A. 物聯網專業的物聯網技術和無線感測器技術哪個比較好
個人覺得物聯網技術要好於感測器技術。因為物聯網是基於RAID無線射頻技術的，主要分為：感知層、傳輸層、應用層這三個層次。像我們做的農業物聯網就包括
（1）感知系統：環境監測感測設備，包括環境感知類、土壤感知類、植物營養感知類等。
（2）傳輸系統：數據傳輸處理網路；
（3）應用系統：終端智能控制平台：
像托普物聯網主要能做這些系統：無線感測系統解決方案、溫室智能控制解決方案、智能節水灌溉解決方案、水產養殖管理解決方案、食品溯源系統解決方案、專家咨詢系統解決方案、視頻監控系統解決方案、氣象環境監測解決方案、花卉果蔬植保解決方案、水池水質監測解決方案、農產品安全監測解決方案、農業示範園區解決方案、終端控制解決方案、土壤墒情檢測解決方案、大田環境監測解決方案、畜禽舍環境監控解決方案。所以物聯網涉及的東西更多。
B. 研究生"計算機應用""復雜網路""無線感測器""資料庫"那個方向好
這幾個方向都不錯。研究生的學習和本科是不一樣的，大部分時間都是自己找課題來研究，然後出論文這樣子的，所以好不好學，不在於專業而在於自己。如果你自己對這幾方面沒有一個興趣方向的話，建議你找一個自己熟悉一些的專業
PS： 無線感測和復雜網路在近幾年內會比較火，而計算機應用和資料庫是老牌專業了，這么多年來毅立不倒也有它們自己的底蘊，至於工作的話，只要學得好，什麼專業都好找工作的！
C. 移動通信,物聯網,網路安全,大數據這四個專業那個會更好
這四個專業都比較不錯。
移動通信和網路安全是比較傳統的專業，時間較久，專業學科體系都比較完善，畢業後的就業方向已經確定。
而物聯網和大數據這兩個專業是現在比較流行的趨勢，隨著技術的不斷進步，衍生出的新興專業，學科建設正在逐漸完善的階段，就業前景很好。
D. 網路工程考研方向哪個比較好
網路工程是一個涉及廣泛的領域，考研的方向也有很多選擇。以下是一些常見的網路工程考研方向：
計算機網路技兄型術：主要研究計算機網路體系結構、網路協議、網路性能分析與優化、網路安全等方面。
信息安全：主要研究網路信息安全的技術和方法，包括密碼學、網路安全協議、攻擊檢測與防禦、安全管理等方面。
無線通信：主要研究無線通信系統的設計與優化、信道編碼、信號處理、無線感測器網路等方面。
雲計算與大數據技術：主要研究雲計算、大數據存儲與處理橘敏、分布式計算、虛擬化等方面。
具體選擇哪個方向，可以根據個人興趣和職業規劃進行選擇。建議多羨伍猜了解相關專業課程和教學計劃，以及畢業後的就業前景，綜合考慮後再做決定。
E. 大數據技術專業好還是計算機網路技術好（專科的）
如果是專科的話，我建議你還是計算機網路技術好一點，因為范圍廣一點，工作好找。大數據它的概念太廣了，它的應用也太廣了。出來也不好找工作。
F. 大數據和網路安全哪個方向更好
隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。
鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。
網路安全-工業物聯網
至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。
未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。
網路安全-工業運營
更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。
網路安全-數字轉型
工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。
換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。
G. 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那
應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。
H. 大數據有前途，還是網路安全有前途
這是兩個非常有前途的職業方向，用比較形象的語言來描述，這兩個職業，一個是矛，另一個是盾。就象我們在看一場籃球比賽，一支球隊的進攻非常重要，但防守也同樣不容忽視。在未來的網路環境下，大數據相當於是一把鋒利的矛，而網路安全則是一部堅實的盾。
大數據行業，利用網路資源，通過分析數據，為我們的生活、生產、經營等活動提供更加有效的支撐。對社會各項正向需求產生正向的影響。可以把它理解為是人類解放生產力過程中，能夠開疆拓土的進攻型武器。
網路安全，就很明顯了，是我們在網路生活中的保護神。網路安全的主要作用就是防守，守住我們的個人信息，個人隱私，保護我們的重要數據與敏感數據。網路安全為大數據提供保駕護航。我們把網路安全理解為人類解放生產力的過程中，那個保護人類自身安全的一部無形的巨盾。
不管是用矛還是用盾，只要學藝精，在科學技術迅猛發展的網路朝代，都是前途無量的行業。
I. 大數據有前途，還是網路安全有前途
隨著數據規模的不斷擴大和企業需求的不斷增長，大數據人才也逐漸成為了剛性需求，不僅前景廣闊，薪資也是非常可觀的。
但這些是有前提條件的，如果你選擇大數據方向，你至少得是研究生以上學歷。倘若你的學歷達不到這個要求找工作是相對比較困難的，特別對於學歷背景一般，非相關專業的人士，估計面試的機會都不多。
目前，大數據技術正處於應用初期，此時人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學位更容易獲得大工廠的就業機會。因此，對於目前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的就業競爭力和更多的就業渠道，建議盡量拿到研究生文憑。
而網路安全方向相對要求就沒這么高，一般情況下擁有大專學歷就OK。而網路安全相對要求就沒那麼高，一般情況下大專學歷就可以。在2021年網路安全行業人才發展報告中，網路安全從業人員的平均學歷為大專和本科，其中很大一部分都是專科計算機相關專業或者非計算專業從事網安行業的。
因為，目前，網路安全企業更傾向於尋找工作經驗豐富、技術基礎扎實、實戰能力和溝通交流能力強，同時具備一定的抗壓能力的網安人才，學歷文憑和競賽經驗，並非是用人單位特別注重的能力特質。
為什麼網路安全企業對文憑沒有很高的要求呢?
原因在於，隨著5G、人工智慧，物聯網，雲計算，大數據，企業應用的發展和元宇宙的萌芽，催生安全行業需要大量的人才。而我國網路安全產業相關人才遠遠跟不上規模的發展。據數據顯示，未來我國網路安全專業人才缺口超300萬，而每年高校安全專業培養人才僅有3萬餘人。所以不得不改變策略，降低學歷門檻來滿足企業的需求!
況且，在薪資方面也並不比大數據方向差。據《2021瀚納仕亞洲薪酬指南》顯示，網路安全相關基層工作人員的年薪均在30萬元到80萬元(人民幣)區間浮動。