首先，从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。
从当前的人才培养体系来看，网络安全人才的培养既有本科教育和专科教育，同时也有研究生教育，所以要想成为网络安全人才，途径还是比较多的，可以根据自身的实际情况来选择不同的教育方式。对于当前的职场人来说，如果在条件允许的情况下，通过读研来进入网络安全领域是不错的选择，近些年网络安全方向研究生的就业情况还是不错的。
相对于消费互联网时代来说，在产业互联网时代，网络安全的技术体系将全面拓展到物联网、大数据和人工智能等新兴领域，而这些新兴领域的技术还处在快速的发展过程中，所以这些领域对于安全的要求也比较迫切。以大数据为例，大数据会全面推动数据的价值化进程，大数据自身也会基于数据价值化，来打造一个庞大的价值空间，但是如果没有安全作为保障，大数据必定走不远。
由于网络安全与诸多技术体系都有联系，所以涉及到的内容也比较多，比如物联网的设备层、网络层、平台层、数据层和应用层都有相应的安全要求，所以学习网络安全往往需要一个系统的学习过程，学习难度也相对比较高。由于物联网领域在5G时代的发展潜力非常大，而且物联网作为一个重要的载体，能够承载大数据、云计算和人工智能等一众技术，所以向物联网安全方向发展是一个不错的选择。
学习网络安全需要具有一个扎实的计算机基础知识和网络基础知识，如果未来要从事网络安全领域的研发岗位，还需要具有一个扎实的数学基础。由于整体的知识量非常大，所以学习网络安全首先应该有一个自己的学习切入点，对于动手能力比较强的人来说，可以从网络基础知识开始学起，然后逐渐了解各种网络安全设备的相关知识。
从物联网领域的安全人才需求情况来看，在行业应用领域有大量的人才需求，这些岗位的从业门槛并不高，重点的工作内容在于网络安全方案的设计、部署和维护，比如各种防火墙设备的安全和调试等等，这些内容经过一个系统的学习过程，通常都能够顺利掌握，重点在于一定要多做实验。
最后，在学习网络安全的过程中，并不建议在脱离实践场景的情况下学习，一方面网络安全本身对于实验环境有较高的要求，另一方面在实践过程中积累的知识会有非常强的场景属性。通常情况下，在掌握了基本的安全技术知识之后，应该找一个实习岗位继续提升，在选择实习岗位的时候，可以重点关注一下新兴领域，比如大数据、物联网等等。
Ⅱ 人工智能和网络安全选哪个好
我个人认为二者各有各的特点，主要看自己内心的想法，人工智能与网络安全的结合目前还是一个新兴产业,但具有发展前途,特别是计算安全领域还有很多尚未解决且具有挑战性的问题需要人们不断去探索和追寻答案。以下是我的个人看法，希望能够对大家有帮助。
生活中就比如说给自己的用户名设置足够长度的密码,最好使用大小写混合和特殊符号,不要为了贪图好记而使用纯数字密码，不要使用与自己相关的资料作为个人密码,如自己或男(女)朋友的生日,电话号码,身份证号码等等，这些对于网络安全都是至关重要的。在我们的日常生活中,难免会遇到大大小小的安全问题,安全知识大全可以帮助我们解决安全的一些小问题。所以，积极学习网络安全也是非常有必要的一件事情。
以上就是我的个人见解，希望能够对大家有用。
Ⅲ 全数字化时代，如何让你的网络更智慧更安全
【PConline 资讯】随着全数字化业务飞速发展，网络正面临着前所未有的挑战。一方面，网络规模空前增长，当前全球正在使用的设备数量为84亿台，很快这一数字将达到数千亿；另一方面，规模的上升带来了网络配置趋向复杂繁琐。更值得关注的是，网络安全隐患正不断增加，勒索软件在2016年为攻击者赚取了超过10亿美元的收入。面对无处不在的安全威胁，如何实现真正有效的安全防护已经成为重塑网络必须解决的重要课题。
思科一直在探索这一问题的最佳答案。今年6-7月，思科发布全智慧的网络，推出基于意图的全智慧的网络解决方案，这是企业网络领域具有颠覆性的创新成果，是一个能够预测行动、阻止安全威胁路径、持续自我演进和自我学习的全智慧的系统，它能够助力企业在全数字化转型中立于不败之地。这一“基于意图的网络”能够帮助用户“心想事成”。通过机器学习、人工智能，网络能够把所有环境的信息收集起来，从而在相应情境中打造最优化的网络环境。通过这一创新成果，思科真正为全数字化业务提供了安全、智能的平台。基于这一平台，思科将重新打造网络，赋能多云世界，释放数据价值，丰富员工和客户体验，并且使安全无处不在，从而提供持续的客户价值。
以领先的安全战略为指导，实现出色单点产品间的联防与协作，思科安全已斩获诸多荣誉，获得业界广泛认可：思科新一代防火墙在2017 NSS Labs下一代防火墙（NGFW）测试的安全价值图中居于领先地位，在2016 NSS Labs威胁检测中遥遥领先；思科网络防火墙荣膺2017年Frost&Sullivan最高荣誉，引领全球市场；在2017 Gartner企业防火墙魔力象限中，思科新一代防火墙的执行能力排名第一；在2017 Gartner入侵检测与防御魔力象限评选中，思科连续第二年处于“领导者象限”；2016 ESG Research Survey统计显示，思科在提供最佳网络安全情报的厂商中排名第一，并且大幅领先其他厂商；2017 IDC Marketscape报告将思科排在终端防御的领导者象限??
为帮助客户解决无处不在的安全威胁，重新获得攻守双方间的平衡，思科通过全智慧的网络为全数字化业务提供了安全、智能的平台，利用思科独特的集成化威胁防御架构和全球领先的威胁情报，助力客户实现真正有效的安全，从而推动网络安全领域的全新变革与发展。[返回频道首页]
Ⅳ 人工智能将如何变革网络安全
随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间，随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视，有些甚至已经显现。随着技术革新，一些看似只有在电影中出现的场景正在成为现实。
传统网络漏洞带来的损失一般是信息泄露、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以用金钱衡量，相对比较低，随着技术的逐渐完善，人工智能技术已越来越多地进入到工业、生活等诸多领域。而针对人工智能的网络攻击带来的损失，有可能迅速传导给消费者，严重时会危及生命。
无人驾驶就是其中的一大热点。“现在很多公司都在利用人工智能技术研究无人驾驶，而特斯拉去年已经在新车型上实现了这个功能。等红灯、保持车距、躲避障碍物都没问题，打一下转向灯，就能自己并线。特斯拉要实现这些，依靠的是遍布车身的上百个传感器将源源不断的数据发送给它的自动驾驶系统。但我们通过研究发现，其实可以利用数据欺诈等手段远程控制汽车，让汽车偏航，甚至逼停汽车造成事故。人工智能的网络攻击不仅仅是财产损失，有时甚至会威胁到生命。因此，如何完善现有技术手段加强监管，并利用大数据等创新方式予以制衡，成为需要思考解决的问题。
更重要的是随着“互联网+”、大数据、网络融合等战略实施，网络安全的威胁也进入国计民生的领域。电信和互联网企业收集处理大量用户个人数据、生产运行数据、政务数据等重要数据，面临着很大的安全挑战。信息窃取、数据泄露等事件时有发生，网络数据安全和用户信息保护形势日趋严峻。所以在网络安全方面目前工信部正在研究制定通信行业网络安全技术手段建设的指导意见，建造国家级网络安全大数据中心，形成全网安全态势感知和安全防御能力，为国家部门提供强有力的网络安全支撑服务。
Ⅳ 为什么有人说网络安全需要人工智能的辅助
人工智能得以普及这就意味着,人工智能应用不再仅限于微软,谷歌,苹果这些大型公司内,任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在我们面前 就有一个这样的机会,无论是对于大型公司,中性公司,还是小型公司来说,可以利用人工智能重整我们的商业运行模式。
现代人工智能技术在语音识别,图像识别等领域都达到了很高的水平,但是它仍有很长的路要走。比如,关于你和你的团队进行资源分配的问题。你怎样做才可以得出最优的资源分配决策,同时优化你的资源消耗方式?这样得话,你将会节省多少开支?下一代人工智能技术将会给出我们上述问题的答案。
为人工智能支撑企业建立合法性，网络空间安全将负责搭建和监管人工智能基础设施相关的所有内容,甚至那些我们刚刚涉足的方面也要包括进去。我们都听说过“废料输入,废料输出”这种说法,但是你有没有想过如何将这种思想运用到人工智能的业务支撑中呢?你有没有建立数据中毒安全策略,来防止攻击者欺骗人工智能使其做出错误决策?如果你已经基于错误数据做出了错误决定,那么你需要多久才会发现它并解决它呢?
数据中毒已经是网络空间空间安全界一个广受关注的问题了。比如,反病毒软件的检查依据来源于广泛领域的信号和样本,软件供应商必须要深刻保持警惕,尤其是当被攻击者盯上试图破化其软件系统的时候。尽管我们的方法论已经成熟到可以将人工智能安全囊括到保护系统中,我们仍不能松懈。想象你是一个专车服务公司的负责人,但一个大事件过后,你雇佣的所有司机在同一时间都联系不上了。随之而来的就是,匹配乘客和司机的人工智能系统会发现道路上没有专车,进而得出专车缺失的结论。进而它会采取行动,比如因供不应求而提升乘坐的价格。CSO面临的挑战将是检测数据中毒事件,通过调整错误决策来保护业务正常运转,采取适当措施根除问题防止未来复发。
Ⅵ 网络安全和人工智能那个发展的更好
就目前的前景来看，人工智能的发展应该会更好一些，近些年人工智能是比较火的
Ⅶ 人工智能对网络安全造成了什么影响
人工智能可以高度的提高网络的安全性，但是也会有一些黑客用它来进行网络犯罪。
Ⅷ 目前人工智能、大数据、网络安全，学哪个最吃香
人工智能最吃香，但是风险也大，因为只有龙头企业才有好岗位
人工智能也是技术变革最快的
网络安全岗位少，但可以长期投入，变化没有那么大
大数据未来就是基础建设
属于两者之间
Ⅸ 人工智能在网络安全领域的应用有哪些
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
Ⅹ 网络安全与人工智能哪个更好就业
都好，人工智能也离不开网络安全。