『壹』 電腦插網線為什麼顯示未識別網路
是因為電腦網路沒有確認協議版本。
電腦出現未識別的網路的解決方法如下：
1、控制面板的圖標。
注意事項：
一類線：主要用於傳輸語音（一類標准主要用於八十年代初之前的電話線纜），不同於數據傳輸，已被標准淘汰。
二類線：傳輸帶寬為1MHZ，用於語音傳輸和最高傳輸速率4Mbps的數據傳輸，常見於使用4Mbps規范令牌傳遞協議的舊的令牌網（Token Ring），已被標准淘汰 。
『貳』 如何通過人工神經網路實現圖像識別
人工神經網路（Artificial Neural Networks）（簡稱ANN）系統從20 世紀40 年代末誕生至今僅短短半個多世紀，但由於他具有信息的分布存儲、並行處理以及自學習能力等優點，已經在信息處理、模式識別、智能控制及系統建模等領域得到越來越廣泛的應用。尤其是基於誤差反向傳播（Error Back Propagation）演算法的多層前饋網路（Multiple-Layer Feedforward Network）(簡稱BP 網路)，可以以任意精度逼近任意的連續函數，所以廣泛應用於非線性建模、函數逼近、模式分類等方面。
目標識別是模式識別領域的一項傳統的課題，這是因為目標識別不是一個孤立的問題，而是模式識別領域中大多數課題都會遇到的基本問題，並且在不同的課題中，由於具體的條件不同，解決的方法也不盡相同，因而目標識別的研究仍具有理論和實踐意義。這里討論的是將要識別的目標物體用成像頭(紅外或可見光等)攝入後形成的圖像信號序列送入計算機，用神經網路識別圖像的問題。
一、BP 神經網路
BP 網路是採用Widrow-Hoff 學習演算法和非線性可微轉移函數的多層網路。一個典型的BP 網路採用的是梯度下降演算法，也就是Widrow-Hoff 演算法所規定的。backpropagation 就是指的為非線性多層網路計算梯度的方法。一個典型的BP 網路結構如圖所示。
我們將它用向量圖表示如下圖所示。
其中：對於第k 個模式對，輸出層單元的j 的加權輸入為
該單元的實際輸出為
而隱含層單元i 的加權輸入為
該單元的實際輸出為
函數f 為可微分遞減函數
其演算法描述如下：
（1）初始化網路及學習參數，如設置網路初始權矩陣、學習因子等。
（2）提供訓練模式，訓練網路，直到滿足學習要求。
（3）前向傳播過程：對給定訓練模式輸入，計算網路的輸出模式，並與期望模式比較，若有誤差，則執行（4）；否則，返回（2）。
（4）後向傳播過程：a. 計算同一層單元的誤差；b. 修正權值和閾值；c. 返回（2）
二、 BP 網路隱層個數的選擇
對於含有一個隱層的三層BP 網路可以實現輸入到輸出的任何非線性映射。增加網路隱層數可以降低誤差，提高精度，但同時也使網路復雜化，增加網路的訓練時間。誤差精度的提高也可以通過增加隱層結點數來實現。一般情況下，應優先考慮增加隱含層的結點數。
三、隱含層神經元個數的選擇
當用神經網路實現網路映射時，隱含層神經元個數直接影響著神經網路的學習能力和歸納能力。隱含層神經元數目較少時，網路每次學習的時間較短，但有可能因為學習不足導致網路無法記住全部學習內容；隱含層神經元數目較大時，學習能力增強，網路每次學習的時間較長，網路的存儲容量隨之變大，導致網路對未知輸入的歸納能力下降，因為對隱含層神經元個數的選擇尚無理論上的指導，一般憑經驗確定。
四、神經網路圖像識別系統
人工神經網路方法實現模式識別，可處理一些環境信息十分復雜，背景知識不清楚，推理規則不明確的問題，允許樣品有較大的缺損、畸變，神經網路方法的缺點是其模型在不斷豐富完善中，目前能識別的模式類還不夠多，神經網路方法允許樣品有較大的缺損和畸變，其運行速度快，自適應性能好，具有較高的解析度。
神經網路的圖像識別系統是神經網路模式識別系統的一種，原理是一致的。一般神經網路圖像識別系統由預處理，特徵提取和神經網路分類器組成。預處理就是將原始數據中的無用信息刪除，平滑，二值化和進行幅度歸一化等。神經網路圖像識別系統中的特徵提取部分不一定存在，這樣就分為兩大類：① 有特徵提取部分的：這一類系統實際上是傳統方法與神經網路方法技術的結合，這種方法可以充分利用人的經驗來獲取模式特徵以及神經網路分類能力來識別目標圖像。特徵提取必須能反應整個圖像的特徵。但它的抗干擾能力不如第2類。② 無特徵提取部分的：省去特徵抽取，整副圖像直接作為神經網路的輸入，這種方式下，系統的神經網路結構的復雜度大大增加了，輸入模式維數的增加導致了網路規模的龐大。此外，神經網路結構需要完全自己消除模式變形的影響。但是網路的抗干擾性能好，識別率高。
當BP 網用於分類時，首先要選擇各類的樣本進行訓練，每類樣本的個數要近似相等。其原因在於一方面防止訓練後網路對樣本多的類別響應過於敏感，而對樣本數少的類別不敏感。另一方面可以大幅度提高訓練速度，避免網路陷入局部最小點。
由於BP 網路不具有不變識別的能力，所以要使網路對模式的平移、旋轉、伸縮具有不變性，要盡可能選擇各種可能情況的樣本。例如要選擇不同姿態、不同方位、不同角度、不同背景等有代表性的樣本，這樣可以保證網路有較高的識別率。
構造神經網路分類器首先要選擇適當的網路結構：神經網路分類器的輸入就是圖像的特徵向量；神經網路分類器的輸出節點應該是類別數。隱層數要選好，每層神經元數要合適，目前有很多採用一層隱層的網路結構。然後要選擇適當的學習演算法，這樣才會有很好的識別效果。在學習階段應該用大量的樣本進行訓練學習，通過樣本的大量學習對神經網路的各層網路的連接權值進行修正，使其對樣本有正確的識別結果，這就像人記數字一樣，網路中的神經元就像是人腦細胞，權值的改變就像是人腦細胞的相互作用的改變，神經網路在樣本學習中就像人記數字一樣，學習樣本時的網路權值調整就相當於人記住各個數字的形象，網路權值就是網路記住的內容，網路學習階段就像人由不認識數字到認識數字反復學習過程是一樣的。神經網路是按整個特徵向量的整體來記憶圖像的，只要大多數特徵符合曾學習過的樣本就可識別為同一類別，所以當樣本存在較大雜訊時神經網路分類器仍可正確識別。在圖像識別階段，只要將圖像的點陣向量作為神經網路分類器的輸入，經過網路的計算，分類器的輸出就是識別結果。
五、模擬實驗
1、實驗對象
本實驗用MATLAB 完成了對神經網路的訓練和圖像識別模擬。從實驗資料庫中選擇0～9 這十個數字的BMP 格式的目標圖像。圖像大小為16×8 像素，每個目標圖像分別加10％、20％、30％、40％、50％大小的隨機雜訊，共產生60 個圖像樣本。將樣本分為兩個部分，一部分用於訓練，另一部分用於測試。實驗中用於訓練的樣本為40個，用於測試的樣本為20 個。隨機雜訊調用函數randn(m,n)產生。
2、網路結構
本試驗採用三層的BP 網路，輸入層神經元個數等於樣本圖像的象素個數16×8 個。隱含層選24 個神經元，這是在試驗中試出的較理想的隱層結點數。輸出層神經元個數就是要識別的模式數目，此例中有10 個模式，所以輸出層神經元選擇10 個，10 個神經元與10 個模式一一對應。
3、基於MATLAB 語言的網路訓練與模擬
建立並初始化網路
1
2
3
4
5
6
7
8
% ================
S1 = 24;% 隱層神經元數目S1 選為24
[R,Q] = size(numdata);
[S2,Q] = size(targets);
F = numdata;
P=double(F);
net = newff(minmax(P),[S1 S2],{'logsig'
'logsig'},'traingda','learngdm')
這里numdata 為訓練樣本矩陣，大小為128×40， targets 為對應的目標輸出矩陣，大小為10×40。
newff(PR,[S1 S2…SN],{TF1 TF2…TFN}，BTF,BLF,PF)為MATLAB 函數庫中建立一個N 層
前向BP 網路的函數，函數的自變數PR 表示網路輸入矢量取值范圍的矩陣[Pmin max];S1~SN 為各層神經元的個數；TF1~TFN 用於指定各層神經元的傳遞函數；BTF 用於指定網路的訓練函數；BLF 用於指定權值和閥值的學習函數；PF 用於指定網路的性能函數，預設值為『mse』。
設置訓練參數
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
net.performFcn = 'sse'; %平方和誤差
性能函數
net.trainParam.goal = 0.1; %平方和誤
差目標
net.trainParam.show = 20; %進程顯示
頻率
net.trainParam.epochs = 5000;%最大訓
練步數
net.trainParam.mc = 0.95; %動量常數
網路訓練
net=init(net);%初始化網路
[net,tr] = train(net,P,T);％網路訓練
對訓練好的網路進行模擬
D=sim(net,P);
A = sim(net,B);
B 為測試樣本向量集,128×20 的點陣。D 為網路對訓練樣本的識別結果，A 為測試樣本的網路識別結果。實驗結果表明：網路對訓練樣本和對測試樣本的識別率均為100％。如圖為64579五個數字添加50%隨機雜訊後網路的識別結果。
六、總結
從上述的試驗中已經可以看出，採用神經網路識別是切實可行的，給出的例子只是簡單的數字識別實驗，要想在網路模式下識別復雜的目標圖像則需要降低網路規模，增加識別能力，原理是一樣的。
網友反映自己電腦的網路連接處無緣無故的出現了，未識別的網路，無internet訪問的情況，怎麼連接都連接不上，遇到類似情況的朋友可以參考下下面我介紹的 方法 ，希望對大家有所幫助!
電腦網路連接處出現未識別的網路的解決方法
網卡驅動問題;
1、右鍵點擊桌面的計算機圖標，選擇設備管理器，在設備管理器下方找到網路適配器選項。
2、打開網卡驅動列表，找到我們的當前網卡驅動右鍵點擊，選擇禁用，然後再點擊啟用。
更改適配器設置;
1、右鍵點擊桌面網路，下拉菜單中找打屬性選項，進入網路屬性主界面。
2、然後我們在屬性界面的左上方菜單欄中可以看到更改適配器設置選項，我們點擊進入。
3、右鍵點擊本地連接選項，選擇屬性，進入本地連接屬性對話框。然後點擊左下角的安裝選項。
4、在彈出的選擇網路功能類型對話框內，選擇協議選項，點擊下方的添加按鈕進行添加。
5、點擊添加之後，在彈出的網路協議對話框內選擇，ReliableMulticast Protocol協議，然後點擊確定即可。
啟動服務項;
1、點擊電腦左下角開始菜單找到運行選項，點擊打開，在運行文本框內輸入services.msc然後點擊確定。
2、然後再服務列表中找到DNS和DHCP服務，點擊在打開類型中選擇自動，即可完成。
以上就是解決關於顯示未識別網路無Internet訪問的問題，按著步驟解決一定能行的通的，因為在使用電腦是沒有網路真的是很煩人的，所以網友們遇到這個問題後也可以試一試看看有沒有用哦!
『肆』 計算機顯示未識別網路公用網路
如電腦寬頻連接提示未識別網路，可按以下方法操作：
1、打開電腦「控敬老制面板」，點擊「網路連接」，選擇本地連接，右鍵點擊本地連接圖標後選「屬性」，在「常規」選項卡中雙擊「Internet協議 (TCP/IP)」，選擇「使用下面亮升升的IP地址」，在IP地址中填寫「192.168.0.1」，在子網掩碼中填寫255.255.255.0，其他不用填寫，然後點「確定」即可。需要注意的是，IP一定笑源要保證和Modem的IP地址處於同一網段。
2、另外，在以上步驟中，在「本地連接」的「屬性」里把「此連接被限制或無連接時通知我(M)」的選項去掉也可以。
『伍』 請說明什麼叫計算機網路的拓撲結構並畫出常見的三種網路拓撲結構圖。
在計算機網路中，把計算機、終端、通信處理機等設備抽象成點，把連接這些設備的通信線路抽象成線，並將這些點和線所構成的拓撲稱為網路拓撲結構。它是引用拓撲學中研究大小、形狀、與線的關系的一種結構方法。
最常見的3中網路拓撲結構是星型、環型、和匯流排型的。
結構圖網上都有，只是分簡單和復雜的。樓主可以去搜尋下就出來了！
『陸』 什麼是計算機網路 它有哪些作用
計算機網路圖 計算機網路，是指將地理位置不同的具有獨立功能的多台計算機及其外部設備，通過通信線路連接起來，在網路操作系統，網路管理軟體及網路通信協議的管理和協調下，實現資源共享和信息傳遞的計算機系統。
電腦分路由器和本地連接、、 另外還分有外網和內網IP
基本信息
當前的互聯網只限於信息共享，網路則被認為是互聯網發展的第三階段。網路可以構造地區性的網路、企事業內部網路、區域網網路，甚至家庭網路和個人網路。網路的根本特徵並不一定是它的規模，而是資源共享，消除資源孤島。
網路技術具有很大的應用潛力，能同時調動數百萬台計算機完成某一個計算任務，能匯集數千科學家之力共同完成同一項科學試驗，還可以讓分布在各地的人們在虛擬環境中實現面對面交流。主要功能
一般來說，計算機網路可以提供以下一些主要功能：
資源共享
網路的出現使資源共享變得很簡單，交流的雙方可以跨越時空的障礙，隨時隨地傳遞信息。
信息傳輸與集中處理
數據是通過網路傳遞到伺服器中，由伺服器集中處理後再回送到終端。
負載均衡與分布處理
負載均衡同樣是網路的一大特長。舉個典型的例子：一個大型ICP（Internet內容提供商）為了支持更多的用戶訪問他的網站，在全世界多個地方放置了相同內容的WWW伺服器；通過一定技巧使不同地域的用戶看到放置在離他最近的伺服器上的相同頁面，這樣來實現各伺服器的負荷均衡，同時用戶也省了不少冤枉路。
綜合信息服務
網路的一大發展趨勢是多維化，即在一套系統上提供集成的信息服務，包括來自政治、經濟、等各方面資源，甚至同時還提供多媒體信息，如圖象、語音、動畫等。在多維化發展的趨勢下，許多網路應用的新形式不斷涌現，如： ① 電子郵件――這應該是大家都得心應手的網路交流方式之一。發郵件時收件人不一定要在網上，但他只要在以後任意時候打開郵箱，都能看到屬於自己的來信。
② 網上交易――就是通過網路做生意。其中有一些是要通過網路直接結算，這就要求網路的安全性要比較高。
③ 視頻點播――這是一項新興的娛樂或學習項目，在智能小區、酒店或學校應用較多。它的形式跟電視選台有些相似，不同的是節目內容是通過網路傳遞的。
④ 聯機會議――也稱視頻會議，顧名思義就是通過網路開會。它與視頻點播的不同在於所有參與者都需主動向外發送圖像，為實現數據、圖像、聲音實時同傳，它對網路的處理速度提出了最高的要求。
分類及組成網路依據什麼劃分，又是如何組成的呢？
計算機網路的類型有很多，而且有不同的分類依據。網路按交換技術可分為：線
路交換網、分組交換網；按傳輸技術可分為：廣播網、非廣播多路訪問網、點到點網；
按拓樸結構可分為匯流排型、星型、環形、樹形、全網狀和部分網狀網路；按傳輸介質又
可分為同軸電纜、雙紐線、光纖或衛星等所連成的網路。這里我們主要講述的是根據網
絡分布規模來劃分的網路：區域網、城域網、廣域網和網間網。
區域網
-LAN(Local Area Network)
將小區域內的各種通信設備互連在一起所形成的網路，覆蓋范圍一般局限在房
間、大樓或園區內。區域網的特點是：距離短、延遲小、數據速率高、傳輸可靠。
目前常見的區域網類型包括：乙太網（Ethernet）、）、令牌環網 （Token
Ring）、光纖分布式數據介面（FDDI）、非同步傳輸模式（ATM）等，它們在拓樸結構、
傳輸介質、傳輸速率、數據格式等多方面都有許多不同。其中應用最廣泛的當屬以太
網―― 一種匯流排結構的LAN，是目前發展最迅速、也最經濟的區域網。
區域網的常用設備有：
* 網卡（NIC） 插在計算機主板插槽中，負責將用戶要傳遞的數據轉換為網路上
其它設備能夠識別的格式，通過網路介質傳輸。它的主要技術參數為帶寬、匯流排方式、
電氣介面方式等。
* 集線器（Hub） 是單一匯流排共享式設備，提供很多網路介面，負責將網路中多
個計算機連在一起。所謂共享是指集線器所有埠共用一條數據匯流排，因此平均每用戶
（埠）傳遞的數據量、速率等受活動用戶（埠）總數量的限制。它的主要性能參數
有總帶寬、埠數、智能程度（是否支持網路管理）、擴展性（可否級聯和堆疊）等。
* 交換機（Switch） 也稱交換式集線器。它同樣具備許多介面，提供多個網路
節點互連。但它的性能卻較共享集線器大為提高：相當於擁有多條匯流排，使各埠設備
能獨立地作數據傳遞而不受其它設備影響，表現在用戶面前即是各埠有獨立、固定的
帶寬。此外，交換機還具備集線器欠缺的功能，如數據過濾、網路分段、廣播控制等。
* 線纜 區域網的距離擴展需要通過線纜來實現，不同的區域網有不同連接線
纜，如光纖、雙絞線、同軸電纜等。
城域網
MAN(Metropolitan Area Network)
MAN的覆蓋范圍限於一個城市，目前對於市域網少有針對性的技術，一般根據實
際情況通過區域網或廣域網來實現。
廣域網
-WAN(Wide Area Network)
WAN連接地理范圍較大，常常是一個國家或是一個洲。其目的是為了讓分布較遠
的各區域網互連，所以它的結構又分為末端系統（兩端的用戶集合）和通信系統（中間
鏈路）兩部分。通信系統是廣域網的關鍵，它主要有以下幾種：* 公共電話網 即PSTN（Public Swithed Telephone Network），速度9600bps～
28.8kbps，經壓縮後最高可達115.2kbps，傳輸介質是普通電話線。它的特點是費用
低，易於建立，且分布廣泛。
* 綜合業務數字網 即ISDN（Integrated Service Digital Network），也是一
種撥號連接方式。低速介面為128kbps（高速可達2M），它使用ISDN線路或通過電信局
在普通電話線上加裝ISDN業務。ISDN為數字傳輸方式，具有連接迅速、傳輸可靠等特
點，並支持對方號碼識別。ISDN話費較普通電話略高，但它的雙通道使其能同時支持兩
路獨立的應用，是一項對個人或小型辦公室較適合的網路接入方式。
* 專線 即Leased Line，在中國稱為DDN，是一種點到點的連接方式，速度一般
選擇64kbps～2.048Mbps。專線的好處是數據傳遞有較好的保障，帶寬恆定；但價格昂
貴，而且點到點的結構不夠靈活。
* X.25網 是一種出現較早且依然應用廣泛的廣域網方式，速度為9600bps～
64kbps；有 冗餘糾錯功能，可 靠性高，但由此帶來的副效應是速度慢,延遲大；
* 幀中繼 即Frame Relay，是在X.25基礎上發展起來的較新技術，速度一般選擇
為64kbps～2.048Mbps。幀中繼的特點是靈活、彈性：可實現一點對 多點的連接，並且
在數據量大時可超越約定速率傳送數據，是一種較好的商業用戶連接選擇。
*非同步傳輸模式 即ATM（Asynchronous Transfer Mode），是一種信元交換網
絡，最大特點的速率高、延遲小、傳輸質量有保障。ATM大多採用光纖作為連接介質，
速率可高達上千兆（109bps），但成本也很高。
廣域網與區域網的區別在於：線路通常需要付費。多數企業不可能自己架設線
路，而需要租用已有鏈路，故廣域網的大部分花費用在了這里。人們常常考慮如何優化
使用帶寬，將「好刀用在刀刃上」。
廣域網常用設備有：
* 路由器（Router） 廣域網通信過程根據地址來尋找到達目的地的路徑，這個
過程在廣域網中稱為"路由（Routing）"。路由器負責在各段廣域網和區域網間根據地
址建立路由，將數據送到最終目的地。
* 數據機（Modem） 作為末端系統和通信系統之間信號轉換的設備，是廣域
網中必不可少的設備之一。分為同步和非同步兩種，分別用來與路由器的同步和非同步串口
相連接，同步可用於專線、幀中繼、X.25等，非同步用於PSTN的連接。
網間網
即Internetwork，是一系列區域網和廣域網的組合，因此包含的技術也是現有的
區域網和廣域網技術的綜合。Internet便是一個當前最大也最為典型的網間網。
『柒』 我的電腦上「本地連接」顯示「未識別的網路」是啥意思
電腦上「本地連接」顯示「未識別的網路」的解決方法：
1、看看目前正在使用的網路連接，碼賀帆在之前設置的時候是不是不小心將這個網路設置成了公用網路。如果是這樣的話，大家需要重新設置一次，將公用更改為專用，在彈出來的界面中，直接選擇家庭網路或者是工作網路，反正不要選擇公用網路便是了。
2、接下來大家找到本地連接，然後右鍵點擊，選擇屬性，在彈出來的屬性窗口中，雙擊「Internet協議版本4」，然後對其中的IP地址進行修改，IP地址:192.168.1.2，子網掩碼就是255.255.255.0，默認網關設置為192.168.1.1即可。這個是比較通用的數據。
3、設置完成之後咱們退出窗口，然後禁用一下本地連接，重新開啟，在測試一下連接網路，現在就應該可以連接上了。
出現未識別網路解決辦法二：
1、右擊任務欄通知區（托盤）的網路圖標，打開「網路和共享中心」
2、在打開的網路和共享中心窗體裡面的左側，點擊「更改適配器設置」
3、在「本地連接」上面點擊滑鼠右鍵，點擊「屬性」，去掉 internet協議版本4 TCP/IPv4 的勾選
4、重新連接一下,正常情況即可解決。