‘壹’ Worm/Win32.Runouce.b[Email]的网络行为
协议：TCP
端口：139 445
描述：通过以上端口发送恶意邮件，邮件内容：
HELO btamail.net.cn
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TO:
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经解密得到数据： HELO btamail.net.cn
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解密之后发现该内容为PE可执行文件，病毒调用系统自带的Outlook Express发送恶意邮件，病毒利用发送恶意邮件来传播自身。
注：%System32%是一个可变路径。病毒通过查询操作系统来决定当前System文件夹的位置。
%Windir% WINDODWS所在目录
%DriveLetter% 逻辑驱动器根目录
%ProgramFiles% 系统程序默认安装目录
%HomeDrive% 当前启动的系统的所在分区
%Documents and Settings% 当前用户文档根目录
%Temp% Documents and Settings当前用户Local SettingsTemp
%System32% 系统的 System32文件夹
Windows2000/NT中默认的安装路径是C:WinntSystem32
windows95/98/me中默认的安装路径是%WINDOWS%System
windowsXP中默认的安装路径是%system32%
‘贰’ WANLP是什么意思
是“我啊能来陪”的意思
‘叁’ NLP心理学是怎么一回事
NLP心理学：神经语言程序学心理学。
NLP是对人类主观经验的研究。
NLP发展道路上不断吸取逻辑学、心理学、哲学等其他学科的观点并用以整合形成自身的学术论点，这种包容的结合带给了NLP作为一个学术的逻辑体系，但是正是这种几乎于"纯包容"也给NLP带来了缺乏自身的学术观点，一味的拈取加之冠以新的名词（换汤不换药）的现象，最终不被学术界所认同。最初的约翰·格林德和理乍得·班德勒虽然不是正式的心理学家，但对成功人士、心理学、语言和计算机程序有着浓厚兴趣，借鉴了一些催眠和心理学的理论，从而发展到现今“场域”、“能量”、“心法”的层面。正因NLP的复制卓越成功人士的“大脑模式”的诞生使得NLP近年来流行全球，传入国内后亦火爆异常。然而，世界各国的心理学家们纷纷质疑NLP，不留情面地批评它是忽悠大众的伪科学，并不能把你变成天才。
‘肆’ 英语翻译。不要把机器翻译的复制进来。NLP是自然语言处理系统
The reason for listing idiomatic phrases vary somewhat with the task of the NLP system. In e.g. part-of-speech tagging, grammatically deviant phrases are of interest. In a task such as machine translation, semantical reasons also come into play.
在自然语言处理系统的任务里将成语编列成表的原因稍微有所不同。例如让人感兴趣的是词性的标记和文法异常的短语或词组。犹如在机器翻译的这项任务里，语义的因素也会起作用。
In the thesis, I review research on cognitive as well as computational aspects of recognition of lexicalised phrases. The structure of Swedish lexicalised phrases is described in detail and a system for making use of lexicalised phrases in NLP systems is presented, based on a dictionary of many thousands of Swedish lexicalised phrases.
我在本论文中针对认知和计算语词化短语的识别方面的研究进行了综述。通过参考一本包含数千句瑞典语词化短语的字典，我对瑞典语词化短语的结构进行了详细的阐述，并且还介绍一个可利用自然语言处理系统中的语词化短语的体系。
【英语牛人团】
‘伍’ 苏学峰nlp是传销吗
截至2019年3月，未被认定为传销。
基础信息
1、名称： 南京市雨花台区苏学峰服装店
2、类型： 个体工商户
3、经营者： 苏学峰
4、组成形式： 个人经营
5、注册日期： 2012年09月17日
6、登记机关： 南京市雨花台区市场监督管理局
7、核准日期： 2012年09月17日
8、登记状态： 在业
9、经营场所： 南京市雨花台区板桥街道雄风路28号 经营范围： 许可经营范围:一般经营范围:服装销售。
(5)wanlp网络异常扩展阅读：
1、打开网络，搜索“国家企业信用信息公示系统”
‘陆’ 什么是BP神经网络
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：
1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。
2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。
3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
4、将误差逐层反向回传至之前各层，并按一定原则将误差信号加载到连接权值上，使整个神经网络的连接权值向误差减小的方向转化。
5、対训练集中每一个输入—输出样本对重复以上步骤，直到整个训练样本集的误差减小到符合要求为止。
‘柒’ 网上聊天别人对你说WANLP(不是英语）是什么意思
就是"我爱你老婆"的意思
‘捌’ BP神经网络的原理的BP什么意思
人工神经网络有很多模型，但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法（Error Back-Prooaeation），简称为BP网络。
在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《Parallel Distributed Processing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。多层感知网络是一种具有三层或三层以上的阶层型神经网络。典型的多层感知网络是三层、前馈的阶层网络（图4.1），即：输入层、隐含层（也称中间层）、输出层，具体如下：
图4.1 三层BP网络结构
（1）输入层
输入层是网络与外部交互的接口。一般输入层只是输入矢量的存储层，它并不对输入矢量作任何加工和处理。输入层的神经元数目可以根据需要求解的问题和数据表示的方式来确定。一般而言，如果输入矢量为图像，则输入层的神经元数目可以为图像的像素数，也可以是经过处理后的图像特征数。
（2）隐含层
1989年，Robert Hecht Nielsno证明了对于任何在闭区间内的一个连续函数都可以用一个隐层的BP网络来逼近，因而一个三层的BP网络可以完成任意的n维到m维的映射。增加隐含层数虽然可以更进一步的降低误差、提高精度，但是也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。误差精度的提高也可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现，其训练效果也比增加隐含层数更容易观察和调整，所以一般情况应优先考虑增加隐含层的神经元个数，再根据具体情况选择合适的隐含层数。
（3）输出层
输出层输出网络训练的结果矢量，输出矢量的维数应根据具体的应用要求来设计，在设计时，应尽可能减少系统的规模，使系统的复杂性减少。如果网络用作识别器，则识别的类别神经元接近1，而其它神经元输出接近0。
以上三层网络的相邻层之间的各神经元实现全连接，即下一层的每一个神经元与上一层的每个神经元都实现全连接，而且每层各神经元之间无连接，连接强度构成网络的权值矩阵W。
BP网络是以一种有教师示教的方式进行学习的。首先由教师对每一种输入模式设定一个期望输出值。然后对网络输入实际的学习记忆模式，并由输入层经中间层向输出层传播（称为“模式顺传播”）。实际输出与期望输出的差即是误差。按照误差平方最小这一规则，由输出层往中间层逐层修正连接权值，此过程称为“误差逆传播”（陈正昌，2005）。所以误差逆传播神经网络也简称BP（Back Propagation）网。随着“模式顺传播”和“误差逆传播”过程的交替反复进行。网络的实际输出逐渐向各自所对应的期望输出逼近，网络对输入模式的响应的正确率也不断上升。通过此学习过程，确定下各层间的连接权值后。典型三层BP神经网络学习及程序运行过程如下（标志渊，2006）：
（1）首先，对各符号的形式及意义进行说明：
网络输入向量Pk=（a1，a2，...，an）；
网络目标向量Tk=（y1，y2，...，yn）；
中间层单元输入向量Sk=（s1，s2，...，sp），输出向量Bk=（b1，b2，...，bp）；
输出层单元输入向量Lk=（l1，l2，...，lq），输出向量Ck=（c1，c2，...，cq）；
输入层至中间层的连接权wij，i=1，2，...，n，j=1，2，...p；
中间层至输出层的连接权vjt，j=1，2，...，p，t=1，2，...，p；
中间层各单元的输出阈值θj，j=1，2，...，p；
输出层各单元的输出阈值γj，j=1，2，...，p；
参数k=1，2，...，m。
（2）初始化。给每个连接权值wij、vjt、阈值θj与γj赋予区间（-1，1）内的随机值。
（3）随机选取一组输入和目标样本
提供给网络。
（4）用输入样本
、连接权wij和阈值θj计算中间层各单元的输入sj，然后用sj通过传递函数计算中间层各单元的输出bj。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
bj=f（sj） j=1，2，...，p （4.5）
（5）利用中间层的输出bj、连接权vjt和阈值γt计算输出层各单元的输出Lt，然后通过传递函数计算输出层各单元的响应Ct。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
Ct=f（Lt） t=1，2，...，q （4.7）
（6）利用网络目标向量
，网络的实际输出Ct，计算输出层的各单元一般化误差
。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
（7）利用连接权vjt、输出层的一般化误差dt和中间层的输出bj计算中间层各单元的一般化误差
。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
（8）利用输出层各单元的一般化误差
与中间层各单元的输出bj来修正连接权vjt和阈值γt。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
（9）利用中间层各单元的一般化误差
，输入层各单元的输入Pk=（a1，a2，...，an）来修正连接权wij和阈值θj。
基坑降水工程的环境效应与评价方法
（10）随机选取下一个学习样本向量提供给网络，返回到步骤（3），直到m个训练样本训练完毕。
（11）重新从m个学习样本中随机选取一组输入和目标样本，返回步骤（3），直到网路全局误差E小于预先设定的一个极小值，即网络收敛。如果学习次数大于预先设定的值，网络就无法收敛。
（12）学习结束。
可以看出，在以上学习步骤中，（8）、（9）步为网络误差的“逆传播过程”，（10）、（11）步则用于完成训练和收敛过程。
通常，经过训练的网络还应该进行性能测试。测试的方法就是选择测试样本向量，将其提供给网络，检验网络对其分类的正确性。测试样本向量中应该包含今后网络应用过程中可能遇到的主要典型模式（宋大奇，2006）。这些样本可以直接测取得到，也可以通过仿真得到，在样本数据较少或者较难得到时，也可以通过对学习样本加上适当的噪声或按照一定规则插值得到。为了更好地验证网络的泛化能力，一个良好的测试样本集中不应该包含和学习样本完全相同的模式（董军，2007）。
‘玖’ 什么是心理学nlp
NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。
在香港，也有意译为身心语法程式学的。
N (Neuro) 指的是神经系统，包括大脑和思维过程。
L (Linguistic) 是指语言，更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。
P (Programming) 是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。
即指我们思维上及行为上的习惯，就如同电脑中的程式，可以透过更新软件而改变。
NLP也可以解释为研究我们的大脑如何工作的学问。知道大脑如何工作后，我们可以配合和提升它，从而使人生更成功快乐。也因此，把NLP译为“身心语法程式学”或“神经语言程式学”。
NLP是对人类主观经验的研究。更直白地说，NLP是一种思想的技巧。NLP就是我们用语言来改变身心状态的具体方法。它的创造人找到一些卓越的人，研究他们有一些怎样的程序，总结起来，然后教给其它人。并相信，其它人如果能掌握这些程序，也可以获致成功。
NLP主要的发现者是约翰·格林德和理乍得·班德勒。格林德是世界最负盛名的语言学家之一，班德勒是一位数学家、完形心理学家和电脑专家。