『壹』 快速雲：「黑科技」邊緣計算：業內備受追捧，讓「雲」無處不在
「黑科技」邊緣計算：業內備受追捧，讓「雲」無處不在
隨著5G、物聯網等技術的迅猛發展，智能終端和數據量急劇增加，網路的傳輸速度和覆蓋面也得到了顯著提升。這一趨勢對雲端的存儲和計算能力提出了更高要求，推動了計算力向智能終端一側下沉，邊緣計算因此應運而生。
一、邊緣計算的定義與范疇
邊緣計算產業聯盟（ECC）在2017年發布的《邊緣計算參考架構1.0》中，將邊緣計算定義為：在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算好比章魚的各個爪子，獨立完成邊緣側的數據存儲、計算、處理的同時，將有用必要的數據傳輸到雲端，雲端亦可下達各類指令到邊緣側。
二、邊緣計算的核心優勢
速度：邊緣計算使得物聯網設備能夠在邊緣數據中心或本地處理數據，無需傳輸回中央伺服器，從而顯著提升了數據處理速度。
安全：邊緣計算通過在不同的數據中心和設備之間分配數據處理工作，增強了網路的安全性。即使一台設備受到攻擊，整個網路也不會受到影響。
可擴展性：企業可以通過購買具有足夠計算能力的設備來擴展邊緣網路，無需建立自己的私有或集中式數據中心。
可靠性：由於所有的邊緣數據中心和物聯網設備都位於用戶附近，網路中斷的可能性大大降低，提高了系統的可靠性。
三、邊緣計算在安防行業的應用
邊緣計算在安防行業已經有了大規模的應用，主要落地場景包括私有網路和互聯網系統。
私有網路：通常採用邊緣存儲私有化+邊緣計算私有化部署，保證數據私密性的同時，可在必要時將數據備份到公網上，或降級到中心計算資源進行處理。
互聯網系統：通過公有網路，邊緣計算可以發揮出更加強大的部署能力，多用於老舊小區的安防監控智能化改造當中，但此類系統對於行業的功能整合和網路設置都有較高的要求。
在智慧安防場景中，邊緣計算主要支持以下功能：
接入：支持海量設備如高清智能攝像頭、抓拍機的接入，以及視頻流、半結構化圖片等的接入。
處理：支持高清視頻在邊緣的存儲、傳輸、轉碼、抽幀、結構化等功能。
智能：支持AI演算法在邊緣的推理分析及AI模型倉庫服務，對未來可能存在的AI訓練功能提供一定的兼容能力。
應用：支持針對視頻的SaaS服務，如用戶管理、直播、回看、告警管理、設備管理、監控大屏、計費服務等。
四、邊緣計算的未來發展
隨著邊緣計算產業的發展逐步從產業共識走向落地實踐，邊緣計算的主要落地形態、技術能力發展方向、軟硬體平台的關鍵能力等問題逐漸成為產業界的關注焦點。邊緣計算2.0（主要包括雲邊緣、邊緣雲和邊緣網關三類落地形態）應運而生。
邊緣雲相比中心雲更靠近用戶和數據產生、使用的位置，在網路時延和傳輸成本方面具有明顯優勢，可以緩解中心雲的計算負載和帶寬壓力。目前，眾多玩家跨界進入邊緣雲領域，市場呈現碎片化局面，但各類廠商基本還是在圍繞自身的核心能力進行業務拓展。
算力革命推動雲產業開啟新周期，邊緣節點將成為未來雲廠商話語權的決定性因素。基於數據量的增長導致集中式雲計算出現瓶頸的現狀，2020年到2030年將會是邊緣雲計算從興起到繁榮的關鍵十年。元宇宙、AI演算法等概念的出現，也進一步推動了邊緣計算在安防等行業的應用和發展。
隨著萬物互聯的趨勢不斷增強，邊緣計算作為前端硬體和後端雲計算之間的「緩沖地帶」，正受到越來越多的人重視。並且隨著其市場規模的不斷擴大，未來相關企業還會越來越多，邊緣計算將讓「雲」無處不在，為各行各業提供更加高效、智能的服務。