統也得到了迅速發展，專家系統集齊相關領域專家、學者的經驗與知識，應用邏輯推理技術狀態圖來分析計算機網路中的問題，採用針對性的解決方案。
10. 計算機網路技術的在商業數據分析中的作用
咨詢記錄 · 回答於2021-10-20