⑴ 請問有無線感測器網I加權質心演算法matlab代碼嗎
[capture-of-moving.rar] - 本文詳細介紹了在視頻圖像的基礎上用!"#$ & 』(( )*+ 實現運動目標形心捕獲的具體程序"從而可以實現運動 目標的位置檢測 程序運用改進的形心演算法計算目標圖形 的中心坐標"並使用了計時器函數實時顯示坐標變化值
[codebook.rar] - 實現了基於碼書的運動檢測，並有與其他的檢測演算法做對比，例如MOG，Bayes，三幀差分等。
[xin.rar] - 無線感測器網路加權質心自定位演算法中加權質心演算法模擬
[qq1_2.rar] - 3種定位演算法（多邊：3 邊及4邊 最小二乘 質心）的主程序
[802.11opnet.rar] - 802.11opnet，802.11在OPNET中的模擬代碼
[rssic.rar] - 無線感測器網路的加權質心演算法，用matlab編程的，需要的可以參考
[Simulation1.rar] - 本程序先使用RSSI中對數常態模型來測距離，然後用三邊測量法來計算未知節點的坐標。
[RSSIxin.rar] - 基於RSSI測距的無線感測器網路改進質心定位演算法
[xinsuanfa2.rar] - 無線感測器網路中質心演算法，並有錨節點比例和誤差分析
[myDVHOP.rar] - 一種基於RSSI的DV-HOP加權演算法，該演算法基於節點接收信標節點位置元組時的信號強度（RSSI）對鄰居節點間跳數進行加權處理，將節點間的跳數與距離相關聯，模擬試驗結果證明該加權演算法可大大提高定位精度。
⑵ 求基於rssi的無線感測器網路的質心加權和最大似然定位演算法的matlab模擬程序。在做畢設，謝謝。
質心加權和最大似然定位演算法???就沒有了
基於MDS-MAP和矩陣重復優化
⑶ 有誰能告訴我在對無線感測器網路模擬時NS-2和matlab的優缺點，謝謝
我個人的感覺是，這兩個都不好做，需要編寫很多代碼，我當時用MATLAB模擬故障檢測，代碼是在現有的LEACH演算法上改的，每次都要跑36個小時左右。
⑷ 無線感測器網路定位演算法如何模擬如何對已有演算法進行改進實際工作中，研究無線感測器需要哪些知識
數學，優化用的，具體什麼忘了，以前老師講過
另外誤差本身也不單單是受到演算法的影響，應該說是一個系統工程
我本來也想做定位演算法優化的，後來又不想搞了，手頭還有幾本WSN的書，可以低價轉讓呵
還有幾篇paper
這么說吧，思路是這樣的，先早幾篇這方面的論文，拿來反復閱讀，然後根據這些論文對於的reference你能大概了解這個領域（某文章被引用的次數多那意義也不一般，google有個搜學術論文的可以看到引用次數）。讀這些paper本身是比較吃力的，可能幾天才能讀懂一篇。這樣大概你就能了解定位演算法這塊前輩們都已經做到什麼程度了，然後你再搜一些新近發表的paper看看他們都是幹嘛，然後你覺得還能在人家的基礎上做點什麼就ok了。
除非真要搞研究，否則一句話，拿文憑，早點畢業，別去淌這個水，現在社會金錢第一。
⑸ 無線感測器網路加權質心定位演算法Matlab模擬的一些疑問。
你沒有定義信標節點（BeaconAmount）的個數。不定義肯定報錯啊。一下是我最近隨便編的一段類似於質心演算法的東西的核心部分，你的同學應該能看懂，有點幫助。
if num_of_neb_anchor(i)>1&&num_of_neb_anchor(i)<6
%如果未知節點i的鄰居錨節點個數在2和5之間
fenmu(i)=0;
fenzi_x(i)=0;
fenzi_y(i)=0;
fenzi_z(i)=0;
for k=1:num_of_neb_anchor(i)
distant_rssi(i,k)=sqrt((node_x(i)-neighbor_anchor_x(i,k))^2+(node_y(i)-neighbor_anchor_y(i,k))^2+(node_z(i)-neighbor_anchor_z(i,k))^2);
fenmu(i)=fenmu(i)+1/distant_rssi(i,k);
fenzi_x(i)=fenzi_x(i)+neighbor_anchor_x(i,k)/distant_rssi(i,k);
fenzi_y(i)=fenzi_y(i)+neighbor_anchor_y(i,k)/distant_rssi(i,k);
fenzi_z(i)=fenzi_z(i)+neighbor_anchor_z(i,k)/distant_rssi(i,k);
end
esti_node_x(i)=fenzi_x(i)/fenmu(i);
esti_node_y(i)=fenzi_y(i)/fenmu(i);
esti_node_z(i)=fenzi_z(i)/fenmu(i);%未知節點的估計坐標
end
⑹ 如何選擇感測器網路安全協議的加密演算法
無線感測器網路的研究起步於20世紀90年代末期，但安全問題的研究成果近幾 年才出現，無線感測器網路安全方案正處於理論研究階段。由於在無線感測器網路中 數據是以無線的形式傳輸，信息隨時可能被非法竊聽、篡改以及破壞，因此，保證數 據在無線傳輸時的安全性顯得尤為重要，數據加密技術是保證數據安全性的一種重要 手段，目前，雖然已經存在許多成熟的加密演算法，但是由於無線感測器節點自身的特 殊性，使得大多數的加密演算法都無法應用到無線感測器網路中。在無線感測器網路中 如何選擇加密演算法以及如何實現加密演算法，便成為無線感測器網路安全通信的關鍵。 本文研究了加密演算法在無線感測器網路中的應用實現。在概述無線感測器網路的 基礎上，針對無線感測器網路自身的特點，提出了在無線感測器網路節點安全通信中， 加密演算法必須遵循的原則；設計了加密演算法在無線感測器網路中的模擬方案，選取了 RC5／6演算法作為節點的加密演算法，TOSSIM作為加密演算法的模擬平台，實現了加密算 法在無線感測器網路中對數據加、解密的模擬實驗；最後，通過對模擬結果進行分析， 驗證了加密演算法遵循的原則是合理的，表明RC5／6演算法適合於無線感測器網路數據加 密應用，可以達到安全通信的要求。
⑺ 求 人工蜂群演算法用於無線感測器網路路由協議的模擬代碼
我有個基於tinyos的nesc 語言的代碼模擬，不知道你需要不，另外好像這個蟻群演算法好像沒有太大的研究意義。PS.這個不是我的電話號碼
⑻ 無線感測器網路 aoa演算法是怎麼實現的
無線感測器網路通常採用電池供電，放置在沒有基礎結構的地方，節點的通信能力十分有限。 這就要求感測器節點具有自組織的能力，自動形成轉發監測數據的多跳無線網路。本文提出一種簡單、易實現的自組織協議，選用MSP430F149單片機設計微型感測器節點，並實現了一種低功耗無線網路
⑼ 無線感測器網路節點部署優化演算法用什麼做的模擬
用matlab可以做，前提是你選擇什麼演算法，演算法有很多的，如粒子群演算法、虛擬力演算法等，編個程序就可以實現你需要的模擬，可以去網上搜搜這些演算法
⑽ 無線感測器網路 ns2模擬
隨著無線通信技術、低功耗處理器和晶元集成工藝的飛速發展，無線感測器網路應運而生了。由於其成本低、適應性強，功能強大等特點，無線感測器網路（WSNs）在軍事、環保、生產、醫葯和智能空間等領域都具有廣闊的應用前景，其通信協議研究面臨許多新的挑戰。本文著重分析了路由協議和MAC協議兩大網路協議的分類，並提出未來的研究方向。
關鍵詞：無線感測器網路，通信協議，路由協議，MAC協議
已經發送了.......