❶ 留學美國大學計算機科學專業如何
留學美國大學計算機科學專業如何？
美國大學計算機科學專業很受中國學生的青睞。美國可以稱為是互聯網方面的鼻祖，擁有了非常先進的互聯網技術。每年都吸引了一大批中國學子赴美國留學入讀計算機科學專業，想學習美國的先進技術。針對學生申請的美國計算機科學專業方向
多媒體動漫方向。
這個專業包括了計算機科學圖形學Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機科學成像、三維動畫、網路影像傳播都屬於這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟體開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會。現在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機科學圖形學的同學。
軟體編程方向。
大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機科學專業的基礎學科如操作系統、數據結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業是培養coder的，而計算機科學專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業工作機會較多，但是起步階段的收入居於中等。
計算機科學網路Networking甚至包括Telecommunication。
這個范圍可以說是非常的大。網路應用、網路協議、網路通信、網路理論、網路安全、加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自 EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業不錯，從設備商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業，可見這個范圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數量是世界第一大運營商。Networking裡面有方向設計及到網路安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機科學網路系統——若在美國就業，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
計算機科學科學技術方向。
該方向包括了理論性非常強的計算機科學理論、計算機科學科學與工程計算Scientific Computing、人工智慧AI以及人際交互Human-computer interation等。計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是演算法，更加重要的是演算法的有效性和可行性。演算法可行性，演算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業不好找工作。這一點在美國與中國都是一樣的，過於偏重理論和科技前沿探索的專業方嚮往往工作比較難找。
互聯網電子商務。
主要研究如何利用市場營銷觀念，商業策略，經濟學理論和計算機科學技術來開發新的商業，以及如何通過運用互聯網和相關信息技術轉化目前存在的商業模式。美國電子商務的應用領域和規模都遠遠領先於其他國家，目前在全球電子商務交易額中，大約有 50%發生在美國。在全球商務網站中，美國佔有90%以上。這與美國良好的網路狀況、大量的高學歷網民、完善的法律體系、健全的電子支付手段、成熟的社會信用體制等一系列情況是分不開的。在中國電子商務迅猛發展的今天，促使很大一部分學生留學美國就讀電子商務專業。
❷ 哪些美國大學的計算機專業比較好
1、麻省理工學院(MIT)
MIT是美國久負盛名的高等學府，在兩份排名上，其計算機科學專業均位列第一名。在「美國新聞」排名得分滿分100分，在QS排名得分93.8。
該校的計算機科學專業以跨學科研究所著稱。因此要求到這個學校進行深造的學生不但要計算機學科有一些建樹和研究，並且能快速的學習和運用其他領域的知識和成果，並結合本專業進行創新研究。
2、斯坦福大學
斯坦福大學在兩份排名上，其計算機科學專業均位列第2名。在「美國新聞」排名得分滿分92.2分，在QS排名得分93.2。
斯坦福大學位於加州斯坦福，在「美國新聞」全球大學整體排名位列第四名。
斯坦福大學計算機系成立於1965年，一直是全球計算機學科頂級的學校之一，計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。
斯坦福大學計算機系前後出過18點陣圖領獎得主(計算機學科最高獎項)。斯坦福的發言人曾說，計算機是斯坦福最受歡迎的專業，數年來申報人數占學生總數的比例在20%左右。
3、哈佛大學
哈佛大學計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第3，得分91.2;在QS排名第4，得分92.4。QS排名中，英國牛津大學計算機科學專業排名第3。
美國哈佛大學計算科學與工程文科學士主要從事軟體、圖像、人工智慧、網路、平行與分配系統、演算法以及理論等方面的研究。在哈佛大學，計算機科學專業是聯結電氣工程、物理、化學、生物等領域以及醫葯、商業等職業的。
4、加州大學伯克利分校
伯克利的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第4，得分90.9;在QS排名第7，得分89.4。QS排名中，劍橋大學計算機科學排名第6。
該校網站信息顯示，2015年從該校畢業的電子工程和計算機科學專業本科學生年薪高達99,921美元，研究生畢業年薪高達10萬美元到10.9萬美元。
加州大學伯克利分校的計算機科學專業設置有很多獨樹一幟的地方，尤其在專業基礎課方面，除了有專業導引課程「計算機科學專題」外，對於沒有編程經驗的學生，第一門課是符號編程入門，採用LISP語言，而對於有一定編程經驗的學生，則可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
5、德州大學奧斯汀分校
德州大學奧斯汀分校的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第6，得分87.1;在QS排名第34，得分79.2。兩份排名差距較大。
德克薩斯大學奧斯汀分校的面積在美國大學中名列前茅，其計算機科學專業重點在人工智慧、編程語言和應用，以及理論計算科學方面。該專業畢業生最好去向是戴爾、IBM、HP、蘋果。
6、普林斯頓大學
普林斯頓大學的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第8，得分84.8;在QS排名第10，得分85.6。
在普林斯頓大學，工程專業課程旨在幫助所有學生通過在校學習，具備解決能源和環境、衛生、安全等方面現實問題的能力。該校2014年工程專業畢業生平均起薪68,923美元。
7、加州大學聖地亞哥分校
加州大學聖地亞哥分校的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第9，得分76.8;在QS排名第44，得分76.2。
在該專業就讀的學生，可進去該校著名的巨型計算機中心，進行大數據和高級計算研究。
8、卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學計算機科學專業在「美國新聞」排名中位列第14，得分73.5。在QS排名中，該校大學計算機科學排名第5，得分91.4。
全美第一所計算機學院是卡內基梅隆大學的創立的，它的計算機科學專業的強項是在軟體研究和工程方面。該學校軟體工程在全美首屈一指。系有軟體工程的研究領域包括有編寫單片機程序以解決獨立系統的獨立和交互問題，軟體建築等等。這個學校在很多方面的研究還是處於領先地位。
❸ 喬治亞理工學院申請條件及費用有哪些
喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology，常縮寫為Gatech，也被簡稱為Georgia Tech或GT），是一所世界頂尖的公立研究性大學。
在2020年U.S. News & World Report綜合大學本科排名中位列第29位，其本科工程學院排名全美第4位，工程院下各系均位列全美前五，如第1的工業工程，第3的生物醫學工程，第5的計算機工程等。
位於美國亞特蘭大市的中城，屬於亞熱帶季風性濕潤氣候，氣候宜人且四季分明，環境優美，相比紐約或洛杉磯少了些許喧鬧，多了些寧靜。由於地處市區，所以校園面積並不是很大；但是校園里綠化覆蓋率非常高，無線網路遍布校園各個角落。
學校在全球擁有頂尖的學術聲譽，其代表學科是工程。作為美國最好的理工類大學之一，下屬的航空實驗室承擔了美國政府的重大科研項目，例如攻克設計先進商用飛機的技術問題，為國會制定登陸月球和火星的預算，以及為空軍研發最先進戰斗機等。
上課情況，跟其他公立大學大同小異，基礎課程的學生人數100-200的大課堂，但是上課質量不會受到學生人數的影響，因為教室很大，而且教學方式也會根據學生的多少而改變。如果是專業課程，一個課堂的學生通常會有10-20人，最多幾十人。
盡管課堂的人數很多，你也不用擔心自己和教授的互動度不夠。因為教授的課後辦公時間（office hour）有很多，學生可以帶著問題去和教授討論，也可以和幾個同學組成學習小組，共同鑽研某個項目。
基本申請條件
研究生申請的基本條件是托福和GRE成績，具體要求因學院而異但是大多數專業不會要求很高；本科的學校和GPA會有一定影響，但總得來說還是非常人性化的啦，尤其是申請工程類專業的同學們，一定將喬治亞納入考慮范圍。
❹ ieor是什麼專業
近兩年火熱的IEOR（Instrial Engineering and Operation Research）項目，想必對Data Science, Business Analytics等感興趣的同學早有耳聞。那麼學習IEOR專業未來可以做什麼？美國的哪個IEOR項目更加符合你的需求呢？今天清柚就為大家解答~
IEOR是什麼？
IEOR(Instrial Engineering And Operations Research)工業工程與運籌學，是一個結合了工程、管理科學、量化商科、數學、統計、數據分析等多個領域的復合型專業。近幾年，因為其本身「量化萬金油」的屬性，加上非常不錯的就業選擇和就業率，成為了眾多學生的專業選擇。
IEOR開設項目主要分為以下幾類：
Financial and Managerial Applications（財務和管理應用程序）
Business Analytics（商業分析）
Entrepreneurship and Innovation（創業與創新）
Logistics and Supply Chain Management（物流與供應鏈管理）
Optimization（優化）
Applied Probability（應用概率）
Management & Science Engineering（管理科學工程）
Human Factor（人因學）
Manufacturing（製造業）
Proction（生產）
Supply chain management （供應鏈管理）
Transportation（運輸）
理學碩士Master of Science
工學碩士Master of Engineering
Manufacturing Systems（製造系統）
Warehousing Systems（倉儲系統）
Supply Chain Engineering I（供應鏈工程I）
Advanced Engineering Economy（工程經濟學）
Optimization Modeling（優化建模）
Stochastic Modeling（隨機過程建模）
Data Science and Statistical Modeling（數據科學及統計建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis（基於Excel的建模和數據分析）
（工業工程師從經濟學角度解決業務問題，應用計算機科學技術分析數據並開發決策支持系統，並使用心理學來確保系統中的人為因素得到充分理解和解釋。）
不同院校對於IEOR的設置有所不同，下面介紹一下IEOR的兩個分支：
IE---Instrial Engineering
工業工程（Instrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、設備和能源構成的集成系統的設計、改進和實施，它應用數學、物理學和社會科學的知識和技能，結合工程分析和設計的原理與方法，來說明、預測和評價這一集成系統將得到的結果。簡單點說，就是讓生產流程、產品或系統變得更好的一個專業。
從大方向來講，工業工程（IE）可以分為以下幾種；
OR---Operations Research
OR是IE學科中重要的理論基礎，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的學校OR單獨作為一個系/學院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向於商業分析、運籌規劃、金工等，對於學生的數學、編程能力有一定的要求。
還有的OR開設在數學系，不算主流，一般偏優化方向，更多是解決理論的一些證明問題。少數學校開設在統計系。
MS vs MEng
美國工業工程研究生專業一般分為兩種學位：
Master of Science屬於研究型學位，培養做研究，或者成為教授、導師型的人才，課程學習的內容也偏重批判性研究，對立研究等等，基礎理論課程偏多，畢業需要遞交畢業論文。
Master of Engineering為專業學位，更加偏重求職導向。大多是在研究生階段的學習完成後就直接進入工作崗位，工程技術的課程偏多，不太需要畢業論文考試。
以UCB IEOR項目為例，我們來看下兩種學位的不同：
Master of Science
（「我們的博士和理科碩士課程將為您提供最新的理論，計算工具和研究方法，為學術界或工業界的發現事業做好准備。您將學習在人工智慧，高科技，醫療保健，能源，金融，咨詢，數據科學，管理，機器人，物流，人為因素等廣泛領域進行創新。」）
Master of Engineering
（「工業工程與運營研究中的MEng項目將以業務為導向的課程與以應用為中心的工業工程和運營研究課程相結合，強調優化分析，風險建模，模擬和數據分析。機器學習和數據科學是令人興奮的新主題，它結合了隨機性和優化的結果，以提供越來越多的產品和服務。它旨在幫助學生為專業實踐做好准備，明確培養管理復雜項目的技能，並指導財務和運營事務。」）
IEOR國內國外的區別
不光國外大學，其實很多國內大學也開設工業工程專業，今天我們從課程設置和未來就業方向來看看國內外工業工程到底有何區別？
課程設置
國內大學的工業工程碩士主要學位課程：數理統計、隨機課程、矩陣論、數值分析、運籌學、管理學、計算機網路、先進製造工程學等。
我們再來看看喬治亞理工學院M.S. in Instrial Engineering項目核心課程：
以及康奈爾大學 M.Eng. in IEOR核心課程：
就業方向
目前國內活躍的工業工程就業方向主要有生產管理、質量管理、計劃或工程類的工作，比如電商的庫存管理，倉庫規劃，城市規劃設計院的功能性設計規劃等。
不難看出在國內真正能夠找到與專業對口的工作的大學生不是很多，大多數的在校大學以後的工作是偏離IE這個專業的，很多職位都沒寫需要工業工程專業的人，因為國內對工業工程的理解很局限。
然而對於海外的工業工程就業則相對繁榮，就業方向也是所有工程類專業最多最雜的，比如計算機領域的大數據分析，機器學習，數據挖掘等數據方向，還有金融方向等，都是可以選擇的。
所以國內開設的專業方向，就業偏向更多生產管理等傳統行業的，略有局限性；反觀國外大學所設置的領域專精，已經打破專業的局限性，已經分支專精到各個領域。
適合申請IEOR的學生
背景要求
IEOR項目一般適合具有工程類/計算機/數學/統計學/經濟學/金融等相關本科背景的學生申請。
據UC Berkeley官網2018錄取數據顯示，2018秋季共有500多名申請人，72％本科為工程專業，其中29％本科為工業工程和運籌學專業，28％本科為財務，數學，經濟，統計和相關專業。
先修課要求
開設IEOR專業的學校一般對申請者有先修課的要求，通常要求申請者具備較強的數學功底（多元微積分/線性代數/概率論/統計學)。
密歇根安娜堡分校Instrial and Operations Engineering（IOE）項目先修課要求：
同樣的，康奈爾大學M.Eng. in IEOR項目對申請人的要求如下：包括線性代數、微積分等。
總結
工業工程與運籌學專業的申請者需擁有工程、數學、科學或計算機背景，同時要具備很強的定量分析、數學建模、計算機編程等能力。
IEOR就業方向
IEOR方向的畢業生可在工程、管理、科研、咨詢、金融等領域獲得廣闊的就業機會，畢業後大多在企業的技術或產品部門里從事分析工作，如工業工程師或機械工程師。也有的會成為企業管理人員、部門主管，也有些畢業生會進入到普華永道、德勤等四大領域工作。
除此之外，IEOR也可以進入到Amazon、Wayfair等美國電商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美國各地區一般都處於中上水平。學生畢業起薪碩士生可以達到6萬美金/年。
文章開始也提到，IEOR屬於「量化萬金油」 專業，所以學習這個專業，在各個量化方向，咨詢金融等領域都比較好就業，再加上IEOR屬於STEM，在美國擁有三年的OPT，就業形勢也比較樂觀。
IEOR專業和FinTech、供應鏈、工業優化、流程設計等都有很多聯系。對於很多喜歡工科的同學，既想學到特別扎實的知識和技術，又不想本科就被所學專業框住，IEOR知識和應用面比較廣，是絕對值得嘗試的。
清柚也曾幫助一名學員成功商轉工，在本科主修商科，沒有任何quant背景，數學課僅限於最基礎的微積分課程的情況下，拿到UCB IEOR offer並成功收獲$20,000獎學金！
有問題請咨詢：cheersufred
❺ 去美國讀研熱門專業有哪些
一、會計
在美國，會計被認為是最賺錢的兩個職業之一，而且美國的會計師也是"專業化"管理。因為北美的會計屬於 "壟斷執業"，要通過考試才方可以執業。
會計碩士學位：
MACC:Master of Accountancy 一般招收本科為會計專業的學生
MSA:Mater of Science in Accounting 一般招收本科非會計專業的學生，偏重職業教育
MAS:Master of Accounting Science UIUC-偏重學術，如申請PHD可申MAS
MPA:Master in Professional Accounting UT-Austin
方向細分：
國際金融會計、社會保障會計、稅務會計、披露監管銀行會計、公共會計管理會計、政府會計、政府會計、保險、稅務
就業趨勢：
由於會計專業實用性強、人才需求量大，在就業方面有潛在的高回報，學生的畢業走向多為政府財政機構、公司財務部門、會計師事務所以及其他非盈利機構等。
入學要求：
本科GPA(3.0以上)，IELTS成績最低為6.0，IBT成績必須在75分以上，GMAT成績680分以上
US News會計專業Top10名校：
1德州大學奧斯汀分校
2楊百翰大學
3伊利諾州立大學
4聖母大學
5南加利福尼亞大學
6德克薩斯農工大學
7德克薩斯農工大學
8印地安那大學伯明頓分校
9威斯康辛大學
10密歇根州立大學
二、經濟學
所謂經濟學就一門研究人類行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學。美國專業領域的大致劃分為自然科學、社會科學、人文科學，經濟學屬於社會科學。在美國大學經濟學不屬於商科，而是和物理、化學一樣，被稱作基礎學科。
經濟學主要分支及就業前景：
Macroeconomics(宏觀經濟學)：就業前景多是在政府經濟部門從事研究協調經濟政策的工作，或者在大學做相關學科的教授，就業前景一般，需因人而異。
Microeconomics(微觀經濟學)：未來就業前景略同於宏觀經濟學。
Labor Economics(勞動經濟學)：就業前景多在一些企業從事後勤部門的工作就業，前景一般。
International Economics(國際經濟學)：就業前景適宜在國際貿易公司從事國際貿易相關的工作，就業前景不錯，有很大發展空間。
Econometrics(計量經濟學)：就業前景多在一些大型跨國公司做經濟戰略分析工作，待遇很優厚，但是只有大型的公司才會需要經濟戰略方面的專家，所以有一定的局限性。
Development
Economics(發展經濟學)：就業前景很被看好，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作。
最受歡迎的是International Economics，其次是Development
Economics;和Macroeconomics;相對冷門的是Econometrics，Labor Economics，Microeconomics。
經濟學與business, finance的區別：
經濟學(Economics)主要研究市場原理，對於市場供求曲線，價格等基本原理進行研究，並衍生到不同的行業。歸結來說為一門較理論化研究化的專業。
商科(Business)是以公司或客戶為研究主題對他們的商業活動進行研究的一門科學。其中包括市場(Marketing)、管理
(Management)、運營(Operation)、會計 (Accounting)、人力資源(Human Resource)。是以人為本的一門科學。
金融(Finance)的研究方向包括投資(Investment, Portfolio)、金融工具定價及研究(Securities, Bond,
Exchange, Future, Swap, Option..)、金融市場(Financial Market)、財務研究(Financial
Statement)、銀行(Bank Operation, Commercial Bank)、數學統計研究(Financial Mathematics,
Econometrics, Statistics)。
美國大學對經濟學專業的劃分
美國的經濟學一般在文理學院的社會科學下，也有少數設在管理學院下。
美國一流的經濟系多半不設碩士課程，就如經濟學專業排名前50的大學中，雖然全部都設有博士生課程，但只有27所大學提供碩士學位課程，而這27所大學所提供的碩士學位又可以分為以下兩種：
1. 一般的碩士學位，完成後可以選擇就業，或繼續攻讀博士學位。但前50名的大學里，只有13所大學設有該學位課程，選擇面非常少。
2.
在博士學習的前一兩年中，如果成績不如意，不能繼續更深入的學習;或自己覺得興趣不大，不想繼續在這門學科發展的，都可以中斷博士學位的攻讀，中途申請一個碩士學位作為學習的結束。專業排名前50名的大學中，有14所大學提供這種折中的選擇。
US News經濟學專業Top10名校：
1 Harvard University哈佛大學
1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工學院
1 Princeton University普林斯頓大學
1 The University of Chicago芝加哥大學
5 Stanford University斯坦福大學
6 University of California Berkeley加州大學伯克利分校
6 Yale University耶魯大學
8 Northwestern University西北大學
9 University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
10 Columbia University哥倫比亞大學
10 University of Minnesota Twin Cities明尼蘇達大學Twin Cities分校
三、金融工程
專業介紹：
TESOL的專業學術訓練范圍極廣，包括語言學、語言教學法、方法學、外語教學理論與方法、教材設計、課程設計、課程管理、跨國文化的溝通與認識以及各種測驗評量、研究及教學實習。TESOL是一門相當需要專業技能的領域，它著重在英語的練習使用及對英語所在文化的學習。
就業前景：
TESOL的教師可在全球非英語系或英語系國家工作，也可在各公立或私立學校任教，端看個人的專業能力而定。在英語系國家，TESOL教師有些
負責教導剛移民到該國各階層各年齡的人，有些則是負責成人教育，在小區大學任教。而在非英語系國家，TESOL教師則分散於各公私立學校或機構，教導對象從學齡前兒童到老年人都包含在內。
US News TESOL專業Top10名校：
1 Vanderbilt University范德堡大學 (Peabody)
2 Harvard University哈佛大學
2 The University of Texas at Austin德克薩斯大學奧斯汀分校
4 Stanford University斯坦福大學
4 Teachers College, Columbia University哥倫比亞大學
6 University of California Los Angeles加州大學洛杉機分校
7 Northwestern University西北大學
8 University of Oregon俄勒岡大學
9 University of Michigan Ann Arbor密西根大學-安娜堡分校
9 University of Washington華盛頓大學
9 University of Wisconsin Madison威斯康星大學麥迪遜分校
❻ 美國計算機專業大學哪一所最好
1。麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)
位於馬薩諸塞州劍橋市(Cambridge, Massachusetts)， 是美國一所綜合性私立大學，有「世界理工大學之最」的美名。麻省理工學院在眾多大學排名里，均位列世界前五位。
該校的數學、科學和工學專業都非常著名。位於查爾斯河附近的麻省理工學院的宿舍被認為是美國最酷的宿舍之一，由著名建築師斯蒂文·霍爾設計。這個名為「海綿」的宿舍拿下了許多建築獎項。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微軟
2。斯坦福大學(Stanford University)
位於加州帕洛阿爾托(Palo Alto, California)，斯坦福大學的畢業生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等頂級技術公司。
斯坦福大學有著一個驚人的數字，該校畢業生創辦的所有公司每年的利潤總和為2。7 萬億 美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、蘋果、思科
3。加州大學伯克利分校(University of California-Berkeley)
位於 加州伯克利(Berkeley, California)， 建於1868年，是美國的一所公立研究型大學，加州大學伯克利分校還是世界數學、自然科學、計算機科學和工程學最重要的研究中心之一，擁有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的計算機科學，其人文社科也長期位列世界前5。
2015年11月，QS發布了全球高校畢業生就業力排名，加州大學伯克利分校排名第八。據經濟學家分析，一個在加州大學伯克利分校的工科學生和一個沒讀過大學的人相比，在大學畢業20年後，該校畢業生的總收入會比沒上過大學的人多110萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、甲骨文、蘋果
4。
加州理工學院(California Institute of Technology)
位於加州帕薩迪納市(Pasadena, California)，成立於1891年，是一所四年制的私立研究型學院。該院研究生課程門門都出類拔萃，2010年U。
S。 News美國大學最佳研究生院排名中，加州理工學院的物理專業排名全美第1，化學第1，航空航天第1，地球科學第1，生物學第4，電子工程第5，數學第7，計算機科學第11，經濟學第14。加州理工學院不僅僅是工科好，在綜合排名上，該校也能夠排進前五十。
該校的研發部門與NASA、美國國家科學基金會以及美國衛生與人類服務部有著密切的合作關系。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、英特爾、IBM
5。喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)
位於喬治亞州亞特蘭大市(Atlanta, Georgia)，是美國一所綜合性公立大學，始建於1885年。
與麻省理工學院及加州理工學院並稱為美國三大理工學院。其中計算機科學專業全美排名第10，該校的電氣與電子工程專業聲譽不錯。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、AT&T
6。伊利諾伊大學香檳分校(University of Illinois —Urbana-Champaign)
位於伊利諾伊州香檳市(Champaign, Illinois)，創建於1867年，是一所享有世界聲望的一流研究型大學。
該校很多學科素負盛名，其工程學院在全美乃至世界堪稱至尊級的地位，始終位於美國大學工程院排名前五，幾乎所有工程專業均在全美排名前十，電氣、計算機、土木、材料、農業、環境、機械等專業排名全美前五。伊利諾伊大學香檳分校是這個榜單上為數不多的公立學校之一。
畢業生名人包括YouTube創始人陳士駿和影評人羅伯特·艾伯特。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、微軟
7。卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)
位於賓夕法尼亞州匹茲堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享譽世界的私立頂級研究型大學，該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院，該校的藝術學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅。
在去年的計算機專業畢業生年收入排名中，卡內基梅隆大學的學生比較靠前，平均年收入是8。4萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、微軟
8。康奈爾大學(Cornell University)
位於紐約伊薩卡(Ithaca, New York)，康奈爾大學是常春藤聯盟中名譽較好的學校。
1883年，世界上第一個電氣學學士專業在這里誕生。去年四月，康奈爾大學得到了1。33億美元的資金，將在紐約市開一個理工分校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、英特爾
9。密西根大學-安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)
位於密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立於1817年，其本科商科專業排名全美第2名，營銷學專業排名全美第2名，本科工程專業排名全美第6名。
安阿伯市是美國宜居的大學城之一，同時也有優秀的工科院校。密西根大學的綜合排名是第28位。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、微軟、IBM
10。普渡大學西拉法葉校區(Pure University—West Lafayette)
位於印第安納州西拉法葉(West Lafayette, Indiana)，是一所歷史悠久的研究性公立大學，歷來以優良的教學質量和適中的收費標准聞名世界。
普渡大學雄厚的工科實力。自1878年開始授予工科學位以來，普渡大學保持在授予工科本科學位人數最多的5所大學之列，而且是授予婦女工科學位人數最多的大學。在美國每50名工程師中就有一名畢業於普渡大學。其工學院開設專業覆蓋航空航天、農業、生物、生物醫學、化學、土木、建築、電子、計算機等。
普渡大學西拉法葉校區是普渡大學的主要校區。該校的航天航空學院被譽為是「宇航員的搖籃」。登月第一人尼爾·阿姆斯特朗就曾就讀該校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、惠普
為了回答你這個問題，我查了許多資料，翻閱了許多書，雖然不盡詳細，但我仍然希望能對你起到很大的作用，這是我努力找資料的最大滿足之處！。
❼ 美國留學計算機專業分類有哪些
給題主介紹全一點吧，計算機專業下的小專業，以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對於碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學校基本上都是按照大類來申請，錄取後除了規定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據你的職業方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。
如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。
目前肯定是人工智慧比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪裡。
1. 人工智慧 Artificial Intelligence
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利於推理（得出結論）的方式表示出來。
機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式並基於數據作出智能決策。
計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。
推理（reasoning）：學習推理的計算模型。
機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。
2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。
計算生物學（Computational Biology）：開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機模擬技術,並用於生物學研究 。
3. 系統與網路 Systems and Networking
（1）網路與分布式系統（Networking and distributed systems）：移動通信系統，無線網路協議（wireless protocols），Ad-hoc網路，服務質量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網路，計算機對等聯網（peer-to-peer networking, P2P），路由，網路模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和感測器網路（sensor networks）。
（2）操作系統（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統（middleware 「meta-operating systems」），面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算（autonomic computing），軟體健壯性的系統支持以及資料庫的系統支持。
（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線感測器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。
（4）實時和嵌入式系統（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網路化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。
4. 理論與演算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在演算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。
具體包括最優化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似演算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網路設計（network design），數據挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟體驗證（automatic software verification）。
5. 編程語言 Programming Languages
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟體質量。包含如下一些課題：
（1）程序語言設計和實現（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）編程環境和工具（Programming Environments and Tools）：監控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基於模型的設計（Model-based design）。
（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態和動態分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統的任務調度分析（Schelability analysis for real-time systems）。
6. 資料庫與信息系統 Database and Information Systems
包括以下研究內容：
（1）資料庫（Database）：數據模型，數據查詢、集成，各種資料庫系統的設計、實現等。
（2）數據挖掘（Data Mining）：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。
（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯的資料庫和萬維網。
（4）自然語言處理（Natural language processing）：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。
7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬體的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。
多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數據挖掘和分析，以及數據融合（data fusion）。因為多媒體數據包含不同格式的數據（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。
8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統（Location-aware systems），隱私技術。
(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基於視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 協同和學習（Collaboration and Learning）：基於模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像（medical imaging），手術模擬的虛擬環境（virtual environments for surgical simulation），模擬渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以幫到題主。
❽ IEOR在美國是否是咨詢就業前景不錯的專業
近兩年火熱的IEOR（Instrial Engineering and Operation Research）項目，想必對Data Science, Business Analytics等感興趣的同學早有耳聞。那麼學習IEOR專業未來可以做什麼？美國的哪個IEOR項目更加符合你的需求呢？今天清柚就為大家解答~
IEOR是什麼？
IEOR(Instrial Engineering And Operations Research)工業工程與運籌學，是一個結合了工程、管理科學、量化商科、數學、統計、數據分析等多個領域的復合型專業。近幾年，因為其本身「量化萬金油」的屬性，加上非常不錯的就業選擇和就業率，成為了眾多學生的專業選擇。
IEOR開設項目主要分為以下幾類：
Financial and Managerial Applications（財務和管理應用程序）
Business Analytics（商業分析）
Entrepreneurship and Innovation（創業與創新）
Logistics and Supply Chain Management（物流與供應鏈管理）
Optimization（優化）
Applied Probability（應用概率）
Management & Science Engineering（管理科學工程）
Human Factor（人因學）
Manufacturing（製造業）
Proction（生產）
Supply chain management （供應鏈管理）
Transportation（運輸）
理學碩士Master of Science
工學碩士Master of Engineering
Manufacturing Systems（製造系統）
Warehousing Systems（倉儲系統）
Supply Chain Engineering I（供應鏈工程I）
Advanced Engineering Economy（工程經濟學）
Optimization Modeling（優化建模）
Stochastic Modeling（隨機過程建模）
Data Science and Statistical Modeling（數據科學及統計建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis（基於Excel的建模和數據分析）
（工業工程師從經濟學角度解決業務問題，應用計算機科學技術分析數據並開發決策支持系統，並使用心理學來確保系統中的人為因素得到充分理解和解釋。）
不同院校對於IEOR的設置有所不同，下面介紹一下IEOR的兩個分支：
IE---Instrial Engineering
工業工程（Instrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、設備和能源構成的集成系統的設計、改進和實施，它應用數學、物理學和社會科學的知識和技能，結合工程分析和設計的原理與方法，來說明、預測和評價這一集成系統將得到的結果。簡單點說，就是讓生產流程、產品或系統變得更好的一個專業。
從大方向來講，工業工程（IE）可以分為以下幾種；
OR---Operations Research
OR是IE學科中重要的理論基礎，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的學校OR單獨作為一個系/學院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向於商業分析、運籌規劃、金工等，對於學生的數學、編程能力有一定的要求。
還有的OR開設在數學系，不算主流，一般偏優化方向，更多是解決理論的一些證明問題。少數學校開設在統計系。
MS vs MEng
美國工業工程研究生專業一般分為兩種學位：
Master of Science屬於研究型學位，培養做研究，或者成為教授、導師型的人才，課程學習的內容也偏重批判性研究，對立研究等等，基礎理論課程偏多，畢業需要遞交畢業論文。
Master of Engineering為專業學位，更加偏重求職導向。大多是在研究生階段的學習完成後就直接進入工作崗位，工程技術的課程偏多，不太需要畢業論文考試。
以UCB IEOR項目為例，我們來看下兩種學位的不同：
Master of Science
（「我們的博士和理科碩士課程將為您提供最新的理論，計算工具和研究方法，為學術界或工業界的發現事業做好准備。您將學習在人工智慧，高科技，醫療保健，能源，金融，咨詢，數據科學，管理，機器人，物流，人為因素等廣泛領域進行創新。」）
Master of Engineering
（「工業工程與運營研究中的MEng項目將以業務為導向的課程與以應用為中心的工業工程和運營研究課程相結合，強調優化分析，風險建模，模擬和數據分析。機器學習和數據科學是令人興奮的新主題，它結合了隨機性和優化的結果，以提供越來越多的產品和服務。它旨在幫助學生為專業實踐做好准備，明確培養管理復雜項目的技能，並指導財務和運營事務。」）
IEOR國內國外的區別
不光國外大學，其實很多國內大學也開設工業工程專業，今天我們從課程設置和未來就業方向來看看國內外工業工程到底有何區別？
課程設置
國內大學的工業工程碩士主要學位課程：數理統計、隨機課程、矩陣論、數值分析、運籌學、管理學、計算機網路、先進製造工程學等。
我們再來看看喬治亞理工學院M.S. in Instrial Engineering項目核心課程：
以及康奈爾大學 M.Eng. in IEOR核心課程：
就業方向
目前國內活躍的工業工程就業方向主要有生產管理、質量管理、計劃或工程類的工作，比如電商的庫存管理，倉庫規劃，城市規劃設計院的功能性設計規劃等。
不難看出在國內真正能夠找到與專業對口的工作的大學生不是很多，大多數的在校大學以後的工作是偏離IE這個專業的，很多職位都沒寫需要工業工程專業的人，因為國內對工業工程的理解很局限。
然而對於海外的工業工程就業則相對繁榮，就業方向也是所有工程類專業最多最雜的，比如計算機領域的大數據分析，機器學習，數據挖掘等數據方向，還有金融方向等，都是可以選擇的。
所以國內開設的專業方向，就業偏向更多生產管理等傳統行業的，略有局限性；反觀國外大學所設置的領域專精，已經打破專業的局限性，已經分支專精到各個領域。
適合申請IEOR的學生
背景要求
IEOR項目一般適合具有工程類/計算機/數學/統計學/經濟學/金融等相關本科背景的學生申請。
據UC Berkeley官網2018錄取數據顯示，2018秋季共有500多名申請人，72％本科為工程專業，其中29％本科為工業工程和運籌學專業，28％本科為財務，數學，經濟，統計和相關專業。
先修課要求
開設IEOR專業的學校一般對申請者有先修課的要求，通常要求申請者具備較強的數學功底（多元微積分/線性代數/概率論/統計學)。
密歇根安娜堡分校Instrial and Operations Engineering（IOE）項目先修課要求：
同樣的，康奈爾大學M.Eng. in IEOR項目對申請人的要求如下：包括線性代數、微積分等。
總結
工業工程與運籌學專業的申請者需擁有工程、數學、科學或計算機背景，同時要具備很強的定量分析、數學建模、計算機編程等能力。
IEOR就業方向
IEOR方向的畢業生可在工程、管理、科研、咨詢、金融等領域獲得廣闊的就業機會，畢業後大多在企業的技術或產品部門里從事分析工作，如工業工程師或機械工程師。也有的會成為企業管理人員、部門主管，也有些畢業生會進入到普華永道、德勤等四大領域工作。
除此之外，IEOR也可以進入到Amazon、Wayfair等美國電商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美國各地區一般都處於中上水平。學生畢業起薪碩士生可以達到6萬美金/年。
文章開始也提到，IEOR屬於「量化萬金油」 專業，所以學習這個專業，在各個量化方向，咨詢金融等領域都比較好就業，再加上IEOR屬於STEM，在美國擁有三年的OPT，就業形勢也比較樂觀。
IEOR專業和FinTech、供應鏈、工業優化、流程設計等都有很多聯系。對於很多喜歡工科的同學，既想學到特別扎實的知識和技術，又不想本科就被所學專業框住，IEOR知識和應用面比較廣，是絕對值得嘗試的。
清柚也曾幫助一名學員成功商轉工，在本科主修商科，沒有任何quant背景，數學課僅限於最基礎的微積分課程的情況下，拿到UCB IEOR offer並成功收獲$20,000獎學金！
有問題請咨詢：cheersufred
❾ 美國計算機專業
前20名
CS——Computer Science的簡稱，即計算機科學。
總的來說，計算機專業前20名的學校可分成三類：
A．4個最為優秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6個其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison幾乎從未出過前10名。
C．其他非常非常優秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大學（Stanford University）
Stanford的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當、硬梆梆的圖靈獎得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威Donald E. Knuth；資料庫方面的Jeffrey D. Ullman（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生都倍受青睞。幾乎所有前10 名的CS學校中都有Stanford的畢業生充當教授。
畢業於U. of Utah的Jim Clark曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是Stanford University Network。順便提一下，創辦 YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理論、資料庫、軟體、硬體、AI等領域都是實力強勁的頂級
高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點
項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎能為某些平庸的論文平添幾分姿色。
Stanford有學生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻讀博士，350人攻讀碩士。每年招收的學生數不詳，估計少不了。但不要忘了，每年申請Stanford CS的學生接近千人。申請費高達$80。
斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶——矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得
Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江倒海，叱吒風雲的
了。
2. 麻省理工學院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成績。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的滿分，兩者並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的
思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，影響了整個UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一樣，幾乎都是在CS界樣樣巨牛的學校。據某位大俠提供的資料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智慧等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（圖靈獎獲得者）。
3. 加州大學伯克利分校（University of California-Berkeley）
同樣地處舊金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford大約只有50公里的UC. Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化，反越戰，東方神秘主義，回歸自然文化都起
源於此。詩人愛倫金斯堡是當年UC. Berkeley的代言人。
在當今高科技領域UC. Berkeley在締造新的神話，在文學、數學、化學、新聞等20
多個大的學科領域位居前3名。16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院
士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下英才的大旗。
INTEL總裁Andrew Grove，就是畢業於UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影響了整個CS界，伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，David Patterson接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。
UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500人。申請費和加州大學的其他分校一樣，$40。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。
UC. Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及像Patterson這樣的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是樣樣強。
舊金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷
……
這一切的一切不也使得UC. Berkeley儼然一個CS學子的世外桃源嗎？
4. 卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）
CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好像也不大。但這個學校在工
程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。CMU的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，
可能只有Stanford，UIUC可與之相比。Mach操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。
申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生隊伍。
5. 伊利諾斯大學（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程學院在全美是至尊級的，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面
，從早期的超級計算機ILLIAC I，II，III，IV到後來的CEDAR，都是CS發展史上，特別是並行計算機發展史上的重要事件，影響和引導了CS很長時期的發展。David Kuck曾是
並行計算機處理界的一代先驅。
超級計算機研究開發中心（CSRD），美國國家超級計算及應用中心（NCSA）等眾多
的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領頭雁。
大家可能還記得，Netscape-Navigator的最初開發人員中有個Marc Anderssen。這位來自Wisconsin 的小夥子在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC；後來他去了矽谷，並在那裡遇到了前面提到過的Jim Clark，SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景Netscape，並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。
還有Lotus Notes, 遠程登錄程序NCSA Telnet, 郵件程序Eudora等的作者，都是UIUC的畢業生。商務軟體巨人Siebel Systems的創始人Tom Siebel，也是畢業於UIUC的。
UIUC是個大學校，學生總數超過35000，研究生院近萬人。
UIUC的CS很大，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的
畢業數目似乎只有Stanford可以匹敵。
UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳頭產品，清華開發並行編程環境時選用了這個系統。
UIUC在計算機硬體、軟體、AI、DB等領域都相當強大。特別是硬體，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面絕不遜於MIT、Stanford等任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。UIUC CS的學生畢業後去學術界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC CS學人還是進入業界，成為業界實乾的中堅。
6. 康奈爾大學（Cornell University）
作為IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學
校一般要比公立學校難進，其學生也是經過嚴格的選拔才錄取的。Cornell的CS學生入校
後多能享受FELLOWSHIP的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提
拔，私立學校的出路是很誘人的。康奈爾在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他
CS領域並不總在前10名。
Cornell學生18000多，研究生過5000人。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25人左右。
7. 華盛頓大學（University of Washington）
位於Seattle的U. of Washington得天獨厚——計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更要命的是，Bill Gates就是那裡的人。這位Harvard的輟學者給了哈佛許多MONEY，但同給U. of Washington的錢財相比，實在是小巫見大巫。
U. of Washington位於風光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。
U. of Washington的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低。U. of Washington的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域一般也都能位居前10，好像沒有明顯很弱的地方。
圖靈獎得主Dick Karp從UC. Berkeley告老還鄉後又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均GPA高達3.86，GRE2160以上，加上一般較早的DEADLINE，申請U. of Washington是相當有難度的。
8. 普林斯頓大學（Princeton University）
Princeton是個令人神往的地方，這里曾經是世界的科學中心。
Princeton的CS不大，18個Faculty成員，學生人數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎還沒注意到其他閃光點。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700人。
9. 威斯康星大學（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS較大，35個Faculty成員，200多個研究生，每年招60—70個新生。目前幾乎1／4的Faculty來自UC. Berkeley，博士生畢業後有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多一些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過七成的人，會在中途找到比較理想的工作後，拿著碩士文憑拔腿就跑，免得被那些無窮無盡的科研項目給整慘了。
U. of Wisconsin-Madison的資料庫一直在前3位，經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢，使其在業界的聲譽相當崇高，據說Microsoft里有一幫Wisconsin校友從中興風作浪，Oracle也格外青睞Wisconsin-Madison的學子。
Wisconsin的硬體、計算機體系結構實力巨牛，99排名第6，對業界相當有影響力。
微處理器中的超標量技術（SuperScalar）源於此地；多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽
SNOOPING協議，IEEE SCI協議等，都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和 DataScalar技術據說可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上，大大地提高微處理器的計算能力。Wisconsin的軟體99排名第7。主要是在系統軟體方面做OS 的設計與實現，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器，以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算，OODB，科學資料庫，支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理，加上迫切需要GIS系統的研究開發，這方面的研發使得U. of Wisconsin-Madison撈到了不少經費。
Wisconsin和UIUC的CS理論都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理論 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是個大型的綜合性學校，40000學生中研究生院的超過10 000，這萬人中有博士生5000，碩士生3500，法學院、醫學院、護理學院、獸醫學院的職業學生2000人。2200多Faculty中有多位諾貝爾獎得主，52個院士，其中18個是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有點不同於其他許多學校，它隸屬於College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此許多偏硬體的項目，比如嵌入式系統，網路硬體、路由，多媒體，通信，自控以及數字信號處理等項目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那個系也挺大，比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上排了第9位
。
10. 德克薩斯大學（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS較大，Faculty中好像有個圖靈獎得主。該系發展比較平衡，最好的AI排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。
U. of Texas-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好像面積不足，僅140公頃，按美國大學的標准，太不足了。
11. 加州理工學院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CIT是免費的，但建
議不要輕易嘗試。由於系太小，CIT好像只是在計算機硬體和科學計算的可視化方面很強
。該系多年以來一直穩坐第11、12位幾乎沒動過窩；類似的情況還有斯坦福，MIT，穩居
第1、2位，Cornell穩居第5位，U. of Wisconsin-Madison穩居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如數學、物理、生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。CIT學校也很小， 2000名學生中研究生佔1100人。Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的學校了。
12. 馬里蘭大學（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一個實力相當強勁的CS，軟體第8，資料庫第4，AI第9，三個專業都擠進了前10位，它的TINY系統有相當的知名度。
13. 加州大學洛杉磯分校（University of California-Los Angeles）
歷史上UCLA的CS曾經一度輝煌，上到過第6（NRC\' 82），但近年來一直徘徊在第13 —15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10名。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。
UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展所作出的巨大貢獻。六十年代美國的
ARPA在搞網路互連的開創性研究，ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此時一位來自美國新英格蘭地區的青年Vinton Cerf不去離家咫尺的Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS的碩士和博士。
畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是研究如何讓它無法正常工作。幾年
後，Cerf與MIT一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路
互連（1973年）。這就是TCP/IP協議的誕生。
UCLA作為INTERNET的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。
UCLA有學生33000人，其中研究生院的佔9900人。地處洛杉磯的UCLA周圍幾乎有玩不盡的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由於位於大城市，校園不是很大，但風景異常美麗。
UCLA的CS較大，規模應該和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison類似。
14. 密歇根大學（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算
得上是領頭羊了，當然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也緊隨其後。這里的CS偏硬的更厲害些，硬體排在第9，而計算機工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起稱為EECS系，是個相當大的系，每年招收的學生應當不在少數。
Michigan的CS估計在歷史上也相當牛，U. of Wisconsin-Madison CS里兩位來自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系裡，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬體上極強，而Michigan 的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。
15. 喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）
GIT是個較大的學校，GIT的工程學院很厲害，研發經費僅次於MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的資料庫第7，GUI第4。
16. 布朗大學（Brown University）
Brown的規模不大。這所IVY LEAGUE中的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在第6位，好像還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目
。
17. 哈佛大學（Harvard University）
在CS的早期發展史上，Harvard曾經是泰斗級的人物，畢竟CS和數學，物理的淵源太
深太長了。好像王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的。Harvard畢竟是Harva rd，總是名人輩出，因為Harvard總是可以招到最優秀的人。但千萬別以為哈佛人人牛。Harvard不喜歡帶工程色彩的東西，CS是掛在Arts & Science學院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像連獨立的一個系都不是。除了理論可以排進前 10名以外，其他項目怕也拿不出多少貨色了。
哈佛大學共有學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士。哈佛的CS估計不會是大個子，招的學生可能也不多，申請的難度應當很大。
18. 耶魯大學（Yale University）
YALE曾經也進過前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位於前10名的榜上。YALE的CS不大，十幾個老師加上為數不多的學生，每年只招收六個博士研究生。
和Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE的CS在理論上比較強。但不同於哈佛，Y
ALE有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE CS在AI和軟體方面比較強。著名的LINDA並行編程模式就是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生到學術界的比到業界的似乎 要多， 哈佛似乎也是這樣。
19. 普渡大學（Pure University）
可能許多人還不知道，Pure的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一
直處於TOP 10。在70年代由於本人不甚了解的原因，沒落了。Pure的排名也不太穩定
，從13到30的排法似乎都見過。Pure是個大學校，有35000學生。其工程學院很出名 20. 萊斯大學（Rice University）
Rice是個位於休斯頓的小學校，4000名學生，研究生有1600左右吧。CS也不大，優
勢在於軟體，排在第9位。該系的KENNEDY是個巨牛的人物，是美國HPCC常委的關鍵人物
之一，好像還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛。前幾
年，他義無反顧地承擔起高性能FORTRAN語言（HPF）的編譯器研製工作，項目之大，投
入人力之巨，加上他的權威地位，被人們寄予普遍厚望。可惜後來項目失敗了。從此並
行計算界陷入了一陣低潮。這幾年KENNEDY好像轉向去做針對特定處理器的後端優化技術
了。Rice CS 學生的出路相當好。
參考資料：http://www.bb268.com
❿ 美國哪些學校計算機專業最好
1.麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology
位於馬薩諸塞州劍橋市(Cambridge, Massachusetts)， 是美國一所綜合性私立大學，有「世界理工大學之最」的美名。麻省理工學院在眾多大學排名里，均位列世界前五位。該校的數學、科學和工學專業都非常著名。
位於查爾斯河附近的麻省理工學院的宿舍被認為是美國最酷的宿舍之一，由著名建築師斯蒂文·霍爾設計。這個名為「海綿」的宿舍拿下了許多建築獎項。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微軟
2.斯坦福大學
Stanford University位於加州帕洛阿爾托(Palo Alto, California)，斯坦福大學的畢業生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等頂級技術公司。斯坦福大學有著一個驚人的數字，該校畢業生創辦的所有公司每年的利潤總和為2.7 萬億 美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、蘋果、思科
3.加州大學伯克利分校
University of California-Berkeley位於 加州伯克利(Berkeley, California)， 建於1868年，是美國的一所公立研究型大學，加州大學伯克利分校還是世界數學、自然科學、計算機科學和工程學最重要的研究中心之一，擁有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的計算機科學，其人文社科也長期位列世界前5。
2015年11月，QS發布了全球高校畢業生就業力排名，加州大學伯克利分校排名第八。據經濟學家分析，一個在加州大學伯克利分校的工科學生和一個沒讀過大學的人相比，在大學畢業20年後，該校畢業生的總收入會比沒上過大學的人多110萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、甲骨文、蘋果
4.加州理工學院
California Institute of Technology位於加州帕薩迪納市(Pasadena, California)，成立於1891年，是一所四年制的私立研究型學院。
該院研究生課程門門都出類拔萃，2010年U.S. News美國大學最佳研究生院排名中，加州理工學院的物理專業排名全美第1，化學第1，航空航天第1，地球科學第1，生物學第4，電子工程第5，數學第7，計算機科學第11，經濟學第14。
加州理工學院不僅僅是工科好，在綜合排名上，該校也能夠排進前五十。該校的研發部門與NASA、美國國家科學基金會以及美國衛生與人類服務部有著密切的合作關系。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、英特爾、IBM
5.喬治亞理工學院
Georgia Institute of Technology位於喬治亞州亞特蘭大市(Atlanta, Georgia)，是美國一所綜合性公立大學，始建於1885年。與麻省理工學院及加州理工學院並稱為美國三大理工學院。其中計算機科學專業全美排名第10，該校的電氣與電子工程專業聲譽不錯。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、AT&T
6.伊利諾伊大學香檳分校
University of Illinois —Urbana-Champaign位於伊利諾伊州香檳市(Champaign, Illinois)，創建於1867年，是一所享有世界聲望的一流研究型大學。
該校很多學科素負盛名，其工程學院在全美乃至世界堪稱至尊級的地位，始終位於美國大學工程院排名前五，幾乎所有工程專業均在全美排名前十，電氣、計算機、土木、材料、農業、環境、機械等專業排名全美前五。
伊利諾伊大學香檳分校是這個榜單上為數不多的公立學校之一。畢業生名人包括YouTube創始人陳士駿和影評人羅伯特·艾伯特。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、微軟
7.卡內基梅隆大學
Carnegie Mellon University位於賓夕法尼亞州匹茲堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享譽世界的私立頂級研究型大學，該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院，該校的藝術學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅。
在去年的計算機專業畢業生年收入排名中，卡內基梅隆大學的學生比較靠前，平均年收入是8.4萬美元。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、微軟
8.康奈爾大學
Cornell University位於紐約伊薩卡(Ithaca, New York)，康奈爾大學是常春藤聯盟中名譽較好的學校。1883年，世界上第一個電氣學學士專業在這里誕生。去年四月，康奈爾大學得到了1.33億美元的資金，將在紐約市開一個理工分校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、谷歌、英特爾
9.密西根大學安娜堡分校
University of Michigan-Ann Arbor位於密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立於1817年，其本科商科專業排名全美第2名，營銷學專業排名全美第2名，本科工程專業排名全美第6名。安阿伯市是美國宜居的大學城之一，同時也有優秀的工科院校。密西根大學的綜合排名是第28位。
計算機專業畢業生最好去向：谷歌、微軟、IBM
10.普渡大學西拉法葉校區
Pure University—West Lafayette位於印第安納州西拉法葉(West Lafayette, Indiana)，是一所歷史悠久的研究性公立大學，歷來以優良的教學質量和適中的收費標准聞名世界。
普渡大學雄厚的工科實力。自1878年開始授予工科學位以來，普渡大學保持在授予工科本科學位人數最多的5所大學之列，而且是授予婦女工科學位人數最多的大學。
在美國每50名工程師中就有一名畢業於普渡大學。其工學院開設專業覆蓋航空航天、農業、生物、生物醫學、化學、土木、建築、電子、計算機等。
普渡大學西拉法葉校區是普渡大學的主要校區。該校的航天航空學院被譽為是「宇航員的搖籃」。登月第一人尼爾·阿姆斯特朗就曾就讀該校。
計算機專業畢業生最好去向：IBM、英特爾、惠普