『壹』 計算機考研院校排行
希望對你有用！
第一名： 清華大學
清華信息科學與技術國家實驗室 計算機應用技術國家重點學科 計算機系統結構國家重點學科 智能技術與系統國家重點實驗室 國家計算機集成製造系統(CIMS)工程研究中心 國家企業信息化應用支撐軟體工程技術研究中心 院士3名 15分
第二名： 國防科學技術大學
計算機軟體與理論國家重點學科 計算機系統結構國家重點學科 分布並行計算國家重點實驗室 院士3人 11分
第三名： 北京大學
計算機應用技術國家重點學科 計算機軟體與理論國家重點學科 國家軟體工程中心 院士2人 評分10
第四名： 南京大學
計算機軟體與理論國家重點學科 計算機軟體新技術國家重點實驗室 孫鍾秀科學院院士 8分
第五名： 浙江大學
計算機應用技術國家重點學科 計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室 潘雲鶴院士 8分
第六名： 哈爾濱工業大學
計算機應用技術國家重點學科 計算機介面技術與介面系統國家重點專業實驗室 國家計算機網路與信息內容安全重點實驗室8分
第七名： 北京航空航天大學
計算機軟體與理論國家重點學科 軟體開發環境國家重點實驗室 李未院士8分
第八名： 華中科技大學
計算機系統結構國家重點學科 外存儲系統國家專業實驗室 7分
第九名： 西北工業大學
計算機應用技術國家重點學科 計算機輔助設計與製造國家專業實驗室 7分
第十名： 武漢大學
軟體工程國家重點實驗室 國家多媒體軟體工程技術研究中心7分
第十一名：東南大學
計算機應用技術國家重點學科 顧 冠 群 院 士 7分
第十二名：北京郵電大學
交換與網路國家重點實驗室 陳俊亮兩院院士 7分
第十三名：上海交通大學
計算機軟體與理論國家重點學科 6分
第十四名：東北大學 計算機應用技術國家重點學科6分
第十五名：吉林大學
計算機軟體與理論國家重點學科 6分
第十七名：復旦大學
資料庫和知識發現方面很好 5分
第十八名：山東大學
密碼學方面發展很有名氣 5分
第十九名：西安交通大學5分
第二十名：電子科技大學5分
第二十一名:北京交通大學 5分
第二十二名:中國科學技術大學 5分
第二十三名:同濟大學 5分
第二十四名:四川大學 5分
第二十五名:重慶大學 5分
以上為一級博士學位學科授權單位
第二十六名:安徽大學
計算機應用技術國家重點學科 不是一級博士學科授權點，但是卻有個重點學科4分
計算機系統結構排名
排名 校 名
1 清華大學 A++
2 華中科技大學 A++
3 北京大學 A+
4 東北大學 A
5 西安交通大學 A
6 復旦大學 A
7 中國科學技術大學
8 西安電子科技大學 A
9 電子科技大學 B+
10 吉林大學 B+
11 北京航空航天大學 B+
12 南京大學 B+
13 東南大學 B+
14 重慶大學 B+
15 武漢大學 B+
計算機軟體與理論排名 學科代碼:081202
排名 校 名
1 北京大學 A++
2 南京大學 A++
3 清華大學 A++
4 武漢大學 A+
5 復旦大學 A+
6 華中科技大學 A
7 中山大學 A
8 山東大學 A
9 北京航空航天大學 A
10 中國科學技術大學 B+
11 西安交通大學 B+
12 吉林大學 B+
13 東北大學 B+
14 西北大學 B+ 0
貴州大學 B
山東科技大學 B
電子科技大學 B
東南大學 B
四川大學 B
北京理工大學 B
重慶大學 B
大連理工大學 B
北京交通大學 B
北京郵電大學 B
同濟大學 B
上海大學 C+
計算機應用技術排名 學科代碼:081203
排名 校名 等級
1 清華大學 A++
2 北京大學 A++
3 同濟大學 A++
4 東南大學 A++
5 華南理工大學 A++
6 西安電子科技大學 A+
7 大連理工大學 A+
8 南京大學 A+
9 南京理工大學 A+
10 武漢大學 A+
11 東北大學 A+
12 北京郵電大學 A
13 復旦大學 A
14 北京航空航天大學 A
15 北京理工大學 A
16 吉林大學 A
17 電子科技大學 A
18 中國科學技術大學 A
19 北京工業大學 A
20 南京航空航天大學 A
21 安徽大學 B+
22 哈爾濱工程大學 B+
23 四川大學 B+
24 天津大學 B+
25 南開大學 B+
26 北京科技大學 B+
27 中南大學 B+
28 蘇州大學 B+
29 重慶大學 B+
30 合肥工業大學 B+
31 湖南大學 B+
32 西安交通大學 B+
33 山西大學 B+
西南交通大學 B
華中科技大學 B
山東大學 B
中山大學 B
北京交通大學 B
中國人民大學 B
太原理工大學 B
武漢理工大學 B
『貳』 計算機專業考研 選學校
計算機科學與技術專業考研學校排名 學校名稱 評估結果
1 北京大學 A+
2 清華大學 A+
3 浙江大學 A+
4 國防科技大學 A+
5 北京航空航天大學 A
6 北京郵電大學 A
7 哈爾濱工業大學 A
8 上海交通大學 A
9 南京大學 A
10 華中科技大學 A
11 電子科技大學 A
12 北京交通大學 A-
13 北京理工大學 A-
14 東北大學 A-
15 吉林大學 A-
16 同濟大學 A-
17 中國科學技術大學 A-
18 武漢大學 A-
19 中南大學 A-
20 西安交通大學 A-
21 西北工業大學 A-
22 西安電子科技大學 A-
23 解放軍信息工程大學 A-
24 中國人民大學 B+
25 北京工業大學 B+
26 北京科技大學 B+
27 南開大學 B+
28 天津大學 B+
29 大連理工大學 B+
30 哈爾濱工程大學 B+
31 復旦大學 B+
32 華東師范大學 B+
33 東南大學 B+
34 南京航空航天大學 B+
35 南京理工大學 B+
36 杭州電子科技大學 B+
37 合肥工業大學 B+
38 廈門大學 B+
39 山東大學 B+
40 湖南大學 B+
41 中山大學 B+
42 華南理工大學 B+
43 四川大學 B+
44 重慶大學 B+
45 西南交通大學 B+
46 重慶郵電大學 B+
47 解放軍理工大學 B+
48 北京師范大學 B
49 天津理工大學 B
50 山西大學 B
51 河北工業大學 C+
52 沈陽建築大學 C+
53 遼寧師范大學 C+
54 上海理工大學 C+
55 上海海洋大學 C+
56 常州大學 C+
57 浙江理工大學 C+
58 浙江師范大學 C+
59 溫州大學 C+
60 福建師范大學 C+
61 南昌大學 C+
62 鄭州大學 C+
63 武漢科技大學 C+
64 湖南科技大學 C+
65 廣西師范大學 C+
66 成都信息工程大學 C+
67 貴州大學 C+
68 昆明理工大學 C+
69 長安大學 C+
70 青島大學 C+
71 西安郵電大學 C+
72 北京工商大學 C
73 河北工程大學 C
74 石家莊鐵道大學 C
75 中北大學 C
76 東北電力大學 C
77 長春工業大學 C
78 上海師范大學 C
79 安徽工業大學 C
80 江西師范大學 C
81 山東財經大學 C
82 河南理工大學 C
83 鄭州輕工業學院 C
84 湘潭大學 C
85 華南農業大學 C
86 西安理工大學 C
87 西安工業大學 C
88 西北農林科技大學 C
89 三峽大學 C
90 揚州大學 C
91 大連大學 C
92 廣東工業大學 C
93 中央民族大學 C-
94 沈陽理工大學 C-
95 黑龍江大學 C-
96 上海海事大學 C-
97 江蘇科技大學 C-
98 華僑大學 C-
99 東華理工大學 C-
100 江西理工大學 C-
101 大連海事大學 B
102 長春理工大學 B
103 哈爾濱理工大學 B
104 燕山大學 B
105 華東理工大學 B
106 上海大學 B
107 蘇州大學 B
108 中國礦業大學 B
109 河海大學 B
110 江蘇大學 B
111 南京信息工程大學 B
112 浙江工業大學 B
113 安徽大學 B
114 中國海洋大學 B
115 中國地質大學 B
116 武漢理工大學 B
117 暨南大學 B
118 深圳大學 B
119 西南大學 B
120 蘭州大學 B
121 火箭軍工程大學 B
122 北方工業大學 B-
123 中國農業大學 B-
124 首都師范大學 B-
125 天津工業大學 B-
126 華北電力大學 B-
127 太原理工大學 B-
128 內蒙古大學 B-
129 沈陽航空航天大學 B-
130 東華大學 B-
131 南京郵電大學 B-
132 江南大學 B-
133 浙江工商大學 B-
134 福州大學 B-
135 山東科技大學 B-
136 濟南大學 B-
137 華中師范大學 B-
138 廣西大學 B-
139 桂林電子科技大學 B-
140 雲南大學 B-
141 西北大學 B-
142 青海師范大學 B-
143 新疆大學 B-
144 中國石油大學 B-
145 空軍工程大學 B-
146 北京化工大學 C+
147 北京語言大學 C+
148 中國傳媒大學 C+
149 中國民航大學 C+
150 河北大學 C+
151 江西財經大學 C-
152 河南工業大學 C-
153 河南大學 C-
154 河南師范大學 C-
155 武漢工程大學 C-
156 武漢紡織大學 C-
157 湖北工業大學 C-
158 長沙理工大學 C-
159 海南大學 C-
160 桂林理工大學 C-
161 西南石油大學 C-
162 重慶交通大學 C-
163 西華大學 C-
164 西南財經大學 C-
165 西安石油大學 C-
166 北京信息科技大學 C-
167 湖南工業大學 C-
168 海軍航空工程學院 C-
『叄』 安徽大學計算機歷年考研分數線是多少
安徽大學的官網上說過了B區分數線就能去復試。這么說計算機的線應該不高。但又偶然了解到錄取線高達320，又結合到安大的計算機是國家重點，感覺320似乎也是靠譜的。每年會有不同，稍有變動，一般：學術的310分左右，專碩的315左右。
安徽大學計算機科學與技術學院成立於2004年，其前身是1984年成立的安徽大學計算機科學與工程系。在三十多年的建設發展過程中，學院堅持以本科教育為中心，大力發展研究生教育；堅持「三基並重、全面發展」原則，注重培養符合社會需求的高素質人才；堅持師資隊伍建設，注重學科優化，突出優勢學科，不斷提高教學科研水平；堅持對外合作交流，保持與國內外著名高校的密切聯系。
計算機科學與技術學院以網路工程、物聯網工程、通信工程、電子商務專業為基礎，強化與大數據、人工智慧、網路空間安全、互聯網金融等新技術融合滲透，按新工科專業進行建設，形成復合型新工科專業培養模式。與知名相關企業聯合，將工程教育理念貫穿教學環節，注重實踐教育和創新能力培養，與國外應用高水平大學合作，積極構建多樣化的協同育人新模式。
『肆』 安徽師范大學計算機考研考408嗎
你好，安徽師范大學計算機考研不考408，具體考試科目如下：
①101思想政治理論
②201英語一
③301數學一
④896計算機理論基礎
『伍』 安徽大學計算機考研科目
安徽大學計算機專業考研的科目：
統考課程分為數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路四個部分還有數學，英語、政治。
具體為
1、初試科目
計算機科學與技術：101 思想政治理論、 201 英語、301 數學、834計算機專業基礎（數據結構、操作系統）。
2、復試科目
筆試+面試
各專業筆試科目如下：
計算機學碩及專碩：計算機專業綜合（計算機組成原理、資料庫原理）
軟體學碩及專碩：計算機專業綜合（資料庫原理、軟體工程）
專碩加試科目：離散數學、編譯原理
下列是關於一些計算機考研的參考書。
1、數據結構可以選擇清華大學出版社的《數據結構(第二版)》(嚴蔚敏主編)
2、操作系統選擇西安電子科技大學出版社的《計算機操作系統(第三版)》(湯小丹、湯子瀛等主編
3、計算機組成原理的復習，建議選擇高等教育出版社的《計算機組成原理(第2版)(唐朔飛主編)
4、計算機網路方面，推薦使用電子工業出版社的《計算機網路(第5版)》(謝希仁主編)。
5、數學：高等數學《同濟五版》，線性代數和概率與統計；數學考數一，考高數，概率，線性代數 高數重點是積分，級數，極限，微分方程，一重積分，二重積分，三重積分，第一類第二類曲線曲面積分，重點是第一類曲線曲面積分和第二類曲線積分，二重積分 級數是重點，幾乎每年都考。概率重點是幾種重要分布的期望方差計算，幾乎每年都考。
還有計算概率，線性代數重點是方程組、相似性也經常考。
『陸』 計算機科學與技術專業要考研的話，哪些學校比較好
計算機科學與技術最新排名（前20名）：
清華、上海交大、北航、北京大學、哈工大、南京大學、浙江大學、華中科技大學、西工大、東北大學、復旦大學、吉林大學、中科大、東南大學、四川大學、武漢大學、安徽大學、北京郵電、同濟大學、西安交大。
計算機專業的專業課現在都是統考代碼408，考研科目是計算機學科專業基礎綜合，包含計算機組成原理、數據結構、操作系統、計算機網路。從每年的試題來看，風格都完全不一樣，不深入理解計算機系統是很難考出好成績的。所以你得盡早復習計算機的專業課。每年的真題都非常的靈活，所以要抓住課本，真正理解知識點，把手中的復習資料充分利用。編程的能力和演算法的思想一定是要有的。指定教材課本有嚴蔚敏的數據結構、白中英的計算機組成、西安電子科技大的操作系統、謝希仁的網路。
到復習時可以買考研輔導機構出版的計算機綜合輔導教材和真題試卷。
比較好的資料有王道論壇的單科書和全書。天勤論壇的高分筆記，這個高分筆記不錯，但是關於操作系統的那塊差了些。最後的模擬題有王道和天勤的，至於其他的資料難度都太低了。真題每年考得都比較靈活，所以要抓住課本，真正理解知識點，把手中的復習資料充分利用起來。計算機考研論壇中的王道論壇上面有很多參考書目推薦和經驗總結，希望你去看一看。望採納。
『柒』 計算機網路（信息）安全考研學校推薦
北京玉泉路的中國科學院研究生院（現在改名為中國科學院大學）裡面就有「國家計算機網路入侵防範中心」，「計算機網路信息中心」，以及中國科學院信息工程研究所所屬的「信息安全國家重點實驗室」等單位，我還聽過這里專家的課程，前兩個單位不招收學生，但是信息安全實驗室絕對是培養研究生的，你就報考信息工程研究所吧。
『捌』 安徽計算機考研
合肥工業大學的名氣稍微大一點，呵呵，在我周圍的人都是這樣的印象的，呵呵！
我推薦一些視頻給你，老師會指導你選擇專業和院校，還會對考研的流程、怎麼備考等相關信息給你指導，這才是正確的方法！
《2010年考研入門指導》
《2010年考研初期三大選擇》
不方便粘網址，怕說是廣告，呵呵，你自己搜一下就可以！
這也是別人推薦給我的，聽過之後啟發很大，和你分享.這樣自己學著去給自己解決問題！
『玖』 安徽大學計算機科學與技術學院的研究生專業
一．概況
計算機應用技術專業現設有計算機應用技術的二級學科博士點和碩士點，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲准國家立項的計算機應用技術重點學科，2003年獲准建立計算機應用技術博士後流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規模為12人。
近年來，本學科先後獲得211工程和國家重點學科經費資助，軟硬體設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．學科研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基於商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統的優化技術和方法等等，獲得了一批原創性在國內外有重要影響的科研成果。
三．專業課程設置
1．學位課
英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數學、演算法設計分析、高級資料庫系統、計算機科學數學理論、人工神經網路的理論及應用、人工智慧高級教程、高級資料庫技術等等
2．非學位課
並行計算、智能計算、計算機視覺、知識發現、專家系統及其開發環境、優化理論及方法、構造性學習理論與方法和數據倉庫及數據採集等等
四、學科導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業於南京大學數學天文系.同年分配至安徽工作，先後在安徽四所大學任教。1993年調至安徽大學人工智慧研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先後被清華大學、浙江大學、同濟大學和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲全國教育系統勞動模範等省級以上榮譽稱號八次；先後獲國家自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智慧獎；1987年獲國家教委科學技術進步一等獎；1991年獲國家教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲全國高等學校出版社優秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲全國優秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業部科技進步一等獎；1995年獲國家自然科學三等獎；1999年獲「全國優秀科技圖書獎」暨「科技進步獎（科技著作）」一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳大學博士，教授，現任安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳大學SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學基金項目，國家自然科學基金中澳特別基金項目、教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳大學建立國際合作關系。研究方向：智能計算，演算法分析與設計，最優化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學，智能計算，優化理論與方法，組合數學以及本科生離散數學教學課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業於上海電力學院熱工自動化專業； 1989年作為合肥工業大學微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，並獲得安徽大學計算機應用專業工學博士學位。2000年6月任安徽大學計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加國家自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發展》等國家重點期刊和國家級期刊發表學術論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業於安慶師范學院數學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業於安徽大學數學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業於中國科學技術大學數學系，獲理學博士學位。2001.12 進入中國科技大學動力工程及工程熱物理博士後流動站火災科學國家重點實驗室做博士後。2004.8出站，獲博士後證書。1982.1-1986.9在安慶師范學院數學系任教。1989年7月碩士畢業後留校到安徽大學計算機學院（原為計算機系）任教到至今。2001年6月擔任碩士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學科帶頭人培養對象。三次獲教學優秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術，先後參加了5項國家自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項國家自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟體
學科帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟體體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發表研究論文50多篇，主持開發的主要系統有：農業氣象決策支持系統、大型資料庫管理系統、電子政務系統、網路信息管理系統。
軟體體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟體系統的資料庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成國家「863」項目「基於氣象分析的指導農作物種植管理軟構件」，主持研究國家自然科學基金項目「智能軟體體系結構和組件技術的研究」，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用於建造軟體體系結構模型，提出了一種基於商空間的智能軟體體系結構構造模型，研究成果在農業氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特徵的信息處理系統的框架和數據約簡、知識發現方案，促進知識庫系統開發技術水平的發展。研製適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟體體系結構，不僅具有重大學術價值，而且在農業氣象分析應用中取得其它方法和系統無法替代的明顯效果，結合農業氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優點，研製適合知識處理的構件模型，用於建造減災防災、農作物管理等實際決策支持系統，產生巨大的社會經濟效益。
智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟體或硬體的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成國家「863」項目、國家自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界盃足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業的數據倉庫進行數據挖掘和建造基於Agent技術的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產生重大社會經濟效益。
2. 資料庫與Web技術
學科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業於中國科學技術大學計算機系，並獲博士學位，研究方向：資料庫與數據倉庫技術、知識發現與數據挖掘技術、人工智慧與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽大學計算機科學與技術博士後流動站進行博士後研究（在職）。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校骨幹教師培養對象。近幾年內作為主要骨幹參加國家自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發表學術論文20餘篇。
資料庫與Web技術方向：研究資料庫與數據倉庫及其應用技術、基於資料庫和數據倉庫的數據挖掘技術，研究多粒度數據挖掘技術，將它們應用於稅務、網路安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 並行計算
學科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟體工程、並行計算、網格計算，承擔國家自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發表的主要論著：
1. 基於改進型遺傳演算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3
2. 求復函數方程根的遺傳演算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環境下求復函數方程根的並行遺傳演算法 小型微型計算機系統 2003,no.7
4. ORACLE資料庫的MIT在營業帳務系統中的應用 電信技術 2001.9
5. 電子出版物與紙質出版物異同論 情報科學 2001.7
6. 基於遺傳演算法的方程求根演算法的設計和實現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.
8. 基於分布理論和遺傳演算法的多項式求根演算法 微機發展 2001年第6期
9. 基於Agent網格計算性能的實時調節 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 並行遺傳演算法求復函數方程根的設計和實現 (EI）系統工程理論與實踐 2004年第6期
4. 中間件技術
學科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業大學電氣工程（信息與電子技術）博士後科研流動站從事博士後研究。近年來主要專注於模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發表論文10餘篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統、壩工建築物實時監測數據採集系統、基於網路通訊的遠程分布式遙測系統、基於數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶關系管理系統在內的多個應用系統的設計和研發工作，並得以成功應用。
模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。
中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發展起來的基礎軟體，近幾年來逐漸成為構建網路分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網路分布計算環境中多種異構數據資源互聯共享問題，實現多種應用軟體的協同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業級基礎軟體平台架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用伺服器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網路即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統、資料庫、前端應用軟體一起，躋身於軟體業發展的重點之列，並成為分布式應用的關鍵性軟體。它可廣泛適用於政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網路分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規模
始招時間：2002年
在校研究生規模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺及應用方向
韋穗：安徽大學副校長、教授、中國圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安大學及弗吉尼亞多理學院作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數學形態學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項國家自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進步二等獎；並榮獲國家863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及國家科技部授予的國家863計劃先進工作者稱號。863項目「基於VR技術的裝配幫助系統」（負責人）的研究， 2000年經863專家組組織驗收，認為該項目的成果對於本領域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基於圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽大學電子科學與技術學院副院長。1985年和1990年在安徽大學獲學士和碩士學位，2002年獲安徽大學計算機應用技術專業工學博士學位。1991年晉升為安徽大學講師，1996年晉升為安徽大學副教授，2002年晉升為安徽大學教授。1995年被評為安徽大學中青年骨幹教師和安徽省中青年骨幹教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年學科帶頭人培養對象。近年來，在國內外學術期刊和學術會議上發表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、國家自然科學基金、國家863計劃、國家科技部科技型中小企業技術創新基金等科研項目20多項，先後獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學校科技進步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽大學教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克大學計算機科學博士，安徽大學計算機科學與技術學院教授，博士生導師，安徽省首批「皖江學者」特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人後備人選，安徽大學計算機科學與技術學院院長。中國圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學基金項目《基於鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM演算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構雜訊圖的匹配方法，提出一種基於圖匹配的圖像配准演算法；將圖的譜分解理論應用於圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特徵提取方法，以及利用譜特徵進行圖的識別與聚類，並應用於圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內外學術刊物和國際會議上發表論文70餘篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發表於《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月於中國科學技術大學獲博士學位，研究方向為生物醫學信號處理。2003年10月起在中國科學技術大學信號與信息處理博士後流動站進行博士後研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學聖地亞哥分校訪問學者。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校學科帶頭人培養對象。研究領域：盲信號處理，生物醫學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內主持和參加國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發表學術論文40餘篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨幹教師。目前在中國科技大學電子技術與科學系做博士後研究（在職），研究內容為基於生物特徵識別的信息安全。參與研究國家自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內外重要學術刊物及學術會議上發表論文三十餘篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校學科拔尖人才，計算機科學與技術學院院長助理。2003年於中國科技大學獲得信息與通信工程專業博士學位。1997年考取國家留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎大學訪問研修一年。1999年被選為安徽大學中青年骨幹教師，2001年入選教育部優秀青年教師資助計劃並獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批學科拔尖人才。自1988年研究生畢業留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特徵識別技術。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專業學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學術成果
1．在國家自然科學基金項目「基本矩陣的魯棒性計算及應用」支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學最優化理論，完成了基本矩陣的魯棒性演算法研究，並給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性演算法。
2．在國家自然科學基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」支持下，對基於SVD分解的射影重構演算法作深入系統的研究，並通過模擬數據和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點雜訊效應的定量理解和演算法性能的定性理解。
3．在國家自然科學基金項目「基於照片的場景重現」支持下，對基於序列圖像的全景漫遊技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在國家「863」計劃項目「基於虛擬現實技術的裝配幫助系統」支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環境下的多模綜合實驗平台；2）實現一個基於視點的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實系統；3）對攝像機自標定、基於視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經國家「863」專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。
5．在國家自然科學基金項目支持下對計算機產生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛星、先進醫學成像設備、戰場環境的精確模擬以及地質勘探等各個領域的數據與日俱增，人們越來越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須藉助眼鏡、頭盔等輔助設備，並用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先後完成「基於圖像的交通肇事現場測距系統」、「基於圖像序列的互動式全景漫遊生成系統」、「合肥風光互動式全景漫遊系統」、「基於圖像的犯罪現場重現系統」、「蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統」、「宜昌互動式招商引資展示系統」等開發和研製，並應用於交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中「基於圖像的交通肇事現場測距系統」和「合肥風光互動式全景漫遊系統」經合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統達到國內領先水平，並填補國內空白。
7. 在國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特徵的可行性，並提出了基於思維腦電獨立分量特徵的腦機介面技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基於小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩問題；研究了在線ICA演算法及其實現技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax演算法，並用於實測腦電數據的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離演算法的擴展和補充。
8．在教育部優秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速演算法，提出了基於RDGT的瞬變信號表示演算法、基於過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強演算法，以及基於RDGT的線性時變系統表示與逼近方法；研究了基於人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，並且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、學科研究方向介紹
1．計算機視覺及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學最優化理論結合起來，研究基於圖像的3D成像幾何與物理中的演算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基於照片的場景重現和SVD重構、基於虛擬現實技術的裝配幫助系統、計算機產生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳、文化遺產保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現代圖的分解理論、現代統計學理論和模式識別理論應用於數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特徵的提取、圖像的配准、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，並將圖匹配理論和圖聚類方法應用於圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基於時－頻－空三域分析方法的思維腦電特徵提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機介面中的應用、在線盲源分離演算法及其DSP實現。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，並應用於生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速演算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位演算法；基於人臉識別的身份認證方法與系統實現；支持向量機快速學習演算法及應用；語音消澡和識別技術等。
『拾』 合肥考研哪個學校招計算機信息管理專業的
中國科學技術大學
081203計算機應用技術研究方向
01機器學習及專家系統
02計算智能
03網路及其應用
04資料庫及其應用
05多自主體系統
06多媒體系統
07計算機輔助教育
08計算機圖形學
09人工智慧與信息處理
10虛擬現實
11計算機網路與遠程教育
招生人數:55
考試科目: ①101政治理論②201英語③301數學（一）④864計算機系統結構或863計算機軟體基礎
考試科目覆蓋范圍及參考書目
863計算機軟體基礎
考試范圍:數據結構、操作系統、編譯原理
參考書:《數據結構》 嚴蔚敏 清華大學出版社
《編譯原理和技術》 陳意雲 高等教育出版社
《計算機操作系統》 湯子瀛 西安電子科大出版社
864計算機系統結構
考試范圍: 數據結構、操作系統、計算機組成原理
參考書:《數據結構》 嚴蔚敏 清華大學出版社
《計算機操作系統》 湯子瀛 西安電子科大出版社
《計算機組成原理》 唐朔飛 高等教育出版社