① 人工智慧的畢業論文範文
人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。以下是我整理的人工智慧的畢業論文範文的相關資料，歡迎閱讀!
人工智慧的畢業論文範文篇一
摘要：人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。論述了人工智慧的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術、等領域的應用，總結了人工智慧研究現狀，分析了其發展方向。
關鍵詞：人工智慧;計算機科學;發展方向
中圖分類號：TP18
文獻標識碼：A
文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智慧的定義
人工智慧(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智慧”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯(Dartmouth)學會上提出的。自那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。由於智能概念的不確定，人工智慧的概念一直沒有一個統一的標准。著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機大戰”到人機共生》中這樣定義人工智慧：“雖然現在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智慧。”諸如此類的定義基本都反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
2人工智慧的應用領域
2.1人工智慧在管理及教學系統中的應用
人工智慧在企業管理中的應用。劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中提到把人工智慧應用於企業管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智慧的關系，了解人工智慧的外延和內涵，搭建人工智慧的應用平台，搞好企業智能化軟體的開發工作，這樣，人工智慧就能在企業決策中起到關鍵的作用。
人工智慧在智能教學系統中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結國際上相關研究成果的基礎上，結合其在開發智能多媒體漢德語言教學系統《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經驗，介紹了智能教學系統的歷史、結構和主要技術，著重討論了人工智慧技術與方法在其中的應用，並指出了當今這個領域上存在的一些問題。
2.2人工智慧專家系統在工程領域的應用
人工智慧專家系統在醫學中的應用。國外最早將人工智慧應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2I內科計算機輔助診斷系統的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經過改進後成為現在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫學院Barnett等開發的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種症狀。我國研製基於人工智慧的專家系統始於上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研製成“關幼波肝炎醫療專家系統”，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫學院與福建計算機中心研製的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發了基於人工智慧的醫學計算機專家系統，並成功應用於臨床。
人工智慧在礦業中的應用。與礦業有關的第一個人工智慧專家系統是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統PROSPECTOR，用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統;弗尼吉亞理工學院及州立大學研製了模擬連續開采過程中開采、裝載、運輸、頂板錨固和設備檢查專家系統Consim;阿拉斯加大學編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統。
2.3人工智慧在技術研究中的應用
人工智慧在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛採用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質，形狀和大小進行判斷和歸類;專家在傳統超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術熟練。經驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。
人工智慧在電子技術方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智慧和模擬技術相結合，以單片機硬體電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬體配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智慧技術也被引入到了計算機網路領域，計算機網路安全管理的常用技術是防火牆技術，而防火牆的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網路的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防範手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智慧技術應用到網路安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智慧技術在網路安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智慧技術應用於計算機網路安全管理中，起到了很好的安全防範作用。
3人工智慧的發展方向
3.1人工智慧的發展現狀
國外發展現狀。目前，AI技術在美國、歐洲和日本發展很快。在AI技術領域十分活躍的IBM公司。已經為加州勞倫斯・利佛摩爾國家實驗室製造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔(blue jean)”，據其研究主任保羅・霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏並將其在鼓上演奏出來。由於人工智慧有著廣大的發展前景，巨大的發展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續在AI技術上大量投入，以保證其領先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾・蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智慧)國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力於AI的基礎技術與應用技術的研究，其對象包括自我決定、表達知識與信息、信息檢索、機械學習、數據採集、自然語言、語音筆跡識別等。
我國人工智慧的研究現狀。很長一段時間以來，機械
和自動控制專家們都把研製具有人的行為特徵的類人性機器人作為奮斗目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支持下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發，在1990年成功研製出我國第一台兩足步行機器人的基礎上，經過科研10年攻關，於2000年11月，又成功研製成我國第一台類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，並具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步;從只能平靜地靜態不行，到能快速自如的動態步行;從只能在已知的環境中步行，到可在小偏差、不確定環境中行走，取得了機器人神經網路系統、生理視覺系統、雙手協調系統、手指控制系統等多項重大研究成果。
3.2人工智慧發展方向
在信息檢索中的應用。人工智慧在網路信息檢索中的應用，主要表現在：①如何利用計算機軟硬體系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由於網路知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智慧的研究成果。
基於專家系統的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統是網路安全專家對可疑行為的分析後得到的一套推理規則。一個基於規則的專家系統能夠在專家的指導下，隨著經驗的積累而利用自學習能力進行規則的擴充和修正，專家系統對歷史記錄的依賴性相對於統計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智慧發展的一個主要方向。
人工智慧在機器人中的應用。機器人足球系統是目前進行人工智慧體系統研究的熱點，其即高科技和娛樂性於一體的特點吸引了國內外大批學者的興趣。決策系統主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協作和機器人運動規劃問題，在機器人足球系統設計中需要將人工智慧中的決策樹、神經網路、遺傳學的等演算法綜合運用，隨著人工智慧理論的進一步發展，將使機器人足球有長足的發展。
4結語
由上述的討論我們可以看到，目前人工智慧的應用領域相當廣泛。無論是學術界還是應用領域對人工智慧都高度重視。人工智慧良好的發展和應用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工智慧的發展能為人類服務。
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② 關於計算機論文範文
當今時代,隨著科學技術不斷發展,計算機已成為處理信息的主要工具之一。掌握計算機的基礎知識和基本操作技能是科學發展和走向未來信息化時代的需要。下面是我為大家整理的關於計算機論文，供大家參考。
關於計算機論文 範文 一：計算機 網路技術 中人工智慧的應用
摘要：本文主首先針對現在計算機網路當中存在的普遍的問題進行了簡要的介紹，然後結合了現在人工智慧的特點以及優勢，對現在人工智慧在現在人們要求計算機為自己提供更加的智能化、人性化的服務工作，並且現在的計算機網路技術當中廣泛存在的問題，尤其是在計算機網路安全方面存在的問題，也在強調著現在人工智慧在計算機網路技術發展當中的重要的地位。
關鍵詞：人工智慧;計算機網路技術;應用
一、計算機網路技術存在的問題
隨著計算機技術的不斷的發展，現在不論是在我們的日常的生活當中還是在我們的工作當中，計算機網路技術的應用都是十分的廣泛的，人們對於計算機網路技術的引用越來越廣泛也就意味著現在人們對於計算機網路安全方面的問題採取了更多的關注，也就是說在現在計算機網路的監視以及網路控制已經成為了現在人們都比較關注的兩個方面，人們都認為計算機網路管理系統應該具有著這兩個方面的問題。但是由於我們想在計算機網路安全管理系統當中更好的實現網路監視以及網路控制這兩個方面的功能，我們就必須要對網路當中的信息進行及時的獲取以及處理，但是現在我們通過網路來進行信息的傳遞的時候經常性的會出現不連續或者是不規則的情況，並且在計算機網路技術發展的早起，人們只是能夠使用計算機來對數據進行一個簡單的處理，不能夠通過計算機來對數據的真實性來進行一定的分析以及判斷，同時更加不能夠實現在海量的網路信息當中對有效的信息來進行迅速的篩選的目的，，除此之外就是現在的計算機網路用戶的信息安全網路安全管理也是應該為其提供更加完善的保障的，現在的計算機軟體的開發速度是非常迅猛的，同時計算機網路犯罪也是十分的猖獗的，如果說計算機的網路安全系統自身沒有足夠的靈敏性以及足夠迅速的反應速度的話，完全不能夠應付現在計算機網路當中頻發的侵犯用戶信息安全等各種違法的網路犯罪活動。想要更好的實現計算機網路安全管理，我們就必須要建立一套完整的，並且有著靈敏反應速度的智能化管理系統，這一套智能化的管理系統能夠自動的對數據來進行手機並且對故障及時的做出診斷依據分析，並且及時的進行處理，恢復計算機網路系統的正常的運行。
二、人工智慧技術的特點以及優勢
我們在對人工智慧進行使用的過程當中，能夠有效的通過人工只能來對一些不確定性的信息進行處理，並且我們能夠通過人工智慧來對整個的系統當中的局部的狀態或者是全局的狀態來進行進行料及而並且對其變化進行跟蹤，能夠自己及時的來對系統當中的信息來進行適當的處理，並且我們還能夠及時的將用戶需要的信息及時的提供給用戶。除了這些能力之外，我們能夠利用人工智慧來進行寫作，也就是說現在的人工智慧的自身是有著非常良好的寫作能力的，能夠通過人工智慧自身來對已經得到的各種的信息以及資源來進行處理，並且能夠實現將這些信息在不同的用戶之間來進行相互的穿束以及共享，再就是現在我們將人工智慧應用到計算機網路智能方面，主要就是為了能夠更好的使現在我國的計算機網路系統能夠有著足夠的學習能力以及更好的推理能力，我們在對網路進行管理的過程當中採用人工智慧的話不僅僅能夠提高對於信息的處理的銷量，而且還能夠憑著人工智慧的記憶能力將信息進行儲存，通過對這些信息的儲存，人工智慧能夠自動的利用這些已經儲存的信息來構建一個完善的信息庫，然後在這個信息庫的基礎之上，在對信息進行一個信息的 總結 以及結束，然後通過總結以及解釋的這個過程形成一個高級的信息，然後將這個高級信息提供給網路給網路管理者。所以說我們在進行計算機網路管理的過程當中採用人工智慧進行管理的話，計算機網路的管理人員其實也就是相當於僱傭了一個非常的聰明並且任勞任怨的秘書，這個秘書不僅僅說能夠對自己的指令進行無條件的服從，並且這個秘書還能夠根據管理者的意願來靈活的對自己將要進行完成的任務來進行一個創新，自動的來尋求一個更加快捷並且有效的 方法 來進行任務的完成，這樣就能夠不斷的提高現在我國網路信息管理的效率。
三、人工智慧在計算機網路技術當中的應用
(一)人工智慧在計算機網路安全管理當中的應用
第一個方面就是一個智能型的反垃圾郵件系統，我們能夠在現在的計算機網路當中通過這么一個系統來對現在的客戶的郵箱來進行一個十分有效的安全保護，所謂的智能型的反垃圾郵件系統就是利用人工智慧技術來開發的一個系統，通過這個系統我們能夠對用戶的來及郵件來進行防護，並且我們在對電子郵件來進行監測以及防護的過程當中，這一個系統是不會對我們的用戶來產生任何的信息安全的威脅的，並且我們還能夠自動的形成一個來及郵件的分類信息，並且及時的將這個信息傳遞給客戶，然後客戶就能夠根據這一個分類信息來對郵箱當中的垃圾郵件來進行處理了。第二個方面，智能防火牆技術。人工智慧防火牆系統與現在我們正在使用的眾多的防火牆系統是有著很大的區別的，這種防火牆系統能夠利用自身的人工智慧的優勢來對需要處理的各種的數據進行自動的收集以及處理，能夠十分有效的提高信息處理的速度以及效率，從而能夠更好的提高防火牆發現現在的計算機網路當中的各種危害行為的能力，能夠更好的組織各種病毒在現在我國的計算機網路系統當中的傳播。第三個方面，入侵監測技術。入侵計策是計算機網路安全管理當中的首要環節，也是其中最為關鍵的一個環節，是整個的計算機防火牆系統的核心部分。
(二)人工智慧在網路管理以及系統評價當中的應用
我們現在在對人工智慧技術進行應用的過程當中不僅僅可以應用他的人工智慧，還可以對現在人工智慧當中的專家知識庫來進行應用。專家系統其實就是一個職能化的計算機系統，這個系統就是將某一個領域當中的專家的知識以及 經驗 進行了總結以及歸納，將這些知識以及經驗變成有效的資源來輸入系統當中，對系統處理這個領域的問題來提供幫助。
四、結束語
綜上所述，隨著現在計算機技術以及網路信息技術的不斷發展，人工智慧技術開始出現並且進入到了人們的生活當中，本文主要就是介紹而現在計算機網路當中存在的問題，以及現在人工智慧技術在現在的計算機網路技術當中的應用情況。
參考文獻：
[1]張彬.探討人工智慧在計算機網路技術中的應用[J].軟體,2012,11:265-266.
[2]馬越.探討人工智慧在計算機網路技術中的應用[J].計算機光碟軟體與應用,2014,22:43-44.
關於計算機論文範文二：電子商務中計算機網路安全技術研究
【摘要】隨著社會的飛速發展，計算機網路也在逐漸向著各個領域滲透和發展，尤其對於具有代表性的電子商務產業來說，時刻與計算機網路的應用緊密相連，然而隨著網路環境變得愈加復雜，網路安全技術則成為了大家共同關注的話題，只有將網路安全技術合理的在電子商務中進行利用，才能促使整個網路環境不受破壞，由此電子商務產業也會得到更加平穩快速的發展.
【關鍵詞】計算機網路;安全技術;電子技術;應用
前言
在電子商務產業不斷開拓與探索的進程中，計算機網路安全技術的應用在其中起著至關重要的作用，只有對網路環境進行一個系統的、全面的、科學的管理，才能構建一個可靠的網路防護屏障，進而使得電子商務產業的網路系統得到有效地保護和發展。
1電子商務中的計算機網路安全技術
在電子商務交易中，自然少不了計算機網路的支持與運用，與此同時，在極為復雜的網路環境下，電子商務的網路運行系統在交易中就存在著很多潛在的威脅，只有對電子商務中的計算機網路安全技術有一定的了解和掌握，才能更加有助於網路安全技術在電子商務中的應用。電子商務網路安全分為兩大部分，分別是計算機網路安全和商務交易安全。計算機網路安全指的是計算機系統內部網路環境的安全性能，主要包括計算機網路設備安全、計算機網路 系統安全 等幾個重要組織的安全性，其主要是以計算機網路自身的安全性為目標;商務安全則是以傳統商務網路為中心，從Internet在電子商務中應用中的安全問題展開研究，在計算機網路安全的基礎上，進而保障電子商務交易的順利進行，同時又實現了電子商務的保密性、完整性等特徵。
2電子商務網路存在的安全問題
根據對電子商務的了解，其發展以及交易主要是通過計算機網路實現的，那麼這其中就存在著很多的安全問題，尤其是在電子商務這個極其多元化的網路環境下，必定會在網路系統中埋下諸多安全隱患。
(1)病毒入侵
對於整個電子商務網路系統而言，最具有威脅性的就是病毒。由於其工作性質的限制，所以與外環境的接觸機率較大，在信息資源處於半封閉半公開的狀態下，很容易給病毒帶來可乘之機，一旦病毒侵入整個網路系統，計算機中的所有功能以及大量數據將會遭受巨大破壞，病毒的繁殖和復制能力非常迅速，在短時間內，就可以造成整個網路系統癱瘓，互聯網資源自動被侵蝕，最終導致電子商務網路環境崩潰的重大後果。
(2)信息盜用
當網路環境在實現資源傳輸或者共享的過程中，如果沒有對信息採取加密等保護手段進行信息維護的話，那麼傳輸的信息就會以明文的方式展現給大家，一些不法分子利用這一疏漏，可能會在數據經過的路線上對信息進行攔截或者提取，之後通過研究得出有價值的資源，嚴重的情況下，可以泄露個人信息、賬戶、密碼等重要信息，對個人和企業帶來難以估量的損失。
(3)信息篡改
在電子商務進行交易的過程中，交易雙方必須要保證個人信息真實有效，並且提供完整的個人資料，這樣雙方利益都會受到良好的保護，以免權益遭受侵害。如果在交易過程中，不慎將個人信息泄露，不法分子就會對信息進行掌握，在盜取用戶資料後，通過技術手段會對信息進行解除、修改，致使信息不真實，之後不法分子會將信息重新放置到傳輸地點，從而導致決策者判斷失誤，最終造成重大的經濟損失。
3計算機網路安全技術在電子商務中的應用
為了保證電子商務產業能夠正常的發展和運作，同時也為了電子商務網路環境得到改善和提高，就要採取一些必要的手段或者是方式方法對整個網路環境實施有效的管理，促使安全隱患在網路安全技術的控制下得以緩解和消除。
(1)安裝防火牆
使用計算的人都知道，計算機保護系統中通常都要設立防火牆對干擾因素進行攔截或者是清除，防火牆同樣也適用於電子商務網路安全系統的建立和保護。由於防火牆具有很強的識別能力和區域劃分能力，所以不僅可以為電子商務網路系統提供有力保障，而且通過對數據的有效偵察、過濾、篩選，可以使得整個互聯網交易過程更加安全可靠。很多大型企業使用的都是獨立的網路系統，利用防火牆就必須與獨立的外部網路系統相連接，同時要求網路服務的集中統一性，因此在實現信息傳輸的過程中就對企業網路實行了保護。
(2)個人身份認證
個人身份認證就是指在進行信息交易或者提取時，為了保證交易中參數或者數據的真實性和完整性，對於交易的個人實行的一種檢測手段，通過身份對比、驗證，對持有信息人進行核實，防止不法分子對用戶資料進行盜取、修改甚至是偽造。目前，最常用的身份認證方式有指紋識別、人體掃描識別等，這些識別方法主要是利用個人特徵，通過系統數據對比的方法進行身份驗證的，具有很高的識別性以及可操作性。電子商務交易採用這種身份認證的方式，可以大大增強信息的安全性，而且有利於網路系統對於信息的保存和提取，在某種程度上推動了電子商務網路市場的發展與開拓。
4結束語
通過本文的敘述，顯而易見，電子商務與計算機網路系統之間是密不可分的，然而由於電子商務系統運行的特殊性，所以很容易遭到安全問題的威脅，只有將計算機網路安全技術在電子商務中進行合理的安排與應用，才能保證電子商務網路系統不受侵害，更好的為國有經濟發展發揮出應有的作用。
參考文獻
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[2]沈國祥.計算機安全技術在電子商務中的應用[J].計算機光碟軟體與應用，2012(15).
[3]賈雅娟.計算機安全技術在電子商務中的應用探討[J].長春理工大學學報，2011(03).
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1. 關於計算機的論文
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③ 關於智能計算機的論文
智能計算機迄今未有公認的定義。在工具書中的解釋為能存儲大量信息和知識，會推理(包括演繹與歸納)，具有學習功能，是現代計算技術、通信技術、人工智慧和仿生學的有機結合，供知識處理用的一種工具。下面是我為大家整理的關於智能計算機的論文，希望大家喜歡!
關於智能計算機的論文篇一
《計算機在人工智慧中的應用研究》
摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。
關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究
一、前言
人工智慧又稱機器智能，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、資訊理論、心理學、神經生理閉餘缺學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標准邏輯及模糊數學等范圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。
二、人工智慧應用於計算機中存在的問題
(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自於上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。
(二)模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。
三、人工智慧在部分領域中的應用
伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種信息技術發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。
(一)人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智慧的不斷發展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此轎辯，其可在多數的計算機上使用。
(二)人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為准確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說
的話而進行自動翻譯，如七國 語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話 網路，即可用電話或手機與“老外”進毀毀行對話。
(三)人工智慧 計算機網路安全中的 應用。當前，在計算機的網路安全 管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的設備之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢 測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用數據流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用 統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智能防火牆”。
(四)人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的 組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速 發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標准樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。
四、結束語
總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及 工作帶來極大的影響。
參考文獻：
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[4]陳步英,馮紅.人工智慧的應用研究[J].邢台 職業技術學院學報,2008,1
關於智能計算機的論文篇二
《基於智能計算的計算機網路可靠性分析》
摘 要：當今社會是一個信息化社會，網路化應用已經遍及生產、生活、科研等各個領域，計算機網路化已經成為一種趨勢，計算機網路的可靠性研究也越來越得到計算機業界的廣泛重視。本文主要論述了智能粒度計算分割理論方法，採用動態數組分層實現計算機網路系統最小路集運算，闡述了計算機網路系統可靠性分析的手段。
關鍵詞：智能演算法;計算機網路;可靠性分析
1 影響計算機網路可靠性的因素
1.1 用戶設備。用戶設備是提供給用戶使用的終端設備，其功能是否可靠深刻影響著用戶的使用感受，而且還會對計算機網路的可靠性產生重要影響。確保用戶終端在使用過程中的可靠性是計算機網路運行過程中日常維護的重要組成部分，用戶終端的交互能力越高，其網路就越可靠。
1.2 傳輸交換設備。傳輸設備包括了傳輸線路和傳輸設備，在實踐中，如果是由於傳輸線路原因造成的計算機網路故障，一般是比較難以發覺的，有時候為了找出這一故障原因所在，所需要耗費的工作量是比較大的。所以，在安裝傳輸設備的時候要採用標准化的通信線路和布線系統，而且要充分考慮到冗餘和容錯能力，以最大程度保障網路的可靠性。在條件允許的情況下，最好採用雙成線布線方式，以便在出現故障的時候可以切換網路線路。
1.3 網路管理。在一些比較大型的網路設備結構中，所使用的網路產品和設備都是不同的生產廠商生產的，規模比較大，結構也相對比較復雜。提高計算機網路的可靠性，可以保證信息傳輸具備完整性、降低信息丟失的發生率、減少故障及誤碼的發生率。提高計算機網路的可靠性需要採用先進的網路管理技術對運行中的網路參數進行實時採集，並排除存在的故障。
1.4 網路拓撲結構。網路拓撲結構是指採用傳輸介質將各種設備相互連接布局起來，主要體現在網路設備間在物理上的相互連接。計算機網路拓撲結構關繫到整個網路的規劃結構，是關繫到計算機網路可靠性的重要決定因素之一。網路拓撲結構的性能主要受到網路技術、網路規模、用戶分布和傳輸介質等因素的影響。隨著人們對網路性能要求的提高，現在計算機網路拓撲結構需要滿足更多的要求，比如容錯直徑、寬直徑、限制連通度、限制容錯直徑等等。這些參數更加能夠精確的衡量計算機網路的可靠性和容錯性，以實現計算機網路規劃的科學性和可靠性。
2 基於智能計算的網路可靠性分析
2.1 基於智能計算的網路可靠性概念。計算機網路系統的組成部分包括了節點和連接節點的弧，節點又可以分為輸入節點(只有輸出弧但沒有節點屬於輸入弧的)、輸出節點(只有輸入弧而沒有輸出弧的節點)和中間節點(非輸入、輸出節點);網路又可以分為有向網路(全部都是由有向弧組成的網路)、無向網路(全部由無向弧組成的網路)以及混合網路(包含了有向弧和無向弧)。在一些結構比較復雜的網路系統中，為了能夠准確分析系統的可靠性，一般會用網路圖來表示。在分析網路可靠性的時候，我們通常會做這樣的簡化：系統或弧只存在正常和故障兩種狀態;無向弧不同方向都有相同的可靠度;任何一條弧發生故障都不會影響到其他弧的正常使用。
2.2 網路系統最小路集的節點遍歷法。求網路系統最小路集的方法一般有以下三種方法：其一，鄰接矩陣又叫聯絡矩陣法，其原理就是對一個矩陣進行乘法和多次乘法運算，這種方法比較適合節點不多的網路進行手算操作，但在節點數非常多的時候就不太適合了，因為那樣運算量會很大，對計算機的容量要求也很高，運算時間也很長，不太適合這種方法;其二，布爾行列式法，該種方法類似於求矩陣行列式，這種方法比較容易理解，操作簡便，可以用手工處理，但是在節點比較多的網路中的應用就比較繁瑣;其三，節點遍歷法以其條理清晰、能夠求解多節點數的復雜網路而被廣泛使用，但是該方法判斷條件較多，在考慮欠周全的時候容易出現差錯。求網路系統最小路集的基本方法是：從輸入節點I開始逐個點遍歷，一直到輸出點L，直到找到所有的最小路集為止，在這個過程中需要作出以下幾個判斷：判斷當前節點是否有跟之前的節點重復;判斷是否有找到最小路集;判斷是否已經完成所有最小路集的尋找。
2.3 基於智能粒度計算分割的計算機網路系統最小路集運算。粒是論域上的一簇點，而這些點往往難以被區別、接近，或者是跟某種功能結合在一起，而粒計算是蓋住許多具體領域的問題求解方法的一把大傘，具體表現為區間分析、分治法、粗糙集理論。基於智能粒度計算改進節點遍歷法的計算機網路系統最小路集運算方法一般作如下操作：首先是將傳統網路系統最小路集節點遍歷計算方法中的二維數組用一維表示出來，容易表示為n-1，這是因為n節點的網路系統最小路集的最大路長小於或等於n-1，即是啟用一維動態數組，從輸入節點到輸出節點，逐個節點遍歷，並將結果存放在一維數組中，當找到最小路集之後，就可以將結果寫入到硬碟的文件中，再繼續尋找下一個最小路集，找到後寫入硬碟文件，依次類推下去直到找到所有的最小路集，釋放一維動態數組;其次，將融入到運算中的數組以動態的方式參與到運算中去，完成運算功能後就立即釋放掉，這樣就可以節省內存空間，提高整體的運算速度;再者，根據節點表示的最小路集文件，將其轉變成用弧表示的最小路集，並儲存起來以便於後續的相關計算;最後，利用智能粒度計算分割對象理論方法，採用動態數組分層實現，從而實現對計算機網路系統的可靠性分析。
3 計算機網路可靠性的實現
3.1 計算機網路層次、體系結構設計。可靠的計算機網路除了要配套先進的網路設備，且其網路層次結構和體系結構也要具備先進性，科學合理的網路層次和體系結構設計可以將網路設備的性能充分的發揮出來。網路層次設計就是要將分布式的網路服務隨著網路吞吐量的增多而搭建起規模化的高速網路分層設計模型。網路的模塊化層次設計可以隨著日後網路節點的增加，網路容量不斷的增大，以加大確定性，方便日常的操作性。
3.2 計算機網路的容錯能力實現。容錯性設計的指導原則是“並行主幹、雙網路中心”，其具體設計為：其一，將用戶終端設備和伺服器同時連接到計算機網路中心，一般需要通過並行計算機網路和冗餘計算機網路中心的方法來實行;其二，將廣域網范圍內的數據鏈路和路由器相互連接起來，以確保任何一數據鏈路的故障不會對局部網路用戶產生影響;其三，盡量使用熱插熱拔功能的網路設備，這樣不但可以使得組網方式靈活，還可以在不切斷電源的情況下及時更換故障模塊，從而提高計算機網路長時間工作的能力;最後，採用多處理器和特別設計的具有容錯能力的系統來操作網路管理軟體實現容錯的目的。
3.3 採用冗餘措施。提高計算機網路系統的容錯性是提高計算機網路可靠性的最有效方法，計算機網路的容錯性設計就是尋找常見的故障，這可以通過冗餘措施來加強，以最大限度縮短故障的持續時間，避免計算機網路出現數據丟失、出錯、甚至癱瘓現象，比如冗餘用戶到計算機網路中心的數據鏈路。
4 結束語
研究計算機網路系統的可靠性對解決問題有著重要的意義，所以研究其可靠性是很有必要的，但從理論方法上看還需要進一步深入探討。隨著計算機網路系統的應用遍及各個角落，其可靠性分析已經越來越備受業界的關注。網路可靠性分析的手段要本著理論服務於實踐的宗旨，將可靠性分析理論應用到實際生產中，使計算機網路的建設更加的科學、合理。
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[3]高飛.基於網路狀態之間關系的網路可靠性分析[J].通信網路，2012(25)：19.
④ 計算機網路技術畢業論文 5000字
計算機論文
計算機網路在電子商務中的應用
摘要：隨著計算機網路技術的飛進發展，電子商務正得到越來越廣泛的應用。由於電子商務中的交易行為大多數都是在網上完成的， 因此電子商務的安全性是影響躉易雙方成敗的一個關鍵因素。本文從電子商務系統對計算機網路安全，商務交易安全性出發，介紹利用網路安全枝術解決安全問題的方法。
關鍵詞：計算機網路，電子商務安全技術
一． 引言
近幾年來．電子商務的發展十分迅速 電子商務可以降低成本．增加貿易機會，簡化貿易流通過程，提高生產力，改善物流和金流、商品流．信息流的環境與系統 雖然電子商務發展勢頭很強，但其貿易額所佔整個貿易額的比例仍然很低。影響其發展的首要因素是安全問題．網上的交易是一種非面對面交易，因此「交易安全「在電子商務的發展中十分重要。可以說．沒有安全就沒有電子商務。電子商務的安全從整體上可分為兩大部分．計算機網路安全和商務交易安全。計算機網路安全包括計算機網路設備安全、計算機網路系統安全、資料庫安全等。其特徵是針對計算機網路本身可能存在的安全問題，實施網路安全增強方案．以保證計算機網路自身的安全性為目標。商務安全則緊緊圍繞傳統商務在Interne'(上應用時產生的各種安全問題．在計算機網路安全的基礎上．如何保障電子商務過程的順利進行。即實現電子商務的保密性．完整性．可鑒別性．不可偽造性和不可依賴性。
二、電子商務網路的安全隱患
1竊取信息：由於未採用加密措施．數據信息在網路上以明文形式傳送．入侵者在數據包經過的網關或路由器上可以截獲傳送的信息。通過多次竊取和分析，可以找到信息的規律和格式，進而得到傳輸信息的內容．造成網上傳輸信息泄密
2．篡改信息：當入侵者掌握了信息的格式和規律後．通過各種技術手段和方法．將網路上傳送的信息數據在中途修改 然後再發向目的地。這種方法並不新鮮．在路由器或者網關上都可以做此類工作。
3假冒由於掌握了數據的格式，並可以篡改通過的信息，攻擊者可以冒充合法用戶發送假冒的信息或者主動獲取信息，而遠端用戶通常很難分辨。
4惡意破壞：由於攻擊者可以接入網路．則可能對網路中的信息進行修改．掌握網上的機要信息．甚至可以潛入網路內部．其後果是非常嚴重的。
三、電子商務交易中應用的網路安全技術
為了提高電子商務的安全性．可以採用多種網路安全技術和協議．這些技術和協議各自有一定的使用范圍，可以給電子商務交易活動提供不同程度的安全保障。
1．防火牆技術。防火牆是目前主要的網路安全設備。防火牆通常使用的安全控制手段主要有包過濾、狀態檢測、代理服務 由於它假設了網路的邊界和服務，對內部的非法訪問難以有效地控制。因此．最適合於相對獨立的與外部網路互連途徑有限、網路服務種類相對集中的單一網路(如常見的企業專用網) 防火牆的隔離技術決定了它在電子商務安全交易中的重要作用。目前．防火牆產品主要分為兩大類基於代理服務方式的和基於狀態檢測方式的。例如Check Poim Fi rewalI-1 4 0是基於Unix、WinNT平台上的軟體防火牆．屬狀態檢測型 Cisco PIX是硬體防火牆．也屬狀態檢測型。由於它採用了專用的操作系統．因此減少了黑客利用操作系統G)H攻擊的可能性：Raptor完全是基於代理技術的軟體防火牆 由於互聯網的開放性和復雜性．防火牆也有其固有的缺點(1)防火牆不能防範不經由防火牆的攻擊。例如．如果允許從受保護網內部不受限制地向外撥號．一些用戶可以形成與Interne'(的直接連接．從而繞過防火牆：造成一個潛在的後門攻擊渠道，所以應該保證內部網與外部網之間通道的唯一性。(2)防火牆不能防止感染了病毒的軟體或文件的傳輸．這只能在每台主機上裝反病毒的實時監控軟體。(3)防火牆不能防止數據驅動式攻擊。當有些表面看來無害的數據被郵寄或復制到Interne'(主機上並被執行而發起攻擊時．就會發生數據驅動攻擊．所以對於來歷不明的數據要先進行殺毒或者程序編碼辨證，以防止帶有後門程序。
2．數據加密技術。防火牆技術是一種被動的防衛技術．它難以對電子商務活動中不安全的因素進行有效的防衛。因此．要保障電子商務的交易安全．就應當用當代密碼技術來助陣。加密技術是電子商務中採取的主要安全措施， 貿易方可根據需要在信息交換的階段使用。目前．加密技術分為兩類．即對稱加密／對稱密鑰加密／專用密鑰加密和非對稱加密／公開密鑰加密。現在許多機構運用PKI(punickey nfrastructur)的縮寫．即 公開密鑰體系」)技術實施構建完整的加密／簽名體系．更有效地解決上述難題．在充分利用互聯網實現資源共享的前提下從真正意義上確保了網上交易與信息傳遞的安全。在PKI中．密鑰被分解為一對(即一把公開密鑰或加密密鑰和一把專用密鑰或解密密鑰)。這對密鑰中的任何一把都可作為公開密鑰(加密密鑰)通過非保密方式向他人公開．而另一把則作為專用密鑰{解密密鑰)加以保存。公開密鑰用於對機密�6�11生息的加密．專用密鑰則用於對加信息的解密。專用密鑰只能由生成密鑰對的貿易方掌握．公開密鑰可廣泛發布．但它只對應用於生成該密鑰的貿易方。貿易方利用該方案實現機密信息交換的基本過程是 貿易方甲生成一對密鑰並將其中的一把作為公開密鑰向其他貿易方公開：得到該公開密鑰的貿易方乙使用該密鑰對機密信息進行加密後再發送給貿易方甲 貿易方甲再用自己保存的另一把專用密鑰對加密後的信息進行解密。貿易方甲只能用其專用密鑰解密由其公開密鑰加密後的任何信息。
3．身份認證技術。身份認證又稱為鑒別或確認，它通過驗證被認證對象的一個或多個參數的真實性與有效性 來證實被認證對象是否符合或是否有效的一種過程，用來確保數據的真實性。防止攻擊者假冒 篡改等。一般來說。用人的生理特徵參數f如指紋識別、虹膜識別)進行認證的安全性很高。但目前這種技術存在實現困難、成本很高的缺點。目前，計算機通信中採用的參數有口令、標識符 密鑰、隨機數等。而且一般使用基於證書的公鑰密碼體制(PK I)身份認證技術。要實現基於公鑰密碼演算法的身份認證需求。就必須建立一種信任及信任驗證機制。即每個網路上的實體必須有一個可以被驗證的數字標識 這就是 數字證書(Certifi2cate)」。數字證書是各實體在網上信息交流及商務交易活動中的身份證明。具有唯一性。證書基於公鑰密碼體制．它將用戶的公開密鑰同用戶本身的屬性(例如姓名，單位等)聯系在一起。這就意味著應有一個網上各方都信任的機構 專門負責對各個實體的身份進行審核，並簽發和管理數字證書，這個機構就是證書中心(certificate authorities．簡稱CA}。CA用自己的私鑰對所有的用戶屬性、證書屬性和用戶的公鑰進行數字簽名，產生用戶的數字證書。在基於證書的安全通信中．證書是證明用戶合法身份和提供用戶合法公鑰的憑證．是建立保密通信的基礎。因此，作為網路可信機構的證書管理設施 CA主要職能就是管理和維護它所簽發的證書 提供各種證書服務，包括：證書的簽發、更新 回收、歸檔等。
4．數字簽名技術。數字簽名也稱電子簽名 在信息安全包括身份認證，數據完整性、不可否認性以及匿名性等方面有重要應用。數字簽名是非對稱加密和數字摘要技術的聯合應用。其主要方式為：報文發送方從報文文本中生成一個1 28b it的散列值(或報文摘要)，並用自己的專用密鑰對這個散列值進行加密 形成發送方的數字簽名：然後 這個數字簽名將作為報文的附件和報文一起發送給報文的接收方 報文接收方首先從接收到的原始報文中計算出1 28bit位的散列值(或報文摘要)．接著再用發送方的公開密鑰來對報文附加的數字簽名進行解密 如果兩個散列值相同 那麼接收方就能確認該數字簽名是發送方的．通過數字簽名能夠實現對原始報文的鑒別和不可抵賴性。
四、結束語
電子商務安全對計算機網路安全與商務安全提出了雙重要求．其復雜程度比大多數計算機網路都高。在電子商務的建設過程中涉及到許多安全技術問題 制定安全技術規則和實施安全技術手段不僅可以推動安全技術的發展，同時也促進安全的電子商務體系的形成。當然，任何一個安全技術都不會提供永遠和絕對的安全，因為網路在變化．應用在變化，入侵和破壞的手段也在變化，只有技術的不斷進步才是真正的安全保障。
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[3]閻慧 王偉：寧宇鵬等編著．防火牆原理與技術[M]北京：機械工業出版杜 2004
⑤ 計算機在人工智慧方面的應用
計算機在人工智慧方面的應舉稿用:
1.認知科學 2.機器學習 3.自然語言處理 4.機器人學 5.計算機博弈 6.自動定理證明 7.模式識別 8.計算機視覺 9.人工神經網路 10.專家系統 11.知識發現與數據挖掘 12.自動程序設計 13.智能控制 14.智能決策正瞎孝支持系統 15.分布式人工智慧
人工智慧已成為人類有史以來最具革命性的技術之一。「人工智慧是我們作為人類正在研究的最重要的技術之一。它對人類文明的影響將比火或電更深刻」。2020年1月，谷歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊在瑞士達沃斯世界經濟論壇上接受采訪時如是說。
⑥ 計算機技術與人工智慧技術結合的主要方面是什麼
計算機技術與人工智慧技術結合的主要方面是強大的信息處理能力、良好的協作能力、優化計算機復雜環境。
研究價值：
繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更准確，因此當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智慧這門科學的具體目笑沖標也自然隨著時代的變化而發展。
它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。通常，「機器學習」的數學基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」。還包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。
⑦ 淺談計算機人工智慧論文
近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智慧論文，希望大家喜歡!
淺談計算機人工智慧論文篇一
《計算機在人工智慧中的應用研究》
摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。
關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究
一、前言
人工智慧又稱機器智能，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、資訊理論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標准邏輯及模糊數學等范圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。
二、人工智慧應用於計算機中存在的問題
(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自於上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。
(二)模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。
三、人工智慧在部分領域中的應用
伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種信息技術發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。
(一)人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智慧的不斷發展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。
(二)人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為准確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說
的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話網路，即可用電話或手機與“老外”進行對話。
(三)人工智慧計算機網路安全中的應用。當前，在計算機的網路安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的設備之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用數據流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智能防火牆”。
(四)人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標准樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。
四、結束語
總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。
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